zhu jiaming: varios tipos de inteligencia encarnada se convertirán en los nuevos protagonistas de las actividades económicas futuras
2024-09-09
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en la tarde del 6 de septiembre, el paper research institute celebró un seminario sobre "china digital 2029: abrazando la próxima generación de tecnología de la información". cuatro invitados, zhu jiaming, shi dan, peng wensheng y zheng lei, fueron los oradores. la imagen muestra la sesión de diálogo de la mesa redonda.
el tema de hoy "china digital 2029" es un tema con mucha visión de futuro y se centra en cómo lograr la integración profunda de la economía real, la tecnología digital y la tecnología inteligente, y qué impacto tendrá dicha integración en la vida económica y social humana. influencia, por lo que este es un tema contemporáneo.
lo que les comparto hoy es "cómo la inteligencia artificial afectará y cambiará la economía futura", que se divide en cuatro subpreguntas: 1. la tecnología de inteligencia artificial se encuentra en un período de desarrollo acelerado continuo 2. la inteligencia artificial cambia lo básico; modelo de la economía real; 3. las principales formas en que la inteligencia artificial afecta la economía futura; 4. los riesgos y desafíos de la inteligencia artificial en el proceso de creación de formas económicas futuras.
después de un lapso de 9 meses, el sr. zhu jiaming fue nuevamente invitado en report building. esta vez dio una conferencia sobre "cómo la inteligencia artificial cambia e impacta la economía del futuro", aportando cambios de vanguardia y observaciones de cambios generales.
la tecnología de inteligencia artificial se encuentra en un período de desarrollo cada vez más acelerado.
ahora es septiembre de 2024. sin duda, los últimos nueve meses han sido un período de desarrollo acelerado de la tecnología de inteligencia artificial. su ciclo de iteración e innovación tecnológica se ha acortado de "años" a "meses" e incluso a "semanas". la "aparición" de tecnologías innovadoras de inteligencia artificial es básicamente una ola, y la próxima ola seguirá. este es un fenómeno histórico que nunca ha ocurrido desde la revolución industrial. en este momento, discutir la "ley de moore", que se actualiza cada 18 a 24 meses, es un tema obsoleto. en los 20 meses transcurridos desde el día en que openai lanzó el software de chat chatgpt el 30 de noviembre de 2022, todas las principales empresas tecnológicas mundiales han estado luchando con grandes modelos y ejecutando y compitiendo en la nueva vía de la inteligencia artificial generativa, que ha dado lugar a la inteligencia artificial. el ecosistema ha sufrido cambios trascendentales. en la actualidad, la expansión de la tecnología de inteligencia artificial se centra principalmente en los siguientes aspectos:
*el surgimiento de la ia agente autónoma, que marca el inicio de la era del "baby boom" de la inteligencia encarnada.
1. la escala de modelos grandes continúa expandiéndose.la palabra "grande" en modelos grandes sigue aumentando. el gran modelo "llama 3.1" desarrollado por mate tiene más de 400 mil millones de parámetros. los parámetros de esta revolución casi astronómica han aumentado gradualmente de miles de millones, decenas de miles de millones y cientos de miles de millones.
2. la influencia de los grandes modelos de código abierto se ha ampliado enormemente.los modelos grandes se dividen en código abierto y no abierto. meta, que antes de octubre de 2021 era facebook, se está convirtiendo en líder en código abierto para modelos grandes. su velocidad y escala de código abierto superan con creces la imaginación de todos. en los últimos 10 meses, tienen 350 millones de usuarios gracias al código abierto. ¿qué significa este número? todo el mundo todavía recuerda que en febrero de 2023 hubo informes impactantes de que los usuarios activos mensuales de openai aumentaron a 100 millones en dos meses, lo que la convierte en la aplicación de consumo de más rápido crecimiento de la historia.
