Νέα

«Ελπίζω τα προϊόντα επόμενης γενιάς μας να μπορούν να επαναληφθούνΣε σύγκριση με την τρέχουσα NVIDIA B200Πιο προηγμένα προϊόντα…”

Αυτός είναι ο πιο πρόσφατος «μικρός στόχος» που μοιράστηκε ο Yang Gongyifan, ιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος της Zhonghao Xinying, μιας εκκίνησης τσιπ εκπαίδευσης AI, πρόσφατα στο Xinying.Ο Yang Gongyifan είναι ανώτερος βετεράνος Έρευνας & Ανάπτυξης τσιπ Ασχολείται με την Έρευνα & Ανάπτυξη τσιπ υψηλών προδιαγραφών για περισσότερα από δέκα χρόνια σε εταιρείες όπως η Oracle και η Google και συμμετείχε στην βασική ομάδα Έρευνας και Ανάπτυξης τσιπ.Google TPU 2/3/4Σχεδιασμός και Ε&Α, επέστρεψαν στην Κίνα στα τέλη του 2018 για να σχηματίσουν μια πλήρη ομάδα σχεδιασμού τσιπ και ομάδα επαλήθευσης πρωτοτύπων και ίδρυσαν το Zhonghao Xinying το 2020.

Σύμφωνα με τον ίδιο, το 2023 ο Zhonghao XinyingΕπίτευξη θετικών κερδών για πρώτη φορά, το καθαρό κέρδος που αποδίδεται στη μητρική εταιρεία έφτασε τα 81,33 εκατομμύρια γιουάν και το ετήσιο εισόδημα έφτασε τα 485 εκατομμύρια γιουάν Μέχρι στιγμής5γύρους χρηματοδότησης;ΟτιΤο αυτο-αναπτυγμένο εκπαιδευτικό τσιπ TPU "Snap" τέθηκε σε μαζική παραγωγή, στο οποίο η υπολογιστική ισχύς του μοντέλου εκπαίδευσης "Snap" φτάνει αυτή του NVIDIA A100Σχεδόν 1,5 φορές .Το Zhonghao Xinying χρησιμοποιεί το εκπαιδευτικό τσιπ AI "Snap" ως τον ακρογωνιαίο λίθο και δημιουργεί ένα ευφυές υπολογιστικό σύμπλεγμα μεγάλης κλίμακας AI "Taize" μέσω των δυνατοτήτων διασύνδεσης μεταξύ τσιπ υψηλής ταχύτητας των 1.024 τσιπ.Η κλίμακα υπολογιστικής ισχύος του συμπλέγματος kilocard φτάνει τα 200PFLOPS。

▲Τσιπ εκπαίδευσης τεχνητής νοημοσύνης Zhonghao Xinying "Snap"

Διαφορετικό από την GPU που κυριαρχεί επί του παρόντος στην αγορά των τσιπ AI, το κομμάτι που επέλεξε ο Yang Gongyifan είναι η αρχιτεκτονική TPU που έχει σχεδιαστεί ειδικά για βαθιά μάθηση: «Η αρχιτεκτονική TPU είναι μια φυσικά συμφέρουσα αρχιτεκτονική για μεγάλα μοντέλα AI με την ίδια διαδικασία παραγωγής και την ίδια διαδικασία, θα επιτύχει 3 έως 5 φορές την απόδοση της παραδοσιακής αρχιτεκτονικής GPU».

Ο Yang Gong Yifan είπε ότι ο Zhonghao Xinying βρίσκεται αυτή τη στιγμήΤο μόνο στη χώρα που έχειTPUΟλοκληρωμένη εκπαίδευση και προώθηση αρχιτεκτονικήςΌλα συμπεριλαμβάνονταιΕταιρεία τεχνολογίας πυρήνων τσιπ . Προβλέπει ότι στα επόμενα 5-10 χρόνια,TPUκαι τάξηTPUΤο μερίδιο αγοράς της αρχιτεκτονικής θα φτάσει80%,το υπόλοιπο10%-20%Είναι παράδοσηGPU。

Εκτός από την προώθηση της έρευνας και της ανάπτυξης και υλοποίησης τσιπ τεχνητής νοημοσύνης, ο Zhonghao Xinying έχει επίσης αναπτύξει μόνος του ένα προεκπαιδευμένο μεγάλο μοντέλο που μπορεί να παρέχει «άκαμπτες» δυνατότητες παραγωγής, το οποίο τελικά θα ανοίξει σε εταίρους στη χρηματοδότηση, την ιατρική περίθαλψη και την εκπαίδευση. , κ.λπ. για την εφαρμογή επαγγελματικών μεγάλων μοντέλων σε κάθετα πεδία.

