welche funken wird es geben, wenn das netzwerk in zukunft auf die datenbank trifft? yashandb nahm an der 8. future network development conference teil
2024-08-28
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vom 21. bis 23. august fand in nanjing die 8. future network development conference statt. das shenzhen institute of computing science wurde zur teilnahme eingeladen und präsentierte die hochmodernen produkte und ausgereiften high-end-ersatzlösungen von yashan database. es erregte große aufmerksamkeit bei den teilnehmenden experten und kunden am konferenzort.
liao chuanjun, leitender lösungsarchitekt von yashandb, hielt auf dem ceni-innovationsforum eine grundsatzrede, in der er die denkweise und praxis von yashan database beschrieb, theoretische innovationen und durchbrüche in der kerntechnologie zu nutzen, um die lokalisierung und digitale modernisierung von schlüsselindustrien zu unterstützen. liao chuanjun sagte, dass yashan database stets an dem langfristigen prinzip der produkte festgehalten habe und sich durch „originaltheorie + 100 % kerncode-selbstforschung“ zum ziel gesetzt habe, ein „großes flugzeug“ für inländische datenbanken zu bauen, um eine solide basisunterstützung bereitzustellen für zukünftige innovationen und anwendungen der netzwerktechnologie.
yashan database ist eine vom institute of computing technology unabhängig entworfene und entwickelte datenbank für wichtige geschäftssysteme auf unternehmensebene. sie umfasst ursprüngliche big-data-computing-theorien wie bounded computing, approximation computing, asynchrones adaptives parallel-computing usw. in kombination mit large-data-computing. skalieren sie die gleichzeitige mvcc-transaktionsverarbeitung auf blockebene, eine leistungsstarke konvergente speicher-engine, eine leistungsstarke sql-abfrage-engine und andere technische technologien, um die strengen anforderungen von unternehmenskunden an die effiziente speicherung und verarbeitung großer datenmengen zu erfüllen daten und einen sicheren, stabilen und zuverlässigen betrieb. auf der produktformularebene werden drei bereitstellungsformen basierend auf dem einheitlichen kernel bereitgestellt: eigenständige aktive und standby-, gemeinsam genutzte cluster- und verteilte analyse, um den datenbankanforderungen unterschiedlicher maßstäbe und unterschiedlicher szenarien gerecht zu werden tool-produktsystem zur erfüllung der anforderungen der entwicklung und des betriebs von datenbankanwendungen. anforderungen für szenarien wie wartung und migrationssynchronisierung.
schlüsselindustrien wie finanzen, energie und telekommunikation sind für ihre kernsysteme in hohem maße auf ausländische shared-cluster-produkte angewiesen. es besteht jedoch seit langem ein mangel an inländischen datenbanken auf dem markt, die gleichermaßen ersetzt werden können. um die kernanforderungen der benutzer nach einem 1:1-ersatz zu erfüllen, hat yashan database eine gemeinsame cluster-produktform basierend auf seinem selbst entwickelten kernel eingeführt und gemeinsam eine gemeinsame cluster-architektur mithilfe seiner selbst entwickelten aggregierten speichertechnologie, dem cluster-dateisystem, aufgebaut das system zeichnet sich durch hohe leistung, hohe zuverlässigkeit und anwendungstransparenz aus und hat bei inländischen datenbanken in high-end-bereichen „null“ durchbrüche erzielt.
insbesondere die innerstädtische dual-center-dual-active-architektur der datenbank, die auf dem gemeinsamen cluster von yashan basiert, basiert auf dem zugrunde liegenden intelligenten verlustfreien innerstädtischen speichernetzwerk (nof+), um eine leistungsstarke, niedrige latenz und nicht blockierende datenübertragung sicherzustellen , das das traditionelle fibre-channel-basierte (nof+) fibre-channel-speichernetzwerk ersetzt, ist eine exquisite kombination aus moderner netzwerktechnologie und datenbanktechnologie, die keinen datenverlust, automatische fehlererkennung, transparente datenbankumschaltung und hochverfügbarkeit ermöglicht kernanwendungen auf finanzebene.
in zukunft wird yashan database seine selbstforschungsprojekte nutzen und aktiv die tiefgreifende integration modernster technologien wie netzwerk und ki mit datenbankfunktionen in der zukunft erforschen, um benutzern effizientere, intelligentere und sicherere produkte bereitzustellen und lösungen.
