чжу цзямин: различные типы воплощенного интеллекта станут новыми героями будущей экономической деятельности
2024-09-09
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
во второй половине дня 6 сентября исследовательский институт paper провел семинар на тему «цифровой китай 2029: внедрение нового поколения информационных технологий». с докладами выступили четыре гостя: чжу цзямин, ши дань, пэн вэньшэн и чжэн лэй. на фото показан диалог за круглым столом.
сегодняшняя тема «цифровой китай 2029» — очень перспективная тема. она сосредоточена на том, как добиться глубокой интеграции реальной экономики, цифровых технологий и интеллектуальных технологий и какое влияние такая интеграция окажет на экономическую и социальную жизнь человека. влияние, так что это современная проблема.
сегодня я делюсь с вами вопросом «как искусственный интеллект повлияет и изменит экономику будущего», который разделен на четыре подвопроса: 1. технология искусственного интеллекта находится в периоде постоянного ускоренного развития. 2. искусственный интеллект меняет основы; модель реальной экономики 3. основные способы воздействия искусственного интеллекта на экономику будущего 4. риски и проблемы искусственного интеллекта в процессе создания будущих экономических форм;
по прошествии 9 месяцев г-н чжу цзямин снова был гостем report building. на этот раз он прочитал лекцию на тему «как искусственный интеллект меняет и влияет на экономику будущего», рассказывая о передовых изменениях и общих наблюдениях за изменениями.
технология искусственного интеллекта находится в периоде продолжающегося ускоренного развития.
сейчас сентябрь 2024 года. последние девять месяцев, несомненно, стали периодом ускоренного развития технологии искусственного интеллекта. цикл технологических итераций и инноваций сократился с «лет» до «месяцев» и даже «недель». «появление» инновационных технологий искусственного интеллекта — это, по сути, одна волна, за которой последует следующая волна. это историческое явление, которого не было со времен промышленной революции. на данный момент обсуждение «закона мура», который обновляется каждые 18–24 месяца, является устаревшей темой. в течение 20 месяцев с того дня, как 30 ноября 2022 года openai выпустила программное обеспечение для чата chatgpt, все крупные мировые технологические компании боролись с большими моделями, работали и конкурировали на новом пути генеративного искусственного интеллекта, который привел к появлению искусственного интеллекта. экосистема претерпела потрясающие изменения. в настоящее время развитие технологий искусственного интеллекта в основном сосредоточено на следующих аспектах:
*появление автономного агентного ии, открывающее эпоху «бэби-бума» воплощенного интеллекта.
1. масштабы крупных моделей продолжают расширяться.слово «большой» в больших моделях продолжает расти. большая модель «лама 3.1», разработанная мате, имеет более 400 миллиардов параметров. параметры этой почти астрономической революции постепенно увеличились с миллиардов, десятков миллиардов и сотен миллиардов.
2. влияние больших моделей с открытым исходным кодом значительно расширилось.большие модели делятся на модели с открытым исходным кодом и с закрытым исходным кодом. meta, которая до октября 2021 года была facebook, становится лидером в области открытого исходного кода для больших моделей. их скорость и масштаб с открытым исходным кодом намного превосходят воображение каждого. за последние 10 месяцев у них 350 миллионов пользователей благодаря открытому исходному коду. что означает это число? все еще помнят, что в феврале 2023 года появились шокирующие сообщения о том, что число активных пользователей openai в месяц за два месяца выросло до 100 миллионов, что сделало его самым быстрорастущим потребительским приложением в истории.
3. производительность аппаратных чипов, поддерживающих искусственный интеллект, продолжает стремительно расти.после развития машинного и глубокого обучения nvidia в течение 9 лет была далеко впереди в области графических процессоров; google выпустила tpu (тензорный процессор) в 2017 году, а в июне этого года выпустила tpu шестого поколения «trillium»; в 2024 году будет выпущен npu (процессор нейронной сети), имитирующий человеческие нейроны. это оборудование постоянно оптимизируется с точки зрения памяти, вычислительной мощности и коэффициента энергопотребления и развивается вместе с искусственным интеллектом.
последняя ситуация заключается в том, что компания groq, основанная в 2016 году, запустила lpu. производительность высокоскоростного вывода в 10-100 раз выше, чем у gpu и tpu, но потребление энергии значительно снизилось. появление этой инновационной компании бросило вызов. передовые компании в области процессоров искусственного интеллекта. в августе groq успешно привлек еще 680 миллионов юаней, а его текущая рыночная стоимость достигает 2,8 миллиарда.
