Xuntu Technology yhdistää kädet Doubao Modelin kanssa astuakseen rohkeasti tekoälyn sijoitustutkimuksen "syvän veden alueelle"
2024-08-20
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
Taloudellisen tiedon käsittely suurten mallien aikakaudella on aivan uusi ehdotus. Xuntu Technology keskittyy sijoitustutkimukseen ja päätöksentekoon, ja tekee yhteistyötä Doubao Modelin kanssa murtautuakseen tekoälyn sijoitustutkimuksen "syvän veden vyöhykkeelle". Tällä hetkellä markkinoilla on yli 500 roadshow-tapaamista päivittäin, mikä on sijoitustutkijoille tärkeä tapa saada avaintietoa. Aikaisemmin kokouspöytäkirjojen manuaalinen laatiminen oli kuitenkin aikaa ja energiaa vievää, ja tärkeä sisältö jäi usein huomaamatta, mikä heikensi vakavasti sijoitustutkimuksen laatua ja päätöksenteon tehokkuutta.
Xuntu Technologyn luoma Alpha Pai on erityisesti suunniteltu palvelemaan institutionaalisia sijoittajia, ja se auttaa sijoitustutkijoita kuuntelemaan näyttelyitä, tekemään tutkimuksia, lukemaan mielipiteitä ja löytämään lisätietoa. Siitä on tullut yli 3 000 ammattimaisen sijoituslaitoksen "tutkimuskumppani". Laajamittaisten kaupallisten sovellusten alussa Xuntu Technology lanseerasi ensimmäisen sukupolven AI-kokouspöytäkirjatoiminnon Alpha Pie -sovelluksessa, ja se oli välitön menestys.
Xuntu Technology on sijoitustutkimukseen ja päätöksentekoon keskittynyt tietopalveluyritys. Se on sitoutunut tarjoamaan tulevaisuuteen suuntautuvia, syvällisiä ja tarkkoja teollisuuden tietopalveluja ja päätöksentekotukea globaaleille sijoittajille ja yritysjohtajille.
Kuvat ja sisältö tulevat Xuntu Technologyn viralliselta verkkosivustolta
Doubao suuren mallin julkaisun jälkeen Alpha Pie työskenteli Doubao large -mallin kanssa parantaakseen entisestään AI-ennätyssuorituskykyä, ja sukupolven tehokkuus ja tarkkuus ovat parantuneet huomattavasti. Samaan aikaan beanbao large -mallin korkean kustannustehokkuuden ansiosta tekoälyminuutit kattavat enemmän tapahtumia ja skenaarioita ja palvelevat enemmän sijoitustutkijoita. Tällä hetkellä Alpha kääntää lähes 10 000 minuuttia roadshow-kokouksia päivittäin palvellen yli 30 000 ammattimaista sijoitustutkijaa kotimaassa ja ulkomailla.
01.
Verrattuna yleisiin muistiinpanotyökaluihin
Useita merkittäviä etuja Alpha-fraction AI -minuuteista
Vastaa paremmin sijoitustutkijoiden lukutottumuksia
Xuntu Technologyn ydintiimi on korkeasta omaisuudenhoitotaustasta ja heillä on enemmän sijoitustutkimusta. Siksi he voivat Doubaon kaltaisten suurten mallien avulla integroida teknologian täydellisesti sijoitustutkimuksen skenaarioihin ja tarjota ainutlaatuisia minuutteja sijoitustutkijoille.
● Alfan tekoälypöytäkirjat voivat tarjota avainkohtien tapaamisen aiheittain ja sijoitustutkimuksen erityisiä "K&A";
● Tarjoa segmentoituja yhteenvetoja, joiden avulla käyttäjät voivat hahmotella ja paikantaa nopeasti kokouksen sisällön aiheittain.
● Pura ydintiedot, tiivistä kokousvaihdon keskeiset tiedot yhteen taulukkoon ja järjestä kokouksen suorituskykyohjeet.
Esimerkki tehosteista, jotka on luotu käyttämällä doubao-pro-128k viritysmallia
Tallenna keskeiset tiedot tarkasti ja helposti luettavalla tavalla
Suuren papupussimallin avulla Alpha Pien pöytäkirjan kieli on tiiviimpi ja avainkohdat tarkentuneet objektiivinen ja tarkka.