3. el rendimiento de los chips de hardware que soportan la inteligencia artificial continúa logrando avances.después del auge del aprendizaje automático y el aprendizaje profundo, nvidia ha estado muy por delante en gpu (unidad de procesamiento de gráficos) durante 9 años; google lanzó tpu (tensor processor) en 2017 y en junio de este año lanzó la tpu de sexta generación “trillium”; en 2024 se lanzará una npu (unidad de procesamiento de redes neuronales) que simula neuronas humanas. este hardware se optimiza continuamente en términos de memoria, potencia informática y ratio de consumo de energía, y avanza junto con la inteligencia artificial.
la última situación es que groq, fundada en 2016, lanzó lpu. el rendimiento de inferencia de alta velocidad es de 10 a 100 veces mayor que el de gpu y tpu, pero el consumo de energía se ha reducido significativamente. empresas de vanguardia en el campo de los procesadores de ia. groq recaudó con éxito otros 680 millones de yuanes en agosto y su valor de mercado actual alcanza los 2.800 millones.
4. el surgimiento de la ia agentic autónoma (ia autónoma).el 26 de marzo de 2024, andrew ng de la universidad de stanford (el académico internacional más autorizado en el campo de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático) fue el primero en mencionarlo en el discurso de la cumbre de inteligencia artificial de sequoia capital. snowflake summit, agentic ai se ha convertido en un tema candente entre los técnicos. las características más importantes de este tipo de agente inteligente son la iniciativa, la autonomía y la adaptabilidad. es una forma inteligente que no necesita ser influenciada ni controlada por humanos. por lo tanto, al planificar el escenario macro de la inteligencia artificial actual, encontraremos que hay dos tipos de inteligencia, uno es ai agent (agente de ia) que sirve a las personas y el otro es agentic ai que representa directamente al agente. el primero sirve a las personas, mientras que el segundo ya no es una herramienta tradicional de inteligencia artificial al servicio de las personas, o una herramienta de inteligencia artificial en un sentido estricto.
5. la era del “baby boom” de la inteligencia encarnada ya está aquí.con la ia agente, lo que es aún más impactante es el surgimiento de la inteligencia incorporada con una tasa de crecimiento compuesta del 7%. ¿qué tipo de gran escena nos enfrentaremos? de repente, entramos en el período del "baby boom" de la inteligencia encarnada, como el "baby boom" después de la segunda guerra mundial. ahora se está desarrollando a una tasa de crecimiento de decenas de miles o cientos de miles. creo que en tres a cinco años se convertirá en la principal influencia en la economía. por lo tanto, en el próximo desarrollo económico, los humanos seguirán teniendo voz y dominio, pero el impacto ya no es único y absoluto. la transformación más grande es cómo las personas entienden y se adaptan a los diversos tipos de inteligencia artificial. aquí es donde discutimos el impacto. de la ia. las premisas cognitivas que la economía debe comprender.
* se espera que utilice almacenamiento biológico más allá de los chips y se espera que entrene modelos grandes en la luna.
6. hay un tercer espacio, el espacio ai.en febrero de este año, el software de video vincent sora desarrollado por open ai llevó al extremo la multimodalidad de modelos grandes. li feifei de la universidad de stanford propuso que actualmente existe un tercer espacio: el espacio de ia creado por motores de búsqueda físicos. .
7. la aparición de "coloides dendríticos" almacenados biológicamente.a finales de agosto, un profesor de la universidad estatal de carolina del norte, en estados unidos, publicó un artículo en la revista nature que, basándose en el almacenamiento de adn y en motores informáticos, había descubierto el método de almacenamiento de los "coloides dendríticos". en el pasado, creíamos que la información sólo podía almacenarse en chips hechos de materiales a base de silicio. sin embargo, el actual almacenamiento de "fibra de árbol" puede almacenar archivos de adn de forma más estable y durante más tiempo. la vida media es de aproximadamente 6.000 y 2 millones de años, este sistema consta de múltiples archivos de imágenes codificados en adn adsorbidos en partículas de sustrato coloidal que pueden borrar y reemplazar datos, lo que permite el acceso a archivos sin pérdidas.
