Νέα

Ο γίγαντας της Silicon Valley κάνει τον πυρήνα, το «εισιτήριο» είναι 2 δισεκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ

2024-08-01

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Το «Chip Matters» είναι το ερευνητικό σχέδιο της Tencent Technology για τη βιομηχανία ημιαγωγών.

Συγγραφέας Xinchao IC A Niu

Συντάκτης Su Yang

"Τα αποθέματα τσιπ της NVIDIA δεν μπορούν πλέον να συμβαδίσουν με έναν CEO μιας μεγάλης εταιρείας μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης."

Επηρεασμένοι από την περαιτέρω αυστηροποίηση των ελέγχων των εξαγωγών, ήταν δύσκολο να αγοραστούν τα τσιπ ειδικής έκδοσης της Κίνας, όπως τα A800 και H800, αντίθετα, έχουν αντικατασταθεί από τη συμβατή έκδοση του H20. Η απόδοση του τελευταίου έχει μειωθεί σημαντικά κόσμος το αποκαλεί επίσης ευνουχισμένη εκδοχή. Ακόμα κι έτσι, το H20 ενδέχεται να αντιμετωπίσει ακόμη ελέγχους εξαγωγών στην ενημέρωση των διατάξεων ελέγχου εξαγωγών του Υπουργείου Εμπορίου των ΗΠΑ τον Οκτώβριο του τρέχοντος έτους.

Οι Financial Times επικαλέστηκαν δύο ανώνυμες πηγές κοντά στη Nvidia, οι οποίες ανέφεραν ότι πολλές κινεζικές εταιρείες είχαν κάνει παραγγελίες για συνολικά 5 δισεκατομμύρια δολάρια σε μάρκες από τη Nvidia. Ταυτόχρονα, ορισμένα εγχώρια τσιπ έχουν εισέλθει στο οπτικό πεδίο μεγάλων κατασκευαστών τεχνολογίας, αλλά λόγω διαδικασίας, διασύνδεσης και άλλων λόγων, εξακολουθούν να υπάρχουν κενά στην απόδοση και τις προκλήσεις εφοδιασμού.

Σε αυτό το υπόβαθρο, πολλές μεγάλες εταιρείες έχουν αρχίσει να κάνουν αυτο-έρευνα και έχουν αναπτύξει διαδοχικά τρέχοντα τσιπ TSMC, που καλύπτουν πολλαπλούς κόμβους διεργασίας, όπως τα 5nm και τα 7nm, για να εξασφαλίσουν την ασφάλεια της προμήθειας των δικών τους τσιπ AI.

Οι έλεγχοι εξαγωγών είναι σαν ένα δίκοπο μαχαίρι, εμποδίζοντας το λαιμό της υπολογιστικής ισχύος και περιορίζοντας την ανάπτυξη της NVIDIA Ειδικά στο πλαίσιο της αυτο-έρευνας των πελατών, τα έσοδα της NVIDIA στην ηπειρωτική Κίνα έχουν αρχίσει να παρουσιάζουν μεταβλητότητα. Το οικονομικό έτος 2022, οι Κινέζοι πελάτες συνεισέφεραν το 25% των εσόδων της Nvidia στην αγορά, αλλά μέχρι το οικονομικό έτος 2024, το ποσοστό αυτό μειώθηκε σε μονοψήφιο αριθμό.

Για τη Nvidia, η πίτα στην ηπειρωτική Κίνα συρρικνώνεται και η Silicon Valley αλλάζει επίσης. Μεγάλοι πελάτες όπως η Google, η Apple, η Meta, η Amazon και η Tesla προσπαθούν όλοι να ακολουθήσουν και τις δύο κατευθύνσεις, χρησιμοποιώντας τα τσιπ της Nvidia ενώ κάνουν τη δική τους έρευνα.

Ποια είναι η λογική πίσω από τα αυτο-αναπτυγμένα τσιπ των μεγάλων Κινέζων και Αμερικανών κατασκευαστών Μπορούν οι εταιρείες τεχνολογίας που ξεχύνονται στην Ερυθρά Θάλασσα να προσγειωθούν με αυτο-αναπτυγμένα τσιπ;

01 Το σκληρό νόμισμα είναι ασφαλές μόνο όταν το κρατάτε στο χέρι σας

Στην τρέχουσα τρέλα για τα μεγάλα μοντέλα και την γενετική τεχνητή νοημοσύνη, τα τσιπ υπολογιστικής ισχύος είναι το σκληρό νόμισμα στα χέρια των εταιρειών τεχνολογίας Η CoreChao IC έχει παρακολουθήσει αυτήν την τρέλα και την ένταση της «αρπαγής υπολογιστικής ισχύος» στο άρθρο «The Sky-high Price H100 Flows». στη Μαύρη Αγορά».

Το να κρατάτε τις κάρτες στα χέρια σας είναι ο βασικός λόγος για τον οποίο οι μεγάλοι κατασκευαστές αναπτύσσουν τις δικές τους μάρκες.

Σύμφωνα με τον Chen Wei, πρόεδρο της Qianxin Technology, οι μεγάλοι κατασκευαστές έχουν τρία ατού: εγγυημένη προσφορά, μείωση κόστους και προσφορά.

Για πολλούς μεγάλους Κινέζους κατασκευαστές, ειδικά τους μεγάλους κατασκευαστές του Διαδικτύου και της τεχνητής νοημοσύνης, αντιμετωπίζουν τον κίνδυνο περικοπών στην υπολογιστική ισχύ ανά πάσα στιγμή στο πλαίσιο των προηγμένων ελέγχων εξαγωγής τσιπ Η αυτο-έρευνα αποτελεί την εγγύηση της ασφάλειας της υπολογιστικής ισχύος. Ωστόσο, τα τσιπ που αναπτύσσει κάθε εταιρεία είναι κυρίως για εσωτερική χρήση και οι προδιαγραφές είναι προσαρμοσμένες για τα δικά της προϊόντα και δεν είναι προϊόντα γενικής χρήσης.

