Νέα

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Τα σημερινά οικονομικά νέα

Η startup Groq με τσιπ τεχνητής νοημοσύνης συγκεντρώνει 640 εκατομμύρια δολάρια σε χρηματοδότηση για να αμφισβητήσει τη Nvidia

Η Groq, μια νεοφυής εταιρεία που αναπτύσσει τσιπ για την εκτέλεση μοντέλων παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης πιο γρήγορα από τους παραδοσιακούς επεξεργαστές, δήλωσε τη Δευτέρα ότι συγκέντρωσε 640 εκατομμύρια δολάρια σε έναν νέο γύρο χρηματοδότησης υπό την ηγεσία της Blackrock. Συμμετείχαν επίσης οι Neuberger Berman, Type One Ventures, Cisco, KDDI και Samsung Catalyst Fund.

Η χρηματοδότηση ανεβάζει τη συνολική χρηματοδότηση της Groq σε περισσότερα από 1 δισεκατομμύρια δολάρια και την αποτίμηση της εταιρείας στα 2,8 δισεκατομμύρια δολάρια, κάτι που αποτελεί σημαντική νίκη για την Groq, η οποία αρχικά ήλπιζε να εξασφαλίσει μια ελαφρώς χαμηλότερη αποτίμηση ύψους 2,5 δισεκατομμυρίων δολαρίων.

Ο Yann LeCun, επικεφαλής επιστήμονας τεχνητής νοημοσύνης στη Meta, θα υπηρετήσει ως τεχνικός σύμβουλος του Groq και ο Stuart Pann, πρώην επικεφαλής της επιχείρησης χυτηρίων της Intel και πρώην επικεφαλής πληροφοριών της HP, θα συμμετάσχει στη startup ως επικεφαλής λειτουργικός διευθυντής.

Η Youdi Robot μετατράπηκε σε μετοχική εταιρεία και αύξησε το κεφάλαιο της στα 350 εκατομμύρια

Η Youdi Robot (Wuxi) Co., Ltd. έχει υποστεί βιομηχανικές και εμπορικές αλλαγές Ο τύπος της οντότητας της αγοράς έχει αλλάξει από εταιρεία περιορισμένης ευθύνης (που επενδύεται από το Χονγκ Κονγκ, το Μακάο και την Ταϊβάν, μη ατομική επιχείρηση) σε μια ανώνυμη εταιρεία. (επένδυση από το Χονγκ Κονγκ, το Μακάο και την Ταϊβάν, μη εισηγμένη) και το όνομά της άλλαξε σε Youdi Robot (Wuxi) Co., Ltd. και το εγγεγραμμένο κεφάλαιο αυξήθηκε από περίπου 17,079 εκατομμύρια RMB σε 350 εκατομμύρια RMB. Σύμφωνα με την επίσημη ιστοσελίδα, η Youdi Technology εστιάζει στην εφαρμοσμένη έρευνα και ανάπτυξη και εμπορευματοποίηση βασικών τεχνολογιών για ρομπότ παράδοσης.

Η startup ρομποτικής DELIVERS.AI αποτιμάται στα 36 εκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ μετά από έναν νέο γύρο χρηματοδότησης

Η πλατφόρμα αυτόνομης κινητικότητας του DELIVERS.AI χρησιμοποιεί προηγμένα ρομπότ οδικής διανομής χαμηλών εκπομπών και οχήματα που έχουν σχεδιαστεί για να κάνουν τα logistics του τελευταίου μιλίου προσιτά και βιώσιμα.

Η DELIVERS.AI αποτιμήθηκε σε 36 εκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ και συγκέντρωσε έναν νέο γύρο χρηματοδότησης, με άγνωστο ποσό. Η εταιρεία με έδρα το Warwick στο Ηνωμένο Βασίλειο έλαβε χρηματοδότηση από την Japan Post Capital, το Ταμείο Ανάπτυξης της Τουρκίας, το Propulsion Capital της Βουλγαρίας και το Τεχνικό Πανεπιστήμιο της Κωνσταντινούπολης. Στους προηγούμενους επενδυτές περιλαμβάνονται οι Driventure, Arz Portföy, StartupFON, Plug and Play Ventures, Inveo Ventures, StartersHUB και Kalyon Ventures.