8. los grandes modelos de entrenamiento espacial pueden resolver las necesidades energéticas.entrenar modelos grandes requiere una gran cantidad de recursos, incluida la potencia informática, que siempre ha desafiado el límite de energía. actualmente, la empresa estadounidense lumen orbit tiene previsto lanzar el primer satélite a la luna el próximo año y luego lanzar una iteración mayor cada año hasta que la potencia total del servidor alcance una escala de gigavatios. el grupo de energía ya no se verá afectado por la tierra. debido a las limitaciones del costo del suministro de energía y la disipación de calor, se pueden entrenar modelos grandes en la luna. según la tendencia actual de formación de modelos grandes, en 2027 necesitaremos soporte de clúster con gw de potencia. por ejemplo, el consumo de energía del modelo gpt-6 supera directamente el suministro de energía de la central eléctrica más grande de estados unidos. lumen orbit no es la única empresa comprometida con el envío de datos a la órbita espacial. axiom space, financiada con fondos europeos, tiene previsto construir un centro de datos orbitales en la cápsula de axiom y lanzarlo en 2026-2027. muchas empresas están explorando el funcionamiento de clusters de computación espacial.
por lo tanto, la inteligencia artificial cambia constantemente el mundo semanalmente, haciendo que los cambios tecnológicos del mundo sean más profundos y dramáticos.
la inteligencia artificial cambia el modelo básico de la economía real
bajo esta premisa, la inteligencia artificial cambia la economía real principalmente a través de dos modos.
*el surgimiento de nuevas empresas a partir de avances en la tecnología de ia es una innovación de 0 a 1
modelo tipo 1. el desarrollo de la ia en sí tiene genes industriales, y cada paso adelante conducirá naturalmente al surgimiento y desarrollo de nuevas industrias. es decir, nuevas industrias e industrias creadas directamente a través de la ia formarán nuevos sectores económicos y nuevas empresas. el segundo modelo es que la ia transforma industrias, industrias y departamentos tradicionales.
hay muchos ejemplos del primer tipo de modelo. openai es una nueva empresa relacionada con modelos grandes. es una industria nueva en sí misma. tiene las características básicas de la industria: tecnología industrial, dirección industrial, modelo comercial industrial y productos típicos que son altamente innovadores. la gpu h100 de nvidia es la principal herramienta para entrenar modelos de ia y se vende por unos 30.000 dólares. entrenar un modelo de ia grande con 1,8 billones de parámetros requiere aproximadamente 2000 gpu nvidia blackwell. algunas instituciones estiman que el mercado mundial de inteligencia artificial generativa tendrá un valor de 13.710 millones de dólares en 2023. para 2025, se espera que el mercado de la inteligencia artificial generativa esté valorado en 22.120 millones de dólares. se espera que el mercado crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (cagr) del 27,02%. en 2022, la tasa de adopción de inteligencia artificial generativa a gran escala será del 23%. se espera que la tasa de adopción alcance el 46% para 2025.
otro ejemplo es el vanguardista almacenamiento "dendricoloide", que combina hardware de chip de inteligencia artificial con biología. este campo es infinitamente amplio. lo más importante de la llamada innovación es pasar de 0 a 1, y la inteligencia artificial es el motor más importante de este tipo de innovación en el mundo actual.
*la ia transforma las empresas: se mejorarán la potencia informática y los algoritmos, y aumentará la productividad
abundan los casos del segundo tipo de ia que transforma industrias antiguas. por ejemplo, en la industria del juego, el popular juego "black myth: wukong" de los últimos dos meses utiliza mucha tecnología de inteligencia artificial. las industrias tradicionales intensivas en mano de obra, tecnología y capital deben transformarse en industrias intensivas en inteligencia. este es un cambio extremadamente importante y fundamental. por ejemplo, siemens implementó mantenimiento predictivo basado en ia en sus fábricas, reduciendo significativamente el tiempo de inactividad no planificado. al anticipar fallas potenciales, pueden mejorar la eficiencia general resolviendo problemas antes de que interrumpan la producción. fanuc, una empresa líder en robótica industrial, utiliza ia para permitir que sus robots aprendan de sus propias experiencias, mejoren su rendimiento con el tiempo y contribuyan a procesos de producción más eficientes. la ia deepmind de google se ha utilizado para reducir el consumo de energía del centro de datos optimizando los sistemas de refrigeración. actualmente se utilizan sistemas similares de gestión de energía impulsados por ia en la fabricación para permitir procesos de producción más sostenibles y rentables.
