новости

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

национальная комиссия по развитию и реформам прогнозирует, что к 2030 году уровень проникновения умных автомобилей в моей стране достигнет 95%.

как заявил ван чуанфу, председатель и президент byd group: «первая половина великой революции в автомобильной промышленности — это электрификация, а вторая половина — интеллект». эта тенденция была особенно очевидна на автосалоне в чэнду в 2024 году. автомобильные компании-участники выставки все они стремятся продемонстрировать внешнему миру свои последние достижения в области разведки.

с ускорением развития интеллектуальной автомобильной промышленности создание полного набора стандартов оценки интеллектуальных сетей стало предпосылкой для содействия быстрому и здоровому развитию всей отрасли.

(слева: главный редактор 58 automobile цзи лэй; справа: чжан лу, заместитель директора департамента управления технологиями оценки caac)

в связи с этим компания 58 auto взяла эксклюзивное интервью у чжан лу, заместителя министра управления технологиями оценки caac, во время автосалона в чэнду 2024 года, чтобы обсудить будущую основную конкурентоспособность умных автомобилей, текущие технологические прорывы, разнообразные сценарии испытаний и системы оценки. и другие вопросы, волнующие пользователей темы.

в основе интеллектуальных технологий вождения лежат восприятие, принятие решений и контроль.

в условиях быстро развивающейся волны науки и техники умные автомобили, как инновационная сила в автомобильной промышленности, постепенно меняют понимание и привычки людей в отношении способов передвижения.

в прошлом при покупке автомобиля потребители, как правило, ориентировались на цену, дизайн, расход топлива, мощность и т. д. однако в дополнение к только что упомянутым факторам пользователи в настоящее время обращают внимание при покупке автомобиля также на интеллект. важный фактор при покупке автомобиля. один из показателей принятия решения.

поэтому oem-производителям, если они хотят создать модель с мощными продуктами, им необходимо обратить внимание на все аспекты производительности интеллектуальных подключенных автомобилей, такие как безопасность, комфорт, удобство, эффективность и т. д. есть много моментов, которые могут быть тщательно изучены и оптимизированы.

«в качестве примера возьмем технологию интеллектуального вождения. с точки зрения технической логики ее суть заключается в восприятии, принятии решений и контроле. перцептивные характеристики являются основной проблемой, поскольку они тесно связаны с пользовательским опытом. одна из проблем здесь заключается в том, логика пользовательского опыта заключается в том, можно ли использовать его во всех сценариях, но на самом деле текущие продукты внедряются шаг за шагом и все еще находятся в периоде игры между производительностью и стоимостью».

что касается проблем и противоречий, с которыми приходится сталкиваться при нынешнем развитии технологий интеллектуального вождения, чжан лу дал три предложения:

повышайте точность и надежность зондирования, особенно в суровых погодных условиях и сложных условиях. в то же время мы должны сосредоточиться на объединении данных и оптимизировать технологию объединения данных с нескольких датчиков, чтобы обеспечить более точное обнаружение и идентификацию объектов.

повысьте уровень интеллекта алгоритмов принятия решений, улучшите возможности системы по принятию решений с помощью более совершенных алгоритмов, дайте ей возможность справляться с более сложными и неопределенными ситуациями, а также улучшите понимание системой окружающей среды, включая правила дорожного движения, культуру дорожного движения и намерения водителя.

повысьте надежность системы, чтобы гарантировать, что система сможет оперативно диагностировать и принимать резервные меры в случае возникновения неисправности для обеспечения безопасности.

«благодаря постоянному развитию и междоменной интеграции технологий интеллектуальных подключенных автомобилей мы считаем, что развитие технологии v2x, искусственного интеллекта и сквозных технологий окажет разрушительное влияние на автомобильную промышленность в ближайшие несколько лет. "

сторона ab в «гонке» данных умных автомобилей

говорят, что данные — это «нефть» информационной эпохи. в настоящее время огромные объемы данных, генерируемые во время использования автомобилей, стали самым ценным активом многих автомобильных компаний. поэтому существует конкуренция за сбор «автомобильных данных». спокойно происходит среди автокомпаний.

согласно статистике, пользователи tesla ежедневно проезжают более 2 миллионов миль в режиме fsd. эти огромные данные могут быть использованы tesla для обучения и улучшения полностью беспилотной системы.

большой объем сбора данных и обучения делают умные автомобили все более «умными». однако обратная сторона медали связана с конфиденциальностью личной информации пользователей.

по данным зарубежных сми, американский хакер в очередной раз похитил данные из бортовой компьютерной системы tesla, в том числе записи звонков, связанных с автомобилем, домом и работой, маршруты исходящей навигации, а также записи сеансов, позволяющие получить доступ к веб-сайтам. это задело нервы. пользователей для защиты их конфиденциальности и безопасности.

по мнению чжан лу, автомобильные данные беспрецедентным образом способствуют развитию умных автомобилей и становятся основной движущей силой инноваций и прогресса. однако безопасность конфиденциальности пользователей — это основной принцип, которого должны придерживаться автомобильные компании, и это также является важным фактором. непреодолимая красная линия.

