2024 global industrial internet conference｜bmw brilliance stellt ki-simulationstechnologie vor
2024-09-14
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am 11. september wurde in shenyang die global industrial internet conference 2024 eröffnet. bmw brilliance präsentierte als geladener vertreter seine bahnbrechenden innovationen in den bereichen digitale produktion und künstliche intelligenz, wobei der brandneue bmw 5er das herzstück bildete.
ziel dieser konferenz ist es, die tiefe integration digitaler technologie und der realwirtschaft energisch voranzutreiben, die neue industrialisierung mit künstlicher intelligenz zu stärken und neue produktivkräfte entsprechend den örtlichen gegebenheiten zu entwickeln. berichten zufolge stärkt bmw brilliance als modell der win-win-kooperation zwischen der bmw group und der chinesischen wirtschaft produktion und fertigung mit digitaler „technologischer magie“ und verwirklicht den wandel von „erfahrungsgesteuert“ zu „datengesteuert“. und schafft „einen spitzenreiter auf dem gebiet der automobilsimulation“ „super brain“.
die ki-simulationstechnologie definiert die automobilforschung und -entwicklung neu und unterstützt die intelligente fertigung des neuen bmw 5er
als auf künstlicher intelligenz basierende simulationsmethode nutzt die ki-simulationstechnologie deep-learning-algorithmen und datengesteuerte modelle, um virtuelle simulationen und leistungsvorhersagen verschiedener szenarien in der automobilforschung und -entwicklung und -produktion durchzuführen, um das design schnell zu optimieren, die sicherheit zu verbessern und die forschungs- und entwicklungszeit erheblich zu verkürzen zyklus. von der haltbarkeits- und festigkeitsanalyse von komponenten bis hin zu crashtests zur fahrzeugsicherheit, der bewertung der batterielebensdauer sowie der fluiddynamik und geräusch- und vibrationsanalyse wird die ki-simulationstechnologie in verschiedenen bereichen häufig eingesetzt.
mit hilfe von ki hat bmw brilliance nicht nur den forschungs- und entwicklungsprozess optimiert, sondern auch eine höhere produktqualität sichergestellt und damit seinen vorsprung im bereich der intelligenten fertigung unter beweis gestellt, der sich im neuen bmw 5er widerspiegelt. es versteht sich, dass bmw brilliance unabhängig eine branchenführende ki-simulationstechnologie entwickelt hat, um die intelligenz auf ein neues niveau zu heben. ihre bahnbrechende bedeutung liegt in der verbesserung von effizienz und genauigkeit. bei der crashtest-simulation benötigen herkömmliche supercomputer beispielsweise 40 stunden, um simulationsberechnungen abzuschließen, aber die ki-technologie von bmw benötigt nur 10 sekunden, was die effizienz um mehr als 98 % steigert. bei der leistungsbewertung und vorhersage der leistungsbatterie-entwurfsphase wurde die simulationsberechnungszeit von 240 stunden auf 30 sekunden verkürzt und der temperaturunterschied wurde auf 6 °c genau gesteuert. mit unterstützung der ki-technologie kann bmw genauere tests durchführen und so bereits in der konstruktionsphase eine stabilere fahrzeugleistung und eine längere lebensdauer erreichen. dieser effiziente forschungs- und entwicklungsprozess optimiert nicht nur die produktqualität, sondern sorgt auch für ein sichereres und zuverlässigeres fahrerlebnis, was zu einem nachhaltigeren fahrerlebnis führt.
ki-bilderkennungstechnologie sorgt dafür, dass sich mängel „nicht verstecken“ können
bmw brilliance gab bekannt, dass es im herstellungsprozess des innovativen rein elektrischen bmw i5 seine unabhängig entwickelte ki-bilderkennungstechnologie umfassend eingesetzt hat, um innovationen bei der qualitätsprüfung der produktion von energiebatterien voranzutreiben. diese technologie kombiniert eine vielzahl von algorithmusmodellen, um produktfehlerinformationen in bildern während des produktionsprozesses genau zu identifizieren und so einen effizienten und stabilen betrieb der produktionslinie sicherzustellen. insbesondere beim erkennungsprozess von batteriemodulen verringert die anwendung unbeaufsichtigter lernalgorithmen die abhängigkeit von negativen proben und ermöglicht eine doppelt genaue beurteilung abnormaler situationen. dieses innovative konzept, das auf „mensch-computer-interaktion und mensch-computer-kooperation“ basiert, führt echtzeitdaten und remote-qualitätsprüffunktionen in das produktionssystem ein und verbessert so die effizienz und genauigkeit der prüfung erheblich.
im bereich der intelligenten fertigung ist bmw das erste unternehmen der branche, das eine plattform für künstliche intelligenz mit dem codenamen „lighthouse“ einsetzt, die als „superhirn“ dient und die gesamte inländische produktion und den betrieb von bmw digital unterstützt. derzeit hat der bmw-produktionsstandort shenyang etwa 100 ki-anwendungen auf den markt gebracht. die „lighthouse“-plattform löst effektiv die probleme hoher schwellenwerte, hoher kosten und geringer effizienz, mit denen herkömmliche ki-verstreute anwendungen konfrontiert sind, macht das produktionssystem „intelligenter“ und erkennt wirklich: „ich habe, was andere nicht haben, und ich habe das.“ am besten, wenn andere es haben". im bmw brilliance dadong-werk, dem geburtsort des neuen bmw 5er, des selbst entwickelten intelligenten ki-qualitätsprüfsystems, das in der stanzwerkstattindustrie pionierarbeit geleistet hat, und des ki-sichtprüfsystems in der lackiererei kann sich die erkennungsgenauigkeit schrittweise annähern 100 % höhere produktionseffizienz und optimierte produktqualität. die „lighthouse“-plattform trainiert und optimiert weiterhin ki-anwendungen und verbessert so die effizienz und genauigkeit erheblich.
bisher ist der brandneue bmw 5er das einzige modell seiner klasse, das in fünf maßgeblichen bewertungen auf der ganzen welt 5-sterne-bewertungen erhalten hat (einschließlich china c-ncap, eu e-ncap, us iihs und südkorea). k-ncap). „sicherstes auto des jahres 2023“, australisches a-ncap. dieser erfolg verdeutlicht die bedeutende rolle der ki-technologie bei der verbesserung der fahrzeugsicherheit und unterstreicht die hervorragende leistung des neuen bmw 5er bei globalen sicherheitsstandards.
(shenyang daily, shenyang daily all-media-reporter ye qing)
