berita

financial associated press, 2 oktober (reporter fu jing)skala parameter model besar terus meningkat, sehingga menuntut infrastruktur daya komputasi ai yang lebih tinggi. industri komputasi ai saat ini sedang booming, dan pembangunan pusat komputasi cerdas semakin cepat. data terbaru menunjukkan bahwa pada bulan juni tahun ini, jumlah total rak pusat daya komputasi yang digunakan secara nasional melebihi 8,3 juta rak standar, dengan skala daya komputasi sebesar 246 eflops (fp32), dan tingkat pertumbuhan tahun-ke-tahun sebesar komputasi cerdas melebihi 65%.

berapa harga dan kekurangan kartu komputasi sisi pasokan pada tahap ini? apakah sisi penawaran sesuai dengan sisi permintaan? apakah ratusan pusat komputasi cerdas di seluruh negeri beroperasi pada kapasitas penuh? kapan biaya pembangunan pusat komputasi cerdas akan terbayar? bagaimana kekuatan komputasi kecerdasan buatan dapat mencapai perkembangan berkualitas tinggi? berfokus pada lima isu inti, wartawan dari financial associated press mewawancarai banyak tokoh industri.

menurut seorang reporter dari financial associated press, kekurangan pasokan daya komputasi ai sebelumnya telah berkurang, namun pasokan dan permintaan tidak sepenuhnya seimbang, sehingga mengakibatkan rendahnya tingkat pemanfaatan beberapa pusat komputasi cerdas. meskipun rencana pembangunan pusat komputasi cerdas oleh pemerintah daerah dan perusahaan merupakan hal yang umum, namun jumlah yang benar-benar dapat dimanfaatkan mungkin lebih rendah dari yang diperkirakan. beberapa praktisi memperkirakan bahwa beberapa pusat komputasi cerdas akan mampu "memulihkan biayanya" dalam waktu sekitar tiga hingga empat tahun. pada saat yang sama, pengembangan daya komputasi berkualitas tinggi juga dihargai oleh industri.

harga kartu yang dihitung mendekati garis biaya penjual

“ketatnya pasokan daya komputasi memang menjadi fenomena yang relatif umum dalam beberapa tahun terakhir. banyak orang yang terburu-buru membeli produk dengan daya komputasi yang baik dan kemampuan beradaptasi ekologis yang baik. dari sudut pandang pengguna, tentunya mereka berharap daya komputasi yang cerdas dapat mendukung dengan lebih baik aplikasi." dari sudut pandang pemasok server komputasi, zhang dong, kepala ilmuwan inspur yunhai, mengatakan dalam sebuah wawancara dengan seorang reporter dari financial associated press.

zhang dong mengatakan kepada wartawan bahwa ketatnya pasokan komputasi cerdas bersifat siklus.

bagaimana situasi sisi penawaran saat ini? zhang yazhou, ketua shanghai liuchi technology group dan manajer umum shanghai runliuchi technology co., ltd., anak perusahaan hengrun co., ltd. (603985.sh), mengatakan kepada wartawan dari financial associated press, “ada pasokan daya komputasi di pasar tahun ini, tidak seperti tahun lalu ketika terjadi kekurangan. baiklah, harga berbagai kartu komputasi saat ini mendekati garis biaya penjual. sekarang ada banyak orang yang terlibat dalam berbagai proyek di industri. dan ada juga banyak perantara. mereka yang dulunya membuat komputer dan peralatan, serta industri komunikasi ict terlibat.

