uutiset

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Uusi viisausraportti

Toimittaja: Taozi

[Johdatus uuteen viisauteen] Vaikka Llama 3.1 405B -peto oli avoimen lähdekoodin, OpenAI varasti jälleen parrasvalon. Tästä lähtien mallin hienosäätämiseen käytetään 2 miljoonaa koulutustunnusta ilmaiseksi joka päivä 23. syyskuuta asti.

Samana päivänä, kun Llama 3.1 oli avoimen lähdekoodin, myös OpenAI avattiin.

GPT-4o miniä voidaan hienosäätää ilmaiseksi, ja 2 miljoonaa harjoitustunnusta voidaan käyttää päivittäin rajoitetun ajan 2 kuukauden ajan (23.9. alkaen).

Sähköpostin saaneet kehittäjät ryntäsivät kertomaan toisilleen innoissaan, että niin iso villapala pitää korjata mahdollisimman pian.

Toisaalta GPT-4o minin sijoitus suurella malliareenalla LMSYS paljastui myös.

Kokonaislistalla GPT-4o mini ja GPT-4o sijoittuivat tasan.

Altman sanoi innoissaan: "En ole koskaan ollut näin innoissani mistään arvioinnista. GPT-4o minin suorituskyky on niin lähellä GPT-4o:n suorituskykyä, ja hinta on vain 1/20 siitä!"

Samalla hän sanoi, että GPT-4o minin hienosäätö on nyt verkossa.

On todella odottamatonta, että OpenAI voi julkaista niin tehokkaan mallin kaikkien käytettäväksi ilmaiseksi.

Verkkokäyttäjät ajattelivat kerran, että tämä saattaa olla edistynein tietojenkalasteluviesti.

2 miljoonaa tokenia päivässä, GPT-4o mini ilmainen hienosäätö

OpenAI ilmoitti sähköpostissa, että se on virallisesti lanseerannut GPT-4o mini-hienosäätötoiminnon, jotta uusin pieni malli toimisi paremmin tietyissä käyttötilanteissa.

23. heinäkuuta - 23. syyskuuta kehittäjät voivat käyttää 2 miljoonaa koulutustunnusta ilmaiseksi joka päivä.

Ylittävästä summasta veloitetaan 3 miljoonaa dollaria rahakkeita.

Kahden kuukauden ilmaisen käytön umpeutumisen jälkeen myös hienosäätökoulutuksesta veloitetaan 3 miljoonaa dollaria per merkki.

Lisäksi OpenAI antoi sähköpostissa syyt, miksi kaikkien kannattaa vaihtaa GPT-3.5 Turbosta GPT-4o miniin:

- Edullisempi: GPT-4o minin syöttötunnusmaksu on 90 % pienempi kuin GPT-3.5 Turbon, ja lähtötunnusmaksu on 80 % pienempi. Myös ilmaisen jakson päätyttyä GPT-4o minin koulutuskustannukset ovat puolet GPT-3.5 Turbon koulutuskustannuksista.

- Pidempi konteksti: GPT-4o minin harjoituskontekstin pituus on 65 000 Tokenia, 4 kertaa GPT-3.5 Turbon ja päättelykontekstin pituus on 128 000 Tokenia, mikä on 8 kertaa GPT-3.5 Turbon.

- Älykkäämpi ja tehokkaampi: GPT-4o mini on älykkäämpi kuin GPT-3.5 Turbo ja tukee visuaalisia ominaisuuksia (vaikka hienosäätö rajoittuu tällä hetkellä tekstiin).

Lopuksi sähköpostissa mainittiin myös, että GPT-4o mini-hienosäätötoiminto on avoin yritysasiakkaille sekä Tier 4- ja Tier 5 -kehittäjille, ja käyttöoikeuksia laajennetaan asteittain kaikille käyttäjätasoille tulevaisuudessa.

Niille, jotka haluavat päästä käsiksi, OpenAI on julkaissut hienosäätöoppaan, katso:

https://platform.openai.com/docs/guides/fine-tuning/fine-tuning-examples

Jotkut nettikäyttäjät eivät ole optimistisia tämän suhteen. He säästävät tietojamme harjoittaakseen ja parantaakseen tekoälymalleja.

"AKA, anna minulle yksityistietosi, niin veloitan sinulta pienen maksun."

Netizenin käyttötapaukset

Pätevyydet saaneet verkkovieraat eivät malta odottaa testaamisen aloittamista.

Kehittäjät hienosäädivät gpt-4o miniä käyttämällä Economist-tyylistä otsikkotietojoukkoa.

Sitten hän vertasi gpt-4o:n, gpt-4o min alkuperäisen mallin ja hienosäädetyn mallin suorituskykyä otsikoiden luomisessa.

Pienet mallit hallitsevat luetteloa, verrattavissa GPT-4o: hen

Viikko GPT-4o minin julkaisun jälkeen suurten mallien tulokset ovat vihdoin julkaistu.

Yhteensä 4K+ käyttäjäääniä saatiin, ja GPT-4o-minimalli nousi suoraan listan kärkeen, jaettuna ensimmäiselle sijalle GPT-4o:n kanssa.

Tärkeintä on, että se on 20 kertaa halvempi!

Tämä on hyvä uutinen monille kehittäjille, jotka voivat rakentaa tehokkaampia sovelluksia pienemmillä kustannuksilla.

Matemaattisessa alajaossa GPT-4o minin suorituskyky on laskenut ja sijoittui 9. sijalle.

Lisäksi kovan nopean arvioinnin aikana GPT-4o mini säilytti edelleen vakaan suorituskyvyn, toiseksi vain GPT-4o:n ja Claude 3.5 Sonnetin jälkeen.

Koodauksen alalla GPT-4o mini osoittaa myös vahvoja ominaisuuksia.

Monet ihmiset ovat herättäneet kysymyksiä siitä, miksi GPT-4o mini on niin korkealla Arenalla.

Virallinen selitys tälle on:

- Chatbot Arenaa arvioidaan ihmisten mieltymysten perusteella eri alueilla. Kaikkia rohkaistaan ​​seuraamaan paitsi yleistä sijoitusta myös kunkin kategorian sijoituksia (esim. matematiikka, koodaus jne.).

- Areenan arviointi tapahtuu reaaliajassa. Kaikkia rohkaistaan ​​vertailemaan malleja henkilökohtaisesti Arenalla ja tarkistamaan oletuksensa reaaliajassa.

- Läpinäkyvyys on ydinarvomme; kaikki koodi ja analyysi ovat avoimen lähdekoodin (http://github.com/lm-sys/FastChat). Julkaisemme säännöllisesti 20 % tiedoista ja säilytämme loput tiedot välttääksemme liiallisen sovituksen ja säilyttääksemme vertailuarvon eheyden.

- Julkaisemme satunnaisia ​​20 % GPT-4o minitaistelutietoja politiikan mukaisesti ja voit itse tarkistaa vastaukset.

Muut nettikäyttäjät uskovat kuitenkin, että gpt-4o-minin voitto on merkittävä todiste siitä, että tavalliset ihmiset eivät ole niin älykkäitä.

Ja ensimmäistä kertaa historiassa tekoälystä on tullut tarpeeksi älykäs huijatakseen meidät. Hieman hullua ja vähän historiallista.

Viitteet:

https://x.com/moyix/status/1815840634013639086

https://x.com/HamelHusain/status/1815848198927434019

https://x.com/sama/status/1815877987696533897

https://x.com/0xSMW/status/1815869241205350641