Για τους γίγαντες που «καίνε χρήματα» για να συσσωρεύσουν υπολογιστική ισχύ, η αυτο-έρευνα είναι ένας τρόπος μείωσης του κόστους. "Εάν ο όγκος είναι αρκετά μεγάλος και η ζήτηση είναι αρκετά μεγάλη, τότε σκεφτείτε την αυτο-έρευνα, διαφορετικά μπορεί να μην είναι σε θέση να μειώσει πραγματικά το κόστος", δήλωσε ο Wu Zihao, πρώην ειδικός στις κατασκευές εργοστασίων της TSMC.

Το 2021, ο Μασκ κυκλοφόρησε τον υπερυπολογιστή Dojo που είχε κατασκευαστεί με το αυτο-αναπτυγμένο τσιπ AI D1 για να εκπαιδεύσει το TeslaΑυτόματος πιλότος Σύστημα. Σύμφωνα με την τελευταία έκθεση έρευνας της Morgan Stanley, αυτό το σύστημα εξοικονομεί συνολικά 6,5 δισεκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ σε σύγκριση με το A100 της Nvidia.

Με την άνοδο της ζήτησης τεχνητής νοημοσύνης, η εξάρτηση του Cloud Factory από την GPU υπερβαίνει κατά πολύ αυτή της CPU.

Ένα άτομο κοντά στην Amazon είπε στο Xinchao IC ότι οι κάρτες NVIDIA δεν είναι φθηνές Εάν οι μεγάλοι κατασκευαστές DSA έχουν αναπτύξει μόνοι τους ειδικά τσιπ, όχι μόνο θα είναι σε θέση να μειώσουν πλήρως το μέσο κόστος των τσιπ και των διπλωμάτων ευρεσιτεχνίας, αλλά θα μπορούν επίσης. για να ανταγωνίζεται καλύτερα την NVIDIA.

Οι δημόσιες πληροφορίες δείχνουν ότι η Amazon όχι μόνο σχεδιάζει τους δικούς της υπολογιστικούς διακομιστές, διακομιστές αποθήκευσης και δρομολογητές, αλλά αναπτύσσει επίσης το δικό της τσιπ διακομιστή Graviton.

Η AWS λανσάρει τον γενικό επεξεργαστή Graviton4

Σύμφωνα με το The Information, η Amazon συνεχίζει να μειώνει τις τιμές αντικαθιστώντας τη Nvidia με Graviton Οι πελάτες που νοικιάζουν διακομιστές Graviton εξοικονομούν απευθείας 10% έως 40% στο κόστος υπολογιστών. Από την πλευρά της Nvidia, εάν θέλετε να διατηρήσετε την Amazon, τον μεγαλύτερο πελάτη εργοστασίου cloud στον κόσμο, πρέπει να καθίσετε στο τραπέζι του πόκερ και να διαπραγματευτείτε μια καλύτερη τιμή.

"Αυτό το είδος της παραχώρησης κέρδους μπορεί να μην αντικατοπτρίζεται πλήρως στην έκπτωση μερικές φορές, αλλά μπορεί να αντικατοπτρίζεται στην κατανομή."

Σύμφωνα με τους προαναφερθέντες, ως κορυφαίος κατασκευαστής spot στον κόσμο, εάν η Nvidia δώσει απευθείας μια πολύ διαισθητική έκπτωση στην τιμή μονάδας, θα έχει μεγάλο αρνητικό αντίκτυπο στο σύστημα τιμολόγησης του προϊόντος και δεν συμβάλλει στην προστασία των τιμών του προϊόντος , μπορούν να αναβαθμίσουν τον εξοπλισμό διασύνδεσης, να αναβαθμίσουν τον χώρο αποθήκευσης SSD, να προσθέσουν περισσότερες διαμορφώσεις Rack κ.λπ. για να παρέχουν εκπτώσεις σε μεγάλους πελάτες μεταμφιεσμένους.

Υπάρχει επίσης μια πιο κοινή προτιμησιακή μέθοδος - κλίση χωρητικότητας και παροχή δικαιωμάτων για πρώτη φορά.

Με το πλεονέκτημα της πρώτης κίνησης, η Amazon μπορεί να ορίσει την τιμή του πλήρους μηχανήματος υψηλότερα βραχυπρόθεσμα και να «εξοικονομήσει» (έκπτωση) χρήματα από το premium του πλήρους μηχανήματος και την κυκλοφορία των αλυσίδων εργαλείων υποστήριξης λογισμικού.

Εκτός από τη διασφάλιση της προσφοράς, τη μείωση του κόστους και την υποβολή προσφορών, ορισμένοι μεγάλοι κατασκευαστές θέλουν να εξασφαλίσουν τη δική τους μοναδική ανταγωνιστικότητα αναπτύσσοντας τα δικά τους τσιπ.

Ο Chen Jing, αντιπρόεδρος της Fengyun Society, ανέφερε ότι τα τσιπ που πωλούνται από την NVIDIA είναι κατάλληλα για γενικούς υπολογισμούς και έχουν πλήρεις λειτουργίες, αλλά είναι επίσης σχετικά ακριβά, ορισμένοι πελάτες χρειάζονται μόνο συγκεκριμένες λειτουργίες για να βελτιώσουν ορισμένα από τα δικά τους πλεονεκτήματα , θα εξετάσουν την Αυτομελέτη.