Η εταιρεία κοσμημάτων Stepin με γνώμονα την τεχνητή νοημοσύνη λαμβάνει δεκάδες εκατομμύρια γιουάν σε χρηματοδότηση αγγέλου

Η Stepin είναι μια διασυνοριακή μάρκα κοσμημάτων που εστιάζει στο διασυνοριακό ηλεκτρονικό εμπόριο κοσμημάτων τεχνητής νοημοσύνης. Ο Stepin ολοκλήρωσε έναν κύκλο χρηματοδότησης 10 εκατομμυρίων γιουάν, υπό την ηγεσία των Xinyue Capital και Jiujiu Capital, με άλλα βιομηχανικά ιδρύματα και επενδυτές-αγγέλους να συμμετέχουν στην επένδυση και η Inspur Capital ενεργεί ως αποκλειστικός οικονομικός σύμβουλος. Επί του παρόντος, η εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης στο Stepin είναι κυρίως δημιουργική γενίκευση και δημιουργία σχετικά υποτυπωδών τρισδιάστατων μοντέλων για να τελειοποιήσουν οι σχεδιαστές. (36 κρυπτόν)

(Καλώς ήρθατε να προσθέσετε το AIyanxishe2 στο WeChat για να μάθετε περισσότερα σχετικά με την AIGC και την κατάσταση χρηματοδότησης και να συνομιλήσετε σχετικά με τα προϊόντα Shixin AI με φίλους με ομοϊδεάτες)

Οι μεγάλες εργοστασιακές φήμες του σήμερα

Φημολογείται ότι ο συγγραφέας του ResNet, Zhang Xiangyu, εντάσσεται στο Step Star

Τα νέα του Qubit, ο Zhang Xiangyu, ειδικός τεχνητής νοημοσύνης μετά τη δεκαετία του '90, εντάχθηκε στο Step Star. Είναι ένας από τους τέσσερις συγγραφείς του ResNet, ο πρώτος διδακτορικός φοιτητής βαθιάς μάθησης του Sun Jian και ο νικητής του βραβείου Future Science. Ο Zhang Xiangyu έλαβε πτυχίο στη μηχανική λογισμικού από το Πανεπιστήμιο Xi'an Jiaotong και συνεργάστηκε με τους Sun Jian, He Kaiming και Ren Shaoqing στο Microsoft Research Asia για να ολοκληρώσει το ResNet Βραβείο το 2023. Βραβείο Επιστήμης για τα Μαθηματικά και την Επιστήμη των Υπολογιστών.

Εκτός από τον Zhang Xiangyu, το Step Star στρατολόγησε επίσης δύο άλλους ειδικούς Wanyin, τον Tencent Yu Gang και τον MSRA Duan Nan. Ο Yu Gang είναι προπτυχιακός φοιτητής στο Shandong University, μεταπτυχιακός τίτλος από το Shanghai Jiao Tong University και Ph.D. από το Nanyang Technological University. Ο Duan Nan είναι κύριος ερευνητής στο MSRA. Ασχολείται κυρίως με την επεξεργασία φυσικών γλωσσών και άλλες έρευνες.

Η OpenAI παραδέχεται ότι αναπτύσσει υδατογράφημα κειμένου ChatGPT, αλλά αντιμετωπίζει προκλήσεις

Το OpenAI έχει αναπτύξει ένα εργαλείο που μπορεί να αναγνωρίσει κείμενο που δημιουργείται από το ChatGPT με υψηλή ακρίβεια, αλλά δεν έχει κυκλοφορήσει ακόμη. Το OpenAI απάντησε σε αυτό, παραδεχόμενος ότι μελετά την τεχνολογία υδατογράφησης κειμένου, αλλά είπε ότι αυτή η τεχνολογία έχει ακόμα πολλές προκλήσεις.

Το OpenAI οραματίζεται να πλέκει ένα αόρατο «ψηφιακό αποτύπωμα» — ένα υδατογράφημα κειμένου — μεταξύ των γραμμών προσαρμόζοντας διακριτικά τις επιλογές λέξεων στο κείμενο που δημιουργείται από το ChatGPT. Η λεπτότητα αυτού του σχεδιασμού είναι ότι στο μέλλον, μπορούν να χρησιμοποιηθούν συγκεκριμένα εργαλεία για την εύκολη αναγνώριση και επαλήθευση της αρχικής πηγής κειμένου, ανοίγοντας νέους δρόμους για την προστασία των πνευματικών δικαιωμάτων και την ιχνηλασιμότητα του περιεχομένου. Η υδατογράφηση κειμένου είναι μόνο ένα μέρος της διαφοροποιημένης μήτρας λύσεων του OpenAI. Επίσης, μελετούν την τεχνολογία ταξινομητή και τις στρατηγικές μεταδεδομένων παράλληλα, με στόχο να δημιουργήσουν ένα ολοκληρωμένο, πολυεπίπεδο σύστημα ελέγχου ταυτότητας κειμένου για να διασφαλίσουν ότι η πηγή των πληροφοριών είναι σαφώς ανιχνεύσιμη.