4. появление автономного агентского ии (автономного ии).26 марта 2024 года эндрю нг из стэнфордского университета (самый авторитетный международный ученый в области искусственного интеллекта и машинного обучения) первым упомянул об этом в своей речи на саммите sequoia capital по искусственному интеллекту. недавно он выступил с соответствующей речью на саммите искусственного интеллекта. snowflake summit, агентный искусственный интеллект стал горячей темой среди технических специалистов. главными характеристиками этого типа интеллектуального агента являются инициатива, автономия и адаптируемость. это интеллектуальная форма, на которую не требуется влияние или контроль со стороны людей. таким образом, при планировании макросценария искусственного интеллекта сегодня мы обнаружим, что существует два типа интеллекта: один — это ии-агент (агент ии), который служит людям, а другой — агентный ии, который непосредственно представляет агента. первый служит людям, а второй больше не является традиционным инструментом искусственного интеллекта, который служит людям, или инструментом искусственного интеллекта в узком смысле.
5. наступила эпоха «бэби-бума» воплощенного интеллекта.в случае с агентным ии еще более шокирующим является появление воплощенного интеллекта с совокупным темпом роста 7%. с какой большой сценой мы столкнемся? внезапно мы вступаем в период «бэби-бума» воплощенного интеллекта, подобного «бэби-буму» после второй мировой войны. сейчас он развивается со скоростью десятков или сотен тысяч. я считаю, что через три-пять лет это станет основным фактором влияния на экономику. таким образом, в следующем экономическом развитии люди по-прежнему будут иметь право голоса и доминировать, но влияние больше не будет уникальным и абсолютным. более серьезная трансформация заключается в том, как люди понимают и адаптируются к различным типам искусственного интеллекта. здесь мы обсуждаем влияние. когнитивные предпосылки, которые должна понять экономика.
* ожидается, что помимо чипов будет использоваться биологическое хранилище, и ожидается, что на луне будут обучать большие модели.
6. есть третье пространство — пространство ии.в феврале этого года видеопрограмма vincent sora, разработанная open ai, довела мультимодальность больших моделей до крайности. ли фейфей из стэнфордского университета предположил, что в настоящее время существует третье пространство — пространство ии, созданное физическими поисковыми системами. .
7. появление биологически запасаемых «дендритных коллоидов».в конце августа профессор университета штата северная каролина в сша опубликовал в журнале nature статью, в которой на основе хранения днк и вычислительных механизмов он открыл метод хранения «дендритных коллоидов». раньше мы считали, что информация может храниться только в чипах, изготовленных из материалов на основе кремния. однако нынешние хранилища «древесных волокон» могут хранить файлы днк более стабильно и дольше. период полураспада составляет около 6000 и 2 миллионов лет. эта система состоит из множества файлов изображений, закодированных в днк, адсорбированных на частицах коллоидного субстрата, которые могут стирать и заменять данные, обеспечивая доступ к файлам без потерь.
8. большие модели космических тренировок могут удовлетворить потребности в энергии.обучение больших моделей требует большого количества ресурсов, включая вычислительную мощность, которая всегда бросала вызов пределу энергии. в настоящее время американская компания lumen orbit планирует запустить первый спутник на луну в следующем году, а затем каждый год запускать более крупную итерацию, пока общая мощность сервера не достигнет гигаваттного масштаба. таким образом, будет осуществляться работа вычислений искусственного интеллекта. энергетический кластер больше не будет подвержен влиянию земли. из-за ограничений стоимости энергоснабжения и рассеивания тепла большие модели можно тренировать на луне. согласно нынешней тенденции обучения крупных моделей, в 2027 году нам понадобится поддержка кластера мощностью в гвт. например, энергопотребление модели gpt-6 напрямую превышает энергообеспечение крупнейшей электростанции сша. lumen orbit — не единственная компания, занимающаяся отправкой данных на космическую орбиту. финансируемая ес компания axiom space планирует построить орбитальный центр обработки данных на капсуле axiom и запустить его в 2026-2027 годах. многие компании изучают работу кластеров космических вычислений.
таким образом, искусственный интеллект постоянно, еженедельно меняет мир, делая мировые технологические изменения более глубокими и драматичными.
искусственный интеллект меняет базовую модель реальной экономики
согласно этой предпосылке, искусственный интеллект меняет реальную экономику главным образом двумя способами.
*появление новых компаний в результате прорыва в технологиях искусственного интеллекта — это инновация от 0 до 1.
