Νέα

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Το μεγάλο μοντέλο δεν μπορεί να προσδιορίσει ποιο είναι μεγαλύτερο, 9.11 ή 9.9

Ένα μαθηματικό πρόβλημα που είναι δύσκολο για τους μαθητές του δημοτικού σχολείου έχει παραπλανήσει πολλά μεγάλα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης στο εσωτερικό και στο εξωτερικό. Ποιο είναι μεγαλύτερο, το 9.11 ή το 9.9; Σχετικά με αυτό το θέμα, στις 17 Ιουλίου, οι δημοσιογράφοι του China Business News δοκίμασαν 12 μεγάλα μοντέλα, μεταξύ των οποίων οι Alibaba Tongyi Qianwen, Baidu Wenxinyiyan, Minimax και Tencent Yuanbao απάντησαν σωστά, αλλά οι ChatGPT-4o, Byte Doubao, Dark of the Moon Mian kimi, Zhipu Qingyan , Zero One All Things Knowledge, Step Stars Yuewen, Baichuan Zhibai Xiaoying, Shangtang Discussion όλα πήραν λάθος απαντήσεις και οι λάθος τρόποι είναι διαφορετικοί. Τα περισσότερα μεγάλα μοντέλα συγκρίνουν εσφαλμένα αριθμούς μετά την υποδιαστολή στις ερωτήσεις και απαντήσεις τους, νομίζοντας ότι το 9,11 είναι μεγαλύτερο από το 9,9.

Σχόλιο: Πίσω από τα λάθη, η κακή μαθηματική ικανότητα των μεγάλων μοντέλων είναι ένα μακροχρόνιο πρόβλημα. Ωστόσο, η στοχευμένη εκπαίδευση στο σώμα μπορεί να βελτιώσει σταδιακά την ικανότητα του μοντέλου να απαντά σε ερωτήσεις επιστήμης στο μέλλον.

Το OpenAI κυκλοφορεί το ελαφρύ μοντέλο GPT-4o mini, το κόστος του μοντέλου μειώθηκε κατά 99% σε δύο χρόνια

Στις 18 Ιουλίου, τοπική ώρα, το OpenAI κυκλοφόρησε ένα νέο ελαφρύ μεγάλο μοντέλο GPT-4o mini. Σύμφωνα με αναφορές, το GPT-4o mini θα αντικαταστήσει το GPT-3.5 Turbo στο ρομπότ ερωτήσεων και απαντήσεων ChatGPT από τώρα και στο εξής και οι εταιρικοί χρήστες θα μπορούν να έχουν πρόσβαση στο GPT-4o mini από την επόμενη εβδομάδα. «Αναμένουμε ότι το GPT-4o mini θα επεκτείνει την εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης και θα κάνει την τεχνητή νοημοσύνη πιο προσιτή, σύμφωνα με ένα άρθρο στον επίσημο ιστότοπο του OpenAI, η τιμή εισόδου του GPT-4o mini είναι 15 σεντς (0,15 δολάρια)/εκατομμύριο». μάρκες (στοιχεία λέξης ), η τιμή εξόδου είναι 60 σεντς (0,6 USD)/εκατομμύριο μάρκες, 60% φθηνότερα από το GPT-3,5 Turbo. Η OpenAI είπε ότι η εταιρεία θα συνεχίσει επίσης να μειώνει το κόστος βελτιώνοντας παράλληλα την απόδοση του μοντέλου. Σε σύγκριση με το μοντέλο text-davinci-003 του 2022, το κόστος του GPT-4o mini έχει μειωθεί κατά 99%.

Σχόλιο: Αν και το OpenAI δεν έχει κυκλοφορήσει το μοντέλο επόμενης γενιάς GPT-5, εξακολουθεί να ενημερώνει το μοντέλο με βάση τις υπάρχουσες δυνατότητές του και συνεχίζει να μειώνει το κόστος των μεγάλων μοντέλων. Άλλοι μεγάλοι κατασκευαστές μοντέλων προωθούν επίσης ελαφριά μοντέλα φέτος. Η Google κυκλοφόρησε το ελαφρύ μοντέλο Gemini 1.5 Flash τον Μάιο του τρέχοντος έτους. Η σειρά Claude 3 που κυκλοφόρησε από την Anthropic τον Μάρτιο περιλαμβάνει το ελαφρύ Claude 3 Haiku. Μεγάλα μοντέλα με μικρότερες παραμέτρους έχουν δείξει μεγάλες δυνατότητες φέτος Η εκπαίδευση μπορεί να βελτιώσει την απόδοση αυξάνοντας τον όγκο δεδομένων αντί να αυξήσει τον όγκο των παραμέτρων.