Το σχήμα παρουσιάζει προεπισκόπηση της δεύτερης γενιάς νέων ανθρωποειδών ρομπότ, με περισσότερη ανθρώπινη γεύση και ισχυρότερο υλικό

Η Figure κυκλοφόρησε το τρέιλερ του Figure 02 και δήλωσε ότι θα κυκλοφορήσει επίσημα το προϊόν στις 7 Αυγούστου, ώρα Πεκίνου. Σε σύγκριση με την επίδειξη βίντεο της Εικόνας 01 εξοπλισμένη με Open AI GPT4, η επίδειξη αυτής της επίδειξης είναι στο υλικό και αναμένεται ότι οι δυνατότητες υλικού θα βελτιωθούν σημαντικά. Ο ιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος Brett Adcock μίλησε με σιγουριά: Το Figure 02 είναι το καλύτερο ανθρωποειδές ρομπότ στον πλανήτη.

Η μεγάλη μείωση τιμής του Google Gemini API είναι το ήμισυ της τιμής του GPT-4o mini

Το κόστος εισροών του μοντέλου Gemini 1.5 Flash μειώθηκε άμεσα στο μισό, μειώθηκε κατά περίπου 85%, ακολουθούμενο από το κόστος παραγωγής, το οποίο μειώθηκε κατά περίπου 80%. Αυτό σημαίνει ότι το κόστος χρήσης του Gemini API είναι τώρα σχεδόν 50% χαμηλότερο από τον κύριο ανταγωνιστή του GPT-4o mini. Η νέα τιμολόγηση του Gemini Flash έχει κόστος εισόδου μόνο 0,075 $ ανά εκατομμύριο μάρκες και κόστος εξόδου μόνο 0,3 $. Το Gemini 1.5 Flash και το Gemini 1.5 Pro υποστηρίζουν πλέον περισσότερες από 100 γλώσσες και η Google έχει εισαγάγει καινοτόμες τεχνολογίες, όπως η προσωρινή αποθήκευση περιβάλλοντος και τα API δέσμης.

Το Baichuan Intelligent και το Πανεπιστήμιο Renmin της Κίνας ίδρυσαν ένα "Μεγάλο Μοντέλο Κοινό Εργαστήριο"

Το Πανεπιστήμιο Renmin της Κίνας και το Baichuan Intelligence ίδρυσαν από κοινού το "Large Model Joint Laboratory" για να προωθήσουν την καινοτομία και την ανάπτυξη τεχνολογίας μεγάλων μοντέλων. Η δημιουργία του κοινού εργαστηρίου σηματοδοτεί ότι τα δύο μέρη θα συνεργαστούν σε βάθος σε τομείς τεχνολογίας αιχμής, όπως η προεκπαίδευση μεγάλων μοντέλων, η ευθυγράμμιση, η βελτίωση ανάκτησης, οι πράκτορες και η πολυτροπικότητα. Το Πανεπιστήμιο Renmin της Κίνας θα αξιοποιήσει τα ταλέντα και τα τεχνολογικά του πλεονεκτήματα στην έρευνα μοντέλων μεγάλης κλίμακας και θα τα συνδυάσει με τη δύναμη της Baichuan Intelligent στη μηχανική και την έρευνα και ανάπτυξη προϊόντων για να προωθήσει από κοινού την έρευνα και την εφαρμογή σχετικών τεχνολογιών.

Η Alibaba λανσάρει το Tora, την «ελεγχόμενη τροχιά έκδοση του Sora» για να κάνει τη δημιουργία βίντεο πιο συνεπή με τους φυσικούς νόμους

Το Tora είναι η πρώτη αρχιτεκτονική DiT προσανατολισμένη στην τροχιά που ενσωματώνει ταυτόχρονα κειμενικές, οπτικές και τροχιές συνθήκες για τη δημιουργία βίντεο. Ο σχεδιασμός του Tora ταιριάζει άψογα με την επεκτασιμότητα του DiT, επιτρέποντας τον ακριβή έλεγχο του περιεχομένου βίντεο με διαφορετικές διάρκειες, αναλογίες διαστάσεων και αναλύσεις. Εκτεταμένα πειράματα έχουν αποδείξει ότι η Tora διαπρέπει στην επίτευξη υψηλής πιστότητας κίνησης, ενώ παράλληλα προσομοιώνει την κίνηση του φυσικού κόσμου με λεπτομέρεια.