модель типа 1. развитие искусственного интеллекта само по себе имеет индустриальные гены, и каждый шаг вперед естественным образом приведет к появлению и развитию новых отраслей. то есть новые отрасли и отрасли, созданные непосредственно с помощью ии, сформируют новые отрасли экономики и новые предприятия. вторая модель заключается в том, что ии трансформирует традиционные отрасли, отрасли и ведомства.
существует множество примеров моделей первого типа. openai — новая компания, занимающаяся большими моделями. это новая отрасль сама по себе. она обладает основными характеристиками отрасли: отраслевыми технологиями, отраслевым направлением, отраслевой бизнес-моделью и типичными высокоинновационными продуктами. графический процессор nvidia h100 является основным инструментом для обучения моделей искусственного интеллекта и продается по цене около 30 000 долларов. для обучения большой модели искусственного интеллекта с 1,8 триллионами параметров требуется около 2000 графических процессоров nvidia blackwell. по оценкам некоторых институтов, глобальный рынок генеративного искусственного интеллекта в 2023 году будет стоить 13,71 миллиарда долларов сша. ожидается, что к 2025 году рынок генеративного искусственного интеллекта будет оцениваться в 22,12 миллиарда долларов. ожидается, что рынок будет расти со среднегодовым темпом роста (cagr) 27,02%. в 2022 году уровень внедрения крупномасштабного генеративного искусственного интеллекта составит 23%. ожидается, что к 2025 году уровень внедрения достигнет 46%.
другой пример — авангардное «дендриколлоидное» хранилище, которое сочетает в себе чипы искусственного интеллекта и биологию. эта область бесконечно широка. самое важное в так называемых инновациях — перейти от 0 к 1, а искусственный интеллект сегодня является самой важной движущей силой такого рода инноваций в мире.
*ии трансформирует предприятия: вычислительные мощности и алгоритмы будут улучшены, а производительность увеличится.
случаев второго типа ии, преобразующих старые отрасли, предостаточно. например, в игровой индустрии популярная в последние два месяца игра «black myth: wukong» использует множество технологий искусственного интеллекта. традиционные трудоемкие, технологичные и капиталоемкие отрасли должны быть заменены интеллектуалоемкими отраслями. это чрезвычайно важное и фундаментальное изменение. например, компания siemens внедрила на своих заводах профилактическое обслуживание на основе искусственного интеллекта, что значительно сократило время незапланированных простоев. предвидя потенциальные сбои, они могут повысить общую эффективность, решая проблемы до того, как они нарушат производство. fanuc, ведущая компания в области промышленной робототехники, использует искусственный интеллект, чтобы позволить своим роботам учиться на собственном опыте, со временем улучшать свою производительность и способствовать повышению эффективности производственных процессов. deepmind ai от google использовался для снижения энергопотребления центров обработки данных за счет оптимизации систем охлаждения. подобные системы управления энергопотреблением на основе искусственного интеллекта сейчас используются в производстве, чтобы обеспечить более устойчивые и экономически эффективные производственные процессы.
ни одна отрасль не может отказаться от искусственного интеллекта, поскольку величайший вклад искусственного интеллекта заключается в обеспечении повышения производительности труда в традиционных отраслях, а также в том, что он может обеспечить улучшение вычислительной мощности и алгоритмов любой отрасли, предприятия и экономической организации. это большая тенденция. эта тенденция только началась. искусственный интеллект, особенно воплощенный интеллект, будет оказывать всестороннее влияние и проникать в сферу жизни, влияя на повседневную жизнь каждого человека, и он будет становиться все более интенсивным и жестоким.
если и существует третья модель, то это комплексное развитие первой и второй моделей, где новые технологии искусственного интеллекта сочетаются с традиционными отраслями трансформации продуктов.
вообще говоря, искусственный интеллект сформирует беспрецедентную экономическую экологию. пока это не выведено теорией, а полностью основано на опыте.
основные способы влияния искусственного интеллекта на экономику будущего
что касается того, как искусственный интеллект трансформирует реальную экономику, если мы сделаем простое резюме, основанное на текущей реальной ситуации, оно будет в основном сосредоточено на этих аспектах.
*люди и различные типы разумных существ совместно становятся основным субъектом экономической деятельности.
1. искусственный интеллект изменил основную часть экономической деятельности. первоначально субъектами экономической деятельности были физические лица, но теперь физические лица уже не являются единственными субъектами. различные интеллектуальные агенты, в том числе роботы, вместе с человеком становятся основой экономической деятельности. это очень очевидное изменение, и оно будет развиваться дальше. через десять или даже тридцать лет мы увидим, что доля воплощенного интеллекта значительно увеличится. мы не знаем, когда произойдет фундаментальный поворотный момент. но я считаю, что это всего лишь двадцать или тридцать лет.
