Νέα

Η μελέτη λέει ότι η ανίχνευση ψεύδους με τεχνητή νοημοσύνη έχει θετικά και αρνητικά

2024-07-15

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Πρακτορείο Ειδήσεων Xinhua, Πεκίνο, 15 Ιουλίου (Xinhua) Εάν η τεχνητή νοημοσύνη μπορούσε να ανιχνεύσει ψέματα, θα τη χρησιμοποιούσατε για να ανιχνεύσετε ψέματα; Μια νέα μελέτη από μια διεθνή ομάδα διαπίστωσε ότι παρόλο που η χρήση τεχνητής νοημοσύνης για την ανίχνευση ψεμάτων μπορεί να βοηθήσει «να αφαιρεθούν τα ψέματα και να διατηρηθούν οι αλήθειες», έχει επίσης ορισμένες αρνητικές επιπτώσεις και απαιτεί τη δημιουργία αντίστοιχου νομικού πλαισίου για την εποπτεία.

Το Πανεπιστήμιο του Würzburg στη Γερμανία εξέδωσε πρόσφατα μια ανακοίνωση που αναφέρει ότι μια ομάδα ερευνητών από το σχολείο ανέπτυξε έναν εξειδικευμένο αλγόριθμο ανίχνευσης ψεύδους τεχνητής νοημοσύνης με βάση το μοντέλο ανοιχτού κώδικα μεγάλης γλώσσας της Google και σχετικά σύνολα δεδομένων και στρατολόγησε ανθρώπους εθελοντές για να συμμετάσχουν στη δοκιμή.

Σύμφωνα με αναφορές, στην ανίχνευση ψεύδους βάσει κειμένου, η ακρίβεια της τεχνητής νοημοσύνης ξεπερνά κατά πολύ αυτή των ανθρώπων. Χωρίς υποστήριξη τεχνητής νοημοσύνης, οι άνθρωποι διστάζουν να κατηγορήσουν τους άλλους ότι λένε ψέματα με την υποστήριξη της τεχνητής νοημοσύνης, οι άνθρωποι είναι πιο πιθανό να εκφράσουν την υποψία τους για ψέματα. Περίπου το ένα τρίτο των συμμετεχόντων στράφηκαν στην τεχνητή νοημοσύνη όταν εντόπιζαν ψέματα και οι περισσότεροι από αυτούς ακολούθησαν τις συστάσεις του αλγόριθμου.

Οι ερευνητές λένε ότι η μελέτη, που δημοσιεύτηκε στο περιοδικό Interdisciplinary Science, δείχνει ότι ενώ η χρήση τεχνητής νοημοσύνης για την ανίχνευση ψεμάτων μπορεί να ωθήσει τους ανθρώπους να είναι πιο ειλικρινείς στην επικοινωνία τους, θα μπορούσε επίσης να υπονομεύσει σοβαρά την κοινωνική αρμονία εάν οι άνθρωποι αναρωτιούνται συχνότερα δυσπιστία μεταξύ των ανθρώπων. Ως εκ τούτου, ζήτησαν τη θέσπιση ενός ολοκληρωμένου νομικού πλαισίου για την ορθή χρήση των νέων τεχνολογιών με ταυτόχρονη μείωση των κινδύνων που μπορεί να επιφέρουν. (πάνω από)