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la comisión nacional de desarrollo y reforma predice que para 2030, la tasa de penetración de los automóviles inteligentes en mi país alcanzará el 95%.

como afirmó wang chuanfu, presidente del grupo byd: "la primera mitad de la gran revolución en la industria del automóvil es la electrificación, y la segunda mitad es la inteligencia". esta tendencia fue particularmente evidente en el salón del automóvil de chengdu de 2024, donde. muchas empresas automovilísticas participantes trabajan duro para mostrar sus últimos logros en el campo de la inteligencia.

con la aceleración de la industria del automóvil inteligente, la creación de un conjunto completo de estándares de evaluación de redes inteligentes se ha convertido en un requisito previo para promover el desarrollo rápido y saludable de toda la industria.

(izquierda: ji lei, editor en jefe de 58 automobile; derecha: zhang lu, subdirector del departamento de gestión de tecnología de evaluación de caac)

en este sentido, 58 automobile tuvo una entrevista exclusiva con zhang lu, viceministro del departamento de gestión de tecnología de evaluación de caac, durante el salón del automóvil de chengdu 2024 para discutir la competitividad central futura de los automóviles inteligentes, los avances tecnológicos actuales, los escenarios de prueba diversificados y los sistemas de evaluación. y otros temas que interesan a los usuarios.

el núcleo de la tecnología de conducción inteligente reside en la percepción, la toma de decisiones y el control.

en la ola de ciencia y tecnología en rápido desarrollo, los automóviles inteligentes, como fuerza innovadora en la industria del automóvil, están cambiando gradualmente la comprensión y los hábitos de las personas sobre los métodos de transporte.

en el pasado, cuando los consumidores compraban coches, tendían a centrarse en el precio, el diseño, el consumo de combustible, la potencia, etc. sin embargo, hoy en día, además de los factores que acabamos de mencionar, ahora también se enumeran los aspectos a los que los usuarios prestan atención a la hora de comprar coches. la inteligencia como factor importante en la compra de coches. uno de los indicadores de la toma de decisiones.

por lo tanto, los oem, si quieren crear un modelo con productos potentes, deben prestar atención a todos los aspectos del rendimiento de los automóviles inteligentes conectados, como la seguridad, la comodidad, la experiencia, la eficiencia, etc. hay muchos puntos que pueden ser explorado en profundidad y optimizado.

"tomemos como ejemplo la tecnología de conducción inteligente. desde la lógica de la tecnología, su núcleo radica en la percepción, la toma de decisiones y el control. el rendimiento perceptual es el problema central porque está estrechamente relacionado con la experiencia del usuario. uno de los problemas aquí es "la lógica de la experiencia del usuario es si se puede utilizar en todos los escenarios, pero de hecho, los productos actuales se implementan paso a paso y todavía se encuentran en el período de juego entre rendimiento y costo".

con respecto a los problemas y controversias que enfrenta el desarrollo actual de la tecnología de conducción inteligente, zhang lu dio tres sugerencias:

mejorar la precisión y confiabilidad de la detección, especialmente en condiciones climáticas adversas y entornos complejos. al mismo tiempo, debemos centrarnos en la fusión de datos y optimizar la tecnología de fusión de datos multisensor para garantizar una detección e identificación de objetos más precisa.

mejorar el nivel de inteligencia de los algoritmos de toma de decisiones, mejorar las capacidades de toma de decisiones del sistema a través de algoritmos más avanzados, permitirle manejar situaciones más complejas e inciertas y mejorar la comprensión del sistema del entorno circundante, incluidas las reglas de tránsito, la cultura vial y intenciones del conductor.

mejorar la solidez del sistema para garantizar que pueda diagnosticar rápidamente y tomar medidas redundantes cuando se produzca una falla para garantizar la seguridad.

"con el desarrollo continuo y la integración entre dominios de la tecnología de automóviles conectados inteligentes, creemos que el desarrollo de la tecnología v2x, la inteligencia artificial y la tecnología de extremo a extremo tendrá un impacto disruptivo en la industria automotriz en los próximos años. "

el lado ab de la “carrera” de datos de automóviles inteligentes

se dice que los datos son el "aceite" de la era de la información. hoy en día, los datos masivos generados durante el uso de los automóviles se han convertido en el activo más valioso de muchas empresas de automóviles. por lo tanto, existe una competencia por la recopilación de "datos sobre los automóviles". sucediendo silenciosamente entre las empresas de automóviles.

según las estadísticas, los usuarios de tesla conducen más de 2 millones de millas en modo fsd todos los días. estos datos masivos pueden usarse para ayudar a tesla a entrenar y mejorar el sistema totalmente autónomo.

una gran cantidad de recopilación de datos y formación hacen que los coches inteligentes sean cada vez más "inteligentes". sin embargo, la otra cara de la moneda se produce a expensas de la privacidad personal de los usuarios.

según informes de medios extranjeros, un hacker estadounidense volvió a robar datos del sistema informático de a bordo de tesla, incluidos registros de llamadas conectadas al automóvil, ubicaciones de casa y de trabajo, rutas de navegación de salida y registros de sesiones que permitían el acceso a sitios web. usuarios para proteger su privacidad y seguridad.

en opinión de zhang lu, los datos de los automóviles están promoviendo el desarrollo de automóviles inteligentes de una manera sin precedentes y convirtiéndose en la principal fuerza impulsora de la innovación y el progreso. sin embargo, la seguridad de la privacidad del usuario es el objetivo fundamental al que deben adherirse las empresas automotrices, y también es un objetivo. línea roja insuperable.

con base en esto, china automotive assessment ha agregado el primer sistema de evaluación de protección de la privacidad de vehículos inteligentes conectados del mundo a la versión 2024 del reglamento técnico de vehículos inteligentes conectados de china (c-icap), que se implementó oficialmente el 1 de julio. desde dos dimensiones: protección (anti-intrusión y manipulación) y protección de la información personal (anti-mirones y robo).

al observar las reglas, puede ver la información personal en el automóvil y en los teléfonos móviles, como información de imágenes de video en el automóvil, información de audio en el automóvil, información de ubicación del vehículo, registros de navegación web, número de teléfono móvil personal, número de placa. , aplicación móvil de control de automóviles, etc. la protección se ha incluido en el alcance de la evaluación de la seguridad del vehículo, lo que se puede decir que ha impuesto una "maldición cada vez mayor" a los problemas de seguridad de la información del usuario de los automóviles inteligentes.