2. изменения в экономических субъектах приводят к изменениям в самих людях, и люди становятся все более разумными. человеческие существа окружены различными инструментами искусственного интеллекта, различными носимыми устройствами и различными мозговыми интерфейсами, и люди уже не одни и те же люди. развитие искусственного интеллекта изменит самих людей: сочетание искусственного интеллекта и генной инженерии, мозговых интерфейсов и технологий расширенной реальности может помочь людям ощутить виртуальный мир или моделировать цифровой мир, изменив восприятие и опыт людей в мире.
3. искусственный интеллект изменил пространство и время человеческой деятельности. потому что искусственный интеллект не будет ограничен ни так называемым традиционным географическим пространством, ни законами ньютона во времени. мы видели план иммиграции маска на марс, многие из которых совершают прорывы, которых люди не могут достичь. технология, используемая для достижения таких целей, — это искусственный интеллект. благодаря искусственному интеллекту людям будет легче исследовать вселенную. люди также могут создавать физический мир и создавать формы, имитирующие физический мир, с помощью различных средств искусственного интеллекта. благодаря искусственному интеллекту пространство для человеческой деятельности выйдет за рамки традиционного пространственного состояния, основанного на географии. точно так же люди, или субъекты разумной эпохи, также сломают традиционную модель времени. человечество вступит в новую эру, в которой пространство и время смогут расширяться и пересекаться.
*экономический цикл нечеток и зависит от структурных, системных и кластерных инноваций ии.
4. искусственный интеллект меняет экономический цикл. в эпоху индустриализации экономическая деятельность имела очевидные деловые циклы, а среднесрочный цикл, который имел большее влияние на экономические операции, обычно имел среднюю продолжительность 8 лет. однако в переходный период к обществу информационной экономики и обществу интеллектуальной экономики короткий цикл будет размытым, а средний цикл будет хаотичным. экономический цикл все больше определяется структурными, системными и кластерными инновациями, возникшими в результате революции в области технологий искусственного интеллекта. проще говоря, миру, вступающему в 2020-е годы, вероятно, придется полагаться на инновации в области искусственного интеллекта, чтобы достичь длительного цикла процветания.
5. искусственный интеллект изменил формы продуктов. продукты, которые будут хорошо продаваться в будущем, будут иметь не только высокое техническое, но и интеллектуальное содержание. человечество вступит в эпоху, когда умные продукты должны производиться непрерывно. любая экономическая деятельность сегодня требует разумного вклада и разумного результата в качестве основных характеристик.
6. искусственный интеллект изменил систему экономического распределения. метод распределения будет определять взаимосвязь между производством и потреблением. в эпоху искусственного интеллекта физические лица, то есть традиционные люди, должны значительно сократить свое рабочее время и интенсивность труда. правительство и государство, гарантирующее людям базовый доход. стать основной чертой эпохи искусственного интеллекта. человечество, скорее всего, вступит в исторический период, в котором будут пересмотрены понятия труда, рабочей силы и ее распределения. поскольку людям гарантирован базовый доход, они могут иметь более широкий выбор работы или трудоустройства. это изменение полностью опрокидывает традиционную систему занятости со времен индустриальной эпохи.
*изменения в экономической структуре и отношениях между производством и потреблением привели к изменению национальной мощи.
7. искусственный интеллект меняет и корректирует базовую структуру экономического развития. традиционная экономическая инфраструктура — это в основном энергетика и транспорт, а затем вычислительные мощности и алгоритмы. сейчас этого мало увидеть. теперь искусственный интеллект, особенно крупные модели искусственного интеллекта, будут интегрированы в инфраструктуру экономической деятельности человека, и это изменит все аспекты инфраструктуры: энергетика станет умной, энергетический транспорт станет умным транспортом, а облачные вычисления изменятся; в интеллектуальные вычислительные мощности должны стать интеллектуальными вычислительными мощностями. это кардинальное изменение: эра инфраструктуры без искусственного интеллекта полностью закончилась.
8. искусственный интеллект изменил отношения между производством и потреблением. в традиционной экономической деятельности производство — это производство, а потребление — это потребление; в экономической деятельности цепочки поставок и цепочки создания стоимости в интеллектуальную эпоху большая часть производства сама по себе является потреблением, а большая часть потребления сама по себе является производством. деятельность генеративного искусственного интеллекта является доказательством двойной функции производства и потребления.
