berita

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

bulan lalu, ceo openai altman menjadi berita utama dengan foto stroberi. sekarang, mungkin model strawberrynya sudah benar-benar akan "dewasa".

menurut the information, sebagai bagian dari layanan chatgpt,openai berencana merilis model "strawberry" dalam waktu dua minggu.

tentu saja, laporan tersebut juga menyatakan bahwa tanggal rilis final dapat berubah, jadi harap berhati-hati.

keterangan rahasia terpercaya @apples_jimmy yakin model stroberi tersebut diperkirakan akan dirilis minggu ini.

dan dia juga mengatakan bahwa openai diperkirakan akan merilis model baru yang disebut versi gpt-4.x pada bulan oktober, yang mungkin disebut gpt-4.5.

sedangkan untuk model gpt-5 yang lebih bertenaga, saya dengar model ini mungkin akan diluncurkan paling cepat pada bulan desember, namun untuk amannya, saya sarankan anda mengharapkannya pada kuartal pertama atau kedua tahun 2025.

informasi tersebut melaporkan bahwa belum jelas dalam bentuk apa model stroberi tersebut akan diluncurkan.salah satu kemungkinannya adalah model stroberi akan menjadi produk mandiri.

kemungkinan lainnya adalah model strawberryakan diintegrasikan ke dalam menu pemilihan model chatgpt, pengguna dapat beralih di antara layanan model yang berbeda sesuka hati.

laporan sebelumnya juga menyebutkan bahwa perbedaan terbesar antara model strawberry dan model lainnya adalahia tahu bagaimana "berpikir" sebelum menjawab pertanyaan.

selain itu, model stroberi tidak hanya berkinerja baik dalam matematika dan pemrograman, tetapi jika diberi lebih banyak waktu "berpikir", model ini juga dapat menjawab pertanyaan pelanggan tentang topik subjektif, seperti strategi pemasaran produk.

informasi menyatakan,waktu berpikir model stroberi biasanya berlangsung 10 hingga 20 detik, yang mempunyai keuntungan membantu mengurangi kesalahan.

dan karena model stroberi menghabiskan lebih banyak waktu untuk berpikir, hal ini menyebabkan model tersebut mampu menyadari kapan ia perlu mengajukan lebih banyak pertanyaan kepada pelanggan untuk memahami sepenuhnya kebutuhan pengguna.

selain itu, model strawberry juga memiliki beberapa perbedaan dengan model gpt-4o. misalnya versi aslinyatidak memiliki kemampuan multi-model gpt-4o, hanya dapat menerima dan menghasilkan respons teks, tetapi tidak dapat memproses gambar.

informasi meyakini hal ini mungkin karena pesaing juga meluncurkan produk serupa, sehingga meskipun produk ini tidak sempurna dalam beberapa aspek (seperti tidak dapat memproses gambar), openai hanya dapat mempercepat laju peluncurannya.

terkait hal ini, pelapor @apples_jimmy juga menyebutkan, anthropic dan google juga diam-diam mempersiapkan model baru mereka,dan berencana meluncurkannya sekitar waktu pemilu as.

terlebih lagi, harga berlangganan berkali-kali menggugah emosi pengguna.

chatgpt telah meluncurkan tingkat berbayar baru, chatgpt pro, dan telah meluncurkannya ke beberapa pengguna.harga $200/bulan, sepuluh kali lebih mahal dari $20/bulan saat ini.

jika benar, hal ini mungkin juga mencerminkan laporan yang disebutkan di atas tentang model stroberi.

informasi tersebut juga menunjukkan bahwa model strawberry mungkin terbatas dalam berapa kali pengguna dapat menggunakannya per jam seperti chatgpt plus, sedangkan model dengan harga berlangganan yang lebih tinggi akan lebih responsif.

hingga berita ini dimuat, openai belum menanggapi masalah ini.

lapis demi lapis, potong "stroberi"

apa arti model “strawberry” openai bagi kami?

faktanya, pendahulu strawberry model adalah "q*", sebuah keberadaan misterius yang membuat heboh akhir tahun lalu.

november lalu, sam altman dikeluarkan dari dewan direksi tanpa peringatan. dia bahkan diberitahu pada pertemuan tersebut, yang mengejutkan seluruh perusahaan dan seluruh industri.

alasan yang disampaikan direksi saat itu adalah dirinya dan tim tidak dapat mencapai kesepakatan mengenai keselamatan dan manajemen risiko. dan risiko ini terkait dengan proyek rahasia "q*" pada saat itu.

proyek ini awalnya dipimpin oleh ilya sutskever. kini ia telah meninggalkan openai untuk memulai bisnis, menjalankan bisnis terkait keamanan ai. mengingat musk pernah mengatakan bahwa proyek ini "merupakan ancaman bagi umat manusia", sulit untuk tidak bertanya-tanya apa yang terjadi di sini.