"Χρειάζεται μόνο να κάνω συμπέρασμα μεγάλου μοντέλου και δεν χρειάζομαι λειτουργίες εκπαίδευσης. Σε αυτήν την περίπτωση, μπορώ να σχεδιάσω ένα αποκλειστικό τσιπ με απλές λειτουργίες, αλλά μεγαλύτερη ταχύτητα και φθηνότερη τιμή", είπε ο Chen Jing. "Μεγάλες εταιρείες όπως η Google και η Microsoft έχουν τις δικές τους προδιαγραφές συστήματος λογισμικού και υλικού. Πώς να ελέγξετε το θόρυβο και ποιο επίπεδο κατανάλωσης ενέργειας πρέπει να επιτευχθεί. Η NVIDIA ενδέχεται να μην είναι σε θέση να πληροί τα πρότυπα. Θα είναι πιο βολικό να σχεδιάζετε μόνοι σας. "

Μεταξύ των κολοσσών της Silicon Valley, η Google ανησυχεί πολύ για τη διαφοροποίηση της δικής της αρχιτεκτονικής, κόστους και τεχνολογίας τσιπ. Έχει αναπτύξει τη δική της μονάδα επεξεργασίας τανυστήρα AI (TPU) από το 2016 για να επιτύχει καλύτερη σχέση κόστους-αποτελεσματικότητας στην εκπαίδευση μεγάλης και μεσαίας κλίμακας. και συμπεράσματα και επιδόσεις για τη διασφάλιση τουςcloud computingΤα προϊόντα έχουν καλύτερη μοναδικότητα και αναγνώριση.

Η Google λανσάρει έκτης γενιάς TPU "Trillium"

Σύμφωνα με στοιχεία που σχετίζονται με την TPU 4ης γενιάς που αποκαλύπτει η Google, σε σύγκριση με συστήματα ίδιου μεγέθους, το TPU v4 είναι 1,7 φορές πιο αποδοτικό από το NVIDIA A100 και 1,9 φορές περισσότερη εξοικονόμηση ενέργειας.

Εκτός από τα παραπάνω σημεία, από οικολογική άποψη, υπάρχει ένας βαθύτερος λόγος - να σπάσει το μονοπώλιο της CUDA. Ως γλώσσα προγραμματισμού που αναπτύχθηκε από την NVIDIA, η CUDA είναι ο κύριος λόγος για τον οποίο οι τιμές της GPU έχουν «αυξηθεί στον ουρανό» και οι πελάτες πρέπει να το αποδεχτούν.

Εάν το εργοστάσιο cloud δεν κάνει αυτο-έρευνα, ακόμα κι αν μπορεί να πάρει μια καλή τιμή παραγγελίας, περισσότερο από το 95% των επεξεργαστών στο κέντρο δεδομένων θα εξακολουθούν να χρησιμοποιούν GPU της NVIDIA και ολόκληρη η ζήτηση τεχνητής νοημοσύνης στο cloud θα εξακολουθεί να βασίζεται στο CUDA οικοσύστημα. Σε τελική ανάλυση, η μοίρα της Nvidia βρίσκεται στα χέρια της Nvidia.

Καθώς το Cloud Factory εξοπλίζει τα κέντρα δεδομένων με αυτοαναπτυγμένα τσιπ και αναπτύσσει πολλές υποκείμενες λειτουργίες ενδιάμεσου λογισμικού και δυαδικής μετάφρασης για να βοηθήσει τους πελάτες να μεταναστεύσουν στο δικό του οικοσύστημα, θα έχει υψηλότερο βαθμό ισοδύναμης συμβατότητας με τα προγράμματα CUDA και η αποκλειστική του εξάρτηση θα μειωθεί σταδιακά.

"Αυτό κάνουν όλα τα εργοστάσια cloud. Ακόμα κι αν ο επεξεργαστής μπορεί να αντιπροσωπεύει λιγότερο από το 4% του συνόλου του κέντρου δεδομένων, πρέπει να επιμείνουν να το κάνουν αυτό."

02 Αν υπάρχουν άνθρωποι και χρήματα, ας το τελειώσουμε

«Υπάρχουν άνθρωποι, χρήματα, πράγματα και ταυτόχρονα έχει ακόμα μελλοντικές δυνατότητες, οπότε μπορεί να μπει ένα τέλος».

 

Ο Yu Hao, αντιπρόεδρος της Legend Holdings, πιστεύει ότι η λογική των μεγάλων κατασκευαστών που κάνουν αυτο-έρευνα για μάρκες είναι σχετικά ομαλή, κάτι που είναι ένα σαφές πλεονέκτημα.

"Οι "άνθρωποι" πρέπει να είναι "ταλαντούχοι" άνθρωποι με πρακτική εμπειρία σε ολόκληρο τον κύκλο ζωής των τσιπ και τα "χρήματα" πρέπει να είναι "ζωντανά χρήματα" που συνεχίζουν να συνεισφέρουν έσοδα με βάση την επιχείρηση υπολογιστικής ισχύος. Με αυτόν τον τρόπο, οι μεγάλες Οι κατασκευαστές μπορούν να βασίζονται στον κλειστό βρόχο της τεχνητής νοημοσύνης για να κάνουν τον απολογισμό των μελλοντικών προοπτικών Με την αναμενόμενη ανάπτυξη της αγοράς, η ζήτηση για υπολογιστική ισχύ έχει ποσοτικοποιηθεί και ο στρατηγικός συντονισμός των ανθρώπων και των χρημάτων έχει ολοκληρωθεί, τσιπ που αναπτύχθηκαν μόνοι τους. έχουν έρθει φυσικά», είπε ο Yu Hao στο Xinchao IC.

