ChatBI on vaikea toteuttaa. Katsotaanpa SwiftAgentin uutta yritystietojen analysoinnin tilannetta.
2024-08-07
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
Tällä hetkellä digitaalisesta transformaatiosta on tullut yrityksen kehittämisen avainsana, mutta monet yritykset ovat kohdanneet vaikeuksia käytännön soveltamisessa. Suurten mallien syntymisestä on tullut avain yritysten kohtalon muuttamiseen, osallisen datan saapumisen nopeuttamiseen ja data-analyysin kynnyksen alentamiseen. Suuria malleja sovellettaessa monet ChatBI-tuotteet on johdettu suuren mallin + BI-lähestymistavan avulla tietoongelmia Kyselyn tarkkuus on alhainen (tarkkuus on 60–70 %, ja se on vielä pienempi, jos teet kyselyn useista taulukoista), ja datakaliiperi ei ole tasainen.
Shushi Technology on alan johtava tietoälytuotteiden toimittaja. Se on aina sitoutunut käyttämään dataa ja tekoälyteknologiaa yritysten ongelmien ratkaisemisessa . Shushin lanseeraama älykäs analyysiavustaja (SwiftAgent) pystyy ratkaisemaan tehokkaasti ChatBI:n vaikeita ongelmia, jolloin jokainen voi ryhtyä data-analyytikkoiksi.
Esimerkkinä Shushi Technology -yhteistyöstä saamme kuvan SwiftAgentin tärkeästä roolista yritystietojen analysoinnissa. Digitaalisen muutoksensa aikana kaupungin liikepankki kohtasi ongelmia, kuten olemassa olevien tietotuotteiden kyvyttömyyttä tuottaa nopeasti syvällisiä johtopäätöksiä päästä päähän, monimutkaiset vaatimukset toistuville raporteille, tilapäisten tarpeiden aiheuttamat pullonkaulat ja epäjohdonmukaiset indikaattorikaliiperit. Suureen tietokantaan perustuen Shushi Technology on saattanut päätökseen indikaattorialustan käyttöönoton, yhdistänyt kaikki indikaattorikaliiperit ja tietolähteet sekä rakentanut älykkään SwiftAgent-tietoanalyysiavustajan alentamaan työntekijöiden data-analyysin kynnystä.
Yritysanalyysissä kysymme usein esimerkiksi: "Miten pankkimme luottotiedot ovat viime aikoina?" Lisäksi pankeilla on erilaisia toimialasuunnitelmia ja terminologiaa. Esimerkiksi: SDR (Special Drawing Rights), oikeat substantiivit tarvitsevat lisäselvitystä. Toinen esimerkki on sana "suorituskyky".
Shushi Technologyn ratkaisu ottaa huomioon aikaulottuvuuden, alan erisnimet ja ymmärtää jopa epämääräisen semantiikan, ennustaa kysymyksiä, joita työntekijät saattavat esittää eri ajanjaksoina, suosittelee yleisiä kysymyksiä ja rakentaa personoidun GASO-mallin. Lopuksi se voi myös tarjota suunnitteluehdotuksia, kuten ammattianalyytikot, jotka auttavat työntekijöitä saattamaan päätöksentekoprosessin loppuun tehokkaammin.
Yhteenvetona voidaan todeta, että Shushi Technology SwiftAgent voi ratkaista monia ongelmia, joita yritykset kohtaavat data-analyysin ja päätöksenteon alalla, kuten hämmentävät datastandardit, tietotaitojen puute, korkea kynnys tietojen käytölle, pitkä data-analyysisykli ja kyvyttömyys valtuuttaa. liiketoimintapäätökset jne.
Uuden sukupolven SwiftAgent2.0 on myös saavuttanut viisi suurta päivitystä, jotka perustuvat vanhaan versioon, mukaan lukien yhtenäisen semanttisen kerroksen rakentaminen, helposti ymmärrettävien semanttisten kerrosten, kuten alan standardien, indikaattoreiden ja tarrojen luominen ihmisille ja tavaroita jne., jotta voidaan ratkaista yrityksen eri osastojen tietokaliiperi. Vältä tehokkaasti tietojen korruptiota ja muita ilmiöitä. Käyttäjät voivat myös esittää kysymyksiä uudelleen kehotteita, ja lopulta saada analyysisisältöä, jonka he todella haluavat nähdä. Käyttäjät voivat myös "tykätä" ja "ei pidä" "Parannettu oppiminen palautteen perusteella, virheiden jatkuva korjaaminen, kyselyjen säätäminen ja analyysin tarkentaminen; jatkuva reflektointi ja oppiminen voi. keräävät kaikki käyttäjien aiemmat kysymys- ja vastausanalyysit tietokantaan ja analysoivat suoraan muiden käyttäjien samanlaisia kyselyskenaarioita tulevaisuudessa käyttää vain tietovarastoja, mutta myös tuoda jäsentämätöntä tietoa, kuten tekstiä, Exceliä, kuvia, ääntä ja videota, kattavien analyysiideoiden täyttämiseksi. -tason tietokysely ja todella toteuttaa reaaliaikainen ihmisen ja tietokoneen vuorovaikutus.
