berita

penulis｜lagu wanxin

editor｜zheng huaizhou

tiongkok memiliki lebih dari 7 juta pemrogram. dalam beberapa dekade terakhir, pekerjaan pemrograman kelompok besar ini hampir seluruhnya didasarkan pada alat dan basis pemrograman yang disediakan di luar negeri.

namun hal itu telah berubah dalam setahun terakhir.menurut data csdn, 64,3% alat pemrograman ai kini diproduksi di dalam negeri, dan penggunaan alat pemrograman ai dalam negeri mencapai 57,2%.

berkat perlombaan senjata di antara produsen model besar dalam negeri, alat pemrograman ai alibaba cloud "tongyi lingma" kini berada di urutan kedua setelah perusahaan terkemuka as github dalam hal pangsa penggunaan, dan lebih banyak produk alat dalam negeri juga berada di garis depan.

perlu anda ketahui, pada awal tahun lalu, pasar alat pemrograman di dalam negeri masih sepi. dalam proses model jarak dekat skala besar di dalam negeri, pemrograman ai juga menjadi salah satu arah persaingan yang penting.

pertumbuhan sisi penawaran dan sisi permintaan berjalan selaras. jiang tao, ketua csdn, mengatakan bahwa jumlah pengguna csdn telah meningkat sebesar 7 juta pada tahun lalu, dan proporsi pengembang yang memperhatikan ai open source telah mencapai 47%. pesatnya pertumbuhan pengembang ai menjadi signifikan kecenderungan.

"ada lebih dari 1.000 model sumber terbuka dasar dan model sumber terbuka domain di seluruh dunia, dan jumlah unduhan model sumber terbuka dalam satu tahun telah mencapai 350 juta kali. ini adalah era kecepatan sepuluh kali lipat."

namun bagi programmer, model besar yang hanya "menghasilkan kode" saja tidak cukup. pemrograman perangkat lunak merupakan sistem yang cukup kompleks untuk menyaingi rantai pasokan otomotif, namun tingkat industrialisasi dalam negerinya jauh lebih rendah dibandingkan dengan rantai industri otomotif.

setelah csdn dan huawei cloud codearts merilis komunitas open source gitcode tahun lalu, pada 21 september tahun ini, kedua pihak berkolaborasi untuk merilis komunitas model gitcode ai.

“tolok ukur komunitas model gitcode ai huggingface. sekarang inti pengembang memerlukan dua basis, satu untuk kode dan yang kedua untuk data dan model.”

jiang taozai36 kriptondalam sebuah wawancara, dia mengatakan bahwa menghasilkan kode untuk model besar adalah sebuah kemampuan. bagaimana menggunakan kemampuan ini ke dalam proses dan alat pengkodeannya adalah apa yang perlu dilakukan csdn sekarang.

berdasarkan empat tahap perkembangan teknologi informasi, ekosistem pc generasi pertama, ekosistem internet generasi kedua, serta sistem operasi dan chip generasi ketiga, tiongkok dan dunia telah menjaga keterbukaan dan interkoneksi dalam tiga generasi pertama.

tapi sekaranggeopolitikdi bawah pengaruh model skala besar generasi keempat dan ekosistem aplikasi cerdas ponsel, pasar domestik perlu membangun sistem alat produktivitas pengembang yang independen dan lengkap.

jiang tao percaya bahwa ekologi generasi keempat adalah peluang pengembangan besar bagi open source tiongkok.

foto disediakan oleh orang yang diwawancarai

berikut rangkuman percakapan 36kr dan ketua csdn jiang tao:

36kr : bisa perkenalkan dulu secara singkat produk komunitas yang dirilis kali ini.

jiang tao: produk komunitas model ai yang dirilis kali ini sebenarnya adalah komunitas model besar yang menjadi tolok ukur huggingface. sekarang inti pengembang memerlukan dua basis, satu untuk kode dan yang kedua untuk data dan model.

di masa lalu, huggingface banyak digunakan sebagai basis data dan model. huggingface tidak dapat digunakan lagi, jadi kita perlu membuat basis yang setara untuk semua tipe.