“el sistema de protección de la privacidad que hemos establecido ahora es decirles a los usuarios cuál es su privacidad en el lado del vehículo, porque a veces los usuarios saben qué es la privacidad, pero no saben qué privacidad necesitan proteger. del mismo modo, las empresas de automóviles también necesitan un sistema de protección de la privacidad. conjunto de tales pruebas para comprender cómo construir un sistema de defensa de seguridad de la información. de hecho, muchas compañías automotrices han invertido mucha energía en este tipo de protección de seguridad, pero los usuarios no pueden ver que nuestro conjunto de procedimientos puede trazar cuál es su. el sistema es ese nivel”.

la seguridad es el resultado final de todos los procedimientos de evaluación.

"en realidad, nuestro centro tiene una línea principal para pruebas de redes inteligentes, es decir, la seguridad es la primera prioridad. el principio de c-icap es que la seguridad es lo primero y, sobre la base de la seguridad, también debemos considerar algún equilibrio entre comodidad desempeño y desempeño relacionado ".

como todos sabemos, la complejidad del entorno del tráfico rodado en china es mucho mayor que la de otros países, por lo que se requiere una formación de modelos de algoritmos especiales para algunos escenarios especiales del tráfico rodado.

con este fin, china automotive assessment ha creado una gran base de datos de escenas de conducción en china. ha recopilado más de 3 millones de kilómetros de datos de escenas de conducción reales analizando la frecuencia, la complejidad, los peligros y otras características de las escenas de prueba. incluyó varios tipos de escenas de conducción dentro del alcance del escenario de prueba.

"después de la evaluación actual, el rendimiento de muchos modelos ha mejorado significativamente, pero todavía hay deficiencias obvias en el diseño de algunas escenas de esquina, como sondas fantasma, escenas de construcción de carreteras, etc., por lo que en esta área, en realidad tenemos una "hay mucho diseño y consideración, y también tenemos muchas fuentes de datos, y luego creamos estas pruebas después de analizar algunas características basadas en la base de datos".

teniendo en cuenta que algunos conductores hacen mal uso y abusan de las funciones de conducción asistida inteligente debido a un conocimiento incompleto de las funciones del vehículo, lo que lleva a la aparición de algunos accidentes de tráfico, china automotive assessment también ha creado especialmente un elemento de evaluación explicado por el sistema en los procedimientos de evaluación. la empresa explica los límites de uso y los escenarios inaplicables de sus funciones de conducción asistida cuando los usuarios compran automóviles.

vale la pena mencionar que, en vista de las diferencias en el rendimiento de los vehículos inteligentes en diferentes regiones y en diferentes condiciones de la carretera, china automotive assessment está considerando establecer escenarios de prueba y sistemas de evaluación diversificados para reflejar de manera más completa las capacidades de aplicación reales de los vehículos.

"durante el proceso de formulación de los reglamentos técnicos de la unidad de conducción auxiliar c-icap, consideramos plenamente la definición funcional y los escenarios de aplicación del sistema inteligente, que se dividen en asistencia a la conducción básica y asistencia a la conducción piloto. el pilotaje urbano también se considerará en el futuro. según diferentes para sistemas inteligentes, nos centraremos en escenarios de detección. por ejemplo, al desarrollar sistemas de conducción asistida para carreteras, nos centraremos más en escenarios de carreteras desarrollados en áreas urbanas, introduciremos una participación del tráfico más vulnerable. . y la escena en la intersección”.

en el proceso de formulación de los reglamentos técnicos de la unidad de cabina inteligente c-icap, también se consideraron evaluaciones en diferentes regiones y diferentes condiciones de la carretera. por ejemplo, en la evaluación de interacción de voz, china automotive assessment configuró un corpus de interacción de voz para realizar pruebas en función del acento regional o las características del dialecto. al mismo tiempo, configuró dos escenarios de interferencia de ruido de carreteras y autopistas urbanas para probar la estela. aumentar la tasa de éxito y la tasa de éxito del reconocimiento del sistema de interacción de voz.

zhang lu dijo que en el proceso de formulación y revisión de la próxima versión de las regulaciones, el impacto de los entornos complejos de uso de vehículos causados ​​por las diferencias regionales y las condiciones de la carretera en el uso de las funciones de la cabina inteligente se considerará más a fondo y se incorporará al sistema de evaluación. con vistas a reflejar de forma más completa las prestaciones reales del vehículo. "no importa en qué procedimiento de evaluación nos encontremos, la seguridad es nuestro objetivo final".

hoy en día, la inteligencia, como segunda mitad de la revolución de la industria automotriz, ha hecho sonar el "llamado de clarín" de la competencia. sólo si se adhieren al objetivo de seguridad, las empresas automotrices realmente permitirán a los consumidores abrazar el futuro de los automóviles inteligentes con tranquilidad. mente.