νέα

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

μετά την επιτυχή συγκέντρωση 230 εκατομμυρίων δολαρίων, η world labs, μια start-up διαστημικής νοημοσύνης που συνιδρύθηκε από τη «νονά της τεχνητής νοημοσύνης» li feifei, ξεκίνησε επίσημα.

στις 13 σεπτεμβρίου, τοπική ώρα, σύμφωνα με αναφορές ξένων μέσων, η world labs, που συνιδρυτής ήταν ο li feifei, διάσημος επιστήμονας υπολογιστών, συνδιευθυντής του εργαστηρίου τεχνητής νοημοσύνης του πανεπιστημίου του στάνφορντ και καθηγητής του πανεπιστημίου του στάνφορντ, ξεκίνησε επίσημα και ολοκληρώθηκε με επιτυχία. συγκέντρωσε 230 εκατομμύρια δολάρια. σύμφωνα με αναφορές, ο στόχος της world labs είναι να αναπτύξει λογισμικό που μπορεί να χρησιμοποιεί εικόνες και άλλα δεδομένα για να λαμβάνει αποφάσεις σχετικά με τον τρισδιάστατο κόσμο για την κατασκευή των λεγόμενων «μεγάλων μοντέλων κόσμου».

ο τελευταίος γύρος χρηματοδότησης της world labs συνοδευόταν από τους andreessen horowitz, new enterprise associates και radical ventures, με άλλους επενδυτές, όπως η amd ventures και η nventures της nvidia. επιπλέον, μερικές γνωστές προσωπικότητες στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης έχουν επίσης ενταχθεί στην επένδυση, όπως ο τζεφ ντιν, επικεφαλής επιστήμονας της google deepmind, και ο τζέφρι χίντον, πρώην ερευνητής της google ai, γνωστός ως ένας από τους «νονούς της τεχνητής νοημοσύνης».

ωστόσο, η world labs δεν αποκάλυψε την αποτίμησή της. τον ιούλιο του τρέχοντος έτους, αναφέρθηκε ότι η αποτίμηση της world labs είχε ξεπεράσει το 1 δισεκατομμύριο δολάρια ηπα μετά την ολοκλήρωση δύο γύρους χρηματοδότησης.

σύμφωνα με την επίσημη ιστοσελίδα της world labs, είναι μια «εταιρία χωρικής νοημοσύνης αφιερωμένη στην κατασκευή παγκόσμιων μοντέλων μεγάλης κλίμακας που μπορούν να αντιληφθούν, να δημιουργήσουν και να αλληλεπιδράσουν με τον τρισδιάστατο κόσμο» και βρίσκεται στο σαν φρανσίσκο των ηπα. στόχος της εταιρείας είναι να "προωθήσει μοντέλα ai από ένα επίπεδο 2d pixel σε έναν πλήρη κόσμο 3d, συμπεριλαμβανομένου του εικονικού και του πραγματικού κόσμου, έτσι ώστε να δοθούν σε αυτά τα μοντέλα τόσο πλούσια χωρική νοημοσύνη όσο και οι άνθρωποι".