Τα τσιπ τεχνητής νοημοσύνης είναι ένας πολύ γνωστός αγώνας μεγάλων αποστάσεων που καίει χρήματα Πώς μπορεί το Zhonghao Xinying να πετύχει κερδοφορία σε πέντε χρόνια; Ως startup τσιπ, γιατί αναπτύσσει τα δικά της μεγάλα μοντέλα και χτίζει το δικό της ευφυές υπολογιστικό κέντρο και πώς σχεδιάζει να ξεχωρίσει από τον ολοένα και πιο έντονο ανταγωνισμό για εγχώρια τσιπ τεχνητής νοημοσύνης; Πρόσφατα, ο Yang Gongyifan, ιδρυτής και Διευθύνων Σύμβουλος της Zhonghao Xinying, είχε μια εις βάθος συζήτηση με την Xinying Xinying, μοιράζοντας όλες τις σκέψεις και τις επιλογές στην επιχειρηματική διαδικασία καθώς και την ανάλυση και την κρίση των τάσεων ανάπτυξης τεχνολογίας και επιχειρηματικής εφαρμογής.

▲ Yang Gongyifan, ιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος της Zhonghao Xinying

1. Περισσότερα από 10 χρόνια εμπειρίας στην έρευνα και ανάπτυξη τσιπ, βαθιά εμπλεκόμενη στην έρευνα και ανάπτυξη Google TPU, επέστρεψε στην Κίνα για να ξεκινήσει μια επιχείρηση το 2018

Η περισσότερα από 10 χρόνια εμπειρίας του Yang Gongyifan στον τομέα των chip high-end έθεσε τα θεμέλια για να βρει τη σωστή επιχειρηματική κατεύθυνση.

Μετά την απόκτηση μεταπτυχιακού τίτλου στην επιστήμη των υπολογιστών από το Πανεπιστήμιο του Στάνφορντ, ο Yang Gongyfan συμμετείχε και ηγήθηκε του σχεδιασμού και της παραγωγής 12 CPU υψηλών επιδόσεων, συμπεριλαμβανομένου του SPARCT8/M8 στην Oracle Corporation. έξω πάνω από δέκα φορές.

▲Σχετικές εργασίες που δημοσιεύθηκαν από τον Yang Gongyifan κατά τη διάρκεια του χρόνου του στην Oracle (Πηγή: IEEE Xplore)

Η ένταξή του στην Google το 2017 φύτεψε τους σπόρους για να επιστρέψει στην Κίνα για να ξεκινήσει μια επιχείρηση στο μέλλον.

Ενώ ήταν στην Google, ο Yang Gongyifan συμμετείχε στο σχεδιασμό και την έρευνα και ανάπτυξη του TPU 2/3/4 ως μέλος της βασικής ομάδας έρευνας και ανάπτυξης τσιπ Ανάγκες εφαρμογών και υπολογιστικών μοντέλων Μετά την καλύτερη βελτιστοποίηση, το TPU 2/3/4 αναπτύχθηκε με επιτυχία.