perangkat lunak perlu mengambil bentuk baru, dan sekarang kita telah melihat beberapa tanda dan dimensi. misalnya, de-appisasi ponsel kini berada dalam tahap transisi.

misalnya, kemampuan lintas-aplikasi yang ditunjukkan oleh honor kali ini. misalnya, anda telah berlangganan banyak layanan berlangganan bulanan, tetapi anda tidak tahu yang mana, dan terkadang anda melupakannya. anda berkata kepada telepon honor, "cari tahu semua layanan langganan bulanan saya." ini akan memahami kata-kata anda, dan sistem operasi seluler dapat mengontrol aplikasi anda dan mensimulasikan pengguna untuk mengetahui semuanya dan membuat daftar.

oleh karena itu, app hanya menyediakan kemampuan dan tidak menyediakan antarmuka.

itu tadi di sisi pengguna, lalu di sisi pengembangan, di sisi perkakas, dan sekarang hal itu juga berubah. sekarang programmer memerlukan platform alat untuk merakit kode modular, karena proses perakitan juga merupakan proses data, yang mengharuskan kami memiliki basis dan alat sendiri, jadi sekarang kami telah melakukan model dan data ini dengan basis huawei cloud.

kami juga akan merilis alat ide independen nanti. secara keseluruhan, kami berharap dapat melakukan tiga hal, yang juga merupakan isu inti open source: basis open source yang berkelanjutan dan ekologi root, perpustakaan open source yang andal, dan alat proses pengembangan perangkat lunak yang cerdas.

36kr: setahun yang lalu, alat pemrograman ai dalam negeri masih kosong. saat ini, model besar pabrikan dalam negeri pada dasarnya menyediakan kemampuan alat pemrograman ai. apa hubungan produksi antara gitcode dan komunitas model ai serta alat pemrograman ini? apakah mereka bersaing satu sama lain?

jiang tao:belum lagi persaingan. menghasilkan kode untuk model besar adalah sebuah kemampuan. dapat dianggap bahwa semua model besar memiliki kemampuan ini, tapicara menggunakan kemampuan ini ke dalam proses dan alat pengkodeannya agar lebih mudah digunakan adalah hal yang perlu kita lakukan sekarang.

anda harus menggunakan alat pengkodean. semua hal ini akan berakhir pada anda. jika anda menggunakan model besar untuk menghasilkan kode dan kemudian menyalinnya dan mengkompilasinya, efisiensinya sebenarnya relatif rendah.

namun sekarang kami telah mengintegrasikannya dalam satu atap, dan kode yang anda tulis dapat langsung dijalankan. setelah anda selesai menulis kode, program anda dapat segera keluar, lalu anda memanggil gpu di belakang model besar tersebut, dan kami juga dapat menghidupkannya. menjadi satu untuk anda sesuai dengan kemampuan penjadwalan. tombol dapat dipanggil, yang membuatnya lebih nyaman.

36kr: apa perbedaan kumpulan alat pemrograman ai yang muncul di tiongkok saat ini dengan produk di pasar amerika?

jiang tao:setelah llama3 diumumkan, saya rasa kesenjangan penting antara tiongkok dan amerika serikat tidak terlalu besar.kuncinya adalah kesenjangan yang akan terjadi pada generasi berikutnya.

sekarang mari kita bicara tentang rantai logis, dan kemudian chatgpt o1 keluar, jadi o1 adalah sebuah garis, dan garis lainnya tidak dibuat dengan transformer, tetapi dengan model baru, mirip dengan model spasial li feifei. hal lainnya adalah bersiap untuk menambahkan lapisan di atas untuk menyatukan tugas anda.

jadi sekarang kesenjangan antara kita dan pihak lain ada di sini. kesenjangan tersebut terletak pada ketidaktahuan berapa banyak cadangan yang dimiliki pihak lain.saat ini, tampaknya kesenjangan tindak lanjut mungkin lebih besar dari yang kita bayangkan, karena musk telah memesan 100,000 chip, yang menunjukkan bahwa harus ada permintaan yang sesuai.

tetapi produsen model besar di tiongkok ini mungkin memiliki 20.000 hingga 30.000 buah, yang berarti jumlah tersebut hampir sama.
 

