huawei full connectivity conference 2024丨mit hochwertigen anwendungsszenarien als kern werden wir die implementierung großer ki-modelle in der energiebranche fördern
2024-09-26
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„mit der idee, den sozialen wandel zu fördern, ist die erkundung hochwertiger anwendungsszenarien in der energiebranche der beste weg, den wert von ki zu erkennen.“ „forum“ während der huawei full connectivity conference 2024 stattfand, sagte chen chong, partner von chinasoft international consulting energy and power industry, in der themenfreigabe.
chen chong wies darauf hin, dass große ki-modelle führende technologische innovationen seien, ihr wahrer wert jedoch in ihrer genauen anwendung in tatsächlichen szenarien liege. er betonte, dass der schlüssel zur umwandlung technologischen potenzials in tatsächlichen nutzen in der szenariobasierten anwendung liege, die den wert großer ki-modelle maximieren könne. die umsetzung des richtigen szenarios beruht auf tiefgreifendem denken. es ist die kraftquelle für große ki-modelle, weiterhin werte zu schaffen.
er sagte, dass sich die gesellschaft derzeit in einer kritischen phase des wandels von der digitalisierung zur intelligenz befinde und traditionelle arbeitsmodelle und lebensstile vor tiefgreifenden umgestaltungen und herausforderungen stünden. daher ist es notwendig, ein zukunftsorientiertes denken aufrechtzuerhalten, das den sozialen wandel fördert, und die technologie der künstlichen intelligenz tiefgreifend zu verstehen und anzuwenden.
dacs-anwendungsframework
zu diesem zweck schlug chinasoft international consulting das dacs-anwendungsframework (arithmetik + algorithmus + rechenleistung + szenario) mit „szenario als kern und denken als seele“ vor, das die vier schlüsselelemente arithmetik, algorithmus, rechenleistung und szenario kombiniert durch die idee der veränderung kann eine umfassende strategie zur implementierung von ki-anwendungen erstellt werden. der kern des dacs-anwendungsframeworks besteht darin, die trends der zeit mit der idee des wandels zu erfassen, geschäftsszenarien tiefgreifend zu verstehen und ki-modelle anzupassen und zu optimieren, damit spitzentechnologien praktische probleme effektiv lösen und kontinuierliche verbesserungen fördern können und innovation des unternehmens.
1. umfassende analyse: durch professionelle diagnosemodelle dekonstruieren wir die geschäftsanforderungen von unternehmen aus mehreren dimensionen wie geschäftsbereichen, geschäftssegmenten und wertschöpfungsketten und diagnostizieren umfassend die anwendungsszenarien großer ki-modelle im unternehmensgeschäft.
2. full-stack-service-funktionen: chinasoft international bietet full-stack-services einschließlich unternehmensberatung, modellbereitstellung, anwendungsentwicklung, kontinuierlichem betrieb usw. für die energie- und energiebranche und fördert so die verbesserung des intelligenzniveaus der energie- und energiebranche , verbesserung der betriebseffizienz und reduzierung der betriebs- und wartungskosten.
3. praktisches anwendungsdesign: konzentrieren sie sich auf das praktische anwendungsdesign, klären sie den implementierungspfad durch professionelle szenendiagnose und erreichen sie eine effiziente bereitstellung großer modelle.
anwendungspfad für ki-großmodelle
bei der implementierung großer ki-modelle in der energiewirtschaft wurde unter der idee, den branchenwandel voranzutreiben, ein mehrdimensionales analyse-framework erstellt, das von der konfiguration der rechenleistung über die verfeinerte datenverarbeitung bis hin zur algorithmenfusion und -anpassung reicht entwicklung von anwendungen, um eine nahtlose verbindung zwischen ki-lösungen und den kerngeschäftsprozessen der energiewirtschaft zu erreichen.
durch die nutzung von expertenressourcen in der energie- und energiebranche und die kombination der data-governance-methodik von chinasoft international im datenmanagement entsprechen die trainingsdaten der geschäftslogik und verbessern die generalisierungsfähigkeit und vorhersagegenauigkeit des modells.
auf algorithmusebene unterstützt es die unterteilung, iteration und optimierung großer ki-modelle nach geschäftsdomäne und szenario, um sich an die sich ändernden geschäftsszenarien und die sich entwickelnden technischen anforderungen der energiebranche anzupassen.
konzentrieren sie sich auf die optimierung der ressourcenzuweisung und entwickeln sie strategien zur rechenleistungsplanung, um die datenverarbeitung in großem maßstab und das modelltraining zu unterstützen und sicherzustellen, dass ki-modelle die komplexen datenanalyseanforderungen der energiewirtschaft bewältigen können.
darüber hinaus wird ein umfassendes system zur bewertung der modellleistung aufgebaut, um die leistung des ki-modells kontinuierlich zu überwachen und zu bewerten, damit es im tatsächlichen einsatz eine optimale leistung erzielen kann. durch tiefgreifende technologieintegration und kontinuierliche optimierung kann das potenzial großer ki-modelle in greifbare betriebliche vorteile für die energiewirtschaft umgewandelt werden.
chinasoft international führt ki-großmodelllösungen für die energie- und energiewirtschaft ein und erreicht eine umfassende abdeckung von der strategischen planung bis zur technischen umsetzung. durch eine tiefgreifende analyse der geschäftsprozesse werden maßgeschneiderte ki-strategien eng mit den unternehmenszielen verknüpft. die modellentwicklung konzentriert sich auf algorithmeninnovation und datenverarbeitung, um der komplexität von leistungsdaten gerecht zu werden. während der bereitstellungsphase wird das neue system mit der bestehenden it-architektur koordiniert, um die betriebskontinuität aufrechtzuerhalten und die systemzuverlässigkeit sicherzustellen. diese reihe von maßnahmen kann die optimierung der betrieblichen effizienz von energie- und energieunternehmen wirksam fördern und eine intelligente transformation erreichen.
auch in zukunft werden wir mit industriepartnern zusammenarbeiten, wobei szenarien der kern und ideen die seele sind, um gemeinsam die tiefgreifende anwendung großer ki-modelle in der energiewirtschaft zu erforschen und zum fortschritt und wohlstand der gesellschaft beizutragen . (xianning news network)