baru-baru ini, beberapa pemain komputasi cerdas lintas batas a-share telah mengungkapkan tekanan, seperti: lotus purple star, anak perusahaan lotus holdings (600186.sh), telah menandatangani beberapa kontrak layanan daya komputasi.mungkin terdapat risiko bahwa pemulihan biaya pengadaan yang sebenarnya mungkin memakan waktu lebih lama dari yang diperkirakan atau mungkin tidak dapat dipulihkan., hingga agustus tahun ini, lotus purple star masih dalam keadaan merugi, dan terdapat ketidakpastian apakah dapat memperoleh keuntungan sepanjang tahun; altron engine, anak perusahaan yang sepenuhnya dimiliki oleh oya holdings (300949.sz), melakukan negosiasi dengan pemasoknya runxin supply chain untuk menandatangani "rencana perhitungan perhitungan". menurut "perjanjian tambahan untuk kontrak pengadaan server daya", jumlah rencana awal yaitu 128 server komputasi berkinerja tinggi dengan chip gpu nvidia tertanam diubah menjadi 8.

menurut pengamatan zhang yazhou, dari bulan juni hingga agustus tahun ini, harga terminal gpu terus mengalami penurunan. “proyek tahun lalu semuanya dicerna pada paruh pertama tahun ini. ada dua situasi utama untuk proyek yang dilaksanakan tahun ini: pertama, penelitian dan pengembangan perusahaan sangat membutuhkan daya komputasi, yang sebagian besar terkonsentrasi di perusahaan internet besar. kedua , beberapa daerah telah menerima subsidi dan kuota energi. menunggu dukungan pembangunan pusat komputasi cerdas.”

dapat dipahami bahwa pasar hanya melihat gelombang "barang besar" pada bulan september, "terutama dipengaruhi oleh musim sepi dan lingkungan internasional, namun kenyataannya tidak banyak sumber daya spot di pasar."

reporter tersebut juga mengetahui dari orang dalam industri bahwa "harga 4090 sebelumnya telah meningkat dari lebih dari 13.000 menjadi 16.700." namun, dikatakan bahwa kenaikan harga ini terutama disebabkan oleh permintaan yang relatif tinggi terhadap kartu grafis dalam warna "hitam mitos: wukong". kuat.

selain itu, zhang yazhou mengatakan bahwa pasar masih memiliki fenomena pasokan daya komputasi yang terfragmentasi: beberapa pemasok "mungkin hanya memiliki 5 atau 10 server, dan pemasok yang lebih besar memiliki 64 atau lebih dari 100 server, dan pada dasarnya hanya ada sedikit server bervolume besar. pemasok tersebut kami mungkin menerima beberapa pesanan longgar dari laboratorium dan sekolah.”

penawaran dan permintaan tidak sepenuhnya seimbang

beberapa praktisi mengatakan kepada wartawan dari financial associated press bahwa berkurangnya kekurangan pasokan tidak berarti bahwa permintaan terhadap komputasi cerdas lebih rendah dari yang diharapkan. zhang yazhou mengatakan bahwa permintaan akan komputasi cerdas semakin meningkat dan permintaan baru terus bermunculan, namun sisi permintaan saat ini menjadi lebih rasional.

fan congming, ketua eksekutif asosiasi industri kecerdasan buatan shenzhen, berbicara tentang situasi terkini dari berbagai jenis pihak permintaan dalam sebuah wawancara dengan seorang reporter dari associated press: perusahaan-perusahaan terkemuka dan universitas riset ilmiah memiliki sumber daya daya komputasi yang memadai, sementara perusahaan-perusahaan besar model vertikal industri skala besar saat ini sedang dikembangkan dalam jumlah besar, dan usaha kecil, menengah, dan mikro mengalami kekurangan daya komputasi.

perlu dicatat bahwa pembangunan pusat komputasi cerdas sedang berjalan lancar, dan proyek penawaran terkait meningkat dari bulan ke bulan.

sebelumnya dilaporkan oleh digital intelligence frontier, menurut statistik yang tidak lengkap, dalam 7 bulan pertama tahun ini saja, lebih dari 140 pengumuman penawaran untuk proyek terkait pusat komputasi cerdas telah dikeluarkan, termasuk setidaknya 24 proyek, dengan fokus pada semua aspek konstruksi. seperti infrastruktur sipil dan infrastruktur ti. jumlah penawaran yang menang melebihi 100 juta yuan; lebih dari 40 proyek pemenang tender terkait diumumkan di dalam negeri pada bulan juli.

