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Kuai Technology berichtete am 16. August, dass gestern in Shanghai der Global Open Source Technology Summit (GOTC2024) eröffnet wurde, der gemeinsam von Open Source China und Shanghai Pudong Software Park organisiert wurde.

Zhang Qunhui, Chefexperte der Datenspeichersoftware von Huawei, wurde eingeladen, auf diesem Gipfel die praktische Anwendung von ModelEngine im Bereich vertikaler Domänen-Großmodelle vorzustellen.

Berichten zufolge soll ModelEngine ist die Full-Stack-KI-Trainings- und Promotion-Toolkette von Huawei DCS (Data Center Stack)., das alles von der Datenverarbeitung und Wissensgenerierung über die Modellfeinabstimmung und -bereitstellung bis hin zur RAG-Anwendungsentwicklung und -anwendungsbereitstellung abdeckt. Ziel ist es, Datenverarbeitungsingenieuren, Modellingenieuren und Anwendungsentwicklern eine effiziente, benutzerfreundliche, offene, flexible und sofort einsatzbereite KI-Entwicklungserfahrung für den gesamten Prozess zu bieten.

Zhang Qunhui wies weiter darauf hin, dass ModelEngine auf den Toolketten Open Data Enablement, Model Enablement und Application Enablement basiert und offene Datenverarbeitungsoperatoren, Mainstream-Modelle und offene Anwendungsoperatoren unterstützt.Durch diese Offenheit kann die Korpusgenerierungszeit von Monaten auf Tage verkürzt werden.

Für Entwickler bietet ModelEngine KI-Anwendungsentwicklung, Evaluierungsoptimierung und Bereitstellungsdienste aus einer Hand, mit denen schnell hochpräzise KI-Anwendungen erstellt werden können.Darüber hinaus unterstützt ModelEngine auch Plug-Ins wie LangChain und LlamaIndex zum Schutz bestehender KI-Assets.

Mit Blick auf die Zukunft wird ModelEngine seine Skalierbarkeit und Anpassungsmöglichkeiten weiter verbessern, Leistung und Effizienz optimieren und mehr Anwendungsbeispiele bereitstellen, um den unterschiedlichen Anforderungen von Entwicklern in verschiedenen Szenarien gerecht zu werden.

Zhang Qunhui, Chefexperte für Huawei Data Storage Software