Νέα

Ο Nasdaq είχε μια κακή εβδομάδα καθώς οι αμερικανικές μετοχές τεχνολογίας υποχώρησαν, εντείνοντας την τεράστια πίεση στα έσοδα

2024-07-23

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Πηγή: Global Times

[Ειδικός ανταποκριτής των Global Times, Liu Yiran, Ειδικός ανταποκριτής των Global Times Chen Xin] Το Bloomberg ανέφερε στις 21 ότι μετά τη χειρότερη εβδομάδα του Nasdaq 100 σε τρεις μήνες, οι κίνδυνοι που αντιμετωπίζουν οι τεχνολογικοί γίγαντες των ΗΠΑ έχουν αυξηθεί.

Η αμερικανική εφημερίδα «Investors Business Daily» δήλωσε ότι οι μετοχές των τεχνολογικών κολοσσών όπως η Apple, η Microsoft, η Alphabet, η Amazon, η Nvidia, η Meta και η Tesla θα σημειώσουν απότομη άνοδο το 2023. Φέτος, ο δείκτης Nasdaq 100 σημείωσε άνοδο 16%. Ωστόσο, ο δείκτης υποχώρησε πρόσφατα κατά 4%, τη μεγαλύτερη πτώση του από τον Απρίλιο του τρέχοντος έτους. Οι αμερικανικές μετοχές τεχνολογίας προσαρμόστηκαν σημαντικά την περασμένη εβδομάδα, με τη Nvidia να υποχωρεί 8,8%, την Amazon να σημειώνει πτώση 5,8% και τις μεγάλες μετοχές τεχνολογίας όπως η Apple, η Microsoft και η Google να υποχωρούν σε διαφορετικό βαθμό. Ορισμένοι αναλυτές πιστεύουν ότι οι πρόσφατες προσαρμογές στις μετοχές τεχνολογίας έχουν επηρεαστεί από γεγονότα όπως οι περιορισμοί των Ηνωμένων Πολιτειών στο εμπόριο chip και η «μπλε οθόνη» της Microsoft.


Η Microsoft ανακοίνωσε επίσημα στις 20 ότι σύμφωνα με την αξιολόγηση, το περιστατικό "Microsoft Blue Screen" επηρέασε 8,5 εκατομμύρια συσκευές Windows σε όλο τον κόσμο και θα χρειαστεί χρόνος για να επανέλθουν όλες στην κανονικότητα. (Oriental IC)

Το Bloomberg είπε ότι η Apple, η Microsoft, η Nvidia, η Alphabet και η Amazon αντιμετωπίζουν σοβαρές συγκρίσεις με την ένδοξη περίοδο κέρδους του περασμένου έτους. Τα κέρδη δεύτερου τριμήνου αυτών των πέντε εταιρειών αναμένεται να αυξηθούν κατά 29% σε ετήσια βάση, αλλά πρόκειται για σημαντική πτώση σε σύγκριση με τον ρυθμό ανάπτυξης τα τρία τελευταία τρίμηνα.

Η γενική ετυμηγορία στη Wall Street είναι ότι τα αποτελέσματα αναμένεται να δείξουν ότι οι εταιρείες εξακολουθούν να ακμάζουν, αλλά όχι στα περσινά επίπεδα.

Το Bloomberg είπε ότι οι έμποροι οργώνουν τα κέρδη του τρέχοντος έτους σε μετοχές σε πένες, καθώς η Wall Street αναμένει ότι η αύξηση των κερδών για τους τεχνολογικούς γίγαντες θα επιβραδυνθεί. Όλα προσθέτουν αυξημένη εστίαση στην εβδομάδα που έρχεται, όταν οι μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας αρχίζουν να αναφέρουν τριμηνιαία αποτελέσματα.

Η Alphabet και η Tesla θα δημοσιεύσουν τις αναφορές κερδών στις 23. Οι επενδυτές θα παρακολουθούν την κλήση κερδών της Tesla για λεπτομέρειες σχετικά με την πρόοδο των σχεδίων της για αυτόνομα αυτοκίνητα, αφού η εταιρεία ανέβαλε μια εκδήλωση παρουσίασης που είχε προγραμματιστεί για τον επόμενο μήνα. Η Apple, η Microsoft, η Amazon και η Meta θα δημοσιεύσουν αναφορές κερδών την επόμενη εβδομάδα. Αυτές οι εταιρείες επωφελούνται από την αισιοδοξία που δημιουργεί η τεχνητή νοημοσύνη, με τους επενδυτές να αναζητούν διαβεβαιώσεις ότι η τεχνολογία θα οδηγήσει σε αύξηση των κερδών και των εσόδων.

Ο Samir Samana, ανώτερος στρατηγικός αναλυτής της παγκόσμιας αγοράς στο Wells Fargo Investment Institute, είπε ότι υπάρχουν πολλοί λόγοι να πιστεύουμε ότι οι μετοχές τεχνολογίας θα γίνουν «λιγότερο φιλικές» το επόμενο έτος. Ο Samana είπε ότι εάν αυτές οι εταιρείες αποτύχουν να δημιουργήσουν σημαντικά κέρδη και έσοδα από την τεχνητή νοημοσύνη, οι τιμές των μετοχών θα επιστρέψουν στο σημείο που ήταν πριν από ένα χρόνο. Οι στρατηγικοί αναλυτές της Goldman Sachs, συμπεριλαμβανομένου του David Costin, έγραψαν σε μια έκθεση στις 19 ότι εάν οι μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας δεν μπορέσουν να πείσουν τους αναλυτές να αυξήσουν τις προβλέψεις τους για τις πωλήσεις για το δεύτερο εξάμηνο του τρέχοντος έτους και το 2025, η «τεράστια» ανατροπή των μεγάλων εταιρειών τεχνολογίας θα συνεχιστεί.

Το πρακτορείο France-Presse ανέφερε στις 21 ότι τις επόμενες δύο εβδομάδες, τα τριμηνιαία αποτελέσματα μεγάλων τεχνολογικών κολοσσών θα δώσουν στον έξω κόσμο μια ματιά στη δυνατότητα χρηματοδότησης της τεχνητής νοημοσύνης και κατά πόσο οι μεγάλες επενδύσεις που απαιτούνται για την τεχνητή νοημοσύνη είναι μακροπρόθεσμα βιώσιμες.