Έξι μεγάλοι κατασκευαστές μοντέλων ανταποκρίθηκαν στο πρόβλημα των φτωχών ψηφιακών δυνατοτήτων των μεγάλων μοντέλων

Οι δημοσιογράφοι της China Business News επικοινώνησαν πρόσφατα και πήραν συνεντεύξεις με διάφορους μεγάλους κατασκευαστές μοντέλων, συμπεριλαμβανομένων των Alibaba Tongyi, Tencent Hunyuan Team, Dark Side of the Moon Kimi, MiniMax Conch, Xueersi Jiuzhang, NetEase Youdao, κ.λπ. Κατά τη διάρκεια της συνέντευξης, απάντησαν σε μεγάλες ερωτήσεις πρόβλημα κακού μοντέλου μαθηματικών. Ο Wang Xiaoming, διευθυντής προϊόντων του Εργαστηρίου Alibaba Tongyi, είπε ότι παρόμοια προβλήματα είναι κοινά προβλήματα μαθηματικού υπολογισμού και λογικής συλλογιστικής και είναι επίσης περιπτώσεις που οι προγραμματιστές δοκιμάζουν συχνά κατά τη διαδικασία εκπαίδευσης και χρήσης μοντέλων Τα μεγάλα μοντέλα έχουν "σωστές απαντήσεις" ή ". λανθασμένες απαντήσεις». «Είναι στην πραγματικότητα ζήτημα πιθανοτήτων. Η ομάδα Tencent Hunyuan δήλωσε ότι το ίδιο το μεγάλο μοντέλο είναι ένα πιθανολογικό μοντέλο και είναι δύσκολο για αυτό να λύσει σταθερά τέτοια προβλήματα αριθμητικών υπολογισμών ή σύγκρισης υπό διάφορες συνθήκες.

Σχόλιο: «Ποιο είναι μεγαλύτερο, το 9,11 ή το 9,9 δεν είναι δύσκολο για τους ανθρώπους, αλλά για τα μεγάλα μοντέλα, δεν είναι απαραίτητα μια εύκολη απάντηση. Κρίνοντας από τις περιεκτικές απαντήσεις, οι απόψεις που αναφέρουν οι αρμόδιοι υπεύθυνοι των μεγάλων κατασκευαστών μοντέλων περιλαμβάνουν ότι τα μεγάλα μοντέλα δεν ελέγχουν ακόμη με ακρίβεια τους κανόνες υπολογισμού ή σύγκρισης μεταξύ αριθμών. Ταυτόχρονα, η ανθρώπινη εξερεύνηση των δυνατοτήτων των μεγάλων μοντέλων σε πολύ πρώιμο στάδιο. Πολλοί γνώστες του κλάδου πιστεύουν επίσης ότι στο μέλλον, είναι απαραίτητο να βελτιωθεί το επίπεδο νοημοσύνης του υποκείμενου βασικού μοντέλου και να επιλυθούν τέτοια λάθη από το επίπεδο των δεδομένων εκπαίδευσης και των εξωτερικών εργαλείων. Η τελική λύση μπορεί να είναι η βελτίωση των δυνατοτήτων της επόμενης γενιάς μοντέλο. Η ανακάλυψη τέτοιων περιπτώσεων θα βοηθήσει τους κατασκευαστές να κατανοήσουν καλύτερα τα όρια των δυνατοτήτων μεγάλων μοντέλων.

