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yuanbao sprintet zum börsengang: bei einem jahresumsatz von 2 milliarden yuan liegt der schlüssel zur rentabilität in drei jahren bei mehr als 4.000 modellen?

2024-09-23

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am 17. september reichte yuanbao offiziell einen börsenprospekt bei der u.s. securities and exchange commission (sec) ein und plante eine notierung an der nasdaq mit dem börsenkürzel „yb“.

auch der börsennotierungsprozess von yuanbao hat in der branche große aufmerksamkeit erregt. berechnet auf der grundlage der prämien für das erste jahr ist yuanbao zum zweitgrößten vertriebshändler auf dem privatversicherungsmarkt meines landes geworden.

der prospekt von yuanbao enthält viele wichtige informationen über die geschäftstätigkeit des unternehmens. sie können viel darüber erfahren, wie dieses „starunternehmen“, das erst vor fünf jahren gegründet wurde, schnell gewachsen ist.

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über die drei phasen kundengewinnung, -konvertierung und after-sales-service:

erzielen sie eine verdoppelung verschiedener indikatoren auf der leistungsseite

yuanbao wurde 2019 gegründet. seit seiner gründung wurden vier finanzierungsrunden durchgeführt, darunter qiming venture capital, shanhang capital, sig und andere bekannte investmentinstitute yuanbaos mehrere finanzierungsrunden.

als technologiegetriebener online-versicherungsvertrieb besteht yuanbaos hauptgeschäft darin, versicherungsprodukte individuell anzupassen und an versicherungsunternehmen zu vertreiben, kunden auf medienplattformen dritter zu bewerben und zu gewinnen sowie kunden personalisierte empfehlungen, policenverwaltung, schadensfälle usw. bereitzustellen. dienstleistungen und zu den produkten gehören krankenversicherung, pauschalversicherung, versicherung gegen schwere krankheiten, unfallversicherung, lebensversicherung usw.

als internet-vermittlungsplattform hat yuanbao eine komplette engine für den verbraucherservicezyklus aufgebaut.diese engine basiert auf einer skalierbaren architektur und verfügt über effektive vorhersagefunktionen, die durch ein netzwerk von modellen generiert werden und die modellergebnisse über verschiedene medienkanäle, unterschiedliche verbraucherpräferenzen sowie produkttiefe und -breite kontinuierlich optimieren.