Τον Ιούνιο του 2017, οκτώ συν-συγγραφείς της Google κυκλοφόρησαν ένα αριστούργημα που ονομάζεται "Attention is All You Need", το οποίο θα είναι ένα επαναστατικό σύστημα εκπαιδευμένο σε TPU.Μετασχηματιστής Η αρχιτεκτονική ωθείται στα άκρα της, που είναι η αρχή της δημοφιλούς αρχιτεκτονικής Transformer στην έρευνα μεγάλων μοντέλων. Ταυτόχρονα, ο Yang Gongyifan πιστεύει ότι τα μεγάλα μοντέλα εξοπλίζονται σταδιακά με ανθρώπινη νοημοσύνη και το TPU θα έχει μεγάλο αντίκτυπο στη βιομηχανική ανάπτυξη. Πιστεύει ακράδαντα ότι τα μεγάλα μοντέλα θα αντικαταστήσουν τους ανθρώπους και θα γίνουν ο πυρήνας της κοινωνικής παραγωγικότητας το 2025 και το 2026.

▲Αρχιτεκτονική Google TPU (Πηγή: YouTube)

Ο Yang Gongyfan πιστεύει ότι αυτή τη φορά ο μετασχηματισμός του υπολογιστικού πεδίου από μεγάλα μοντέλα είναι η μεγαλύτερη αλλαγή στην ανθρώπινη ιστορία. Επειδή όλοι οι προηγούμενοι υπολογισμοί πραγματοποιήθηκαν σε ένα τσιπ για την ολοκλήρωση μιας ή πολλαπλών εφαρμογών, τώρα είναι η πρώτη φορά που χρησιμοποιούνται χιλιάδες τσιπ για την ολοκλήρωση μιας μεμονωμένης εφαρμογής, επομένως θέτει τεράστια προβλήματα στην υλοποίηση ολόκληρης της αρχιτεκτονικής υπολογιστών είναι ευκαιρία.

Αυτό που πιστεύει είναι ότι είναι σπάνιο να έχει μια τόσο μεγάλη πρόκληση, μια τόσο μεγάλη αλλαγή και τόσο μεγάλο εύρος σεναρίων εφαρμογής, οπότε πρέπει να το κάνει. Με βάση αυτή την αντίληψη, επέστρεψε στο Shenzhen στα τέλη του 2018, σχημάτισε μια ομάδα για την κατασκευή ενός εγχώριας παραγωγής, ανεξάρτητα ελεγχόμενου τσιπ εκπαίδευσης TPU AI, και ίδρυσε επίσημα το Zhonghao Xinying το 2020.

Αυτό εγκαινίασε επίσης την πρώτη στιγμή του επιχειρηματικού του επιτεύγματος.2019Το 2016, είδαμε ότι ο προσομοιωτής ολοκληρώθηκε, διεξήχθη και είχε καλή απόδοση, γεγονός που απέδειξε ότι ο σχεδιασμός του τσιπ ήταν εφικτός.

Στις πρώτες μέρες της έναρξης μιας επιχείρησης, η ιδέα του Yang Gong Yifan ήταν να σχηματίσει πρώτα μια ομάδα που θα μπορούσε να κάνει προϊόντα. Ως εκ τούτου, η αρχική ομάδα προσγειώθηκε στο Shenzhen, δημιούργησε μια ομάδα σχεδιασμού τσιπ και μια ομάδα επαλήθευσης πρωτοτύπων και ολοκλήρωσε τον αρθρωτό σχεδιασμό τσιπ. Μετά από αυτό, η Zhonghao Xinying προσγειώθηκε στο Hangzhou το 2020. Με την προώθηση προϊόντων, την είσοδο χρηματοδότησης και τη μαζική παραγωγή τσιπ, δημιούργησαν μια πλήρη ομάδα αλυσίδας εφοδιασμού και ομάδα μάρκετινγκ Επί του παρόντος, το μέγεθος της ομάδας έχει φτάσει σε περισσότερα από 170 άτομα, εκ των οποίων το προσωπικό Ε&Α αντιπροσωπεύουν το 10% του συνόλου Η αναλογία είναι πάνω από 80%.

Αλλά το αρχικό στάδιο της έναρξης μιας επιχείρησης δεν ήταν ομαλό. Εκείνη την εποχή, οι περισσότεροι εγχώριοι παίκτες, επενδυτικά ιδρύματα και πελάτες δεν αναγνώρισαν τις μελλοντικές προοπτικές ανάπτυξης και εφαρμογής μεγάλων μοντέλων στον κλάδο. για δύο χρόνια, και μόλις το 2021 πέτυχε την πρώτη του λειτουργία θα είναι επίσημα κερδοφόρο το 2023. Το 2023, τα έσοδα της εταιρείας θα φτάσουν τα 485 εκατομμύρια γιουάν, με τα καθαρά κέρδη να αποδίδονται στη μητρική εταιρεία 81,33 εκατομμύρια γιουάν.

