le grand modèle de prédiction de huawei est intégré pour la première fois au contrôle de la production d'acier en temps réel, baosteel : continuera d'élargir les scénarios
2024-09-15
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après avoir annoncé le lancement complet de sa stratégie d'ia en avril de cette année, baosteel co., ltd. (600019.sh), la principale entreprise publique sidérurgique cotée en bourse, et huawei ont réalisé de nouveaux progrès dans leur coopération en matière d'ia.
baosteel co., ltd. a récemment révélé que le modèle de prédiction de la largeur naturelle du laminage à chaud développé par la société et huawei sur la base du modèle de prédiction pangu de huawei avait été officiellement intégré à la chaîne de production de laminage à chaud 1880 pour obtenir un contrôle en ligne, complétant ainsi la première boucle fermée. modèle de prédiction huawei dans le domaine de la fabrication d'acier. vérification de la technologie de contrôle.
une équipe d'experts du projet composée de huawei, du département data ai, du département équipement, du laminoir à chaud, de l'academia sinica, de baoxin software et d'autres départements a suivi et vérifié le contrôle de la largeur de la bande après la mise en service du grand modèle. l'équipe d'experts a convenu que pendant le processus de laminage de 348 pièces de bandes d'acier, la précision de prévision et le délai de réponse du grand modèle de huawei répondaient aux exigences cibles, et que le contrôle en temps réel de la largeur de la bande était normal. la vérification a été un succès complet. .
le 26 avril de cette année, baosteel co., ltd. a annoncé que la société avait formulé un nouveau cycle de stratégie de transformation numérique marquée par "ai+", lancé pleinement la stratégie d'ia et promu la transformation numérique et la mise à niveau intelligente de l'acier. industrie. la société a signé le même jour un contrat de coopération complet avec huawei, affirmant qu'ils mèneront conjointement une coopération approfondie dans tous les domaines de l'ia.
puis, le 10 mai, baosteel co., ltd. et le centre d'innovation commun « acier + ia » de huawei ont également été officiellement dévoilés. selon les rapports de l'époque, les deux parties ont créé le centre pour créer un « incubateur » pour la recherche et le développement innovants de modèles en acier à grande échelle et un « accélérateur » pour les mises à niveau itératives des scénarios d'application et d'ia afin d'obtenir des avantages complémentaires et de gagner. gagner la coopération. le centre commun d'innovation deviendra une plate-forme clé permettant aux deux parties de rechercher et de mettre en œuvre conjointement des scénarios pour l'industrie sidérurgique basés sur l'ia.
les deux parties étudieront et élaboreront également conjointement une méthodologie systématique pour des modèles à grande échelle de l'industrie sidérurgique. xiao su, directeur du département data ai de baosteel co., ltd., a déclaré à l'époque : « nous prévoyons de mener cette année des recherches sur des modèles à grande échelle dans cinq domaines, notamment les hauts fourneaux, les convertisseurs, l'inspection des compteurs, la nouvelle production d'acier. recherche et développement de qualité et planification. nous combinerons également les problèmes difficiles et douloureux dans les domaines professionnels pour définir l'objectif de la résolution des problèmes est de mettre en œuvre les meilleures pratiques de développement de modèles d'application de scénarios, et le centre d'innovation commun veillera également à ce que ces sujets peuvent être promus efficacement en termes de mécanismes, de processus, de ressources et de personnel.
baosteel co., ltd. a récemment mentionné si la technologie des modèles à grande échelle pouvait réellement être appliquée au processus de fabrication de l'acier ? peut-il vraiment améliorer l’efficacité du développement et des itérations ? la précision du contrôle est-elle meilleure que celle des « petits modèles » de contrôle actuellement utilisés sur le terrain ? la latence du calcul d’inférence basé sur l’analyse du big data peut-elle répondre aux exigences d’un contrôle de production sur site à grande vitesse et en temps réel ? l’équipe a déjà réfléchi à des questions comme celle-ci.
l'équipe a décidé de prendre les devants en sélectionnant un scénario avec des exigences élevées de précision de contrôle et un rythme de production rapide, c'est-à-dire le lien de contrôle naturel de laminage à chaud, pour effectuer une vérification de la technologie d'application de modèles à grande échelle.
il est rapporté qu'après plus de six mois d'exploration, l'équipe a surmonté les inexactitudes dans la collecte et le traitement des données, ainsi que le temps moyen d'inférence des résultats de sortie d'un grand modèle grâce à plusieurs séries de démonstration de solutions techniques, de collecte de données, d'ingénierie des fonctionnalités et de comparaison de modèles. modélisation, déploiement de modèles en ligne et vérification parallèle afin de surmonter des difficultés telles que le développement d'extensions et d'interfaces entre l'extrémité de contrôle de processus et l'extrémité d'inférence de grand modèle, nous avons réalisé 3 itérations de version et conçu et développé de manière créative un plan de déploiement et d'exploitation de haute fiabilité pour. grands modèles du côté du contrôle du processus.
concernant les résultats de cette vérification, baosteel co., ltd. a déclaré que c'était la première fois qu'un grand modèle prédictif basé sur la plate-forme de huawei était officiellement mis en contrôle de production en temps réel. cela marque également le lancement officiel de l'application de. "technologie ia" caractérisée par l'analyse du big data dans le contrôle du processus de production de baosteel.
dans la prochaine étape, baosteel continuera à coopérer avec huawei pour étendre l'expérience pratique de l'application de modèles à grande échelle à des scénarios similaires de contrôle de ligne de production.
le journaliste du journal he liping
(cet article provient de the paper. pour plus d'informations originales, veuillez télécharger l'application « the paper »)