36kr: pasar alat pemrograman ai di amerika serikat relatif terfragmentasi, dengan sejumlah besar startup. bagaimana anda menyimpulkan bentuk persaingan masa depan pasar ini di tiongkok?

jiang tao:negara ini sudah relatif terkonsentrasi. situasi di tiongkok cukup istimewa, karena tidak ada pasar seperti itu di tiongkok, dan sebagian besar orang yang memulai saas pada gelombang terakhir gagal, jadi sekarang semua orang sangat berhati-hati.

sekarang kami hanya ingin menciptakan lingkungan seperti itu untuk semua orang,artinya, kita juga harus membangun rantai pasok, dan yang sebenarnya kita bangun adalah rantai pasok dasar. masih banyak titik dalam mata rantai perantara yang bisa diperbaiki dan ditingkatkan, dan setiap orang harus bisa menerima uang dari poin-poin ini.

yang perlu kita bangun sekarang adalah jalur komersialisasi, dan kita harus bisa mendapatkan penghasilan dengan membuat alat pembangunan.jalan yang lebih mudah saat ini adalah memulai usaha kedua berdasarkan produk luar negeri, pertama-tama membuat plug-in dan menyediakan layanan, lalu menghasilkan uang di luar negeri sambil mencari peluang berikutnya di tiongkok.

sejumlah besar perusahaan perangkat lunak yang terdaftar di tiongkok tidak menghasilkan uang karena alasan ini. karena mereka tidak memiliki kemampuan produk, hanya kemampuan integrasi, mereka tidak dapat menghasilkan uang terbaik untuk perangkat lunak, yaitu uang dari penyalinan.

36kr: bagaimana jalur komersialisasi gitcode direncanakan?

jiang tao:komersialisasi sebenarnya sudah jelas sekarang, tinggal dilakukan dengan baik.

pertama, pengembang bersedia membayar alat jika anda dapat membantu mereka meningkatkan efisiensi.padahal yang paling bersedia membayar adalah pemilik bisnis, karena bos membeli pengembang hanya untuk membeli efisiensi kerjanya. namun sekarang konsensus atau akal sehat ini tidak diterima oleh semua orang, sehingga perlu kita buktikan.

ini yang pertama. pertama-tama kita harus mengurangi pemrograman ai. setelah mempelajarinya, semua orang menemukan bahwa sebenarnya ada ruang untuk perbaikan di setiap tautan. jadi, yang pertama adalah mencari perangkat lunak sumber terbuka milik orang lain untuk dirakit dan digunakan sendiri, dan yang lainnya adalah membeli kemampuan seseorang untuk menyediakan layanan, yang lebih efisien daripada merakitnya sendiri.

selain itu, kami akan membangun pasar permintaan terpusat. karena kami dapat mengetahui beberapa kebutuhan pengguna, kami dapat mengubah permintaan ini menjadi layanan dan membiarkan pengembang melakukannya tunggu sampai tahun depan untuk melihat bagaimana kelanjutannya.

persyaratan ini telah diajukan. jika persyaratan tersebut dapat distandarisasi, diproduksi, dan ditiru, kami akan mendorong pengembang untuk melakukan hal ini, dan kemudian kami dapat menjadi distributornya.

inilah yang disebut konsep "master programmer" di masa depan.