guo liang, chief engineer institut penelitian cloud computing dan big data dari akademi teknologi informasi dan komunikasi tiongkok, mengatakan dalam sebuah wawancara dengan seorang reporter dari associated press of finance selama "konferensi kekuatan komputasi tiongkok 2024" yang baru saja berakhir, “banyak pusat komputasi cerdas telah dibangun di seluruh negeri. menurut statistik lengkap, seharusnya ada lebih dari 200, tetapi 90% di antaranya memiliki daya komputasi di bawah 1000p, yang berarti pusat daya komputasi ini hanya digunakan secara terbatas untuk pelatihan model besar. , dan efisiensi penggunaannya di masa depan patut dipertanyakan.”

“permintaan akan daya komputasi sangat besar, namun tipe yang ada tidak dapat memenuhi kebutuhan pengguna. baik dalam hal adaptasi atau efektivitas biaya, mereka tidak dapat memenuhi harapan pelanggan.” du yunlong, seorang analis di idc china, mengatakan kepada reporter dari financial pers terkait.

zhang yazhou juga percaya bahwa saat ini ada situasi di mana sisi pasokan daya komputasi dan sisi permintaan tidak sepenuhnya cocok. “peminta sisi-b umumnya mencari unit yang mereka kenal faktanya, mereka hanya dapat menghubungi pihak proyek.” transaksi hanya dapat dilakukan jika hubungan kerja sama baik atau kekuatan komprehensifnya relatif diakui, dan itu tidak berarti transaksi tersebut berada pada harga terendah.”

apakah daya komputasi yang menganggur merupakan hal yang umum?

seorang reporter dari associated press mencatat bahwa pada tahap ini, apakah peralatan daya komputasi beroperasi pada kapasitas penuh telah menjadi fokus perhatian pasar.

“sekarang banyak daya komputasi yang terserap, namun memang ada sejumlah kecil daya komputasi yang menganggur di industri. misalnya, mungkin ada pasokan seribu mesin di pasar, tetapi mungkin ada ratusan mesin yang menganggur. ." zhang yazhou mengatakan kepada reporter dari associated press.

menurut pengamatan guo liang, daya komputasi yang menganggur bukanlah fenomena umum. "tim kami mendukung pekerjaan terkait di banyak provinsi dan kota. dalam waktu dekat, sejauh yang kami tahu, tingkat pemanfaatan pusat daya komputasi ningxia masih sangat tinggi. ."

“saat ini, penjualan daya komputasi di mongolia dalam, tibet, dan xinjiang kini lebih umum dilakukan secara online untuk disewakan secara time-sharing dengan harga rendah. hal ini akan menyebabkan rendahnya tingkat pemanfaatan pusat komputasi cerdas yang dibangun di guangdong dan tempat lain.kata fan congming kepada wartawan.

berbicara tentang ningxia intelligent computing center, guo liang menganalisis bahwa meskipun harga listrik lokal secara keseluruhan saat ini tidak disubsidi, namun tetap memiliki keunggulan; pusat komputasi cerdas lokal memiliki daya komputasi yang lebih besar dan lebih berguna untuk pelatihan model besar. “selain itu, untuk komputasi cerdas, persyaratan kinerja untuk transmisi jaringan tidak terlalu kuat, dan data dapat diproses sepenuhnya secara offline. ini adalah skenario penerapan yang lebih baik untuk pusat komputasi cerdas di negara saya bagian tengah dan barat.”

