16 bulan setelah didirikan, perusahaan ini berhasil mengumpulkan dana sebesar 1 miliar yuan. wuwen core qiong bertujuan untuk menjadi "operator daya komputasi" pilihan pertama di era model besar.
2024-09-02
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
gambar dan informasi surat kabar ini
infinigence ai, sebuah startup infrastruktur model besar, hari ini mengumumkan bahwa mereka telah menyelesaikan hampir 500 juta yuan dalam pembiayaan seri a. sejauh ini, wuwen xinqiong, yang baru berdiri selama 16 bulan, telah menyelesaikan pembiayaan hampir 1 miliar yuan.
xia lixue, salah satu pendiri dan ceo wuwen xinqiong, percaya bahwa "hukum kedelapan-delapan" baru yang dibawa oleh gelombang ai 2.0 hanya perlu menyelesaikan 20% masalah teknis utama untuk mendukung 80% generalisasi skenario vertikal, dan ekosistem daya komputasi tiongkok kita menghadapi ketidakseimbangan dalam pasokan dan permintaan serta distribusi sumber daya yang tidak merata, yang tidak diragukan lagi menciptakan peluang bagi wuwenxinqiong untuk bekerja sama di hulu dan hilir guna mencapai integrasi yang efisien dari daya komputasi yang beragam dan heterogen.
wuwen xinqiong mengatakan bahwa dana yang diperoleh dari pembiayaan ini akan digunakan untuk memperkuat rekrutmen talenta teknis dan penelitian dan pengembangan teknologi, mempertahankan kepemimpinan teknologi dalam kolaborasi perangkat lunak dan perangkat keras, serta diversifikasi dan heterogenitas yang lebih lanjut mempromosikan komersialisasi produk dan mempertahankan cloud heterogen infini-ai integrasi erat antara produk platform dan pasar; memperkuat kerja sama ekologi, mengaktifkan sumber daya komputasi klaster heterogen, membangun basis kekuatan komputasi ai yang mendukung "model tipe m" dan "tipe chip n", dan berfungsi sebagai a "penguat super daya komputasi model ai" "...wuwen xinqiong akan berkomitmen untuk menjadi "operator daya komputasi" pilihan pertama di era model besar.
menjadi "penguat super" untuk daya komputasi model ai
skala industri sebenarnya yang dapat didukung oleh model besar bergantung pada daya komputasi aktual yang tersedia dari model ai. wuwen core qiong percaya bahwa daya komputasi aktual yang tersedia dari model besar tidak hanya bergantung pada daya komputasi teoretis dari chip tersebut, tetapi juga dapat memperkuat efisiensi pemanfaatan daya komputasi melalui koefisien pengoptimalan, dan memperkuat skala daya komputasi secara keseluruhan melalui ukuran cluster. oleh karena itu, wuwen core qiong mengusulkan rumus "daya komputasi chip × koefisien optimasi (kolaborasi perangkat lunak dan perangkat keras) × ukuran cluster (beragam heterogen) = daya komputasi model ai". mengikuti formula ini, wuwen core qiong akan terus meningkatkan pemanfaatan daya komputasi chip dalam tugas-tugas model besar melalui teknologi optimasi bersama perangkat lunak dan perangkat keras, dan meningkatkan pemanfaatan daya komputasi cluster dan memperluas pemanfaatan daya komputasi cluster melalui komputasi heterogen ganda. teknologi adaptasi daya. pasokan daya komputasi keseluruhan industri.
dalam hal optimalisasi gabungan perangkat lunak dan perangkat keras, wuwen xinqiong telah sangat meningkatkan pemanfaatan perangkat keras mainstream dan heterogen melalui teknologi akselerasi inferensi yang dikembangkan sendiri flashdecoding++, melampaui sota sebelumnya, dan menyelesaikan beberapa model besar open source mainstream di amd, huawei ascend , ini telah diadaptasi ke lebih dari 10 jenis kartu komputasi seperti biren, cambrian, suiyuan, haiguang, tianshu zhixin, muxi, moore thread, nvidia, dll., dan telah mencapai hasil akselerasi inferensi terdepan di industri pada beberapa kartu komputasi. secara efisien memenuhi permintaan yang meningkat akan penalaran model besar di berbagai industri. berdasarkan hasil optimalisasi yang dicapai oleh solusi ini, wuwen core dome telah menandatangani kerja sama strategis dengan amd untuk bersama-sama mempromosikan peningkatan kinerja aplikasi ai komersial.
