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Die neueste Bewertung chinesischer Großmodelle ist veröffentlicht: Tencent Hunyuan belegt den ersten Platz in China!

2024-08-05

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Kuai Technology berichtete am 5. August, dass in der neuesten SuperCLUE-V-Benchmark-Bewertung chinesischer multimodaler Großmodelle das Hunyuan-Großmodell von Tencent den ersten Platz im Land belegte und fest im Quadrant „Excellent Leaders“ landete.

Diese Bewertung konzentriert sich auf die Schlüsselfähigkeit großer Modelle, die komplexe reale Welt zu verstehen, nämlich das multimodale Verständnis, das allgemein als „Bilder und Text“ bekannt ist.

Für das multimodale Verständnis sind Modelle erforderlich, die Bildelemente genau identifizieren, die Beziehungen zwischen ihnen verstehen und Beschreibungen in natürlicher Sprache generieren können.

Diese Fähigkeit testet nicht nur die Genauigkeit der Bilderkennung, sondern spiegelt auch ein umfassendes Verständnis der Szene und einen detaillierten Einblick in Details wider. Sie ist ein wichtiges Kriterium, um das Verständnis des Modells für die komplexe reale Welt zu messen.

An dieser Bewertung nahmen insgesamt 12 repräsentative multimodale Verständnis-Großmodelle im In- und Ausland teil. Das Tencent Hunyuan-Großmodell zeigte erhebliche Vorteile sowohl bei den multimodalen Grundfähigkeiten als auch bei den Anwendungsfähigkeiten und erhielt die Gesamtpunktzahl A 71,95.

Die Bewertungskriterien umfassen Dimensionen wie die Genauigkeit des Verständnisses, die Relevanz der Antwort und die Tiefe der Argumentation und stellen so die Wissenschaftlichkeit und Fairness der Bewertung sicher.

Das große Hunyuan-Modell von Tencent liegt in Bezug auf die Grundfunktionen eng an den Top-Modellen aus Übersee. Seine Gesamtpunktzahl ist nur geringfügig niedriger als die von GPT-4o und seine Leistung ist besser als die von CLaude3.5-Sonnet und Gemini-1.5-Pro.

In Bezug auf die Anwendungsfähigkeiten weist das Hunyuan-Großmodell von Tencent mit seinem tiefen Verständnis des chinesischen Kontexts und umfassenden Fähigkeiten in den Bereichen Allgemein, gesunder Menschenverstand, Bilder und anderen Bereichen großes Potenzial für die praktische Anwendung auf.