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a comissão nacional de desenvolvimento e reforma prevê que, até 2030, a taxa de penetração de carros inteligentes no meu país atingirá 95%.

como afirmou wang chuanfu, presidente do grupo byd: "a primeira metade da grande revolução na indústria automobilística é a eletrificação e a segunda metade é a inteligência". empresas automobilísticas participantes da exposição todas se esforçam para mostrar ao mundo exterior suas mais recentes conquistas no campo da inteligência.

com a aceleração da indústria automobilística inteligente, a criação de um conjunto completo de padrões de avaliação de redes inteligentes tornou-se um pré-requisito para promover o desenvolvimento rápido e saudável de toda a indústria.

(esquerda: ji lei, editor-chefe de 58 automóveis; direita: zhang lu, vice-diretor do departamento de gestão de tecnologia de avaliação da caac)

a este respeito, 58 auto teve uma entrevista exclusiva com zhang lu, vice-ministro do departamento de gestão de tecnologia de avaliação da caac, durante o salão do automóvel de chengdu de 2024 para discutir a futura competitividade central dos carros inteligentes, avanços tecnológicos atuais, cenários de teste diversificados e sistemas de avaliação e outras questões que interessam aos usuários.

o núcleo da tecnologia de condução inteligente reside na percepção, na tomada de decisões e no controle

na onda de rápido desenvolvimento da ciência e da tecnologia, os carros inteligentes, como uma força inovadora na indústria automobilística, estão gradualmente mudando a compreensão e os hábitos das pessoas em relação aos métodos de transporte.

no passado, os consumidores tendiam a concentrar-se no preço, design, consumo de combustível, potência, etc. ao comprar um carro. no entanto, para além dos factores que acabamos de mencionar, o que os utilizadores prestam actualmente atenção ao comprar um carro também lista a inteligência como. um fator importante na compra de um carro. um dos indicadores de tomada de decisão.

portanto, para os oems, se desejam criar um modelo com produtos potentes, precisam estar atentos a todos os aspectos do desempenho dos carros conectados inteligentes, como segurança, conforto, experiência, eficiência, etc. ser explorado em profundidade e otimização.

"tomemos como exemplo a tecnologia de direção inteligente. do ponto de vista da lógica técnica, seu núcleo está na percepção, tomada de decisão e controle. o desempenho perceptivo é o problema central porque está intimamente relacionado à experiência do usuário. um problema aqui é, o a lógica da experiência do usuário é se ele pode ser usado em todos os cenários, mas na verdade, os produtos atuais são implementados passo a passo e ainda estão no período do jogo entre desempenho e custo ".

em relação aos problemas e controvérsias enfrentados no atual desenvolvimento da tecnologia de condução inteligente, zhang lu deu três sugestões:

melhorar a precisão e a confiabilidade da detecção, especialmente em condições climáticas severas e ambientes complexos. ao mesmo tempo, devemos nos concentrar na fusão de dados e otimizar a tecnologia de fusão de dados multissensor para garantir detecção e identificação de objetos mais precisas.

melhorar o nível de inteligência dos algoritmos de tomada de decisão, melhorar as capacidades de tomada de decisão do sistema através de algoritmos mais avançados, permitir-lhe lidar com situações mais complexas e incertas e melhorar a compreensão do sistema sobre o ambiente circundante, incluindo regras de trânsito, cultura rodoviária, e intenções do motorista.

melhore a robustez do sistema para garantir que ele possa diagnosticar prontamente e tomar medidas redundantes quando ocorrer uma falha para garantir a segurança.

“com o desenvolvimento contínuo e a integração entre domínios da tecnologia inteligente de carros conectados, acreditamos que o desenvolvimento da tecnologia v2x, da inteligência artificial e da tecnologia ponta a ponta terá um impacto disruptivo na indústria automotiva nos próximos anos. "

o lado ab da “corrida” de dados de carros inteligentes

diz-se que os dados são o “petróleo” da era da informação hoje em dia, os enormes dados gerados durante a utilização dos automóveis tornaram-se o activo mais valioso de muitas montadoras. acontecendo silenciosamente entre as montadoras.

de acordo com as estatísticas, os usuários do tesla dirigem mais de 2 milhões de milhas no modo fsd todos os dias. esses dados massivos podem ser usados ​​para ajudar o tesla a treinar e melhorar o sistema totalmente sem motorista.

uma grande quantidade de coleta de dados e treinamento torna os carros inteligentes cada vez mais “inteligentes”. no entanto, o outro lado da moeda ocorre às custas da privacidade pessoal dos usuários.

de acordo com relatos da mídia estrangeira, um hacker americano mais uma vez roubou dados do sistema de computador de bordo da tesla, incluindo registros de chamadas conectadas ao carro, locais de casa e trabalho, rotas de navegação de saída e registros de sessões que permitem acesso a sites. dos usuários para proteger sua privacidade e segurança.

na opinião de zhang lu, os dados automóveis estão a promover o desenvolvimento de carros inteligentes de uma forma sem precedentes e a tornar-se a principal força motriz para a inovação e o progresso. no entanto, a segurança da privacidade do utilizador é o resultado final que as empresas automóveis devem aderir, e é também um ponto fundamental. linha vermelha intransponível.