ninguna industria puede rechazar la inteligencia artificial, porque la mayor contribución de la inteligencia artificial es garantizar que se mejore la productividad laboral de las industrias tradicionales y que pueda garantizar que se mejoren la potencia informática y los algoritmos de cualquier industria, empresa y organización económica. esta es una gran tendencia que acaba de comenzar. la inteligencia artificial, especialmente la inteligencia incorporada, tendrá un impacto integral y penetrará en el ámbito de la vida, afectará la vida diaria de todos y se volverá cada vez más intensa y violenta.
si hay un tercer modelo es el desarrollo integrado del primer y segundo modelo, donde se combina la nueva tecnología de inteligencia artificial con la industria tradicional de productos de transformación.
en términos generales, la inteligencia artificial dará forma a una ecología económica sin precedentes, hasta ahora no se ha deducido de la teoría, sino basándose enteramente en la experiencia.
las principales formas en que la inteligencia artificial afectará a la economía del futuro
específicamente sobre cómo la inteligencia artificial transforma la economía real, si hacemos un resumen simple basado en la situación real actual, se centrará principalmente en estos aspectos.
*los seres humanos y diversos tipos de entidades inteligentes se convierten conjuntamente en el principal cuerpo de actividades económicas.
1. la inteligencia artificial ha cambiado el conjunto principal de actividades económicas. originalmente las personas físicas eran los sujetos de las actividades económicas, pero ahora las personas físicas ya no son los únicos sujetos. varios agentes inteligentes, incluidos los robots, se convierten en el pilar de las actividades económicas junto con los humanos. este es un cambio muy obvio y este cambio se desarrollará aún más. dentro de diez o incluso treinta años veremos que la proporción de inteligencia encarnada aumentará significativamente. no sabemos cuándo se producirá un punto de inflexión fundamental. pero creo que son sólo veinte o treinta años.
2. los cambios en las entidades económicas provocan cambios en las propias personas, y los seres humanos se vuelven cada vez más inteligentes. los seres humanos están rodeados de diversas herramientas de inteligencia artificial, diversos dispositivos portátiles y diversas interfaces cerebrales, y las personas ya no son las mismas. el desarrollo de la inteligencia artificial cambiará a las personas mismas: la combinación de inteligencia artificial e ingeniería genética, interfaces cerebrales y tecnología de realidad extendida puede ayudar a los humanos a experimentar el mundo virtual o simular el mundo digital, cambiando la percepción y la experiencia del mundo de las personas.
3. la inteligencia artificial ha cambiado el espacio y el tiempo de las actividades humanas. porque la inteligencia artificial no estará limitada por el llamado espacio geográfico tradicional, ni tampoco está limitada por las leyes de newton en el tiempo. hemos visto el plan de inmigración a marte de musk, muchos de los cuales suponen avances que los humanos no pueden lograr. la tecnología en la que se basa para lograr esos objetivos es la inteligencia artificial. gracias a la inteligencia artificial, los humanos explorarán el universo más fácilmente. los humanos también pueden crear el mundo físico y crear formas que simulan el mundo físico a través de diversos medios de inteligencia artificial. gracias a la inteligencia artificial, el espacio para las actividades humanas trascenderá el estado espacial tradicional basado hasta ahora en la geografía. del mismo modo, los seres humanos, o los sujetos de la era inteligente, también romperán el modelo temporal tradicional. la humanidad entrará en una nueva era en la que el espacio y el tiempo podrán expandirse y cruzarse.
*el ciclo económico es confuso y depende de la innovación estructural, sistémica y de clusters de la ia.
