Εάν τα δεδομένα AI δεν είναι αρκετά, μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε χαρτιά για να το "φτιάξουμε";
2024-08-17
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
14 Αυγούστου
Ο επίσημος ιστότοπος Nature δημοσίευσε ένα άρθρο που αναφέρει ότι
Αρκετοί ακαδημαϊκοί εκδότες επενδύουν σε εταιρείες τεχνολογίας
Πώληση δικαιωμάτων χρήσης ερευνητικών εργασιών
Χρησιμοποιείται για την εκπαίδευση μοντέλων AI
Σε πολλές περιπτώσεις αυτές οι συναλλαγές
Δεν ζητήθηκε η γνώμη του συγγραφέα
Αυτό προκάλεσε έντονη δυσαρέσκεια σε ορισμένους ερευνητές.
Χαρτιά που «πρόδωσαν»
Κλίμακα φύσης
Βρετανοί ακαδημαϊκοί εκδότες
Τέιλορ Φράνσις
Έχει ήδη υπογράψει συμφωνία με τη Microsoft
Συμφωνία ύψους 10 εκατομμυρίων δολαρίων
Επιτρέψτε στη Microsoft να έχει πρόσβαση στα δεδομένα της
για τη βελτίωση των συστημάτων AI
Τον Ιούνιο, υπήρχαν νέα ότι
Αμερικανός εκδότης Wiley
Επιτρέψτε σε μια εταιρεία να χρησιμοποιεί το περιεχόμενό της για την εκπαίδευση μοντέλων
κερδίζοντας έτσι 23 εκατομμύρια δολάρια
Κλίμακα φύσης
Αυτά τα χαρτιά καλύπτουν
Φυσικές επιστήμες, κοινωνικές επιστήμες και άλλοι τομείς
Έχει γίνει ένα σημαντικό σώμα για την εκπαίδευση μοντέλων AI.
Ένα ρομπότ ζωγραφικής παρουσίασε ζωγραφική στην «Παγκόσμια Σύνοδο Κορυφής της Τεχνητής Νοημοσύνης για την Ανθρωπότητα» του 2024 στη Γενεύη της Ελβετίας.
Πηγή: Πρακτορείο Ειδήσεων Xinhua
Το άρθρο της φύσης σκέφτεται
Τρέχοντες συγγραφείς ακαδημαϊκών εργασιών
Όταν αντιμετωπίζουν εκδότες που πωλούν τα έργα τους που προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα
σχεδόν κανένα δικαίωμα παρέμβασης
Για δημοσιευμένα άρθρα
Δεν υπάρχει μηχανισμός επιβεβαίωσης αυτού του περιεχομένου
Είτε χρησιμοποιείται ως δεδομένα εκπαίδευσης AI
Στη χρήση μεγάλων γλωσσικών μοντέλων
Πώς να δημιουργήσετε έναν δικαιότερο μηχανισμό
Προστασία των δικαιωμάτων των δημιουργών
Αξίζει εκτενούς συζήτησης στον ακαδημαϊκό χώρο και στους κύκλους πνευματικών δικαιωμάτων
Δεν υπάρχουν αρκετά δεδομένα AI
Χαρτιά για "μακιγιάζ"
Τρία κύρια στοιχεία για την ανάπτυξη μεγάλων μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης
Είναι δεδομένα, αλγόριθμοι και υπολογιστική ισχύς
Με την ταχεία ανάπτυξη της τεχνολογίας AI
Αυξανόμενη ζήτηση για δεδομένα εκπαίδευσης
Κάποια μέσα ενημέρωσης είπαν
τέλος του 2021
Εκπαίδευση OpenAI GPT-4
αντιμετώπισε ένα δύσκολο πρόβλημα
Η εκπαίδευσή του έχει εξαντληθεί στο διαδίκτυο
Αξιόπιστος πόρος αγγλικού κειμένου
τότε
Προκειμένου να αντιμετωπιστεί αυτό το πρόβλημα
Το OpenAI χρησιμοποιεί βίντεο και ήχο από την πλατφόρμα Youtube
Μεταγράψτε μεγάλους όγκους συνομιλητικού κειμένου
Εκπαίδευση μετά
Στις 2 Ιουλίου, τα μέλη του προσωπικού επικοινώνησαν με ψηφιακούς ανθρώπους στον τομέα της καθηλωτικής εμπειρίας της ψηφιακής οικονομίας του Παγκόσμιου Συνεδρίου Ψηφιακής Οικονομίας 2024.