Ωστόσο, το κόστος συμμετοχής για να καθίσετε στο τραπέζι του πόκερ που έχετε αναπτύξει μόνοι σας ξεκινά από τουλάχιστον 2 δισεκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ. Στις αρχές του τρέχοντος έτους,OpenAI Ο διευθύνων σύμβουλος Sam Altman φήμησε ακόμη και ένα τρελό σχέδιο συγκέντρωσης 7 τρισεκατομμυρίων δολαρίων για την κατασκευή τσιπ, αν και ο εμπλεκόμενος αργότερα διέψευσε τη φήμη.

Σύμφωνα με άτομο που γνωρίζει το θέμα, «Κάθε εταιρεία που επαναλαμβάνει τα προϊόντα πρώτης γενιάς της θα κοστίσει τουλάχιστον 2 δισεκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ για την αύξηση της μαζικής παραγωγής, εάν υπολογιστεί με βάση τον ενδιάμεσο κόμβο των 7 νανομέτρων».

Επιπλέον, τα αυτο-αναπτυγμένα τσιπ είναι ως επί το πλείστον για αυτοχρήση και δεν χρειάζεται να λάβουν υπόψη τη δυσκολία της οικοδόμησης ενός οικοσυστήματος. Ο Ran Ciyuan επικαλέστηκε έναν συνεργάτη της Sky Eagle Capital που είπε: "Ο αρχιτεκτονικός σχεδιασμός των τσιπ ειδικής χρήσης γενικά δεν χρειάζεται να είναι ιδιαίτερα περίπλοκος, τα χαρακτηριστικά της εφαρμογής είναι επίσης πολύ ξεκάθαρα και η ανάπτυξη είναι σχετικά γρήγορη. Επομένως, για πολλούς στο Διαδίκτυο εταιρείες, η ανάπτυξη τσιπ ειδικού σκοπού τους βρίσκεται σε ξεκάθαρο σενάριο, δεν χρειάζεται να ξοδέψετε πολλά χρήματα και χρόνο για να αναπτύξετε το οικοσύστημα λογισμικού και η IP διαδικασίας είναι επίσης ώριμη».

Η θεωρία λειτουργεί, αλλά πώς μπορούμε να κάνουμε την αυτοδιδασκαλία να λειτουργήσει με επιτυχία;

Σύμφωνα με τις γνώσεις του κλάδου, η αυτο-έρευνα για τσιπ μπορεί να χωριστεί σε τμήματα front-end και back-end. Το μπροστινό μέρος είναι η λογική σχεδίαση, η οποία είναι οι πιο βασικές λειτουργίες του τσιπ.

Σχηματικό διάγραμμα αυτο-αναπτυγμένης διαδικασίας τσιπ

Σε γενικές γραμμές, τα μόνα σχέδια που μπορούν να ολοκληρώσουν οι μικρές ομάδες ανεξάρτητα είναι το front-end και το back-end του λογικού τσιπ και της ίδιας της αλυσίδας εργαλείων λογισμικού, αλλά ακόμα κι έτσι, πολλά σχέδια έχουν μόνο 5% ιδιόκτητα αποκλειστικά κυκλώματα.

Ο προαναφερόμενος εξοικειωμένος με το θέμα είπε: «Όλοι στην αγορά κάνουν το 1/5 μόνοι τους και ζητούν από τους άλλους να κάνουν τα υπόλοιπα 4/5. Αυτό είναι ένα αρκετά ώριμο οικοσύστημα κακά κανάλια, και μερικά μέσω κακών καναλιών Συμβατά, όπως η αδειοδότηση από κατασκευαστές σχεδιασμού IP, όπως η ARM.

Για πολλές ομάδες, έχουν στην πραγματικότητα τη δυνατότητα να σχεδιάζουν ανεξάρτητα ορισμένα κυκλώματα, αλλά επειδή πρέπει να ξεπεράσουν το IP που έχει πολύ αυστηρή προστασία πνευματικής ιδιοκτησίας, ακόμα κι αν είναι κατασκευασμένο, είναι πιθανό να παραβιάζει την αρχιτεκτονική του υπολογιστή και να μην μπορεί να χρησιμοποιηθεί, ή ακόμη και παραβίαση της IP άλλων ανθρώπων, αυτό είναι επίσης το πρώτο εμπόδιο που αντιμετωπίζουν οι εγχώριοι κατασκευαστές κατά την ανάπτυξη των δικών τους τσιπ.

Υπάρχουν επίσης κάποια πράγματα που η ομάδα αυτοερευνητικής δεν μπορεί να σχεδιάσει, όπως κάποιες πολύ δύσκολες δομές του NOC (Network on Chip).

Η σχεδίαση είναι μόνο ένα μέρος των τσιπ που έχουν αναπτυχθεί από μόνοι τους. Περιλαμβάνει επίσης εξαγωγή ταινίας, μαζική παραγωγή κ.λπ. Μπορεί να αντιμετωπίσετε διάφορα προβλήματα στη διαδικασία, συμπεριλαμβανομένης της αποτυχίας εξαγωγής ταινίας, της ικανότητας μαζικής παραγωγής κ.λπ., αλλά αυτά δεν είναι από μόνα τους. Στο τέλος, πρέπει επίσης να λύσει μια σειρά από υποστηρικτικά ζητήματα, συμπεριλαμβανομένου του τρόπου υλοποίησης της ολοκλήρωσης της βιομηχανικής αλυσίδας.