"dilihat dari tingkat penyerapan daya komputasi pada awal konstruksi, perusahaan terkemuka harus menyumbang 80%, universitas riset ilmiah harus menyumbang sekitar 30% -40%, dan tingkat pencernaan daya komputasi untuk konstruksi berorientasi pasar harus menjadi sekitar setengahnya." fan congming mengatakan kepada wartawan.

menurut pengamatan fan congming, perusahaan terkemuka seperti byte, tencent, huawei, dan baidu "terus melatih model besar. semakin besar jumlah data, semakin besar permintaan daya komputasi, dan hampir tidak ada daya komputasi yang menganggur." daya komputasi universitas riset ilmiah "telah dibangun" besar, lebih sedikit digunakan ", daya komputasi yang relatif lebih menganggur; daya komputasi yang menganggur di perusahaan kecil dan menengah relatif umum. karena posisinya yang tidak jelas, lokasinya yang terpencil, dan harga yang mahal, konsumsi daya komputasi pada tahap awal konstruksi tidak cukup. "

du yunlong percaya bahwa daya komputasi dalam keadaan menganggur terutama bergantung pada beberapa aspek: mobilisasi daya komputasi oleh perangkat lunak lapisan atas, metode interkoneksi antar perangkat keras, adaptasi fasilitas perangkat keras dengan skenario aplikasi, dan biaya penerapan pengguna.

pada awal september, wakil presiden tencent cloud sha kaibo juga berbicara tentang fenomena bahwa meskipun pusat komputasi cerdas memiliki sumber daya perangkat keras, namun masih kekurangan kemampuan perangkat lunak pendukung, kurangnya pelanggan akhir atau skenario aplikasi yang sebenarnya dalam sebuah wawancara dengan reporter dari financial associated tekan.

zhang yazhou mengatakan bahwa alasan di balik daya komputasi yang menganggur sangat kompleks dan terkait dengan kinerja berbagai kartu komputasi pintar, pengoperasian pihak proyek, dan kemampuan layanan teknis produk jaringan. fokus utama industri ini adalah apakah ada yang sebenarnya produk di sisi aplikasi keluar.

berapa tahun yang diperlukan untuk membayar kembali biaya pembangunan pusat komputasi cerdas?

daya komputasi yang menganggur telah menyebabkan biaya yang berlebihan di beberapa pusat komputasi cerdas, yang merupakan salah satu kekhawatiran umum di industri ini.

dalam hal ini, fan congming percaya bahwa harga pasokan pusat komputasi cerdas terlalu mahal dan pengguna tidak mampu membelinya, yang menyebabkan kurangnya kontinuitas penghitungan di pusat komputasi cerdas dan biaya yang berlebihan.

berbicara tentang pengoperasian pusat komputasi cerdas, guo liang mengatakan kepada wartawan dari financial associated press selama "konferensi kekuatan komputasi tiongkok 2024", "baru-baru ini, anda akan sering melihat informasi tentang platform penjadwalan daya komputasi di berbagai kesempatan, tetapi apa yang akan terjadi?" dampaknya setelah dibangun? seperti? diketahui bahwa beberapa tempat telah menginvestasikan puluhan juta untuk membangun platform, tetapi karena masalah seperti konsep desain dan fitur fungsional, hal tersebut belum dimanfaatkan dengan baik pusat komputasi cerdas sangatlah penting.”

lebih lanjut ia mengatakan, “untuk komputasi cerdas, investasi pemerintah pun perlu imbal hasil, apalagi perusahaan. saat ini industri memang berada dalam situasi perselisihan antar pahlawan, namun belum ada kesatuan peran. tentu saja kami juga bekerja keras. kali ini platform layanan komputasi china (henan) yang dirilis pada konferensi kekuatan komputasi adalah solusi yang kami luncurkan.”