Esimerkki tehosteista, jotka on luotu käyttämällä doubao-pro-128k viritysmallia
On tärkeää jäljittää tietolähde askel askeleelta, jotta tietolähde tulee uskottavammaksi.
Tekoälyn poimimat tapaamisen ja Q&A:n avainkohdat voidaan sijoittaa alkuperäisen tekstin yhteyteen todentamista ja vahvistusta varten yhdellä napsautuksella, mikä tekee siitä järkevämmän ja luotettavamman.
Esimerkki AI-tallennustehosteesta, joka on luotu virityksen jälkeen käyttämällä doubao-pro-128k:ta
Erissubstantiivien translitteroinnin tarkkuus on huomattavasti edellä
Doubao suuren mallin tuella ja Xuntu Technologyn itse kehittämän pienen mallin optimoinnilla ammattisubstantiivien epätarkan tunnistamisen ja epäselvien puhujien ilmaisujen aiheuttamien tekstin käännösvirheiden ongelma on parantunut merkittävästi, ja käännösvaikutus on huomattavasti parempi. markkinoilla olevista malleista. Erityisesti teollisuuskonferensseissa, joissa on monia lääketieteen ja kemiantekniikan ammattitermejä, malli voi virityksen jälkeen vähentää [ammattitermien virheprosenttia] 50 prosentista 3 prosenttiin ja [koko tekstin virheprosenttia] 6,8 prosentista 3,1:een. %.
Kun olet käyttänyt doubao-pro-128k-mallin viritystä, tunnista esimerkkejä lääketeollisuuden sisällöstä
02.
Kolme suurta etua
Anna säkkimallin olla Xuntun arvostettu
Vahvempi malli
Suuri tarkkuus: Suuri beanbao-malli voi tallentaa kokouksen tärkeimmät tiedot. Luodut pöytäkirjat ovat erittäin yhdenmukaisia todellisen sisällön kanssa. Se täyttää taloudellisten skenaarioiden korkeat tarkkuusvaatimukset.
Korkea tarkkuus: Malli voi tarkasti tunnistaa ja tallentaa kokouksen keskeiset aiheet, mielipiteet ja tiedot sekä perustella ja arvioida tiedon tärkeyttä varmistaakseen, että keskeisiä tietoja ei jää huomaamatta ja saavuttaa samalla tarkka jäljitettävyys.
Vahva kyky tehdä yhteenveto pitkistä teksteistä: Talouskorpuksissa, kuten erittäin pitkissä konferenssikokonaisuuksissa, tutkimusraporteissa jne., Beanbao-suurmalli voi saavuttaa laadukkaan yhteenvedon voi saavuttaa tarkan palauttamisen varmistaen samalla palauttamisen sisällön yksityiskohdat.
alhaisempi hinta
Suuressa papupussimallissa ei ole vain tehokkaita ominaisuuksia, vaan se myös vähentää päättelyn kustannuksia äärimmäisyyksiin. Verrattuna muihin saman tason suuriin malleihin, hinta on vain kymmenesosa - yksi kahdeskymmenes. Käsitteli 10 000 kokousta, mikä säästää kymmeniä tuhansia dollareita. Parempi kustannustehokkuus ei ainoastaan säästä välittömiä kustannuksia, vaan tarjoaa myös mahdollisuuden tutkia useampia sovellusskenaarioita.
Helpompi toteuttaa
Beanbao-suuressa mallissa on valittavissa olevia alajaoteltuja malleja FunctionCallille, dialogikohtauksille ja RAG-kohtauksille, mikä parantaa erilaisten kehitysskenaarioiden mallin laatua niin paljon kuin mahdollista laatikko pilvessä, mikä helpottaa aloittamista.
Tietojen räjähdyksen aikakaudella tekoälystä on tulossa tärkeä työkalu rahastoyhtiöiden edustamille rahoituslaitoksille parantaakseen laatua ja tehokkuutta yhdistämällä tiedonkeruu, käsittely, päätöksenteko ja muut näkökohdat, mikä auttaa niitä hyödyntämään kovaa kilpailua markkinoilla. Uskotaan, että teknologian jatkuvan kehittymisen myötä beanbao-mallilla on suurempi rooli rahoitusalalla ja se tuo lisäarvoa useammalle yritykselle ja laitokselle.