Από την οπτική γωνία του εξωτερικού κόσμου, ένα αποκλειστικό λογικό τσιπ είναι περίπου 500 mm² και μια GPU γενικής χρήσης μπορεί να είναι 800 mm², που περιέχει δεκάδες δισεκατομμύρια ή ακόμη και εκατοντάδες δισεκατομμύρια τρανζίστορ θεωρείται διανυσματικός επεξεργαστής Όλα, αλλά για να εφαρμοστεί σε σενάρια εφαρμογών, απαιτεί επίσης τη σχεδίαση και την υλοποίηση της αποθήκευσης, τον έλεγχο της κατανάλωσης ενέργειας, την παροχή ρεύματος και τις συνολικές συνθήκες λειτουργίας του μηχανήματος.

Επιπλέον, ο απώτερος στόχος των προϊόντων είναι η δημιουργία διαφοροποίησης, η οποία πρέπει να γίνει στην περιφερειακή διεπαφή και σε ολόκληρο το μηχάνημα, και θα εμφανιστούν διαφορετικά SKU ολόκληρο το μηχάνημα.

Με άλλα λόγια, εκτός από την ολοκλήρωση της αλυσίδας της βιομηχανίας και τα ζητήματα IP, τα τσιπ που έχουν αναπτυχθεί μόνοι τους πρέπει επίσης να λαμβάνουν υπόψη τα SKU προϊόντων.

Ένας ανώτερος υπάλληλος που θέλησε να παραμείνει ανώνυμος είπε στο Xinchao IC, «Πολλές εγχώριες εταιρείες δεν έχουν δυνατότητες σχεδίασης προϊόντων, πρέπει να πάνε σε διάφορα μέρη για δοκιμή στο Inspur, στο Sugon, κ.λπ Κάθε μέρα, τα κέντρα δεδομένων των μεγάλων κατασκευαστών μπορούν να αφήσουν μια πρίζα στη νέα μητρική πλακέτα για τον εαυτό τους.

Η μαζική παραγωγή είναι μια άλλη πρόκληση, εκτός από το σχεδιασμό, το tape-out και την παραγωγή. Οι μικρές ομάδες πρέπει να εξετάσουν εάν μπορούν να δεσμεύσουν την παραγωγική ικανότητα;

"Η παραγωγή είναι πάντα ένας πολύ κρίσιμος αριθμός για τα εργοστάσια Fab."

Οι κατασκευαστές πρώτης βαθμίδας έχουν ουσιαστικά κλείσει την πιο πρόσφατη παραγωγική ικανότητα των εργοστασίων Fab κατά τη διάρκεια του σταδίου DTCO (Design Technology Collaborative Optimization) Επί του παρόντος, οι κορυφαίες ομάδες σχεδιασμού στον κόσμο, όπως η ARM, έχουν μεγάλο αριθμό ατόμων που σταθμεύουν στην TSMC κάθε χρόνο. πολλοί κατασκευαστές EDA.

Το DTC καθορίζει τους δείκτες απόδοσης των επεξεργαστών επόμενης γενιάς σε συγκεκριμένους κόμβους, όπως πόσα χρήματα μπορούν να εξοικονομηθούν και πόση απόδοση μπορεί να βελτιωθεί μέσω λογικής σχεδίασης διάταξης στον κόμβο 3nm.

"Η NVIDIA και η Apple είναι πάντα πρόθυμες να δοκιμάσουν τις πιο προηγμένες διαδικασίες παραγωγής. Εφόσον η TSMC καταλήξει σε μια διαδικασία παραγωγής αιχμής, ακόμα κι αν η απόδοση είναι άγνωστη και το κέρδος απόδοσης είναι άγνωστο, δηλαδή πριν το οικονομικό μοντέλο καταφέρει Υπολογίζεται ότι θα δεσμεύουν ήδη παραγωγική ικανότητα, ο συνεργατικός σχεδιασμός DTCO με τα εργοστάσια Fab είναι ο θεμελιώδης λόγος για τους κατασκευαστές πρώτης βαθμίδας να αποκτήσουν παραγωγική ικανότητα», είπε ο Wu Zihao.

Εάν δεν υπάρχει συνεργατικό σχέδιο από την αρχή, το εργοστάσιο Fab και η ομάδα Fabless, το Party A και το Party B, θα πρέπει να αλλάξουν ρόλους Επειδή κανείς δεν τολμά να το χρησιμοποιήσει, το εργοστάσιο Fab μπορεί να προωθήσει τη νέα του διαδικασία , ξεκινώντας με τη διαδικασία χαμηλότερου κινδύνου.

Για παράδειγμα, τα τσιπ μηχανών εξόρυξης έχουν πολύ απλή δομή και πολύ μικρό μέγεθος, επομένως είναι πολύ κατάλληλα για αρχική δοκιμή Ο πρώτος πελάτης του τσιπ 3 nm της Samsung ήταν ένα εργοστάσιο εξοπλισμού εξόρυξης από την Κίνα.

Ο Wu Zihao είπε: "Αφού το εργοστάσιο Fab δοκιμάσει επιτυχώς το νερό με τόσο μικρές παραγγελίες πελατών, μπορεί στη συνέχεια να προσπαθήσει να παράγει μαζικά CPU υπολογιστών, τσιπ κινητών τηλεφώνων και, τέλος, τσιπ AI, βήμα προς βήμα."

Προς το παρόν, μεγάλοι εγχώριοι κατασκευαστές έχουν επενδύσει τουλάχιστον δισεκατομμύρια δολάρια σε αυτοαναπτυγμένα τσιπ. Εάν μια νεοσύστατη εταιρεία θέλει να μπει στο παιχνίδι, πρέπει είτε να έχει αρκετούς πρώιμους πελάτες είτε να έχει μια πλατφόρμα εφαρμογής για να υποστηρίζει την προσαρμογή των τσιπ και τη δοκιμή και το λάθος, είτε πρέπει να έχει επαρκή κεφάλαια ή ισχυρές δυνατότητες χρηματοδότησης να πληρούνται.