sebelumnya, the information dan reuters berusaha semaksimal mungkin mendapatkan informasi orang dalam, namun pada akhirnya hanya bisa memastikannya.kemampuan operasi matematika adalah fokus dari "q*"。

gambar dari: reuters

model besar pandai dalam "sastra" dan dapat menangani bahasa dan teks dengan terampil. pada dasarnya ia setara dengan manusia. namun operasi matematika tidak pernah sebaik ini. meskipun "q*" pernah memicu perubahan besar pada openai, menurut reuters, kinerjanya pada saat itu setara dengan tingkat komputasi siswa sekolah dasar.

informasi terkini yang diketahui menunjukkan bahwa sudah ada proyek dalam openai yang dapat mencapai akurasi 90% dalam operasi matematika, yang merupakan peningkatan yang menakjubkan.

gambar dari: reuters

izinkan saya menekankan: saat ini tidak mungkin untuk memastikan langkah mana yang telah dicapai "strawberry".

hanya dapat dikatakan bahwa jika "strawberry" digunakan sebagai versi upgrade dari "q*", kemungkinan besar itu akan menjadi proyek yang terus mencari terobosan dalam matematika dan komputasi.

hubungan antara "perhitungan matematis" dan "penalaran" tidak dapat disamakan secara langsung, namun hal ini mengungkapkan ambisi openai.

saya selalu berbicara tentang penalaran, apa sebenarnya yang anda bicarakan?

jadi, apa sebenarnya “penalaran” itu?

kedua kata ini jelas mempunyai definisi yang sangat luas dalam kenyataan. pada awal tahun ini, tim yang dipimpin oleh chinese university of hong kong melakukan tinjauan komprehensif terhadap kemampuan penalaran berbasis model. definisi paling mendasar dari "penalaran" ada tiga:

penalaran kognitif: kemampuan menarik kesimpulan yang bermakna dari pengetahuan yang tidak lengkap dan tidak konsisten

bentuk paling umum dari penalaran semacam ini adalah dengan menyusun puzzle. setiap potongan kecil adalah sudut dari sebuah gambar besar. jika anda mengambil dua potongan secara acak, keduanya pasti tidak akan cocok.

anda hanya dapat memegang potongan-potongan kecil ini dan menyatukannya untuk membentuk gambar yang lengkap secara perlahan. dalam proses ini, tidak ada instruksi atau diagram langkah, dan anda sering kali harus mengandalkan perasaan dan intuisi.

penalaran logis: menarik kesimpulan secara tertib berdasarkan premis-premis dan hubungan antar premis-premis tersebut, dan kesimpulan tersebut mempunyai hubungan implisit atau ditetapkan secara logis

pemecahan masalah matematika adalah penalaran logis yang khas. ada kondisi dan pertanyaan yang diketahui untuk diajukan. berdasarkan ini, anda dapat menghitung hasilnya langkah demi langkah. penalaran logis saat ini merupakan “tulang tersulit” dalam pengembangan model besar.

penalaran bahasa alami: ini adalah proses mengintegrasikan berbagai jenis pengetahuan, yang bisa berupa pengetahuan eksplisit atau implisit, untuk menarik kesimpulan baru tentang dunia.

teman-teman yang suka membaca cerita detektif dan novel misteri pasti mudah memahaminya. penalaran seperti ini seperti menghadapi cerita pembunuhan. ada beberapa petunjuk yang tidak jelas dan beberapa informasi yang tidak jelas di dalam buku. anda harus menggabungkan berbagai petunjuk untuk menyimpulkan siapa pembunuhnya dan bagaimana proses kejahatannya.

jika melihat dokumen internal openai yang diperoleh reuters, tujuan "strawberry" adalah merencanakan, mengakses internet, dan melakukan penelitian mendalam.

ini lebih mirip penalaran bahasa alami jenis terakhir, yang tidak lebih dari memperkuatnya. sulit untuk mengatakan apakah ini dapat dianggap sebagai peningkatan kemampuan penalaran.

tetapi,openai tidak terlalu kaku dalam hal "penalaran", tetapi memiliki visi yang lebih besar。

dua bulan lalu, john schulman, salah satu pendiri openai, mengatakan di podcast dwarkensh bahwa kemajuan gpt-4 sebagian besar disebabkan oleh teknologi pasca-pelatihan.

“sangat rumit untuk menciptakan model yang dapat memiliki fungsi yang dipedulikan masyarakat melalui pasca-pelatihan,” kata john schulman. “hal ini memerlukan banyak investasi dan akumulasi banyak pekerjaan penelitian dan pengembangan, yang menciptakan hambatan bagi a batas tertentu."

definisi john schulman tentang “penalaran” adalah sebagai berikut:

“penalaran berarti diperlukan beberapa perhitungan, atau diperlukan beberapa pengurangan. dari definisi ini, diperlukan kemampuan untuk melakukan perhitungan dan perhitungan langkah demi langkah saat memproses tugas.”

terlihat bahwa dalam definisinya, penalaran dan perilaku komputasi sangatlah terikat, dan diharapkan penalaran mesin dapat dilakukan secara real time - seperti halnya manusia, mereka dapat menganalisis dan menafsirkan saat menerima informasi.