Ο νόμος περί τεχνητής νοημοσύνης θα τεθεί σε ισχύ σε ολόκληρη την ΕΕ την 1η Αυγούστου

Ο πρώτος στον κόσμο νόμος περί τεχνητής νοημοσύνης (EU AI Act) που εκδόθηκε από την Ευρωπαϊκή Ένωση θα τεθεί σε ισχύ σε ολόκληρη την ΕΕ την 1η Αυγούστου. Αυτό είναι επίσης το πιο ολοκληρωμένο νομοσχέδιο που στοχεύει την εποπτεία τεχνητής νοημοσύνης που έχει κυκλοφορήσει στον κόσμο μέχρι στιγμής. Ο νόμος της ΕΕ για την τεχνητή νοημοσύνη θέτει επίσης τα θεμέλια για την παγκόσμια ρύθμιση της τεχνητής νοημοσύνης, με στόχο την επίτευξη του ίδιου «φαινόμενου των Βρυξελλών» με τον Γενικό Κανονισμό για την Προστασία Δεδομένων (GDPR). Σύμφωνα με το τελευταίο νομοσχέδιο, οι εταιρείες που παραβιάζουν τους κανονισμούς θα υπόκεινται σε διοικητικά πρόστιμα έως 35 εκατ. ευρώ ή 7% των ανώτατων ετήσιων εσόδων, όποιο είναι μεγαλύτερο.

Σχόλιο: Η ΕΕ βρισκόταν πάντα στην πρώτη γραμμή της νομοθεσίας για την τεχνολογία. Ο νόμος της ΕΕ για την τεχνητή νοημοσύνη είναι η πρώτη ολοκληρωμένη ρυθμιστική πράξη τεχνητής νοημοσύνης στον κόσμο, που καταδεικνύει την προνοητικότητα και την ηγετική θέση της ΕΕ στον τομέα της τεχνολογικής ρύθμισης. Ωστόσο, οι κανόνες θα αυξήσουν επίσης το λειτουργικό κόστος των επιχειρήσεων, ο You Yunting, συνεργάτης της δικηγορικής εταιρείας Shanghai Dabang, δήλωσε ότι από την εφαρμογή του GDPR, το κόστος των επιχειρήσεων, ειδικά το κόστος συμμόρφωσης, έχει αυξηθεί σημαντικά. Αναμένεται ότι ο νόμος περί τεχνητής νοημοσύνης θα είναι ο ίδιος, πράγμα που σημαίνει ότι οι εταιρείες πρέπει να επενδύσουν σε νέους κανονισμούς και να διορίσουν εξειδικευμένο προσωπικό για τη μελέτη των πολιτικών συμμόρφωσης.

Οι βαθμολογίες των επτά βασικών μοντέλων μετά τη συμμετοχή τους στην "Εισαγωγή στο Κολέγιο" δημοσιεύονται: μπορούν να ληφθούν μόνο δύο μαθήματα επιστήμης

Τον Ιούνιο προηγουμένως, το OpenCompass, το σύστημα αξιολόγησης Sinan στο πλαίσιο του Εργαστηρίου Τεχνητής Νοημοσύνης της Σαγκάης, κυκλοφόρησε τα πρώτα ολοκληρωμένα αποτελέσματα αξιολόγησης των εισαγωγικών εξετάσεων AI στο κολέγιο, τα οποία έδειξαν ότι οι υποψήφιοι τεχνητής νοημοσύνης μπορούσαν να συγκεντρώσουν έως και 303 βαθμούς σε τρία μαθήματα εκτός από γλώσσα και μαθηματικά, και απέτυχε σε όλα τα μαθηματικά. Στις 17 Ιουλίου, το OpenCompass κυκλοφόρησε περαιτέρω μια αξιολόγηση που επέκτεινε το εύρος των θεμάτων.

Εάν το AI δώσει τις εισαγωγικές εξετάσεις στο κολέγιο, σε ποιο πανεπιστήμιο μπορεί να γίνει δεκτό; Το τεστ OpenCompass διαπίστωσε ότι αν το μεγάλο μοντέλο δώσει στις εξετάσεις φιλελεύθερων τεχνών, η καλύτερη βαθμολογία μπορεί να "αποδεχτεί" σε ένα βιβλίο, αλλά αν λάβει την εξέταση φυσικών επιστημών, μπορεί να "ειχθεί" μόνο σε δύο βιβλία το πολύ (βάσει τη γραμμή βαθμολογίας της επαρχίας Χενάν, η οποία έχει τον μεγαλύτερο αριθμό εισαγωγικών εξετάσεων κολεγίου φέτος) για αναφορά).