Ο Chen Wei είπε στην Xinchao IC ότι εάν είναι μια εμπορική εταιρεία χωρίς αποθέματα ανθρώπινου δυναμικού χαμηλού κόστους και δεν βασίζεται σε σχολεία ή ερευνητικά ινστιτούτα, θα χρειαστεί χρηματοδότηση τουλάχιστον 500 έως 1 δισεκατομμύριο RMB πριν από τη μαζική παραγωγή είναι ερευνητικό ίδρυμα ή ερευνητικό ινστιτούτο, Με άλλη υποστήριξη, το κόστος εργασίας μπορεί να μειωθεί πολύ και το νομισματικό όριο μπορεί να είναι ελαφρώς χαμηλότερο.

"Εάν δεν έχετε τόσα πολλά χρήματα, αλλά αυτή η startup έχει πολύ ισχυρές δυνατότητες ελέγχου κόστους, μπορεί να χρησιμοποιήσει πλήρως τη συνεργασία upstream και downstream για να μειώσει το κόστος. Όλα είναι για να διασφαλιστεί η συνέχιση της έρευνας και ανάπτυξης προϊόντων."

Όσον αφορά την προτεραιότητα επιλογής Fab, σύμφωνα με άτομα που είναι εξοικειωμένα με το θέμα, οι νεοφυείς επιχειρήσεις θα επιλέξουν αρχικά να παραγγείλουν την παραγωγική ικανότητα της TSMC, ακολουθούμενη από την GlobalFoundries, αλλά η GlobalFoundries δεν έχει προηγμένες διαδικασίες και συσκευασία και στη συνέχεια θα στραφούν στην SMIC, αλλά στο SMIC All η παραγωγική ικανότητα που μπορεί να γίνει κράτηση διεθνώς έχει προγραμματιστεί για το επόμενο έτος.

Όσον αφορά αυτή την κατάσταση, τα επενδυτικά ιδρύματα υιοθετούν μια πιο μακροπρόθεσμη προοπτική.

Ο Yu Hao είπε ότι μόνο για τα εγχώρια τσιπ υψηλών προδιαγραφών, είναι αναπόφευκτο να αντιμετωπίσουμε στενά σημεία συμφόρησης βραχυπρόθεσμα. βασίζεται κυρίως στην εσωτερική κυκλοφορία. Ωστόσο, οι κατασκευαστές με δυνατότητες σχεδιασμού τσιπ υψηλών προδιαγραφών μπορεί να επιθυμούν να πάνε στο εξωτερικό και να χρησιμοποιήσουν την εξωτερική κυκλοφορία για να προωθήσουν την εσωτερική κυκλοφορία.

03 Δεν είναι εύκολο να είσαι ο «νεκροθάφτης» της Nvidia

Οι παλιοί πελάτες δημιουργούν τις δικές τους επιχειρήσεις και η Nvidia είναι πάντα αυτή που πλήττεται.

Αυτό το παγκόσμιο κύμα αυτο-έρευνας φουσκώνει περισσότερο από το προηγούμενο. Εκτός από τα ώριμα αποτελέσματα αυτο-έρευνας όπως το Google TPU και το Amazon Graviton. Πρόσφατα, ολόκληρος ο κύκλος της τεχνολογίας έχει χτυπηθεί από το «Sohu, το πρώτο τσιπ AI στον κόσμο αφιερωμένο στον Transformer».

Η αμερικανική εταιρεία εκκίνησης τσιπ Etched λανσάρει το Sohu chip AI, ειδικά για το Transformer

Αυτό το τσιπ ενσωματώνει απευθείας την αρχιτεκτονική του Transformer στο τσιπ και η απόδοση του συλλογισμού ξεπερνά κατά πολύ αυτή των GPU και άλλων γενικών τσιπ τεχνητής νοημοσύνης. Υποστηρίζεται ότι είναι 10 φορές πιο ισχυρό από το B200, ένα κορυφαίο τσιπ που κυκλοφόρησε μόνο στο. Μάρτιος φέτος. Φημολογείται ότι ένας διακομιστής εξοπλισμένος με 8 τσιπ Sohu έχει απόδοση συγκρίσιμη με ένα σύμπλεγμα 160 GPU H100 και μπορεί να επεξεργαστεί έως και 500.000 μάρκες Llama 7B ανά δευτερόλεπτο.

Το «δημοφιλές τηγανητό κοτόπουλο» γεννήθηκε και το εργοστάσιο Fab και οι συνεργάτες του ήταν χαρούμενοι.

Αναφέρεται ότι η εταιρεία συνεργάστηκε άμεσα με τη διαδικασία TSMC 4nm για την παραγωγή τσιπ Sohu και έχει εξασφαλίσει επαρκή προμήθειες HBM και διακομιστή από κορυφαίους προμηθευτές. Οι χρήστες του Διαδικτύου έδωσαν στον Etched ένα ψευδώνυμο - "Nvidia's Gravedigger".

Θα καταρρεύσει όμως ο μύθος της «αυτο-έρευνας» της NVIDIA λόγω του αυξανόμενου καπνού; στην πραγματικότητα όχι.