9. искусственный интеллект изменит устройство мира и отношения между странами. традиционно под двойной экономикой в основном понимаются аграрные страны и индустриальные страны, развитые рыночные экономики и страны с формирующимся рынком, промышленно развитые страны и индустриально слаборазвитые страны. отныне уровень развития стран мира во многом будет зависеть от развития индустрии искусственного интеллекта и экономики искусственного интеллекта. в этой волне искусственного интеллекта слишком много стран и слишком много людей. из-за талантов, технологий и капитала нет никакого способа или возможности идти в ногу с этой волной.
риски и вызовы в создании будущей экономической формы
человечество вышло из-под контроля, корпоративная монополия, классовая реструктуризация и глобальное управление «легче сказать, чем сделать»
любая новая технология, приносящая удобство, также должна сопровождаться рисками и проблемами. то же самое относится и к современному генеративному искусственному интеллекту и большим моделям.
во-первых, ии сталкивается с опасностью пробуждения самосознания и потери людьми контроля над ним. это отражается в том, что люди не до конца понимают внутренний механизм работы больших моделей. например, все больше людей верят, что искусственный интеллект обладает самосознательным мышлением и даже психологической деятельностью, но как доказать это — новая задача. до сих пор процессы ввода и вывода крупных моделей по-прежнему представляют собой «черные ящики»; стадия общего интеллекта) ускоряется, и asi (asi) наступил «рассвет» суперискусственного интеллекта, поэтому возникает проблема, как адаптироваться к «совместному интеллекту» человеческого интеллекта и искусственного интеллекта.
во-вторых, крупные ии-компании укрепляют свою естественную монополию на разработку ии. если возникнет вероятность того, что эти компании не смогут представлять общественные интересы человечества, это приведет к монополии технологий искусственного интеллекта, что прямо или косвенно повлияет на идеологическую, экономическую, политическую и социальную сферы всего общества.
в-третьих, искусственный интеллект косвенно нарушит существующий баланс существующей социальной структуры и сформирует разрыв в искусственном интеллекте, подобный цифровому неравенству, тем самым открывая возможность реконструкции социальных классов.
в-четвертых, сотрудничество международного сообщества в управлении искусственным интеллектом может потерпеть неудачу. на «саммите будущего», который состоится 22 сентября в ознаменование 75-й годовщины основания организации объединенных наций, организация объединенных наций представит «глобальный цифровой договор». этот договор предлагался с апреля и был пересмотрен. третье издание в настоящее время правительства переговоры и консультации по этому вопросу все еще продолжаются. с этой целью организация объединенных наций приняла две резолюции: одна - это резолюция под руководством китая об укреплении международного сотрудничества в области создания потенциала искусственного интеллекта, а другая -. резолюция, предложенная соединенными штатами, о продвижении безопасного, заслуживающего доверия и инклюзивного решения в области искусственного интеллекта. однако из-за различий в геополитических и национальных позициях управления это разногласие оказывает влияние на процесс глобального управления. в то же время, поскольку есть лишь несколько стран, которые могут участвовать в управлении искусственным интеллектом, а большинство стран не имеют возможности участвовать, объективно также существует разрыв между северными странами и южными странами, а также разрыв между развитые страны и развивающиеся страны таким образом, это повлияет на развитие искусственного интеллекта.
подводя итог, можно сказать, что эта волна искусственного интеллекта является поистине разрушительной исторической тенденцией. его влияние на экономику является как микро-, так и макроэкономическим, как непосредственным, так и долгосрочным; его влияние на предприятия, семьи, страны и всю человеческую цивилизацию — это не просто содействие трансформации, а фундаментальные изменения. его влияние, если использовать аналогию, больше, чем изобретение электричества и энергетическая революция, потому что мы вошли и входим в искусственный интеллект. не только искусственный интеллект помогает человечеству, но развитие искусственного интеллекта будет продолжать подталкивать. человечество адаптируется к искусственному интеллекту. сейчас такой момент.
я надеюсь, что каждый воспользуется необычным мышлением, чтобы представить себе искусственный интеллект и те глубокие изменения, которые он принесет в экономическую жизнь и социальную структуру.
организатор: ли нянь
это мероприятие «цифровой китай 2029: внедрение нового поколения информационных технологий», организованное чжу цзямином (экономистом, председателем научно-технического комитета научно-исследовательского института цифровых финансов зоны глубокого сотрудничества хэнцинь гуандун-макао), проводимое the paper research. институт во второй половине дня 6 сентября основной доклад на семинаре
автор: чжу цзямин
текст: чжу цзямин картинки: ли нянь редактор: ли нянь редактор: ли нянь
пожалуйста, указывайте источник при перепечатке статьи.