Προς το παρόν, η Zhonghao Xinying έχει ολοκληρώσει 5 γύρους χρηματοδότησης και το ποσό χρηματοδότησης που αποκαλύπτεται περιλαμβάνει2022Ετος9ολοκληρωθεί σε μήνεςΕΝΑΟ γύρος χρηματοδότησης είναι περίπου 100 εκατομμύρια γιουάν, με επικεφαλής την Saizhi Bole Investment, με τη συμμετοχή της Hangzhou High-Tech Investment και άλλων.2023Ολοκληρώθηκε σε συναπτά έτηΠρο-ΒκαιΠρο-Β+γύρους χρηματοδότησης, αξίας εκατοντάδων εκατομμυρίων και δεκάδων εκατομμυρίων γιουάν αντίστοιχα.

Κατά την άποψη του Yang Gongyfan, η αναγνώρισή τους από τους επενδυτές χωρίζεται σε διάφορα στάδια. Στο αρχικό στάδιο, εξετάζουν την ομάδα, μεσοπρόθεσμα, εστιάζουν στο εάν τα προϊόντα τους ανταποκρίνονται στη ζήτηση της αγοράς και στο μεταγενέστερο στάδιο, επικεντρώνονται. σχετικά με το εάν τα προϊόντα έχουν βασική ανταγωνιστικότητα και τη νέα κατεύθυνση επέκτασης του κλάδου. Ανεξάρτητα από την άποψη της διάταξης του προϊόντος, της επιλογής τεχνικής διαδρομής ή της ακεραιότητας της ομάδας, ο Zhonghao Xinying δεν έχει μείνει πίσω σε κάθε βήμα.Προς το παρόν, η Zhonghao Xinying έχει εξελιχθεί στη μοναδική εταιρεία στη χώρα που κυριαρχείTPUΟλοκληρωμένη εκπαίδευση και προώθηση αρχιτεκτονικήςΌλα συμπεριλαμβάνονταιΜια εταιρεία με τεχνολογία chip core.

δύο,Το TPU είναι φυσικά προσαρμοσμένο σε μεγάλα μοντέλα,Η απόδοση του τσιπ εκπαίδευσης AI είναι 1,5 φορές μεγαλύτερη από αυτή του A100

“Αφήστε την υπολογιστική ισχύ να γίνει η κινητήρια δύναμη για την ανθρώπινη ανάπτυξη”, η επιχειρηματική διάταξη του Zhonghao Xinying ξεδιπλώνεται σύμφωνα με αυτό το όραμα.

Ο Yang Gongyifan εξήγησε ότι το πρώτο πράγμα που πρέπει να κάνετε για να επιτύχετε αυτόν τον στόχο είναι να φτιάξετε πρώτα το τσιπ, επειδή είναι η χαμηλότερη υποδομή Αφού ολοκληρωθεί η υποκείμενη υποδομή, το τσιπ μπορεί να ενσωματωθεί σε μια πλήρη αλυσίδα εφοδιασμού για να διασφαλιστεί ότι η υποδομή μπορεί Συνεχής προσφορά παραγωγής.

Από την άλλη πλευρά, υπάρχουν οικολογικοί εταίροι που εφαρμόζουν βιομηχανικά μοντέλα σε επίπεδο αλγορίθμου. Ο ρόλος του Zhonghao Xinying σε αυτό είναι να ερευνά τον εαυτό του και να προεκπαιδεύει μεγάλα μοντέλα και, στη συνέχεια, να τα ανοίγει σε συνεργάτες του κλάδου, όπως τα οικονομικά, η εκπαίδευση και η ιατρική περίθαλψη.