Φωτογραφία από τον δημοσιογράφο του ειδησεογραφικού πρακτορείου Xinhua, Ρεν Τσάο
τώρα
Οι τεχνολογικοί γίγαντες στρέφουν την εστίασή τους σε
ακαδημαϊκός εκδότης
ακαδημαϊκές εργασίες όπως
Η αποκρυστάλλωση της σοφίας στον τομέα της επιστημονικής έρευνας
Γίνετε η «καυτή τούρτα» που ο κόσμος βιάζεται να αγοράσει.
Πάρτε ως παράδειγμα την επεξεργασία φυσικής γλώσσας
Μέσω της εκπαίδευσης σε μεγάλο αριθμό εργασιών
Τα μοντέλα AI μπορούν να κατανοήσουν καλύτερα
γνώσεις ακαδημαϊκού τομέα
βελτιώσει την ακρίβειά του
Κολοσσοί τεχνολογίας όπως η Google και η Microsoft
Έχουν επενδύσει πολλά στην αγορά corpora
Προκειμένου να αποκτήσει ανταγωνιστικό πλεονέκτημα στον τομέα της ΑΙ
Οι Financial Times έβαλαν το δικό τους περιεχόμενο
σε σεβαστή τιμή
Πωλήθηκε στο OpenAI
Ο ιστότοπος κοινωνικής ειδήσεων Reddit
Έκανε επίσης παρόμοια συμφωνία με την Google
Αυτές οι συναλλαγές αντανακλούν
Οι εκδότες προσπαθούν να εξουσιοδοτήσουν νόμιμα
Αποφύγετε την ανίχνευση του περιεχομένου σας από μοντέλα AI δωρεάν
Δίλημμα δεδομένων προπόνησης
Πώς να σπάσετε το παιχνίδι
Συνεργαστείτε με εκδότες
Μόνο οι εταιρείες τεχνολογίας το λύνουν
Η επιτομή του προβλήματος των ανεπαρκών προπονητικών δεδομένων
Πρόσφατα
Το περιοδικό Economist δημοσιεύει άρθρο
"Οι εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης θα χρησιμοποιήσουν σύντομα τα περισσότερα από τα δεδομένα του Διαδικτύου"
Προβλέψτε τι είναι διαθέσιμο στο Διαδίκτυο
Τα δεδομένα ανθρώπινου κειμένου θα εξαντληθούν σε τέσσερα χρόνια
Στις 23 Απριλίου, στη Βιομηχανική Έκθεση του Αννόβερου στη Γερμανία, οι επισκέπτες έπαιξαν το παιχνίδι «πέτρα, χαρτί, ψαλίδι» με ένα έξυπνο ρομπότ.
Φωτογραφία από τον δημοσιογράφο του ειδησεογραφικού πρακτορείου Xinhua, Ρεν Πενγκφέι
Αντιμέτωποι με ένα τέτοιο πρόβλημα
Ο ιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος του OpenAI Sam Altman
Έχει προταθεί μια λύση:
Εταιρείες όπως το OpenAI
Τελικά θα υπάρξει μια στροφή στη χρήση δεδομένων που δημιουργούνται από AI
(γνωστά και ως συνθετικά δεδομένα) για την εκπαίδευση της τεχνητής νοημοσύνης
Οι προγραμματιστές δημιουργούν όλο και πιο ισχυρές τεχνολογίες ενώ
Θα μείωνε επίσης την εξάρτηση από δεδομένα που προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα
σίγουρα
Είναι εφικτή αυτή η τεχνική διαδρομή;
Υπάρχει ακόμα διαμάχη
Ένα άρθρο εξωφύλλου στο περιοδικό Nature υποστήριξε αυτό
Εάν το μεγάλο μοντέλο επιτρέπεται να
Εκπαιδεύστε τον εαυτό σας με δεδομένα που δημιουργούνται αυτόματα
Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να υποβαθμιστεί
Σε λίγες μόνο γενιές, το πρωτότυπο περιεχόμενο
Επαναλαμβάνεται σε ανεπανόρθωτη ανοησία
Εκτός από τις μεθόδους συνθετικών δεδομένων
Περαιτέρω ανοιχτή κοινή χρήση δημόσιων δεδομένων
θεωρείται επίσης αποτελεσματικό μονοπάτι
Έκθεση Industrial Securities επισήμανε ότι
Ενίσχυση της ανοιχτής ανάπτυξης των δημόσιων δεδομένων
είναι η τρέχουσα λύση για τη διασπορά δεδομένων
Σημαντικά μέτρα για τη βελτίωση της ποιότητας των δεδομένων εκπαίδευσης
Γράφτηκε από:Li Fei, Ma Jingyuan στοιχειοθεσία:Li Wenjian Συντονιστής:Λι Ζενγκγουέι
Αναφορά 丨Nature, The Paper, China Financial News Agency, 21st Century Business Herald
Παραγωγή Guangming.com
Πηγή: World Internet Conference