dalam hal adaptasi daya komputasi multi-heterogen, wuwen xinqiong juga memiliki kemampuan adaptasi dan pengelompokan heterogen yang langka di industri. sistem pelatihan hibrida terdistribusi heterogen berskala besar yang dirilis hethub pada bulan juli adalah yang pertama kalinya di industri dipromosikan oleh huawei. sebanyak enam kombinasi chip "4+2", termasuk tianshu zhixin, muxi, moore threads, amd dan nvidia, telah digunakan untuk mencapai pelatihan campuran daya komputasi heterogen skala kilokalori mencapai maksimum 97,6%, dengan rata-rata tinggi solusi benchmark sekitar 30% lebih baik, yang berarti bahwa dalam kondisi ruang komputer multi-chip atau kondisi cluster yang sama, wuwen core dome dapat memampatkan total waktu pelatihan sebesar 30%.
memberikan kemampuan full-stack mulai dari pemanfaatan daya komputasi heterogen hingga pengembangan aplikasi model besar
dalam beberapa tahun terakhir, lapisan model dan lapisan chip secara bertahap membentuk pola "konvergensi berkepala dua" secara internasional, sementara lapisan model dan lapisan chip tiongkok terus menampilkan pola "m×n" yang terdiri dari "model tipe m" dan " n jenis chip". namun, platform perangkat keras yang berbeda perlu beradaptasi dengan tumpukan perangkat lunak dan rantai alat yang berbeda, dan telah lama terjadi fenomena "silo ekologis" antara chip heterogen yang sulit digunakan secara bersamaan. karena semakin banyak chip daya komputasi heterogen dalam negeri yang digunakan dalam kelompok daya komputasi lokal di seluruh negeri, masalah daya komputasi heterogen yang sulit dimanfaatkan secara efektif menjadi semakin serius dan secara bertahap menjadi hambatan dalam pengembangan industri model besar di tiongkok.
mengandalkan keunggulan kolaborasi perangkat lunak dan perangkat keras serta teknologi multi-heterogen, wuwen core dome telah menciptakan platform cloud heterogen infini-ai berdasarkan basis daya komputasi multi-chip. platform ini kompatibel dengan beberapa chip daya komputasi heterogen dan dapat secara efektif mengaktifkan daya komputasi heterogen yang tidak aktif di seluruh negeri. daya komputasi yang saat ini beroperasi mencakup 15 kota di seluruh negeri. selain itu, platform cloud heterogen infini-ai juga mencakup platform ai terpadu (aistudio) dan platform layanan model besar (genstudio). sejak peluncuran platform ini, banyak pelanggan terkemuka di industri model besar seperti kimi, liblibai, liepin, shengshu technology, dan zhipu ai telah secara stabil menggunakan daya komputasi heterogen pada platform cloud heterogen infini-ai dan menikmati pengembangan model besar tanpa kerumitan. layanan rantai alat yang disediakan oleh core dome.
platform cloud heterogen infini-ai tidak hanya dapat membantu pelanggan hilir dengan mudah melindungi perbedaan perangkat keras dan menggunakan daya komputasi heterogen yang mendasarinya dengan lancar dan efisien, namun juga akan secara efektif memecahkan dilema ekologi daya komputasi heterogen dalam negeri dan mempercepat transformasi bertahap lapisan atas. aplikasi ke komputasi heterogen. migrasi basis daya komputasi secara efektif mengintegrasikan dan memperluas skala daya komputasi yang tersedia di industri model skala besar dalam negeri, benar-benar mengubah daya komputasi heterogen menjadi daya komputasi besar yang dapat digunakan, mencukupi, dan mudah digunakan. , dan membantu membangun daya komputasi lokal dengan karakteristik ekologi daya komputasi tiongkok.
penulis: shen qiusha
teks: shen qiusha gambar: disediakan oleh orang yang diwawancarai editor: shen qiusha editor: ren quan
harap sebutkan sumbernya saat mencetak ulang artikel ini.