Ο Meta λέγεται ότι βρίσκεται σε συνομιλίες με αστέρες του Χόλιγουντ σχετικά με έργα φωνητικής τεχνητής νοημοσύνης και θα παράσχει εκατομμύρια δολάρια για να λάβει άδεια

Σύμφωνα με αναφορές μέσων ενημέρωσης που επικαλούνται πηγές, οι διαπραγματεύσεις μεταξύ του Meta και ορισμένων εκπροσώπων των ηθοποιών υπέστησαν πολλαπλές διακοπές και επανεκκίνηση επειδή τα δύο μέρη δεν μπόρεσαν να συμφωνήσουν στους όρους χρήσης της φωνής των ηθοποιών. Η Meta επιταχύνει τις διαπραγματεύσεις για να δώσει αρκετό χρόνο για την ανάπτυξη εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης, τα οποία ελπίζει να κυκλοφορήσει στο συνέδριο Connect τον Σεπτέμβριο. Δεν είναι σαφές πώς ο Meta θα χρησιμοποιήσει αυτές τις φωνές, πιθανότατα για να λειτουργήσει ως ψηφιακός βοηθός. Για παράδειγμα, οι χρήστες μπορούν να συνομιλούν με ένα chatbot που έχει τη φωνή του Awkwafina.

Σημερινά νέα προϊόντα

Hot list Hunt Product, Avatar Architect

Το Avatar Architect είναι ένα σύστημα που συνδυάζει τεχνητή νοημοσύνη και Έννοια Έχει σχεδιαστεί για να βοηθήσει τους επιχειρηματίες, τους εμπόρους και τους προγραμματιστές προϊόντων να βελτιώσουν τις στρατηγικές μάρκετινγκ και τις επιδόσεις των πωλήσεων μέσω της εις βάθος κατανόησης των ομάδων-στόχων πελατών και Διαχείριση πορτρέτων πελατών.

Η δύναμη του Avatar Architect έγκειται στην αποτελεσματικότητά του με γνώμονα την τεχνητή νοημοσύνη, τις βαθιές γνώσεις για τις αγορές-στόχους και τις λεπτομερείς πληροφορίες πελατών που καθοδηγούν την ανάπτυξη προϊόντων. Το σύστημα είναι κατάλληλο για ανεξάρτητους επιχειρηματίες, επαγγελματίες του μάρκετινγκ και προγραμματιστές προϊόντων, ειδικά εκείνους που θέλουν να κατανοήσουν βαθιά τους πελάτες τους και να βελτιώσουν τις στρατηγικές μάρκετινγκ. Οι χρήστες μπορούν να προσαρμόσουν τη λειτουργικότητα του συστήματος σύμφωνα με τις επιχειρηματικές τους ανάγκες και τα δεδομένα πελατών θα πρέπει να ενημερώνονται τακτικά για καλύτερα αποτελέσματα.

? https://gcproductivity.gumroad.com/l/avatararchitect/ProductHunt?ref=producthunt

Συστάσεις προγραμματιστών

1. Απλές συμβουλές για να δημιουργήσετε εύκολα μικρό κωδικό προγράμματος LlamaCoder

Το LlamaCoder είναι μια πλατφόρμα που βασίζεται στο μοντέλο Llama3.1405B Μέσω των ισχυρών δυνατοτήτων αυτοματισμού του, οι προγραμματιστές μπορούν να δημιουργήσουν γρήγορα πλήρεις εφαρμογές και στοιχεία React παρέχοντας απλά απλές οδηγίες. Η πλατφόρμα χρησιμοποιεί μια στοίβα σύγχρονης τεχνολογίας, συμπεριλαμβανομένων δημοφιλών τεχνολογιών όπως το Next.js και το Tailwind, για να παρέχει μια διεπαφή που είναι ταυτόχρονα όμορφη και εύκολη στη χρήση. Ο λειτουργικός σχεδιασμός του LlamaCoder λαμβάνει υπόψη όλες τις πτυχές, συμπεριλαμβανομένης της χρήσης του sandbox κώδικα, της ενσωμάτωσης Helicone και των εύλογων εργαλείων για τη βελτίωση της αποδοτικότητας ανάπτυξης και της βελτιστοποίησης του προϊόντος. Το φράγμα εισόδου είναι χαμηλό Οι χρήστες χρειάζεται μόνο να κλωνοποιήσουν τη βάση κώδικα και να ορίσουν ένα κλειδί API για να ξεκινήσουν το έργο μέσω της εντολής npm. Είναι πλέον ανοιχτού κώδικα.

