uutiset

Kuaishou Keling AI on täysin avoin sisäiselle testaukselle, ja perusmallia päivitetään edelleen

2024-07-24

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Guo Xiaojing, Tencent Technologyn kirjoittaja

Kuaishoun videosukupolven suuri malli Keling AI ilmoitti 24. heinäkuuta uudesta päivityskierroksesta perusmalliinsa ja ilmoitti avaavansa sisäiset testauspalvelut kokonaan.

Siitä lähtien, kun Kuaishou Keling AI avasi hakemukset sisäiseen testaukseen 6. kesäkuuta, hakijoiden määrä on ylittänyt miljoonan, ja tällä hetkellä yli 300 000 henkilöä on pätevöity kokemaan, mikä tarkoittaa, että jonossa on edelleen 700 000 henkilöä. Kuaishou ilmoitti tänään, että se avaa tästä lähtien täysin sisäisen testauspalvelunsa Joka päivä sisäänkirjautuvat käyttäjät voivat saada 66 "inspiraatiopistettä" ilmaiseksi, joita voidaan käyttää määrättyjen toimintooikeuksien tai lisäarvopalvelujen lunastamiseen alustan sisällä. . Samaan aikaan Keling AI on virallisesti käynnistänyt jäsenjärjestelmän, jonka jäsenet on jaettu kolmeen kategoriaan: kulta, platina ja timantti.

Jäsenyysjärjestelmän julkaisun myötä Kuaishou ilmoitti myös, että Keling AI:n perusmallia on päivitetty edelleen, mikä näkyy pääasiassa kuvanlaadussa ja urheilusuorituksessa.Lisäksi Keling AI on aiemmin avannut toimintoja, kuten Tusheng-videon ja videon jatkon, sekä julkaissut verkkoversion ja useita uusia toimintoja World Artificial Intelligence Conference -konferenssissa pidentäen Tusheng-videoiden keston 10 sekuntiin.

Kuaishoun "Keling" suuri malli on Kuaishou AI -tiimin itse kehittämä suuri videosukupolvi. Mallissa käytetään itse kehitettyä 3D:täVAEja diffuusio Muuntaja Arkkitehtuuri toimii hyvin fyysisen maailman ominaisuuksien simuloinnissa ja videosisällön tuottamisessa suurilla ja kohtuullisilla liikkeillä, mikä on herättänyt huomiota alalla. Sitten 21. kesäkuuta Keling lanseerasi Tusheng-videotoiminnon ja videon jatkotoiminnon laajentaen entisestään videon luomisen rajoja, pisin videon kesto jopa 3 minuuttia. Tiimin jäsenet tulevat tunnetuista yliopistoista, kuten Tsinghuan yliopistosta, Kiinan tiede- ja teknologiayliopistosta sekä Hongkongin tiede- ja teknologiayliopistosta, ja heillä on vahva tekninen tausta.