Στην εποχή των μεγάλων μοντέλων,TPUκαιΜετασχηματιστήςΗ αρχιτεκτονική είναι φυσικά προσαρμόσιμη.

Σε σύγκριση μεΕΠΕΞΕΡΓΑΣΤΗΣΗ κλιμακωτή μονάδα υπολογισμού σε καιGPUΗ διανυσματική μονάδα υπολογισμού σεTPUΟι υπολογιστικές εργασίες μπορούν να ολοκληρωθούν χρησιμοποιώντας υπολογιστικές μονάδες δισδιάστατων ή ακόμη και υψηλότερων διαστάσεων.TPUΟ σχεδιασμός διευκολύνει την εφαρμογή συστάδων καρτών κιλών, τη σύνδεση1024Ένα τσιπ γίνεται32×32Ένας δισδιάστατος πίνακας επιτρέπει σε κάθε τσιπ να επιτυγχάνει 100% συμμετρία με οποιοδήποτε τσιπ σε ολόκληρο το δίκτυο.

Αυτός πρόσθεσε,TPU Η αρχιτεκτονική είναι βελτιστοποιημένη για λύσεις βαθιάς εκμάθησης και μπορεί επίσης να χρησιμοποιηθεί για υπολογισμούς βαθιάς μάθησης μεγάλης κλίμακας, όπως το Intelligent Computing Network και το Wanka Internet.είπε ο Yang Gong Yifan, αν καιTPUΗ απόδοση είναι σχετικά κακή από άποψη ευελιξίας, αλλά από άποψηΌλα συμπεριλαμβάνονταιΣτο σενάριο εφαρμογής, με την ίδια διαδικασία παραγωγής και τεχνολογία,TPUΗ απόδοση της αρχιτεκτονικής είναι παραδοσιακήGPUτου3-5φορές.

καθιερωμένος5 Το 2018, η Zhonghao Xinying πέτυχε τη μαζική παραγωγή και εκβιομηχάνιση τσιπ αστραπιαία.Αυτή ήταν η δεύτερη στιγμή του κατορθώματος, όταν η ομάδα Ε&Α έμεινε ξύπνια όλη τη νύχτα“φωτίσουν”, η διαδικασία ολοκλήρωσης της επαλήθευσης του προϊόντος είναι ακόμα νωπή στη μνήμη του.

Σε σύγκριση με την NVIDIAΑ100, που αναπτύχθηκε από τον Zhonghao XinyingGPTPU AIτσιπ προπόνησης“στιγμή”Η υπολογιστική απόδοση είναι δική της1.5φορές, η κατανάλωση ενέργειας μειώνεται όταν ολοκληρώνετε τον ίδιο αριθμό εργασιών προπόνησης.30%, το κόστος υπολογιστικής ισχύος μονάδας είναι42%。

"Taize"Όλα συμπεριλαμβάνονταιΟ διακομιστής είναι εξοπλισμένος με8 Ένα τσιπ εκπαίδευσης "στιγμής" μπορεί να υποστηρίξει την εκπαίδευση και το συμπέρασμα μεγάλων μοντέλων με πάνω από 100 δισεκατομμύρια παραμέτρους.Ο Yang Gong Yifan αποκάλυψε ότι μεταξύ των προϊόντων που παραδόθηκαν κατά την τρέχουσα περίοδο εκπαίδευσης, οι πελάτες του Zhonghao Xinying έχουν ολοκληρώσειΛάμα 2Εκπαίδευση και συμπέρασμα άλλων μοντέλων στο σύμπλεγμα Kcal.

“στιγμή”Με ένα μοναδικό Gundam1024Η ικανότητα της υψηλής ταχύτητας διασύνδεσης chip-to-chip για τη δημιουργία ευφυών υπολογιστικών συμπλεγμάτων μεγάλης κλίμακας“Ταινόρι”, η απόδοση του συμπλέγματος συστήματος είναι η παραδοσιακήGPUΔεκάδες φορές τουΌλα συμπεριλαμβάνονταιυπολογιστικές απαιτήσεις.