(difoto oleh reporter dari financial associated press pada china computing power conference 2024)

mengenai bagaimana pusat komputasi pintar menyeimbangkan biaya dan kinerja, fan congming mengatakan kepada reporter dari associated press, "periode pengembalian investasi daya komputasi umumnya sekitar lima tahun, karena pasar daya komputasi berubah begitu cepat, dan biaya lainnya seperti tagihan listrik dan operasi harus ditambahkan. jika bisa jika anda menemukan produsen terkemuka dan menggunakannya, saya pikir waktu pengembalian modalnya adalah sekitar tiga hingga empat tahun.”

du yunlong percaya bahwa operator pusat komputasi cerdas harus merumuskan rencana jangka panjang untuk mengurangi biaya penggunaan pengguna akhir, menumbuhkan kebiasaan penggunaan, dan melanjutkan penetapan harga di masa depan;

apa penjelasan perubahan dari “kuantitas” menjadi “kualitas”?

secara obyektif, perjalanan pengembangan kekuatan komputasi tiongkok masih panjang.

"laporan perkembangan kekuatan komputasi tiongkok (2024)" yang dirilis oleh konferensi kekuatan komputasi tiongkok pada tahun 2024 menunjukkan bahwa pada akhir tahun lalu, pasar komputasi cerdas global telah tumbuh lebih dari 130% tahun-ke-tahun, sementara tiongkok pasar komputasi cerdas telah tumbuh lebih dari 60% tahun ke tahun.

seorang reporter dari associated press memperhatikan bahwa di tengah booming konstruksi daya komputasi, beberapa praktisi berbagi banyak "pemikiran dingin" di konferensi yang disebutkan di atas dan berfokus pada daya komputasi berkualitas tinggi.

sistem evaluasi daya komputasi berkualitas tinggi pertama di industri "laporan sistem evaluasi pengembangan kualitas tinggi daya komputasi kecerdasan buatan" yang dirilis oleh inspur information (000977.sz) dan akademi teknologi informasi dan komunikasi menyatakan bahwa daya komputasi berkualitas tinggi didasarkan pada teori kecerdasan buatan terbaru dan menggunakan arsitektur komputasi kecerdasan buatan yang canggih, kemampuan komputasi tingkat tinggi yang dikombinasikan dengan algoritma dan kedalaman data.

seorang reporter dari associated press mengetahui dari inspur information bahwa kesenjangan antara kinerja terukur dan kinerja teoritis dari kelompok daya komputasi saat ini terlalu besar. kinerja sebenarnya dari beberapa daya komputasi kurang dari 10% dari kinerja teoritis. data publik menunjukkan bahwa rata-rata tingkat pemanfaatan gpu di pusat komputasi cerdas dalam mode tradisional kurang dari 30%.

zhang dong percaya bahwa perhatian terhadap daya komputasi tidak bisa hanya terfokus pada chip. “banyak tempat membeli daya komputasi, menyebutkan merek chip, dan membangun pusat komputasi skala besar. faktanya, tidak ada gunanya melihat indikator chip harus melihat perspektif sistem. secara komprehensif mempertimbangkan bagaimana memenuhi kebutuhan aplikasi."

guo liang juga mengatakan, "saat ini, kami tidak memiliki banyak pilihan di tingkat chip. namun integrasi komputasi dan jaringan adalah sebuah titik panas. tujuannya adalah untuk memperluas server ai dari 8 kartu saat ini menjadi 32 kartu atau 512 kartu ini akan bermanfaat bagi kemampuan klaster komputasi cerdas, termasuk penerapan, peluncuran, serta pengoperasian dan pemeliharaan klaster.”

para reporter dari associated press mengetahui dari berbagai wawancara bahwa penerapan komputasi cerdas skala besar bukanlah sekadar penumpukan skala dan kuantitas. kompleksitasnya meningkat secara eksponensial, sehingga menuntut kekuatan teknis, keunggulan sumber daya, dan kolaborasi industri yang tinggi kemampuan operator konstruksi komputasi cerdas.

mengenai bagaimana pusat komputasi cerdas dapat bertransformasi dari "kuantitas" menjadi "kualitas," guo liang berkata, "pembangunan pusat komputasi cerdas memerlukan 'kemajuan moderat' serta analisis dan prediksi menyeluruh berdasarkan kebutuhan lokal aktual."