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autore｜jessica

oggi, il primo devday di openai nel 2024 si è tenuto in modo discreto presso il gateway pavilion al pier 2 a san francisco.

a differenza del turbolento annuncio ufficiale dell'anno scorso, la notizia del developer day di quest'anno è apparsa solo una volta nell'account x di openai developers due mesi fa, quindi molte persone non ne erano a conoscenza.

i partecipanti sono fondamentalmente clienti invitati e sviluppatori selezionati in prima linea. il luogo è stato tenuto segreto fino all'ultimo momento, il programma misterioso non è stato rivelato fino al giorno stesso e non è stata trasmessa in diretta.

prima dell'incontro, sam altman ha twittato rapidamente:

“oggi vengono lanciati alcuni nuovi strumenti per gli sviluppatori!

dall'ultimo devday a questo: il costo per token da gpt-4 a 4o mini è diminuito del 98%, il numero di token nel nostro sistema è aumentato di 50 volte, l'intelligenza del modello ha fatto ottimi progressi e c'è stato un piccolo dramma nel processo.

non vedo l'ora di vedere i progressi da questo devday al prossimo. il percorso verso l’agi non è mai stato così chiaro. "

come già informato sulla piattaforma x da romain huet, direttore dell'esperienza degli sviluppatori dell'azienda, il devday di quest'anno non ha rilasciato alcun nuovo modello e si è concentrato solo sui miglioramenti delle api.

e openai ha infatti confezionato una serie di api in tempo reale, caching immediato, distillazione di modelli, messa a punto visiva, ottimizzazione del parco giochi, oltre ad espandere l'ambito dell'api o1 e ad aumentare il limite di velocità per gli sviluppatori in questo vero e proprio "developer day". aggiornamenti importanti dello strumento.

il prezzo di queste nuove api non è assolutamente economico. molti sviluppatori commentano che la combinazione di prezzo e funzionalità le rende attraenti. questo sincero pacchetto regalo per sviluppatori viene presentato subito e openai vuole ancora guadagnare di più vendendo i migliori prodotti.

fonte immagine: @swyx |.x.com

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api in tempo reale: crea la tua app "lei" in un solo passaggio

essendo la funzionalità più accattivante oggi, l'api realtime consente agli sviluppatori di chiamare gpt-4o-realtime-preview, il modello sottostante della modalità vocale avanzata di chatgpt, per creare un'esperienza di conversazione voce-voce veloce e naturale nelle applicazioni. supporta 6 voci preimpostate per ottenere un'interazione vocale a bassa latenza.

in passato, quando creavano assistenti vocali, gli sviluppatori dovevano fare affidamento su più modelli per completare diverse attività: prima utilizzando un modello di riconoscimento vocale come whisper per trascrivere l'audio in testo, quindi passando il testo a un modello linguistico per l'inferenza e infine generando il parlato attraverso un modello di sintesi vocale. non solo il processo è complesso, ma le emozioni e l’accento si perdono facilmente e ci sono ritardi significativi.

l'api in tempo reale richiede solo una chiamata per completare l'intero processo di conversazione. migliora notevolmente la naturalezza e la reattività delle conversazioni trasmettendo in streaming input e output audio. utilizza una connessione websocket persistente per scambiare messaggi con gpt-4o e supporta chiamate di funzioni, che possono rispondere rapidamente alle richieste, eseguire operazioni come effettuare ordini o fornire servizi personalizzati. può anche gestire automaticamente le interruzioni come la modalità vocale avanzata per garantire un'esperienza utente più fluida. è molto adatto per l'assistenza clienti, l'apprendimento delle lingue e altri scenari che richiedono un'elevata interattività.

sul posto, lo staff ha mostrato l'assistente vocale costruito tramite api in tempo reale, aiutando più di 100 sviluppatori tra il pubblico a "chiamare ed effettuare un ordine per 400 fragole da consegnare".