Στη βιομηχανία ημιαγωγών, υπάρχει ένας διάσημος "κύκλος του κ. Ben" - οι τύποι τσιπ εξελίσσονται τακτικά μεταξύ γενίκευσης και προσαρμογής - σε μια συγκεκριμένη περίοδο, η γενική δομή πουλάει τα καλύτερα και είναι δημοφιλής στους χρήστες, αλλά αφού φτάσει σε ένα συγκεκριμένο στάδιο , οι δομές γενικής χρήσης υστερούν στην ανταπόκριση σε συγκεκριμένες ανάγκες και οι δομές ειδικού σκοπού θα γίνουν δημοφιλείς.

Και η NVIDIA αντιπροσωπεύει δικαίως την εποχή της καθολικής αρχιτεκτονικής, η οποία τυγχάνει να βρίσκεται ακόμα στο αποκορύφωμά της.

Σύμφωνα με στατιστικά στοιχεία της Wells Fargo, η NVIDIA κατέχει επί του παρόντος το 98% της παγκόσμιας αγοράς επιτάχυνσης τεχνητής νοημοσύνης των κέντρων δεδομένων και βρίσκεται σε απόλυτη δεσπόζουσα θέση. Αυτό σημαίνει ότι το 98% του παγκόσμιου πληθυσμού χρησιμοποιεί το CUDA C της NVIDIA για να «στριμώξει» την απόδοση όλων των GPU και μόνο το υπόλοιπο 2%-3% των ανθρώπων εξακολουθεί να επιμένει να χρησιμοποιεί ένα κακό «σφυρί» για να χτυπήσει το ίδιο. "καρφί".

«Τώρα, είτε η Amazon είτε η Intel, οι επεξεργαστές που κατασκευάζουν δεν μπορούν να ικανοποιήσουν οικονομικά τη μεγιστοποίηση των συμφερόντων ενός προμηθευτή cloud, επομένως σίγουρα θα συνεχίσουν να χρησιμοποιούν τσιπ NVIDIA σε μεγάλες ποσότητες έως ότου μια μέρα η NVIDIA χάσει εντελώς το πλεονέκτημά της. Στο δρόμο εξειδίκευσης της κτηνοτροφίας, είπε ο γνώστης του θέματος.

Ωστόσο, το να ξαπλώνεις δεν συνάδει με την προσωπικότητα της NVIDIA είναι ένα άτομο που ξέρει ότι "γεννήθηκε στη λύπη και πεθαίνει στην ευτυχία", είπε: "Είτε τρέχει για φαγητό". , ή όχι Όταν σε χρησιμοποιούν οι άλλοι ως φαγητό, συχνά δεν έχεις ιδέα σε τι κατάσταση βρίσκεσαι, αλλά συνεχίζεις να τρέχεις ό,τι κι αν γίνει».

Αυτή τη φορά, αντιμετωπίζοντας την πρόκληση της αυτο-έρευνας σε ολόκληρη τη Silicon Valley, η Nvidia παίζει επίσης τα χαρτιά της.

Ο προαναφερόμενος ανώτερος υπάλληλος είπε στο Xinchao IC, «Η Nvidia δεν είναι πλέον μια GPU γενικής χρήσης, μπορείτε να δείτε μεγάλο αριθμό πυρήνων Tensor για την επίλυση υπολογισμών μήτρας κινητήρες, κ.λπ., είτε όσον αφορά τη δομή του υλικού είτε τις ενημερώσεις χειριστή υλικού, η NVIDIA πιέζει τον εαυτό της προς την τάση σχεδίασης που βασίζεται στο DSA κάθε χρόνο».

Το DSA (Domain Specific Architecture) είναι μια προγραμματιζόμενη αρχιτεκτονική επεξεργαστή προσαρμοσμένη για συγκεκριμένα πεδία, η οποία μπορεί να βελτιστοποιήσει την απόδοση και τη σχέση κόστους-αποτελεσματικότητας συγκεκριμένων εφαρμογών. Επί του παρόντος, η Google, η Tesla, η OpenAI και η Cerebra έχουν κυκλοφορήσει όλα τα δικά τους τσιπ DSA για συγκεκριμένες εφαρμογές.

Σύμφωνα με ανθρώπους που είναι εξοικειωμένοι με το θέμα, όλοι οι κατασκευαστές DSA θα διαπιστώσουν ότι ακόμη και αν η Nvidia δεν τροποποιήσει το υλικό και τις GPU γενικής χρήσης μόνο έναν χειριστή, τα πλεονεκτήματα των κατασκευαστών DSA θα χαθούν εντελώς. Φαίνεται ότι σε σύγκριση με την NVIDIA, όχι μόνο η περιοχή του λογικού τσιπ δεν είναι αρκετά μεγάλη, αλλά η χωρητικότητα και η ταχύτητα της συσκευής δεν είναι αρκετά μεγάλες, η υπολογιστική ισχύς δεν είναι τόσο καλή όσο η NVIDIA και η προσαρμοστικότητα του λογισμικού δεν είναι αρκετά καλή τι αντιμετωπίζουν όλοι οι κατασκευαστές DSA Το πρόβλημα - Ο κύκλος Muben αρχικά επρόκειτο να κινηθεί προς την αρχιτεκτονική και την προσαρμογή του τομέα DSA, αλλά τώρα έχει επιστρέψει στην εποχή των επεξεργαστών γενικής χρήσης.

Εκτός από το ότι «κοιτάζεται στον καθρέφτη» με τους κατασκευαστές DSA, η Nvidia επέκτεινε επίσης ένα κλαδί ελιάς στην αυτο-έρευνα Στις αρχές του 2024, ίδρυσε ένα νέο επιχειρηματικό τμήμα, με επικεφαλής την βετεράνο ημιαγωγών Dina McKinney, ειδικά για το cloud computing, τις τηλεπικοινωνίες 5G. και παιχνίδια Κατασκευάζουμε προσαρμοσμένες μάρκες για πελάτες στον τομέα του αυτοκινήτου και σε άλλους τομείς.

