berita

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Sebuah studi terbaru menunjukkan bahwa dengan dukungan teknologi kecerdasan buatan, teknologi antarmuka otak-komputer telah mengalami kemajuan yang signifikan.

Para dokter di Universitas California, Davis, telah menanamkan elektroda di lapisan luar otak pasien amyotrophic lateral sclerosis (ALS) Casey Harrell untuk menguraikan apa yang ingin dia katakan. Para peneliti menemukan bahwa hasil pengobatan melebihi ekspektasi, menetapkan tolok ukur baru untuk decoder ucapan yang ditanamkan dan menunjukkan potensi kekuatan perangkat ini untuk orang-orang dengan gangguan bicara.

ALS adalah penyakit neurodegeneratif progresif yang mempengaruhi sistem saraf. Hal ini mempengaruhi sel-sel saraf (neuron motorik) yang mengontrol pergerakan otot secara sadar, menyebabkan otot-otot secara bertahap melemah dan berhenti tumbuh, yang pada akhirnya menyebabkan pasien kehilangan kemampuan untuk berjalan, berbicara, menelan dan bahkan bernapas. Ketika penyakit ini berkembang, otot-otot yang mengontrol bicara dan menelan secara bertahap mengalami kerusakan, mengakibatkan kelemahan dan atrofi otot-otot tangan juga membuat pasien sulit mengekspresikan diri dengan kata-kata, yang pada akhirnya menyebabkan penurunan kemampuan berbicara.

Menurut laporan media, tim perawatan Harrell melakukan pembedahan untuk menanamkan empat rangkaian elektroda, yang terlihat seperti paku kecil, di lapisan luar otaknya. Jumlah ini dua kali lipat dari jumlah yang ditanamkan di area bahasa pasien ALS sebelumnya pada penelitian lain. 64 probe di setiap rangkaian menangkap sinyal listrik dari neuron saat Harrell mencoba menggerakkan bibir, rahang, dan lidahnya untuk berbicara.

Tiga minggu setelah operasi, para peneliti berhasil menghubungkan implan tersebut ke serangkaian komputer melalui kabel yang dipasang pada dua tiang logam di tengkorak Harrell.

Setelah komputer mempelajari pidato Harrell secara singkat, perangkat tersebut mulai merekam apa yang ingin dia katakan dalam 50 kata dengan akurasi 99,6 persen.

Para peneliti mengatakan alat tersebut dapat mengatasi penyakit Harrell, dan tidak bergantung pada otot-otot wajahnya yang melemah, namun pada bagian korteks motorik otaknya yang pada awalnya merumuskan instruksi untuk berbicara.

“Inovasi kuncinya adalah menargetkan lebih banyak susunan dengan sangat tepat ke wilayah otak yang kita temukan paling ekspresif dalam bahasa,” kata Sergey Stavisky, ahli saraf di Universitas California, Davis, yang memimpin penelitian tersebut.

Pada pengujian hari kedua, perangkat tersebut mampu mencakup 125.000 kata dengan akurasi 90%, dan untuk pertama kalinya menghasilkan kalimat yang ditulis oleh Harrell sendiri. Terlebih lagi, perangkat tersebut mengucapkan kalimat dengan suara yang sangat mirip dengan suaranya: Dengan menggunakan wawancara podcast dan rekaman lama lainnya, para peneliti menggunakan AI untuk meniru suara Harrell secara mendalam sebelum dia jatuh sakit.

Saat para peneliti terus melatih perangkat untuk mengenali suaranya, perangkat tersebut menjadi lebih baik dan lebih baik lagi.Studi tersebut melaporkan bahwa selama delapan bulan, Harrell mengucapkan hampir 6.000 kata berbeda. Keakuratan perangkat tetap pada 97,5%.

Skor ini melebihi keakuratan banyak aplikasi telepon yang mentranskripsikan ucapan. Hal ini juga menandai peningkatan dibandingkan penelitian sebelumnya, di mana implan tersebut memiliki akurasi sekitar 75%, dengan satu dari setiap empat kata kemungkinan besar akan disalahpahami.

Dan, tidak seperti perangkat Neuralink antarmuka otak-komputer Musk yang membantu orang menggerakkan kursor di layar, implan Harrell memungkinkannya menjelajahi area bicara yang jauh lebih besar dan kompleks, yang menurut para peneliti adalah sesuatu yang dapat digunakan pasien setiap hari berkomunikasi dengan keluarga dan teman.

Para peneliti mengatakan pencapaian ini sebagian disebabkan oleh model kecerdasan buatan yang digunakan dalam alat bahasa seperti ChatGPT.Pada saat tertentu, implan Harrell menangkap aktivitas sekelompok neuron, menerjemahkan pola pengaktifannya menjadi unit suara vokal atau konsonan. Komputer kemudian menggabungkan serangkaian suara tersebut menjadi sebuah kata, dan serangkaian kata menjadi sebuah kalimat, memilih keluaran yang menurut mereka paling mungkin cocok dengan apa yang ingin dikatakan Harrell.

Namun, masih belum jelas apakah implan yang sama akan memberikan manfaat yang sama pada pasien dengan kelumpuhan yang lebih parah. Sebab, meski kemampuan bicara Harrell menurun, namun tidak hilang. Selain itu, meskipun rangkaian teknologi ini mempunyai dampak yang signifikan, namun biayanya mahal dan tidak dapat ditanggung oleh sebagian besar asuransi, sehingga tidak terjangkau oleh masyarakat awam.