36kr: mengenai hal ini, anda mengatakan bahwa sejumlah besar pengembang independen akan lahir, seperti pemilik. ini adalah sisi pasokan. bagaimana anda memastikan bahwa ada permintaan yang besar di pasar untuk mengkonsumsi pasokan ini?

jiang tao:tentu saja persyaratannya juga perlu diaktifkan. karena beberapa persyaratan mungkin tidak terpenuhi, namun kebanyakan orang tidak mengetahui dimana persyaratannya karena tidak ada yang mengumpulkannya.yang kami kumpulkan sekarang adalah persyaratan alat pengembang. di masa depan, mungkin ada persyaratan aplikasi, yang akan tercermin dalam persyaratan aplikasi (persyaratan sisi c), tetapi harus ada proses penggulungan dua arah dan roda dua. .

kami juga memiliki sponsor bernama micro-saas union. bukankah sulit untuk memulai bisnis sekarang? tapi perusahaan besar masih mengoptimalkan personelnya. kelompok orang yang keluar ini berpendapat lebih baik bekerja di pasar luar negeri. jika mereka menemukan titik permintaan di luar negeri, jika mereka bisa menjualnya, banyak pengembang independen juga bisa menghasilkan banyak amerika serikat sendiri memiliki perangkat lunak ini. ini adalah pasar berbayar, jadi setiap orang harus melatih keterampilan mereka di sana terlebih dahulu.

di tiongkok, masih ada proses yang harus dilalui.proses inilah yang membuat biaya pembuatan perangkat lunak benar-benar perlu dikurangi.rantai perkakas kami bahkan mencakup rantai perkakas asing, dan semua orang tidak menggunakannya dengan lancar. jika bisa dikurangi, permintaan bisa terpenuhi.

tapi apa kebutuhannya sekarang?saat ini, semuanya merupakan persyaratan tingkat perusahaan.kompleksitas dan standar penyampaian persyaratan di tingkat perusahaan relatif tinggi dan belum memenuhi persyaratan investor ritel, sehingga ini merupakan proses dua arah.

inilah sebabnya saya mengatakan bahwa kita dapat memiliki peluang untuk bekerja sama dengan produsen ponsel di masa depan. misalnya, mungkin ada banyak permintaan untuk siri.pasti banyak orang yang meneriaki apple, tapi belum ada yang menyempurnakannya.

ini adalah poin yang harus diketahui sendiri oleh programmer, namun ternyata channel berbayarnya belum diaktifkan, sehingga programmer mungkin sudah membuat ratusan ribu aplikasi dan pengguna tidak akan meneleponnya.

jadi yang perlu kita lihat selanjutnya adalah menemukan titik temu antara "diversifikasi permintaan" dan "penawaran harga rendah".

kami baru-baru ini merekrut seorang pemuda untuk membuat ide-nya sendiri. dia awalnya adalah seorang insinyur inti mesin game, dan kemudian memulai bisnisnya sendiri. dia membuat ide-nya sendiri untuk membantu pengembang python membuat aplikasi.

kebanyakan orang mempelajari python, tetapi python memiliki masalah besar. ia tidak dapat menulis aplikasi independen. prosesnya sangat rumit karena tidak ada permintaan seperti itu di luar negeri. pemrogram profesional asing tidak menggunakan python itu. saat memanggil beberapa data model,

beberapa waktu yang lalu di tiongkok, kecerdasan buatan mengajarkan sekelompok orang cara menggunakan python, tetapi mereka tidak dapat membuat aplikasi. (persyaratan) semuanya tersebar di sana. meskipun mereka mengetahui tata bahasanya, mereka tidak dapat membuatnya. dia melihat kebutuhan ini dan membuat ide python.

kemudian setelah selesai dibuat alatnya, tetapi tidak ada yang menggunakannya, atau orang kurang pandai menggunakannya, jadi dia ingin membuat contoh program. program dewan seperti apa yang bisa ditulis untuk membuat orang tertarik? dia pergi ke xianyu dan taobao untuk melihat.

jadi ini memerlukan proses,

36kr: ini setara dengan peran komunitas model gitcode ai, bukan? kumpulkan kebutuhan investor ritel dan kemudian hubungkan pengembang dengan kebutuhan tersebut.

jiang tao: ya. tidak ada programmer di taobao xianyu, tetapi banyak orang mengirimkan permintaan ke sana. terlebih lagi, jika saya perlu melakukan kembali persyaratan yang telah saya lakukan, biayanya akan rendah, karena 90% program saya dapat digunakan kembali.

ikuti untuk informasi lebih lanjut