uutiset

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Nyt suuret mallit voivat toimia sinulle yksityisinä matkaoppainaSuunnittele Citywalk-reittiSain--

HKU:n, MIT:n ja muiden yksiköiden yhdessä käynnistämäMATKA, yhdistämällä LLM ja spatiaalinen optimointi personoidun saavuttamiseksiAvoimen verkkotunnuksen kaupunkireittisuunnittelu。

Anna kastanja, käyttäjä syöttää "Suunnittele minulle kaupunkikävelyreitti, joka sisältää "Ju Fu Changin" ja päättyy Jing'anin temppeliin."

ITINERA-järjestelmä loi välittömästi useita paikkoja sisältävän reitin ja toimitti vastaavan johdantotekstin.

ITINERA voi jopa ymmärtää ja täyttää yksilölliset tarpeet, kuten "pareille sopivat baarit yhdessä", "kaksiulotteiset pyhäpaikat" ja "internetjulkkisten ohitse kulkevat sisäänkirjautumispisteet".

Et ehkä tunne sitä vain katsomalla sitä. Verrataanpa suoraan ITINERAa (vas.) jaGPT-4 CoTluotu reitti.

Sama kehote: "Haluan kirjallisen reitin, joka kulkee siltojen ja lauttojen yli."

voidaan nähdä,ITINERA luotu matkasuunnitelmaSe kulkee useiden Suzhou-joen ja Huangpu-joen lautan varrella olevien siltojen läpi ja päättyy kirjalliseen Duoyun-kirjakauppaan. Reitti on järkevämpi, ja se keskittyy kahteen tilaklusteriin.

Oikeanpuoleisessa kuvassa GPT:n valitsema POI (henkilökohtaisesti suositellut nähtävyydet) on sama kuin käyttäjän pyytämä silta ja lautta.Ei aivan johdonmukaista , on myös tilanteita, joissa kiertotiet ja POI-etäisyydet ovat liian pitkät. Tämän esimerkin lisäksi GPT joskus hallusinoi ja luo POI-kohteita, joita ei ole olemassa.

Yhteenvetona voidaan todeta, että ITINERAlla onSeuraavat ominaisuudet：

• Dynaamiset tiedot: reaaliaikaiset päivitykset kiinnostavista kohteista ja ajankohtaisista suosituista aktiviteeteista
• Personointi: Priorisoi henkilökohtaisia ​​mieltymyksiä suositusten nähtävyyksien sijaan
• Monipuoliset rajoitukset: Joustava vastaus monimutkaisiin ja monipuolisiin käyttäjien tarpeisiin
• Tilaäly: yhdistettynä tilaoptimointialgoritmeihin kohtuullisten ja tehokkaiden reitit takaamiseksi

ITINERA sisäänneljä kaupunkiaKoulutusta ja arviointia suoritettiin matkasuunnitelmatietojoukosta (1233 suosittua kaupunkireittiä, 7578 POI-kohdetta).

Tulokset osoittavat, että se voi tuottaa parempia tuloksia kuin perinteinen matkareittisuunnittelu, LLM:n suora käyttö ja muut menetelmät.

Asiaankuuluvat paperit on sisällytetty KDD Urban Computing Workshopiin (UrbComp) 2024.

ITINERA koostuu viidestä päämoduulista

Seuraava kysymys tulee: miten se tehdään?

Kuten alla olevasta kuvasta näkyy, ITINERA koostuuViisi moduulia, joita ohjaavat suuret mallitsävellys.

Ensinnäkin käyttäjien omistama POI-tietokannan rakentaminen(UPC)Moduuli kerää ja rakentaa matkailusisältöä sosiaalisilta alustoiltaKäyttäjäkohteiden tietokanta。

Jos haluat suunnitella matkareitin, joka täyttää käyttäjän pyynnön, Request Decomposition(RD)Moduuli tulkitsee ja järjestää käyttäjien mieltymyksiä ja muuntaa ne strukturoiduiksi tietolomakkeiksi.

Asetustietoinen POI-haku(PPR)Moduuli etsii käyttäjien mieltymysten perusteella ja hakee tärkeimmät kiinnostavat paikat.

Varmistaakseen, että reitti on spatiaalisesti yhtenäinen, kirjoittaja käyttää klusteritietoista spatiaalista optimointia(CSO)Moduuli, joka suodattaa ja luokittelee haettuja kiinnostavia kohteita spatiaalisesti ratkaisemalla hierarkkisen matkustavan myyjän ongelman.

Lopuksi matkasuunnitelman sukupolvi(IG)Moduuli yhdistää ehdokaskohteiden joukon useilla rajoituksilla ja käyttää suurta mallia matkareittien ja niihin liittyvien kuvausten luomiseen, jotka ovat sekä tilallisesti järkeviä että käyttäjien pyyntöjen mukaisia.

Nyt kun periaate on selvä, miten ITINERA käytännössä toimii?

Tämän ongelman ymmärtämiseksi kirjoittajat keräsivät matkareittitietojoukkoja neljästä kaupungista, mukaan lukien käyttäjien pyynnöt, vastaavat kaupunkireittejä ja yksityiskohtaisia ​​kiinnostavia kohteita (POI).

Arviointi perustuu objektiivisiin indikaattoreihin, kuten POI-hakunopeus (RR), kokonaisetäisyyden ja teoreettisen lyhimmän polun (AM) välinen ero, reitin risteysten määrä (OL) ja tuntemattomien POI-kohteiden osuus (FR) .Henkilökohtaisten suositeltujen POI-kohteiden tarkkuus、Vastaa käyttäjän pyyntöön,yhtä hyvin kuinLuotujen reittien alueellinen järkevyys。

Jopa sellaisten näkökohtien ratkaisemiseksi, kuten kiinnostavien kohteiden houkutteleminen ja käyttäjien pyyntöjen vastaavuus jne.ei voida mitata määrällisestiOngelman ratkaisemiseksi kirjoittaja käyttää myös LLM:ää arvioimaan automaattisesti POI-kohteiden laatua, reittien laatua sekä matkasuunnitelmien ja käyttäjien pyyntöjen yhteensopivuutta.

Voidaan nähdä, että verrattuna muihin menetelmiin, kuten GPT-3.5, GPT-4 ja GPT-4 CoT, ITINERA-järjestelmä toimii paremmin kaikilla indikaattoreillasuoriutui paremmin。

olla olemassaKäyttäjä- ja asiantuntijaarviointiPOI-laadun, matkasuunnitelman laadun ja vastaavuuden osalta ITINERA-järjestelmä sai myös korkeammat pisteet.

Yleisesti, ITINERA voi luoda suoraan yksilöllisiä ja alueellisesti yhtenäisiä kaupunkikävelyreittejä luonnollisen kielen pyynnöistä. Se ei ainoastaan ​​tutki avoimen alueen reittisuunnitelman ongelmaa suurten mallien aikakaudella, vaan tarjoaa myös ideoita suurten mallien käyttämiseen kaupunkien monimutkaisten avaruuteen liittyvien ongelmien ratkaisemiseksi. sovellukset.