nachricht

wie grundlegende ressourcen wie wasser, strom und gas erfordert auch die rechenleistung einen einheitlichen berechnungsstandard. am 23. september stellte jiuzhang yunji eine eigene lösung vor: das rechenleistungspaket, das „grad“ als rechenleistungsberechnungseinheit verwendet ein integriertes ressourcenpaket an rechenleistung umfasst eine reihe von diensten wie 312tflops*1 stunde gpu-rechenleistung (grafikverarbeitungseinheit), netzwerk, speicher, sicherheitsdienste, intelligentes computerbetriebssystem und betriebsmanagement. von der herkömmlichen berechnungszeitabrechnung zur berechnungsvolumenabrechnung scheint es eine änderung auf der verkaufsebene zu geben, die sich jedoch nicht nur auf den umsatz bezieht. für benutzer mit rechenleistung können sie flexibel einkaufen und haben einen niedrigeren schwellenwert technischer support für intelligente computerbetriebssysteme usw. wird dieser schritt den umsatz steigern? zum redaktionsschluss des beijing business daily-reporters haben personen, die mit jiuzhang yunji in verbindung stehen, noch nicht geantwortet.

„in den nächsten jahrzehnten werden wir in der lage sein, dinge zu tun, die unseren großeltern wie magie vorkamen. unsere verbesserten fähigkeiten sind nicht auf genetische veränderungen zurückzuführen, sondern darauf, dass wir besser als jeder andere von uns von der infrastruktur der gesellschaft profitieren. klüger und leistungsfähiger, „das erwähnte openai-ceo sam altman in einem blogbeitrag, der am frühen morgen des 23. september veröffentlicht wurde. als alibaba cloud vor nicht allzu langer zeit eine weitere preissenkung ankündigte, betonte auch zhou jingren, cto von alibaba cloud, wiederholt die rolle der ki-infrastruktur für das gedeihen von ki-anwendungen.

jiuzhang yunji konzentriert sich auch auf die ki-infrastruktur. am 23. september brachte das unternehmen ein rechenleistungspaket auf den markt und startete offiziell den dedizierten cloud-dienst alaya new cloud für intelligentes computing. alaya new ist ein intelligentes betriebssystem, das im april von jiuzhang yunji eingeführt wurde. das rechenleistungspaket nutzt dieses system, um den ressourcenpool der gpu-rechenleistung zu verwalten und aufzuteilen und die rechenleistung in kleine rechenleistungseinheiten zu verfeinern. das rechenleistungspaket verwendet „grad“ als grundlegende maßeinheit und wird basierend auf der berechnungsmenge unter verwendung eines vorauflade- und echtzeit-abzugsmodells berechnet.

„wenn wir uns vorstellen, dass gpus, hardware und zugehörige fähigkeiten flugzeuge sind, sind die reisebedürfnisse einer familie, eines einzelnen und einer organisation vielfältig, und die rolle von flugzeugen kann sich auch vom personentransport zum güterverkehr ändern, was eine zwischenschicht erfordert, um versorgung und versorgung zu gewährleisten.“ die erste ebene ist die fluggesellschaft.“ fang lei, vorsitzender von jiuzhang yunji, gab eine analogie: „fluggesellschaften bieten economy-class-, business-class- und andere dienstleistungen an, die sich durch effiziente abläufe an den markt anpassen, aber sie.“ um den sich ändernden anforderungen gerecht zu werden, spielt jiuzhang yunji natürlich eine verbindende rolle.

als er über den kostenvorteil von rechenleistungspaketen sprach, sagte shang mingdong, mitbegründer und cto von jiuzhang yunji: „wenn sie auf ein rechenleistungspaket migrieren, ist garantiert, dass der preis nicht höher ist als der von bare-metal.“ basierend auf dem vergleich der monatlichen kosten und des aufgabenvolumens ist der stückpreis des rechenleistungspakets im vergleich zu bare-metal günstiger.

das von zhu xiaowen, direktor von sullivan consulting, vorgelegte „china intelligent computing center operating system market research white paper 2024“ zeigt, dass die größe von chinas kernindustrie für künstliche intelligenz im jahr 2025 voraussichtlich 731,6 milliarden yuan erreichen wird, was die größe verwandter industrien in die höhe treiben wird wenn das intelligente rechenzentrum im zeitraum des 14. fünfjahresplans einen anwendungsgrad von 80 % erreicht, wird erwartet, dass seine investitionen die kernindustrie der künstlichen intelligenz um das 2,9- bis 3,4-fache und verwandte industrien um das 36- bis 42-fache steigern werden mal.

im abschnitt „herausforderung“ erwähnte zhu xiaowen die standardisierung: „der langsame fortschritt bei der standardisierung der rechenleistung hat dazu geführt, dass es auf dem markt keine einheitlichen standards für die bereitstellung von rechenleistung gibt. diese situation macht es für intelligente zentren schwierig, standardisierte preis- und versorgungsmodelle für rechenleistung umzusetzen.“ bei der bereitstellung von dienstleistungen übernehmen verschiedene smart center möglicherweise ihre eigenen preismethoden und -standards, was bei nachgelagerten kunden zu verwirrung und unannehmlichkeiten beim kauf und der nutzung von rechenleistung führt. allerdings gaben relevante personen bei jiuzhang yunji die auswirkungen dieser standardsetzung auf die kommerzialisierung nicht bekannt.

beijing business daily-reporter wei wei