4. la inteligencia artificial cambia el ciclo económico. en la era de la industrialización, las actividades económicas tenían ciclos económicos evidentes, y el ciclo de mediano plazo que tenía un mayor impacto en las operaciones económicas generalmente tenía una duración promedio de 8 años. sin embargo, en el período de transición hacia la sociedad de la economía de la información y la sociedad de la economía inteligente, el ciclo corto será desdibujado y el ciclo medio será caótico. el ciclo económico está cada vez más determinado por la innovación estructural, sistémica y de clusters de la revolución tecnológica de la inteligencia artificial. en pocas palabras, es probable que el mundo que entra en la década de 2020 necesite depender de la innovación en inteligencia artificial para lograr un largo ciclo de prosperidad.
5. la inteligencia artificial ha cambiado la forma de los productos. los productos que se venderán bien en el futuro no sólo tendrán un alto contenido técnico, sino también un alto contenido intelectual. la humanidad entrará en una era en la que se deberán producir continuamente productos inteligentes. todas las actividades económicas actuales requieren insumos y resultados inteligentes como características básicas.
6. la inteligencia artificial ha cambiado el sistema de distribución económica. el método de distribución determinará la relación entre producción y consumo. en la era de la inteligencia artificial, las personas físicas, es decir, los humanos tradicionales, deberán reducir significativamente sus horas de trabajo y su intensidad de trabajo. el gobierno y el estado garantizarán un ingreso básico para el pueblo. convertirse en una característica básica de la era de la inteligencia artificial. es muy probable que la humanidad entre en un período histórico en el que se redefinan el trabajo, la fuerza laboral y la distribución. si las personas tienen garantizado un ingreso básico, pueden tener una gama más amplia de opciones laborales o de empleo. este cambio trastoca por completo el sistema de empleo tradicional desde la era industrial.
*los cambios en la estructura económica y la relación entre producción y consumo han provocado cambios en la fuerza nacional.
7. la inteligencia artificial cambia y ajusta la estructura básica del desarrollo económico. la infraestructura económica tradicional es principalmente energía y transporte, y más tarde potencia informática y algoritmos. no basta con ver ahora. ahora, la inteligencia artificial, especialmente los grandes modelos de inteligencia artificial, se integrará en la infraestructura de las actividades económicas humanas y cambiará todos los aspectos de la infraestructura: la energía se convertirá en energía inteligente, el transporte se convertirá en transporte inteligente y la computación en la nube cambiará; en informática inteligente; la potencia informática debe convertirse en potencia informática inteligente. se trata de un cambio radical: la era de las infraestructuras sin inteligencia artificial ha terminado por completo.
8. la inteligencia artificial ha cambiado la relación entre producción y consumo. en las actividades económicas tradicionales, la producción es producción y el consumo es consumo; en las actividades económicas de la cadena de suministro y de la cadena de valor en la era inteligente, gran parte de la producción en sí es consumo y gran parte del consumo en sí es producción. las actividades de la inteligencia artificial generativa son prueba de la doble función de producción y consumo.
9. la inteligencia artificial cambiará la estructura mundial y la relación entre países. tradicionalmente, la economía dual se refiere principalmente a los países agrícolas y los países industriales, las economías de mercado desarrolladas y las economías de mercado emergentes, los países industrialmente desarrollados y los países industrialmente subdesarrollados. a partir de ahora, el nivel de desarrollo de los países del mundo dependerá en gran medida del desarrollo de la industria de la inteligencia artificial y de la economía de la inteligencia artificial. en esta ola de inteligencia artificial, hay demasiados países y demasiadas personas. debido al talento, la tecnología y el capital, no hay forma ni posibilidad de seguir el ritmo de esta ola.
riesgos y desafíos en la creación de la forma económica futura
la humanidad está fuera de control, el monopolio corporativo, la reestructuración de clases y la gobernanza global son “más fáciles de decir que de hacer”
cualquier nueva tecnología que aporte comodidad también debe ir acompañada de riesgos y desafíos. lo mismo ocurre con la inteligencia artificial generativa y los grandes modelos actuales.