? https://llamacoder.together.ai/

2.Έργο προσωπικής βάσης γνώσεων Supermemory

Το έργο επιτρέπει στους χρήστες να αποθηκεύουν πληροφορίες στο διαδίκτυο, όπως ιστοσελίδες, tweets και σημειώσεις, και να χρησιμοποιούν τις ενσωματωμένες δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης του για να διεξάγουν αποτελεσματικές αναζητήσεις και ερωτήσεις. Οργανώστε πληροφορίες με τη μορφή δισδιάστατου καμβά για να βοηθήσετε τους χρήστες να κατανοήσουν καλύτερα και να συσχετίσουν τα γνωστικά σημεία. Παρέχει λειτουργία γραφής με τη βοήθεια AI βάσει αποθηκευμένων δεδομένων. Υποστηρίζει την ενοποίηση με Telegram, Twitter και άλλες πλατφόρμες.

github?https://github.com/supermemoryai/supermemory网站?https://supermemory.ai/onboarding

Ιδιαίτερη προσοχή

Jim Fan: Η ενίσχυση των δεδομένων ρομπότ είναι ένα βασικό ζήτημα για την επίλυση της ανάπτυξης της τεχνολογίας των ρομπότ

Ο Jim Fan, ανώτερος ερευνητής στην NVIDIA, επικεφαλής της ενσωματωμένης νοημοσύνης και επικεφαλής του Embodied AI (GEAR Labs), κυκλοφόρησε την τελευταία πρόοδο του Project GR00T, προτείνοντας μια συστηματική μέθοδο για την ενίσχυση του συνόλου των δεδομένων ρομπότ μέσω των ανθρώπων σε πραγματικά ρομπότ. Σε συνδυασμό με την τεχνολογία προσομοίωσης, επεκτείνει τον όγκο των δεδομένων κατά 1000 φορές ή περισσότερο για να λύσει το πρόβλημα της συμφόρησης δεδομένων στη ρομποτική.

Χρησιμοποιήστε την τεχνολογία Apple Vision Pro για να επιτύχετε τον έλεγχο σε πρώτο πρόσωπο ενός ανθρωποειδούς ρομπότ από έναν άνθρωπο χειριστή. Το Vision Pro είναι σε θέση να αναλύει τις χειρονομίες του ανθρώπινου χεριού σε πραγματικό χρόνο και να τις χαρτογραφεί στο χέρι του ρομπότ, κάνοντας τον χειριστή να αισθάνεται σαν να είναι βυθισμένος σε άλλο σώμα και παρόλο που η απομακρυσμένη λειτουργία είναι αργή, μπορεί να συλλεχθεί μικρή ποσότητα δεδομένων υψηλής ποιότητας .

Χρησιμοποιήστε το RoboCasa, ένα πλαίσιο προσομοίωσης παραγωγής ανοιχτού κώδικα, για να επεκτείνετε ένα μεμονωμένο πραγματικό κόσμο επίδειξης δεδομένων σε διάφορα περιβάλλοντα αλλάζοντας την οπτική εμφάνιση και τη διάταξη του περιβάλλοντος, δημιουργώντας έτσι μεγάλες ποσότητες διαφορετικών δεδομένων επίδειξης. Αυτό επιτρέπει στα δεδομένα μιας φυσικής κουζίνας να επεκταθούν σε απεριόριστο αριθμό προσομοιωμένων σκηνών κουζίνας.

Η τεχνολογία MimicGen εφαρμόζεται για τη δημιουργία ενός μεγάλου αριθμού νέων τροχιών δράσης με βάση τα ακατέργαστα δεδομένα επίδειξης του ανθρώπου και το φιλτράρισμα αποτυχημένων προσπαθειών, με αποτέλεσμα ένα μεγαλύτερο και πλουσιότερο σύνολο δεδομένων.

Μέσω αυτής της μεθόδου, ξεκινώντας από μια ανθρώπινη τροχιά, το RoboCasa μπορεί να δημιουργήσει δεδομένα N διαφορετικών οπτικών εφέ και το MimicGen τα βελτιώνει περαιτέρω σε δεδομένα διαφορετικών ενεργειών NxM. Αυτή η προσέγγιση λύνει το πρόβλημα της ακριβής συλλογής ανθρώπινων δεδομένων σε βάρος της υπολογιστικής ισχύος μέσω προσομοιώσεων επιταχυνόμενων από GPU, σπάζοντας τα παραδοσιακά εμπόδια συλλογής δεδομένων που περιορίζονται στον ατομικό κόσμο.

?https://x.com/DrJimFan/status/1818302152982343983

Μείνετε συντονισμένοι για τις τελευταίες ενημερώσεις αύριο!

leifeng.com