Σχόλιο: Κρίνοντας από την αξιολόγηση των δασκάλων βαθμολόγησης, σε σύγκριση με τους ανθρώπους υποψηφίους, το σημερινό μεγάλο μοντέλο εξακολουθεί να έχει σημαντικούς περιορισμούς. Μετά την ολοκλήρωση της βαθμολόγησης, οι δάσκαλοι συμφώνησαν ότι, παρόλο που το μεγάλο μοντέλο απέδωσε καλά στην κατάκτηση της βασικής γνώσης, δεν ήταν ικανοποιητικό όσον αφορά τη λογική συλλογιστική και την ευέλικτη εφαρμογή της γνώσης. Συγκεκριμένα, όταν απαντούν σε υποκειμενικές ερωτήσεις, τα μεγάλα μοντέλα συχνά δεν μπορούν να κατανοήσουν πλήρως το στέλεχος της ερώτησης και δεν καταλαβαίνουν την κατεύθυνση των αντωνυμιών, με αποτέλεσμα να δίνονται λανθασμένες απαντήσεις όταν απαντούν σε μαθηματικές ερωτήσεις, η διαδικασία επίλυσης προβλημάτων είναι μηχανική και κακώς λογική. Συχνά εμφανίζονται προβλήματα με τη χωρική λογική.

Ο Λι Φεϊφέι επωάζει τον «μονόκερο», η αποτίμηση των World Labs ξεπερνά το 1 δισεκατομμύριο δολάρια ΗΠΑ

Στις 17 Ιουλίου, αναφέρθηκε ότι η αποτίμηση της World Labs, μιας startup «χωρικής νοημοσύνης» που ιδρύθηκε από τον διάσημο Κινέζο επιστήμονα υπολογιστών Li Feifei, έχει ξεπεράσει το 1 δισεκατομμύριο δολάρια ΗΠΑ. Η startup χρησιμοποιεί κυρίως τεχνολογία επεξεργασίας οπτικών δεδομένων παρόμοια με τον άνθρωπο για να εξοπλίσει την τεχνητή νοημοσύνη με προηγμένες δυνατότητες συλλογιστικής.

Από την ίδρυσή της τον Απρίλιο του τρέχοντος έτους, η World Labs έχει πραγματοποιήσει δύο γύρους χρηματοδότησης, με επενδυτές όπως ο κορυφαίος επενδυτής τεχνολογίας Andreessen Horowitz και το fund AI Radical Ventures. Εννοείται ότι ο τελευταίος γύρος χρηματοδότησης της εταιρείας μπορεί να φτάσει περίπου τα 100 εκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ. Οι Li Feifei, Andreessen Horowitz και Radical Ventures δεν απάντησαν σε αιτήματα για σχόλια.

Σχόλιο: Ως θρυλική φιγούρα, οι επιχειρηματικές τάσεις της Li Feifei έχουν προσελκύσει επίσης μεγάλη προσοχή από τη βιομηχανία. Ο Λι Φεϊφέι έγινε μόνιμος καθηγητής στο Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών στο Στάνφορντ σε ηλικία 33 ετών, ακαδημαϊκός της Εθνικής Ακαδημίας Μηχανικής στα 44 και σήμερα είναι διευθυντής του Ανθρωποκεντρικού Ινστιτούτου Τεχνητής Νοημοσύνης του Στάνφορντ (HAI ). Το ImageNet, το επίτευγμα αναφοράς στον τομέα της όρασης υπολογιστών, οδηγήθηκε επίσης από αυτήν. Έχει πολλούς μαθητές, όπως τον Andrej Karpathy που έχει εργαστεί στο OpenAI και την Tesla, και τον Jim Fan που εργάζεται αυτή τη στιγμή στη Nvidia, κ.λπ. Είναι επίσης προσωπικότητες με επιρροή στον τομέα της AI.

Οι γίγαντες κατασκευαστές τσιπ τεχνητής νοημοσύνης και cloud «αναπτύσσουν» παγκόσμιες εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης

Σύμφωνα με στατιστικά στοιχεία από την Crunchbase, μια εταιρεία βάσεων δεδομένων επιχειρηματικών υπηρεσιών, η χρηματοδότηση παγκόσμιων νεοφυών επιχειρήσεων τεχνητής νοημοσύνης αυξήθηκε κατά 24% από έτος σε έτος, στα 35,6 δισεκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ Επενδύσεις AI τα τελευταία χρόνια. Σύμφωνα με δημόσια στατιστικά στοιχεία από το China Business News, η Nvidia έχει επενδύσει ή έχει αποκτήσει τουλάχιστον 16 εταιρείες που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη φέτος και οι περισσότεροι από τους γύρους χρηματοδότησης ανήλθαν συνολικά σε περισσότερα από 100 εκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ. Αφού η Microsoft επένδυσε στο OpenAI, συμμετείχε επίσης σε πολλούς γύρους χρηματοδότησης συνολικού ύψους άνω των 100 εκατομμυρίων δολαρίων ΗΠΑ φέτος. Η Google έχει αναπτύξει εκτενώς το οικοσύστημα AI μέσω των πολλαπλών επενδυτικών πλατφορμών της και συμμετείχε σε τουλάχιστον 31 γύρους χρηματοδότησης. Σε αυτόν τον γύρο επενδυτικής έκρηξης σε τεχνητή νοημοσύνη, τα ενεργά στοιχεία περιλαμβάνουν τις AMD, Amazon, SoftBank κ.λπ.

Σχόλιο: Η δημοτικότητα του AI αντικατοπτρίζεται διαισθητικά στις επενδύσεις. Τα στυλ και οι προτιμήσεις των μεγάλων κολοσσών δεν είναι ακριβώς τα ίδια. Ελπίζω να επενδύσουμε σε ορισμένες μεγάλες εταιρείες, οι πωλητές μοντέλων και οι πωλητές cloud είναι πιο πρόθυμοι να δεσμεύσουν σθεναρά μεγάλες νεοφυείς εταιρείες. Παρατηρώντας τους μεγαλύτερους γύρους χρηματοδότησης στον κλάδο φέτος, μπορούμε να διαπιστώσουμε ότι τα βασικά μεγάλα μοντέλα, η αυτόνομη οδήγηση, τα δεδομένα τεχνητής νοημοσύνης και τα ανθρωποειδή ρομπότ είναι τα μεγαλύτερα hot spots.

Το Ηνωμένο Βασίλειο ξεκινά αντιμονοπωλιακή έρευνα για τη συμφωνία Microsoft, Inflection AI

Η βρετανική ρυθμιστική αρχή αντιμονοπωλιακής νομοθεσίας, η Αρχή Ανταγωνισμού και Αγορών (CMA), δήλωσε πρόσφατα ότι έχει ξεκινήσει επίσημη έρευνα αντιμονοπωλιακής νομοθεσίας για τη συναλλαγή Microsoft-Inflection AI. Τον Μάρτιο του τρέχοντος έτους, η Microsoft συμφώνησε να πληρώσει 650 εκατομμύρια δολάρια στην εκκίνηση τεχνητής νοημοσύνης Inflection AI για την άδεια χρήσης του λογισμικού της AI. Επιπλέον, η Microsoft ανακοίνωσε την πρόσληψη των συνιδρυτών του Inflection AI Mustafa Suleyman και Karén Simonyan, καθώς και της πλειοψηφίας των εργαζομένων της εταιρείας.

Σχόλιο: Η αποτίμηση του Inflection AI είναι περίπου 4 δισεκατομμύρια δολάρια Οι εμπιστευτικοί του κλάδου λένε ότι η συμπεριφορά της Microsoft ισοδυναμεί με την προσάρτηση του Inflection AI σε χαμηλή τιμή. Σε αντίθεση με την απόκτηση, το Inflection AI εξακολουθεί να διατηρεί την αποκλειστική τεχνολογία του. Εκτός από το Ηνωμένο Βασίλειο, υπήρξαν αναφορές τον περασμένο μήνα ότι η Ομοσπονδιακή Επιτροπή Εμπορίου των ΗΠΑ (FTC) εξέταζε επίσης τη συμφωνία. Σύμφωνα με αναφορές, η FTC έχει εκδώσει κλήσεις προς τη Microsoft και το Inflection AI, ζητώντας σχετικά έγγραφα από τα δύο τελευταία χρόνια.

