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« Il n'y a pas de recherche sans recherche » ? MiTa AI Search a reçu un avis d'infraction de CNKI et AI Search a commencé à rencontrer des problèmes après la segmentation

2024-08-16

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Chaque journaliste peut être édité par Yang, chaque éditeur.

Le 16 août, Shanghai MiTa Network Technology Co., Ltd. (ci-après dénommée MiTa AI) a publié une déclaration indiquant qu'elle avait reçu un avis d'infraction de 28 pages de la part du « Chinese Academic Journal (CD Version) » Electronic Magazine Co., Ltd. (ci-après dénommé CNKI).

MiTa AI a déclaré que la section « Académique » de son produit « MiTa AI Search » comprend uniquement les résumés de la littérature et les bibliographies des articles, mais n'inclut pas le contenu de l'article lui-même. Pour lire le texte, vous devez accéder au site Web via. le lien source pour l'obtenir. Secret Tower AI a également déclaré qu'à partir de maintenant, « Secret Tower AI Search » n'inclura plus les données bibliographiques et abstraites des documents CNKI, mais inclura à la place les données bibliographiques et abstraites d'autres bases de connaissances chinoises et anglaises faisant autorité.

Dans l'après-midi du 16, MiTa AI a déclaré au journaliste du « Daily Economic News » que la fourniture de services ultérieure ne serait pas du tout affectée et que de nombreuses bases de données ont déjà exprimé leur volonté de coopérer avec elle.

Alors que le concours de recherche d'IA commence, de nouveaux acteurs sont entrés dans la voie segmentée pour rechercher une concurrence différenciée. L'affichage des résultats de recherche académique était auparavant l'avantage concurrentiel différencié de "Secret Tower AI Search". Ce différend avec CNKI peut-il impliquer une contrefaçon. affecter la configuration future de Secret Tower AI au niveau de la recherche universitaire.

Des initiés de l'industrie ont déclaré lors d'entretiens qu'en termes d'autorisation et de coopération en matière de droits d'auteur, les fournisseurs de services de recherche d'IA peuvent envisager d'établir une relation de coopération normalisée avec des sites Web de ressources de données à grande échelle ou des parties aux droits d'auteur de contenu en fonction de leur positionnement et de leur échelle commerciale futurs, et d'obtenir des informations complètes via accords de coopération.Autoriser, utiliser les avantages techniques de l'entreprise pour obtenir des avantages de coopération, partager les bénéfices et mieux résoudre les problèmes de violation à la racine.