2024 Volcano Engine AI Innovation Tour Next City, wir sehen uns am 21. August in Shanghai!
2024-08-18
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Am 21. August findet in Shanghai die „2024 Volcano Engine AI Innovation Tour“ statt. Diese Veranstaltung wird die Wirksamkeit von Beanbao-Modellen in Kernszenarien verbessern und die neuesten Funktionen von Produkten und Lösungen wie Sprachmodellen und Konversations-KI-Echtzeitinteraktion (RTC) vorstellen. Darüber hinaus werden im Rahmen dieser Tour auch die neuesten Fortschritte bei Button Professional Edition, HiAgent sowie Cloud- und Datenprodukten rund um KI bekannt gegeben.
Derzeit geben große Modelle einen starken Impuls für die KI-Transformation verschiedener Branchen, und die tiefgreifende Implementierung großer Modelle erfordert die Beteiligung der gesamten Branche. Volcano Engine wird sich mit führenden Unternehmen der Branche zusammenschließen, um gemeinsam ein großes Modellökosystem und ein neues Anwendungsparadigma zu schaffen, um die Implementierung von KI in verschiedenen Branchen zu beschleunigen. Bei diesem Treffen wird Volcano Engine die Gründung einer ökologischen Allianz für große Einzelhandelsmodelle bekannt geben, die die neuesten Fortschritte der ökologischen Allianz für große Automobilmodelle vorstellt.
Gleichzeitig wurde der erste AI Creator-Wettbewerb von Volcano Engine offiziell eröffnet – eine besondere Veranstaltung für die Automobilindustrie. Dieser Wettbewerb wird gemeinsam von Volcano Engine, Lynk & Co und Intel sowie vom Geely Automobile Research Institute organisiert Drei Hauptthemen: KI-Cockpit, KI-Marketing und KI-After-Sales. Auf der Strecke werden Entwickler und Technikbegeisterte dazu ermutigt, mithilfe des Beanbag-Großmodells und der Button-Profi-Version intelligente Lösungen mit praktischem Anwendungswert basierend auf dem realen Geschäft zu entwickeln Szenarien von Lynk & Co. Weitere Details der Veranstaltung werden erstmals auf der für die Öffentlichkeit zugänglichen Tour-Website bekannt gegeben.
Gäste von Mu Tong und der Zhejiang-Universität werden vor Ort auch die Branchenpraxis und die Anwendung großer Modelle aus verschiedenen Perspektiven teilen.
