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Depuis l’année dernière, l’intelligence incarnée est devenue populaire et est devenue la coqueluche du marché des capitaux, avec de nombreuses entreprises géantes entrant les unes après les autres sur le marché. Parmi eux, le groupe Xiaomi s'est associé à Wang Tianmiao, à l'Institut de recherche Zhiyuan de Pékin, etc. pour investir dans une entreprise personnelle de technologie intelligente « Xiaoyu Intelligent Manufacturing », qui a finalisé un tour de table de financement de 100 millions de yuans. Il est entendu qu'il s'agit également de la première société de renseignement incarné investie par le groupe Xiaomi.

Titanium Media APP a appris en exclusivité auprès d'initiés que « Xiaoyu Intelligent Manufacturing » a récemment achevé sa première étape majeure depuis la création de l'entreprise et conclu une coopération stratégique avec Tangshan Panasonic, une coentreprise de Panasonic, visant à développer conjointement des modèles avancés de grande taille. robots de soudage intelligents.

L'initié a révélé que les deux parties se concentrent sur la catégorie des robots de soudage intelligents, menant une coopération stratégique globale sur la définition des produits, l'innovation technologique et l'établissement de clients de référence. Elles utiliseront une technologie de modèle à grande échelle pour développer conjointement le robot de soudage intelligent. commercialiser et créer des produits intelligents faciles à utiliser et efficaces pour les utilisateurs.

Il convient de mentionner que dans le domaine de la fabrication traditionnelle du soudage, Xiaoyu Intelligent Manufacturing a déjà pris des mesures. Auparavant, une entreprise leader de l'industrie lourde avait signé un accord d'achat stratégique pour 100 robots de soudage avec Xiaoyu Intelligent Manufacturing, et l'exploitation conjointe du premier lot de produits avait été lancée.

Les informations publiques montrent que Xiaoyu Intelligent Manufacturing est une entreprise de technologie intelligente à grande échelle. Elle a été fondée en 2023 par Qiao Zhongliang, membre de l'équipe fondatrice d'origine du groupe Xiaomi. Elle se concentre sur la construction de plates-formes de robots intelligents à grande échelle dans le secteur industriel. La technologie de base consiste à créer « un cerveau, plusieurs robots ». Le robot intelligent incarné « Shape » utilise un noyau de corps intelligent avec une capacité de généralisation élevée pour contrôler le corps du robot dans plusieurs scénarios et différentes formes. formes multiples" seront appliquées aux robots de soudage intelligents.

Le fondateur Qiao Zhongliang est l'un des membres fondateurs de Xiaomi. En tant que responsable de la R&D de MIUI, il a été responsable de produits tels que MIUI 9 à MIUI 12. Le co-fondateur Wang Wenlin a autrefois été directeur général du département de plate-forme de système logiciel de Xiaomi ; et a dirigé le développement du « Xiaomi Brain » et du système IoT. Les autres membres de l'équipe proviennent de fabricants renommés tels que Huawei, Byte et Microsoft. L'objectif de l'entreprise est de créer une grande plate-forme écologique modèle et de travailler avec des entreprises leaders dans divers secteurs pour améliorer conjointement l'efficacité du développement industriel et accélérer la mise à niveau intelligente de la fabrication industrielle.

Auparavant, sur les plateformes sociales, Qiao Zhongliang avait également partagé son point de vue sur l'industrie et l'entrepreneuriat. Il estime que le paradigme commercial axé sur l'IA ne dépend plus uniquement de l'adéquation entre le produit et le marché, ni uniquement de produits axés sur la technologie, mais qu'il doit prendre en compte de manière globale l'itération cyclique des produits, des activités, des données et de l'intelligence, en commençant par avec la force et le noyau du produit Cela dépend des données.

Quant à l'industrie de l'intelligence incarnée, Qiao Zhongliang a déclaré que l'intelligence incarnée n'est pas nécessairement un grand modèle intégrant la perception, le contrôle et l'exécution de bout en bout. Bien sûr, c'est une voie qui mérite d'être explorée, mais elle est très nécessaire. grande, et les défis en termes de stabilité et de performances seront plus importants.

"Il peut être divisé en plusieurs modules puis connecté. Par exemple, après avoir appliqué un grand modèle à la partie perception, la compréhension de la sémantique et de la structure géométrique de l'environnement sera considérablement améliorée. La combinaison du contrôle et des grands modèles apportera une expérience de conduite plus fluide pour les conducteurs expérimentés. Grâce à plusieurs La division de chaque module est d'abord mise en œuvre pour former un produit compétitif, puis les données sont collectées pour atteindre une compétitivité de produit plus intelligente, et le volant de données incorporé est formé.

En tant que société dans laquelle Xiaomi investit, Xiaoyu Intelligent Manufacturing obtient non seulement des fonds, mais dispose également de plus de ressources et d'opportunités. Parmi eux, l’agencement de l’usine intelligente de Xiaomi et ses fonctionnalités hautement intelligentes et numériques offrent à Xiaoyu des opportunités d’application en matière de fabrication intelligente. Cependant, une chose doit être réalisée : l'industrie dans laquelle Xiaoyu Intelligent Manufacturing opère est une industrie à cycle long qui nécessite un soutien multiforme en termes de technologie, de capital et de patience.

« Aujourd'hui, le cycle de développement de l'industrie robotique est plus long que prévu. Le développement d'un robot commercial peut prendre 2 à 3 ans. La raison en est qu'il n'existe pas de chaîne industrielle standard, que la plate-forme de développement n'est pas solide et que les talents La réserve vient de démarrer.L'industrie des robots intelligents vient de démarrer.La prospérité nécessite que des produits révolutionnaires comme l'iPhone et Tesla définissent leur forme de produit et les produisent en masse à grande échelle pour former une chaîne industrielle mature. la production de masse n'est pas la forme du produit, mais les problèmes spécifiques à résoudre", a déclaré Qiao Zhongliang.(Cet article a été publié pour la première fois sur Titanium Media APP, auteur｜Du Zhiqiang, éditeur｜Zhong Yi)