Zhonghao Xinying μπορεί να κάνειTPU Ένα άλλο βασικό σημείο του τσιπ είναι ότι ο Yang Gongyifan είπε ότι δεν χρησιμοποιούν εμπειρισμό όταν στρατολογούν μηχανικούς.Είπε ότι όταν δούλευαν με έμπειρους μηχανικούς στην αρχή της διαδικασίας σχεδιασμού, διαπίστωσαν ότι αυτοί οι μηχανικοί δεν ήταν σε θέση να κατανοήσουν τη διαδικασία σχεδιασμούTPUΗ καινοτομία στην ιδέα και στο σχεδιασμό είναι πιο πιθανό να δεσμεύεται από επαναλαμβανόμενες εμπειρίες και να μην μπορεί να σκεφτεί πιο άμεσα για να λύσει γρήγορα προβλήματα και να βελτιστοποιήσει την απόδοση.

Αντιμετωπίζοντας τη ζήτηση για μεγαλύτερη υπολογιστική ισχύ στην εποχή των μεγάλων μοντέλων, πρόσθεσε ότι το σύμπλεγμα Wanka πρέπει να είναι διαθέσιμο καιTPUΤο φυσικό πλεονέκτημα της αρχιτεκτονικής στις δυνατότητες δικτύωσης καθορίζει ότι έχει περισσότερα πλεονεκτήματα στη δημιουργία συστάδων Wanka και έχει καλύτερη σχετική απόδοση.

3. Μπαίνοντας στην προεκπαιδευτική πίστα μεγάλου μοντέλου, το μέγεθος της αγοράς αρχιτεκτονικής τύπου TPU μπορεί να φτάσει το 80%

Πέρυσι, ο Zhonghao Xinying παρουσίασε επίσης κορυφαία ταλέντα για να σχηματίσει μια μεγάλη ομάδα αλγορίθμων μοντέλων.

Η μοναδική απόδοση της αρχιτεκτονικής TPU μπορεί να αυξήσει την ελευθερία του λογισμικού που χρησιμοποιείται σε εταιρικές εφαρμογές και να διευκολύνει την ολοκλήρωση του παράλληλου σχεδιασμού, επιτυγχάνοντας έτσι βελτιστοποίηση απόδοσης και κατασκευή συστήματος.

Προκειμένου να βρουν λύσεις που ανταποκρίνονται καλύτερα στις ανάγκες των επιχειρήσεων, οι παίκτες τσιπ μπορούν να εκπαιδεύσουν τα δικά τους μοντέλα για να κατανοήσουν καλύτερα τα χαρακτηριστικά του μοντέλου και τα σενάρια εφαρμογών και να αυξήσουν την ικανοποίηση των πελατών και την αφοσίωση στις μάρκες. Τα τρέχοντα προϊόντα μεγάλου μοντέλου γενικής χρήσης έχουν γενικά ισχυρές «ευέλικτες» δυνατότητες, όπως η κατανόηση κειμένου, η ανάκτηση πληροφοριών από το Διαδίκτυο και ο διάλογος πολλαπλών περιοχών Λογική και επαγγελματική ορολογία ταυτόχρονα, η ακρίβεια των ποσοτικών υπολογισμών των γενικών μεγάλων μοντέλων είναι ανεπαρκής και οι υπάρχουσες υπολογιστικές δυνατότητες δεν μπορούν να ανταποκριθούν σε σενάρια εφαρμογών του κλάδου που απαιτούν υψηλή αριθμητική ακρίβεια, όπως η πολιτική αεροπορία και τα οικονομικά.

Με βάση αυτό, η Zhonghao Xinying χτίζει ένα βασικό μεγάλο μοντέλο με «άκαμπτες» δυνατότητες εξόδου και ανοιχτού κώδικα το βασικό μεγάλο μοντέλο σε χρηματοοικονομικούς, εκπαιδευτικούς, ιατρικούς και άλλους εταίρους του κλάδου για συνεργασία, επιτρέποντας στους εταίρους του κλάδου να πραγματοποιούν δευτεροβάθμιση μοντέλου με βάση το Η στοίβα λογισμικού και τα αντίστοιχα δεδομένα εκπαίδευσης, σχολιασμού δεδομένων κ.λπ. επιτρέπουν στο μοντέλο να διαθέτει αποθέματα γνώσης του κλάδου και σταδιακά να εφαρμοστεί σε υποδιαιρούμενα σενάρια για να αντικαταστήσει συγκεκριμένα περιβάλλοντα παραγωγής.