Η εταιρεία ανθρωποειδών ρομπότ Zhuji Dynamics ολοκληρώνει τη χρηματοδότηση της Σειρά Α

Στις 15 Ιουλίου, το China Business News έμαθε ότι η γενική start-up ανθρωποειδή ρομπότ Zhuji Dynamics ολοκλήρωσε τη χρηματοδότηση της Series A, με επικεφαλής την China Merchants Venture Capital, την πλατφόρμα επενδύσεων ιδιωτικών μετοχών του Ομίλου SAIC Shangqi Capital και τους παλιούς μετόχους Fengrui Capital, Oasis Capital και Mingshi Capital επίσης συμμετείχε στην επένδυση και το ποσό χρηματοδότησης δεν έχει γνωστοποιηθεί. Προηγουμένως, η Alibaba επένδυσε επίσης στη Zhuji Dynamics. Η Zhuji Dynamics ιδρύθηκε το 2022. Ο ιδρυτής Zhang Wei είναι μόνιμος καθηγητής στο Southern University of Science and Technology, τα προϊόντα της Zhuji Dynamics περιλαμβάνουν ανθρωποειδή ρομπότ πλήρους μεγέθους, τετράποδα ρομπότ, δίποδα ρομπότ και σχετικές λύσεις.

Σχόλιο: Πολλές εταιρείες ανθρωποειδών ρομπότ βρίσκονται ακόμη σε διαδικασία χρηματοδότησης. Φέτος, υπήρξαν συνεχείς εκδηλώσεις χρηματοδότησης στην πίστα ανθρωποειδών ρομπότ. Τον Ιανουάριο του τρέχοντος έτους, η Xingdong Era ανακοίνωσε την ολοκλήρωση της χρηματοδότησης του γύρου αγγέλου ύψους άνω των 100 εκατομμυρίων γιουάν. Στη συνέχεια, η Yushu Technology ανακοίνωσε την ολοκλήρωση της χρηματοδότησης του κύκλου B2 ύψους 1 δισεκατομμυρίου γιουάν, το ρομπότ Kepler Exploration ολοκλήρωσε τη χρηματοδότηση του γύρου αγγέλου και η Galaxy Universal Robots ολοκλήρωσε τον άγγελο. στρογγυλή χρηματοδότηση 700 εκατομμυρίων γιουάν. Οι γίγαντες του Διαδικτύου Tencent, Baidu και Alibaba έχουν επενδύσει σε UBTECH, Zhiyuan Robot και Zhuji Dynamics αντίστοιχα, ενώ η Meituan έχει επενδύσει στα Galaxy Universal Robots και Yushu Robot. Αφού οι εταιρείες ανθρωποειδών ρομπότ έχουν συγκεντρώσει κεφάλαια, το επόμενο βήμα είναι ο τρόπος υλοποίησης της μαζικής παραγωγής.

Η NVIDIA και το Mistral AI κυκλοφορούν το μεγάλο μοντέλο Mistral-NeMo

Σύμφωνα με νέα στις 19 Ιουλίου, η NVIDIA και η γαλλική startup Mistral AI κυκλοφόρησαν το μοντέλο μεγάλης γλώσσας Mistral-NeMo AI, το οποίο έχει 12 δισεκατομμύρια παραμέτρους και ένα παράθυρο περιβάλλοντος (ο μέγιστος αριθμός διακριτικών που μπορεί να επεξεργαστεί το μοντέλο AI τη φορά) 128.000 μάρκες. Το μεγάλο μοντέλο Mistral-NeMo AI στοχεύει κυρίως σε εταιρικά περιβάλλοντα και εφαρμόζει λύσεις τεχνητής νοημοσύνης χωρίς να χρησιμοποιεί μεγάλο αριθμό πόρων cloud.

Σχόλιο: Η Mistral AI έχει ολοκληρώσει χρηματοδότηση 600 εκατομμυρίων ευρώ φέτος και η λίστα των επενδυτών περιλαμβάνει Nvidia και Samsung. Η Microsoft έχει επίσης προαναγγείλει μια επένδυση 15 εκατομμυρίων ευρώ στο Mistral AI, η οποία θα μετατραπεί σε μετοχικό κεφάλαιο στον επόμενο γύρο χρηματοδότησης της Mistral AI. Η Mistral AI έχει συνεργαστεί με τη Nvidia για την κυκλοφορία μεγάλων μοντέλων και η εταιρεία θα εξισορροπήσει και θα επιδιώξει τη συνεργασία μεταξύ μεγάλων κολοσσών. Η Nvidia εμπλέκεται περισσότερο στο οικοσύστημα της τεχνητής νοημοσύνης. Προηγουμένως, το μοντέλο της σειράς Nemotron-4 340B το χρησιμοποιούσε για τη δημιουργία συνθετικών δεδομένων για την εκπαίδευση μεγάλων γλωσσικών μοντέλων.