berita

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

penulis |. gao zhimo

penyunting |. ai keras

jika "sumber penurunan" nvidia dapat diringkas dalam satu kalimat, maka itu adalah chip yang mutakhir.

pada hari rabu, ketika melaporkan penjualan dan laba kuartalan yang kuat, nvidia juga mencatat bahwa kesulitan manufaktur dengan chip baru telah menyebabkan margin keuntungan lebih rendah dan bahwa perusahaan telah menyisihkan cadangan $908 juta pada kuartal terakhir. dipengaruhi oleh hal ini, harga sahamnya turun 6,4% pada hari kamis.

perusahaan mengakui dalam pernyataannya bahwa gpu arsitektur blackwell memiliki masalah hasil dan perlu mendesain ulang sebagian dari desain prosesor b200 untuk meningkatkan hasil. oleh karena itu, produksi massal gpu arsitektur blackwell generasi berikutnya akan ditunda hingga kuartal keempat tahun 2024:

“kami telah menyesuaikan desain gpu blackwell untuk meningkatkan hasil produksi. rencana produksi blackwell akan dimulai pada kuartal keempat dan berlanjut hingga tahun fiskal 2026.

kami memperkirakan produk blackwell akan menghasilkan pendapatan miliaran dolar pada kuartal keempat. "

nvidia tidak merinci penyebab spesifik masalah tersebut. namun para analis dan eksekutif industri percaya bahwa tantangan teknis terutama berasal dari masalah proses manufaktur kompleks yang ditimbulkan oleh desain chip blackwell.

analisis tersebut menunjukkan bahwa ukuran blackwell yang sangat besar dan desain yang rumit telah menyebabkan kompleksitas produksi yang belum pernah terjadi sebelumnya. cacat pada komponen apa pun dapat menyebabkan chip tersebut dibuang, sehingga mempengaruhi hasil dan keuntungan. selain itu, perbedaan dalam koefisien ekspansi termal dari berbagai bagian chip juga dapat menyebabkan paket melengkung, sehingga mempengaruhi kinerja dan keandalan.

untuk meningkatkan tingkat hasil, nvidia telah menyesuaikan desain blackwell dan berencana meningkatkan produksi sesuai rencana. namun, para analis percaya bahwa kompleksitas dalam mengadopsi teknologi koneksi chip baru tsmc dan tantangan bawaan yang ditimbulkan oleh ukuran chip akan tetap menjadi hambatan utama bagi produksi massal blackwell.

g. dan hutcheson, wakil presiden firma analisis industri techinsights, mengatakan:

“masalahnya adalah bagaimana membuat chip-chip itu bekerja sama dan meningkatkan hasil. jika hasil setiap bagian chip tidak cukup tinggi, semuanya bisa menjadi buruk dengan cepat.”

01

kompleksitas chip blackwell

untuk mempertahankan posisi terdepannya di bidang chip kecerdasan buatan, nvidia (nvda) mengandalkan konsep "lebih besar lebih baik". namun, meskipun ukuran yang lebih besar menghasilkan kinerja yang lebih kuat, hal ini juga menimbulkan kesulitan manufaktur yang lebih besar.

chip ai terbaru nvidia, blackwell, digambarkan oleh jen-hsun huang sebagai "gpu yang sangat, sangat besar". secara fisik, ini memang merupakan gpu terbesar saat ini. chip ini terdiri dari dua cetakan blackwell dan menggunakan proses 4nm tsmc . ia memiliki 2080 miliar transistor - 2,6 kali lipat dari generasi sebelumnya.

analis ubs mengatakan dalam sebuah laporan awal bulan ini bahwa masalah utama yang dihadapi nvidia dengan blackwell adalah kompleksitas dalam mengadopsi metode pengemasan cowos-l baru tsmc.

semianalisis, sebuah media profesional di industri semikonduktor, melaporkan bahwa teknologi pengemasan ini menggunakan interposer rdl dengan jembatan interkoneksi silikon lokal (lsi) untuk menghubungkan partikel inti, dan kecepatan transmisinya dapat mencapai sekitar 10 tb/s jembatan membutuhkan sangat tinggi- cacat pada salah satu komponen dapat menyebabkan seluruh chip senilai $40.000 dibuang, sehingga mempengaruhi hasil dan keuntungan.

selain itu, lengkungan chip dan kegagalan sistem terjadi karena ketidakcocokan koefisien ekspansi termal (cte) antara cetakan gpu, jembatan lsi, interposer rdl, dan substrat motherboard. menurut laporan, untuk meningkatkan hasil, nvidia harus mendesain ulang lapisan logam atas dan tonjolan chip gpu.

huang jenxun menekankan dalam panggilan konferensi dengan para analis bahwa chip blackwell tidak memerlukan "perubahan fungsional" apa pun dan semua penyesuaian dilakukan untuk meningkatkan hasil.

chief financial officer colette kress mengatakan bahwa nvidia meningkatkan produksi blackwell sesuai rencana dan mengharapkan blackwell akan menghasilkan pendapatan miliaran dolar bagi perusahaan pada kuartal keempat.

02

micron menambahkan rencana ekspansi produksi dram baru

menurut laporan media jepang, micron berencana membangun pabrik produksi chip dram baru di prefektur hiroshima, jepang, dengan tujuan untuk mengoperasikannya segera setelah akhir tahun 2027.

jenis masalah ini tidak hanya terjadi pada nvidia. orang dalam industri mengatakan masalah seperti itu akan meningkat karena pembuat chip berupaya meningkatkan kekuatan pemrosesan dengan meningkatkan ukuran chip. perubahan desain chip untuk menghilangkan cacat atau meningkatkan hasil juga umum terjadi di industri.

su zifeng, ceo raksasa chip amd, juga menunjukkan bahwa ketika ukuran chip terus meningkat, kompleksitas produksi pasti akan meningkat.chip generasi berikutnya perlu mencapai terobosan dalam efisiensi energi dan konsumsi daya untuk memenuhi permintaan daya komputasi yang besar di pusat data kecerdasan buatan.

“dibutuhkan banyak investasi teknis agar teknologi ini bisa berfungsi,” katanya. "apakah masalah-masalah tersebut akan menjadi lebih kompleks dan besar? tidak ada keraguan. itulah kenyataan yang kita hadapi."

tentu saja, untuk menembus batas ukuran sebuah chip, strategi radikal nvidia yang menggabungkan dua chip terbesar untuk menciptakan blackwell juga mengundang keraguan dari para pesaing.

andrew feldman, pendiri saingannya cerebras systems, percaya bahwa kesulitan mengembangkan teknologi kombinasi multi-chip akan meningkat secara eksponensial. cerebras systems memilih untuk mengembangkan chip tunggal raksasa dan meluncurkan layanan komputasi awan kecerdasan buatan berdasarkan chip tersebut dalam upaya untuk menantang posisi pasar nvidia.

andrew feldman berkata:

“melakukan pekerjaan yang bermakna dalam kecerdasan buatan memerlukan daya komputasi yang besar, yang memerlukan banyak transistor, lebih dari satu chip yang dapat menampung...

mengembangkan teknologi dua chip sudah sulit, lebih sulit lagi mengembangkan teknologi empat chip, dan lebih sulit lagi mengembangkan teknologi delapan chip. "

apakah strategi chip raksasa nvidia pada akhirnya bisa menang masih harus diuji oleh pasar. namun yang pasti adalah tantangan utama dalam pembuatan chip baru saja dimulai.