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Kuai Technology a rapporté le 30 juillet que lors de la conférence d'infographie SIGGRAPH 2024, NVIDIA a présenté ses dernières avancées dans les domaines du rendu, de la simulation et de l'IA générative. La plus frappante est la nouvelle mise à niveau de NVIDIA NIM.

NIM est le nouvel atout de NVIDIA à l'ère de l'IA générative. Grâce à cette plate-forme, les utilisateurs peuvent créer des applications d'IA en quelques minutes, simplifiant considérablement le processus de développement et de déploiement des modèles d'IA.

Huang Renxun a décrit NIM comme « AI-in-a-Box », c'est-à-dire une intelligence artificielle dans la boîte. Cette mise à niveau optimise davantage les performances grâce au déploiement complexe de modèles d'IA standardisés, rendant plus stable la position de leader de NVIDIA dans le domaine de l'IA. .

L'écosystème NIM fournit une série de modèles d'IA pré-entraînés couvrant plusieurs domaines, notamment le traitement de texte, la synthèse vocale, la création de scènes 3D, la robotique et la biologie numérique.

En tant que « conteneurs » optimisés, ces modèles peuvent être rapidement déployés sur le cloud, le data center ou le poste de travail, accélérant considérablement le développement et le déploiement d'applications d'IA.

Nvidia a également annoncé que la plate-forme d'inférence en tant que service Hugging Face est désormais alimentée par Nvidia NIM et fonctionne dans le cloud, élargissant ainsi la portée des applications NIM.

De plus, les microservices NVIDIA NIM permettent à tous les horizons de créer des mondes virtuels et des jumeaux numériques basés sur la physique en améliorant la compréhension du langage OpenUSD (Universal Scene Description).

Lors de la conférence SIGGRAPH, NVIDIA a également démontré l'application de l'IA générative sur les plates-formes ouvertes USD et Omniverse, y compris un nouveau connecteur USD qui connecte les formats de données de simulation robotique et industrielle et les outils de développement pour promouvoir la modélisation 3D, les développements de la robotique dans les technologies de jumeaux analogiques et numériques. .