namun, meskipun seseorang tidak pandai matematika, hal itu tidak menghalanginya untuk berpikir secara logis dan ia tetap dapat menyelesaikan berbagai jenis penalaran. mengapa kemampuan matematis mesin begitu penting?

dapat dipahami seperti ini:matematika tidak hanya sekedar melakukan operasi, tetapi juga cara mengungkapkan informasi.

matematika merupakan bahasa yang lebih mengandalkan bentuk simbolik dan ketepatan makna, dimana 1 adalah 1 dan 0 adalah 0. saat menggunakan simbol dan persamaan komputasi untuk menyajikan informasi, dimensinya sebenarnya lebih rendah daripada bahasa alami.

dengan kata lain, alasan mengapa model besar “melek” adalah karena model tersebut didasarkan pada “perhitungan” dan mengubah bahasa alami menjadi bahasa komputer.

fondasinya telah diletakkan sejak abad ke-19 oleh george boole, salah satu ahli matematika terpenting dalam sejarah (boole yang sama yang menciptakan variabel boolean).

george boole

boole adalah seorang yang sangat religius yang bahkan ingin menjelaskan keberadaan tuhan melalui penalaran matematis.

terlepas dari apa kesimpulan akhirnya, kekayaan yang akhirnya ia wariskan kepada dunia, yaitu buku "inquiry into the laws of thinking", menjelaskan tujuan besarnya di awal: menggunakan bahasa simbolik kalkulus untuk mengekspresikan konsep kalkulus. penalaran. hukum dasar aktivitas berpikir.

hal ini juga menjelaskan mengapa, ketika menyangkut kinerja ai dalam operasi matematika, ekspektasi masyarakat menjadi sedikit lebih gugup:

begitu anda berhasil menembus bahasa matematika, anda mungkin hampir mencapai terobosan dalam aktivitas berpikir.

para veteran teknologi openai telah mengundurkan diri lagi

ada fenomena yang sangat aneh, nampaknya setiap pemberitaan besar mengenai orang dalam teknologi openai selalu disertai dengan pergantian personel yang drastis.

secara kebetulan, beberapa karyawan internal openai juga secara resmi mengumumkan pengunduran dirinya hari ini.

misalnya, alexis conneau, mantan direktur penelitian openai audio agi, mengumumkan bahwa dia akan keluar untuk memulai bisnis. dalam kapasitasnya yang lain, dia adalah anggota teknis penting dari tim peneliti gpt-4o.

sebelum peluncuran gpt-4o, dia dengan bersemangat meramalkan bahwa hal ini akan membuka era baru interaksi manusia-komputer.

ia bergabung dengan openai pada april 2023 setelah memiliki pengalaman kerja yang luas di perusahaan besar seperti google dan meta. dalam kata-katanya, tugas utamanya adalah melengkapi model gpt dengan "mulut yang bisa berbicara".

prafulla dhariwal, kepala tim peneliti di balik gpt-4o, pernah memuji conneau:

alexis conneau mengemukakan visi untuk dia di hadapan siapa pun di openai dan bekerja tanpa lelah untuk mempraktikkannya!

atau, arvind neelakantan, yang telah bekerja di openai selama empat setengah tahun, juga telah beralih ke tim peneliti meta ai "kubu musuh" hari ini.

dia telah berpartisipasi dalam pengembangan banyak proyek penting openai, termasuk embeddings, gpt-3 dan gpt-4, api dan chatgpt, dll.

neelakantan mengatakan bahwa bekerja di openai adalah puncak karirnya. di meta ai, dia akan fokus pada pengembangan model llama generasi berikutnya.

terkait hal tersebut, mantan direktur hubungan pengembang openai logan kilpatrick pun menyampaikan restu pengunduran dirinya.

sejak awal tahun ini, openai telah memicu gelombang pengunduran diri, dan tim pendirinya bahkan “pecah belah”.

mantan kepala ilmuwan ilya sutskever baru saja mengumumkan pengunduran dirinya dari openai, dan jan leike, salah satu penemu rlhf, juga mengikuti jejaknya dan keluar.

alasan untuk keluar pada dasarnya berbeda. kecuali setelah "pertarungan istana" tahun lalu, itu mungkin juga karena perencanaan karir pribadi.

pergantian personel openai yang drastis sepertinya tidak akan berdampak pada lanskap kompetitif ai dalam jangka pendek. pada saat yang sama, di tengah penurunan, industri ai yang belum matang tidak dapat lagi mentolerir jangka waktu satu tahun.

dengan terus dipaparkannya berita-berita model, kami berharap dapat melihat kembali era navigasi ai yang luar biasa di paruh kedua tahun ini.

betapapun buruknya, setidaknya ini akan lebih menarik daripada teknologi ai baru yang membosankan di paruh pertama tahun ini.

dapat diperkirakan bahwa kemajuan model yang mendasari teknologi ai dapat menjadi seperti kekuatan pendorong yang kuat, mendorong ledakan seluruh sisi aplikasi, seperti kemunculan gpt-4 saat itu, yang memberikan kita kejutan yang telah lama hilang.

pada saat itu, kita sebagai pengguna akan selalu menjadi penerima manfaat terbesar.