Από πέρυσι, μελετούν πώς να εφαρμόσουν το Demo Αφού είδαν τη σκοπιμότητα, άρχισαν σταδιακά να ξεκινούν την προεκπαίδευση των μοντέλων της βιομηχανίας φέτος.

Με μια τόσο ολοκληρωμένη επιχειρησιακή διάταξη και κρίση για τις τάσεις της βιομηχανίας, ο Yang Gongyifan πιστεύει ότι στην εποχή των μεγάλων μοντέλων, τα επόμενα 5-10 χρόνια, το μερίδιο αγοράς των TPU και τσιπ που μοιάζουν με TPU στον τομέα του υπολογιστικού υλικού AI θα φτάσει Το 80% και το υπόλοιπο 20% είναι παραδοσιακές GPU.

Διευκρίνισε επίσης τους στόχους του Zhonghao Xinying στην επανάληψη και την εμπορευματοποίηση προϊόντων. Τα προϊόντα τσιπ επόμενης γενιάς που αναπτύσσει η Zhonghao Xinying αναμένεται να επαναλάβουν την απόδοση της NVIDIA B200 Όσον αφορά την εμπορευματοποίηση, ελπίζει να εμβαθύνει τη συνεργασία με ένα ευρύτερο φάσμα πελατών, όπως ολοκληρωτές, χειριστές και μεγάλους κατασκευαστές Διαδικτύου.

Συμπέρασμα: Η ευκαιρία να εκραγεί η αγορά αρχιτεκτονικής TPU έφτασε

Από την ίδρυσή του το 2018, το Zhonghao Xinying έχει γίνει μάρτυρας της ανάπτυξης τσιπ τεχνητής νοημοσύνης από τα πρώτα στάδια ανάπτυξης της αγοράς μέχρι την περίοδο ευκαιρίας, όταν τα μεγάλα μοντέλα πυροδότησε τη ζήτηση της αγοράς. Αλλά κοιτάζοντας πίσω, στην αρχή της αγοράς τσιπ AI, μια startup έπρεπε να αντιμετωπίσει διάφορες προκλήσεις εάν ήθελε να καταλάβει σταδιακά μερίδιο αγοράς με την αρχιτεκτονική TPU.

Σήμερα, τα μεγάλα μοντέλα έχουν επιφέρει αναβάθμιση στη ζήτηση για υπολογιστική ισχύ, τα τσιπ AI έχουν εισέλθει σε μια νέα εποχή και τα πλεονεκτήματα της αρχιτεκτονικής TPU έχουν αναδειχθεί, γεγονός που έχει επίσης κάνει τις προσδοκίες του Zhonghao Xinying για την ευκαιρία έκρηξης της αγοράς μπροστά από το χρονοδιάγραμμα. Ο Yang Gongyifan είπε ότι πιστεύει ότι τα σενάρια εφαρμογών της τεχνητής νοημοσύνης θα ξεπεράσουν κατά πολύ τα προηγούμενα σενάρια χρήσης υπολογιστών και οι υπολογιστικοί πόροι που απαιτούνται για τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης θα ξεπεράσουν επίσης τη φαντασία των υπολογιστικών πόρων στην ανθρώπινη ιστορία. Η ζήτηση της αγοράς θα αυξηθεί ραγδαία βραχυπρόθεσμα.

Για το μέλλον, ελπίζει ότι ο Zhonghao Xinying μπορεί να γίνει ο ηγέτης στη βιομηχανία τσιπ τεχνητής νοημοσύνης της Κίνας και η TPU έχει τις καλύτερες πιθανότητες να γίνει κάτι παρόμοιο με το "x86" σε αυτό το κομμάτι. Ένα νέο κεφάλαιο στην ιστορία των τσιπ AI της Κίνας έχει ξεκινήσει…