Το Reuters ανέφερε ότι τα στελέχη της Nvidia συναντήθηκαν με εκπροσώπους από την Amazon, τη Meta, τη Microsoft, την Google και το OpenAI για να συζητήσουν για προσαρμοσμένα τσιπάκια για τα κέντρα δεδομένων, η εταιρεία επιδιώκει επίσης να αποκτήσει τηλεπικοινωνίες και αυτοκίνητα και πελάτη βιντεοπαιχνιδιών.

Προηγουμένως, αναφέρθηκε ότι η νέα έκδοση της κονσόλας παιχνιδιών Nintendo Switch που κυκλοφόρησε φέτος από τη Nintendo είναι πιθανό να είναι εξοπλισμένη με προσαρμοσμένα τσιπ της NVIDIA, επίσης, μια βαθιά παρουσία στην αγορά χειρός και έχει κυκλοφορήσει μια σειρά τσιπ για κινητά. Αν και αυτή η σειρά chip Τελικά, δεν κατέλαβε θέση στην αγορά κινητών συσκευών.

Σε μια αγορά στην οποία κυριαρχεί η σχέση κόστους-αποτελεσματικότητας, δεν είναι τόσο εύκολο να είσαι ο τυμβωρύχος της Nvidia. Οι περισσότεροι από τους προηγούμενους νεκροθάφτες απέτυχαν - μπορεί τελικά να αποκτηθούν. Για παράδειγμα, η Intel και η Google απέκτησαν πολλές νεοφυείς επιχειρήσεις, αλλά οι περισσότερες άλλες εταιρείες δεν περίμεναν καν την εξαγορά και πέθαναν άμεσα.

Ίσως είναι πιο εύκολο για τις νεοσύστατες επιχειρήσεις να πετύχουν εάν αλλάξουν την οπτική τους.

"Για παράδειγμα, μην είστε εμμονή με τον ίδιο τον επεξεργαστή AI. Αντί να ξοδεύετε πολύ χρόνο για να εκπληρώσετε το ιδανικό ενός DSA, είναι καλύτερο να εξετάσετε λύσεις σε επίπεδο συστήματος. παρέχουν υπηρεσίες για τον επεξεργαστή τεχνητής νοημοσύνης και επαγγελματική αποθήκευση, οι επαγγελματίες αισθητήρες μπορούν επίσης να επιτύχουν τον ίδιο σκοπό», είπε το άτομο που γνωρίζει το θέμα.

Το 2019, η Nvidia ανακοίνωσε ότι θα εξαγόραζε τη Mellanox έναντι 6,9 δισεκατομμυρίων δολαρίων Η.Π.Α.

Αυτή η εταιρεία δεν αναπτύσσει ούτε θύρες ούτε φωτοβολταϊκά στοιχεία, ούτε κατασκευάζει μόνο ένα προϊόν - το PHY "InfiniBand" για διασύνδεση υψηλής ταχύτητας μεταξύ του κάτω στρώματος του διακόπτη και του κάτω στρώματος της επικοινωνίας. Για τη Nvidia, η οποία ήταν πρόθυμη να ξεπεράσει τους περιορισμούς της διασύνδεσης με διακομιστή εκείνη την εποχή, αυτή ήταν μια πολύ βασική απαίτηση περιφερειακών. Ανεξάρτητα από το πόσο καλό ήταν το NVLink εκείνη την εποχή, ήταν πάντα κλειδωμένο γύρω από ένα μόνο μηχάνημα. Αλλά το InfiniBand μπορεί να επιτρέψει στους διακόπτες να διαπεράσουν το σημείο συμφόρησης διασύνδεσης μεταξύ διακομιστών και να διασυνδέσουν όλες τις GPU σε ένα μεγάλο σύμπλεγμα.

Κοιτάζοντας την τρέχουσα κατάσταση, η εγχώρια κατάσταση ανθίζει και οι σφαίρες των αυτο-αναπτυγμένων τσιπ θα πρέπει να πετάξουν για λίγο. Ο Chen Wei πιστεύει ότι η κατασκευή ενός παιχνιδιού δεν είναι κάτι κακό, αλλά είναι απαραίτητο να κατασκευαστεί ένα παιχνίδι υψηλής ποιότητας για να αποφευχθεί η απώλεια της κρίσιμης περιόδου παραθύρου για τη βιομηχανική ανάπτυξη.

Ο Zhou Jiangong, ο ιδρυτής της Unfinished Research, επέκτεινε περαιτέρω αυτήν την άποψη. Πιστεύει ότι οι μελλοντικές εφαρμογές θα απαιτούν επαγγελματικά, προσαρμοσμένα και μικροσκοπικά τσιπ AI που θα υπερβαίνουν τη ζήτηση για βασικά μεγάλα μοντέλα αιχμής. Η εκπαίδευση ανοιχτού κώδικα, τα μικρότερα μοντέλα με χαμηλότερο κόστος ή η λεπτομέρεια και η απόσταξη μεγάλων μοντέλων, καθώς και η εξαγωγή συμπερασμάτων, προσφέρουν ευρύ χώρο για τσιπ που αναπτύσσονται μόνοι τους. Επιπλέον, στο ραγδαίες αλλαγές και το ανώριμο στάδιο των νέων τεχνολογιών, θα υπάρχει μεγάλος αριθμός ευκαιριών αυτο-έρευνας γύρω από τις παραπάνω εφαρμογές.

"Μην κάνετε πράγματα που τελειώνουν τη Nvidia, αλλά κάντε περισσότερα πράγματα εκτός από τη Nvidia."