en primer lugar, la ia se enfrenta al peligro de despertar la autoconciencia y hacer que los humanos pierdan el control sobre ella. esto se refleja en el hecho de que los humanos no comprenden completamente el mecanismo operativo interno de los modelos grandes. por ejemplo, cada vez más personas creen que la inteligencia artificial tiene un razonamiento autoconsciente e incluso actividades psicológicas, pero cómo demostrarlo es un nuevo desafío. hasta ahora, los grandes procesos de entrada y salida del modelo siguen siendo "cajas negras" (agi); la etapa de inteligencia general) se está acelerando y asi (asi) ha surgido el "amanecer" de la súper inteligencia artificial, por lo que existe el desafío de cómo adaptarse a la "co-inteligencia" de la inteligencia humana y la inteligencia artificial.
en segundo lugar, las grandes empresas de ia fortalecen su monopolio natural sobre el desarrollo de la ia. si existe la posibilidad de que estas empresas no puedan representar los intereses públicos de la humanidad, conducirá al monopolio de la tecnología de ia, lo que afectará directa o indirectamente los campos ideológico, económico, político y social de toda la sociedad.
en tercer lugar, la inteligencia artificial romperá indirectamente el equilibrio existente de la estructura social existente y formará una brecha de inteligencia artificial como la brecha digital, desencadenando así la posibilidad de reconstruir las clases sociales.
cuarto, la cooperación de la comunidad internacional en la gobernanza de la inteligencia artificial puede fracasar. en la "cumbre del futuro" que se celebrará el 22 de septiembre para conmemorar el 75 aniversario de la fundación de las naciones unidas, naciones unidas presentará el "pacto digital global". este pacto ha sido propuesto desde abril y ha sido revisado. en la tercera edición, los gobiernos aún continúan negociaciones y consultas al respecto. con este fin, las naciones unidas han aprobado dos resoluciones, una es una resolución liderada por china sobre el fortalecimiento de la cooperación internacional en el desarrollo de capacidades en inteligencia artificial. resolución propuesta por estados unidos sobre la promoción de una resolución de sistemas inteligentes de inteligencia artificial segura, confiable e inclusiva. sin embargo, debido a las diferentes posiciones geopolíticas y de gobernanza nacional, este desacuerdo tiene un impacto en el proceso de gobernanza global. al mismo tiempo, dado que solo hay unos pocos países que pueden participar en la gobernanza de la inteligencia artificial, y la mayoría de los países no tienen la capacidad de participar, objetivamente también existe una brecha entre los países del norte y los países del sur, y una brecha entre los países desarrollados y los países en desarrollo, por lo tanto, afectarán el desarrollo de la inteligencia artificial.
en resumen, esta ola de inteligencia artificial es una tendencia histórica verdaderamente disruptiva. su impacto en la economía es tanto micro como macro; su impacto en las empresas, las familias, los países y toda la civilización humana no es sólo una promoción de la transformación, sino un cambio fundamental. su impacto, para usar una analogía, es mayor que la invención de la electricidad y la revolución energética, porque hemos entrado y estamos entrando en la inteligencia artificial. no es sólo la inteligencia artificial la que ayuda a la humanidad, sino que el desarrollo de la inteligencia artificial seguirá impulsando. la humanidad se adapta a la inteligencia artificial. ese momento es ahora.
espero que todos utilicen una mentalidad inusual para imaginar la inteligencia artificial y los profundos cambios que traerá a la vida económica y a la estructura social.
organizado por: li nian
se trata de "china digital 2029: abrazar la próxima generación de tecnología de la información", organizado por zhu jiaming (economista, presidente del comité académico y técnico del instituto de investigación de finanzas digitales de la zona de cooperación profunda hengqin guangdong-macao) y organizado por the paper research. instituto en la tarde del 6 de septiembre discurso principal en el seminario
autor: zhu jiaming
texto: zhu jiaming imágenes: li nian editor: li nian editor: li nian
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