основываясь на этом, компания china automotive evaluation добавила первую в мире интеллектуальную систему оценки защиты конфиденциальности подключенных автомобилей к версии китайского технического регламента по интеллектуальным подключенным автомобилям (c-icap) 2024 года, которая официально вступила в силу 1 июля. тестовые автомобили оцениваются с двух сторон: защита (против вторжения и несанкционированного доступа) и защита личной информации (против подглядывания и кражи).

просматривая правила, вы можете увидеть личную информацию в автомобиле и мобильных телефонах, такую ​​как информация о видеоизображении в автомобиле, информация об аудиосистеме в автомобиле, информация о местонахождении автомобиля, записи просмотра веб-страниц, личный номер мобильного телефона, номерной знак. , приложение для управления мобильным автомобилем и т. д. охрана была включена в объем оценки безопасности транспортных средств, что, можно сказать, наложило «ужесточающееся проклятие» на проблемы информационной безопасности пользователей умных автомобилей.

«система защиты конфиденциальности, которую мы сейчас создали, предназначена для того, чтобы сообщать пользователям, какова их конфиденциальность со стороны транспортного средства, потому что иногда пользователи знают, что такое конфиденциальность, но не знают, какую конфиденциальность им необходимо защищать. аналогично, автомобильным компаниям также нужен набор. таких тестов, чтобы понять, как построить систему защиты информации. на самом деле, многие автомобильные компании вложили много энергии в этот вид защиты, но пользователи не видят, что наш набор процедур может определить, что представляет собой ваша система. такой уровень».

безопасность является основой всех процедур оценки

«на самом деле, у нашего центра есть основная линия при проведении интеллектуальных сетевых испытаний, то есть безопасность является главным приоритетом. принцип, подобный c-icap, заключается в том, что безопасность стоит на первом месте, и на основе безопасности мы также должны учитывать некоторый баланс между ними. комфортные характеристики и связанные с ними характеристики».

как мы все знаем, сложность дорожного движения в китае намного выше, чем в других странах. поэтому для некоторых особых сценариев дорожного движения требуется специальное обучение модели алгоритма.

с этой целью caac evaluation создала большую базу данных сцен вождения в китае. она собрала более 3 миллионов километров реальных данных о сценах вождения. анализируя частоту, сложность, опасности и другие характеристики тестовых сцен, она включила в себя различные. типы сцен вождения в рамках тестового сценария.

«после текущей оценки производительность многих моделей была значительно улучшена, но все еще существуют очевидные недостатки в дизайне некоторых угловых сцен, таких как призрачные зонды, сцены дорожного строительства и т. д., поэтому в этой области у нас действительно есть много проектирования и рассмотрения, и у нас также есть много источников данных, а затем мы создаем эти тесты после анализа некоторых характеристик на основе базы данных».

учитывая, что некоторые водители злоупотребляют интеллектуальными вспомогательными функциями вождения из-за неполного знания функций автомобиля, что приводит к возникновению некоторых дорожно-транспортных происшествий, компания china automotive evaluation также специально включила в процедуры оценки элемент оценки, объясняемый системой. компания объясняет границы использования и неприменимые сценарии использования функций помощи при вождении при покупке автомобилей.

стоит отметить, что ввиду различий в характеристиках интеллектуальных транспортных средств в разных регионах и в разных дорожных условиях компания china automotive evaluation рассматривает возможность создания разнообразных сценариев испытаний и систем оценки, чтобы более полно отражать фактические возможности применения транспортных средств.

«в процессе разработки технического регламента вспомогательного приводного устройства c-icap мы полностью рассмотрели функциональное определение и сценарии применения интеллектуальной системы, которые разделены на базовую помощь при вождении и пилотную помощь при вождении. городское пилотирование также будет рассмотрено в будущем. в соответствии с различными интеллектуальными системами мы сосредоточимся на сценариях проверки. например, при разработке систем вспомогательного вождения для автомагистралей мы больше сосредоточимся на сценариях шоссе. для систем вспомогательного вождения, разработанных в городских районах, мы введем более уязвимое участие в дорожном движении. .. и сцена на перекрёстке».

при разработке технических регламентов для интеллектуальных кабин c-icap также учитывались оценки в разных регионах и различных дорожных условиях. например, при оценке голосового взаимодействия компания china automotive evaluation создала корпус голосового взаимодействия для тестирования на основе характеристик региональных акцентов или диалектов. в то же время она создала две сцены шумовых помех на городских дорогах и автомагистралях для проверки следа. уровень успеха и уровень успеха распознавания системы голосового взаимодействия.

чжан лу сказал, что в процессе разработки и пересмотра следующей версии правил влияние сложных условий использования транспортных средств, вызванных региональными различиями и дорожными условиями, на использование функций умной кабины будет дополнительно рассмотрено и включено в систему оценки. с целью более полного отражения реальных возможностей приложения. «независимо от того, в какой процедуре оценки мы находимся, безопасность — это наша основная цель».

в настоящее время интеллект, как вторая половина революции в автомобильной промышленности, прозвучал «громкий призыв» конкуренции. только придерживаясь принципа безопасности, автомобильные компании действительно могут позволить потребителям со спокойной душой принять будущее умных автомобилей. разум.