com base nisso, a china automotive evaluation adicionou o primeiro sistema inteligente de avaliação de proteção de privacidade de carros conectados do mundo à versão 2024 do regulamento técnico de veículos inteligentes conectados da china (c-icap), que foi oficialmente implementado em 1º de julho. a partir de duas dimensões: proteção (anti-intrusão e adulteração) e proteção de informações pessoais (anti-espionagem e roubo).

observando as regras, você pode ver as informações pessoais no carro e nos telefones celulares, como informações de imagem de vídeo no carro, informações de áudio no carro, informações de localização do veículo, registros de navegação na web, número de celular pessoal, número da placa , app de controle de carro móvel, etc. a proteção foi incluída no escopo da avaliação de segurança do veículo, o que pode ser considerado uma "maldição cada vez maior" nas questões de segurança da informação do usuário em carros inteligentes.

“o sistema de proteção de privacidade que estabelecemos agora visa dizer aos usuários qual é a sua privacidade no lado do veículo, porque às vezes os usuários sabem o que é privacidade, mas não sabem que privacidade precisam proteger. da mesma forma, as montadoras também precisam de um conjunto. de tais testes. especificações para entender como construir um sistema de defesa de segurança da informação. na verdade, muitas montadoras investiram muita energia nesse tipo de proteção de segurança, mas os usuários não conseguem ver que nosso conjunto de procedimentos pode mapear qual é o seu sistema. é. esse nível.

a segurança é o resultado final de todos os procedimentos de avaliação

“na verdade, nosso centro tem uma linha principal ao fazer testes de redes inteligentes, ou seja, a segurança é a primeira prioridade. o princípio como o c-icap é que a segurança vem em primeiro lugar e, com base na segurança, devemos também considerar algum equilíbrio entre. desempenho de conforto e desempenho relacionado ".

como todos sabemos, a complexidade do ambiente de tráfego rodoviário da china é muito maior do que a de outros países. portanto, é necessário um treinamento de modelo de algoritmo especial para alguns cenários especiais de tráfego rodoviário.

para este fim, a avaliação caac construiu um grande banco de dados de cenas de condução chinesas. coletou mais de 3 milhões de quilômetros de dados reais de cenas de condução. ao analisar a frequência, complexidade, perigos e outras características das cenas de teste, incluiu vários. tipos de cenas de condução no âmbito do cenário de teste.

“após a avaliação atual, o desempenho de muitos modelos foi significativamente melhorado, mas ainda existem deficiências óbvias no design de algumas cenas de canto, como sondas fantasmas, cenas de construção de estradas, etc., portanto, nesta área, temos realmente um muito design e consideração, e também temos muitas fontes de dados, e então construímos esses testes depois de analisar algumas características com base no banco de dados.”

considerando que alguns motoristas usam indevidamente e abusam das funções de direção assistida inteligente devido ao conhecimento incompleto das funções do veículo, levando à ocorrência de alguns acidentes de trânsito, a china automotive evaluation também criou especialmente um item de avaliação explicado pelo sistema nos procedimentos de avaliação. a empresa explica os limites de uso e os cenários inaplicáveis ​​de suas funções de direção assistida quando os usuários compram carros.

vale a pena mencionar que, tendo em conta as diferenças no desempenho dos veículos inteligentes em diferentes regiões e sob diferentes condições de estrada, a china automotive evaluation está a considerar estabelecer cenários de teste diversificados e sistemas de avaliação para reflectir de forma mais abrangente as capacidades reais de aplicação dos veículos.

“durante o processo de formulação dos regulamentos técnicos da unidade de condução auxiliar c-icap, consideramos integralmente a definição funcional e os cenários de aplicação do sistema inteligente, que se dividem em assistência básica à condução e assistência à condução piloto. de acordo com diferentes para sistemas inteligentes, nos concentraremos em cenários de triagem. por exemplo, ao desenvolver sistemas de direção assistida para rodovias, nos concentraremos mais em cenários de rodovias. para sistemas de direção assistida desenvolvidos em áreas urbanas, introduziremos uma participação de tráfego mais vulnerável. . e a cena no cruzamento.

no processo de formulação dos regulamentos técnicos da unidade de cockpit inteligente c-icap, também foram consideradas avaliações em diferentes regiões e diferentes condições de estrada. por exemplo, na avaliação da interação por voz, a china automotive evaluation criou um corpus de interação por voz para testes com base nas características dos sotaques ou dialetos regionais. ao mesmo tempo, montou duas cenas de interferência de ruído em estradas urbanas e rodovias para testar a esteira. taxa de sucesso de up e taxa de sucesso de reconhecimento do sistema de interação de voz.

zhang lu disse que no processo de formulação e revisão da próxima versão dos regulamentos, o impacto de ambientes complexos de uso de veículos causados ​​por diferenças regionais e condições das estradas no uso de funções de cockpit inteligente será considerado e incorporado ao sistema de avaliação, com vista a refletir de forma mais abrangente o desempenho real das capacidades de aplicação. "não importa em qual procedimento de avaliação estejamos, a segurança é o nosso resultado final."

hoje em dia, a inteligência, como a segunda metade da revolução da indústria automotiva, soou o "chamado de clarim" da concorrência. somente aderindo aos resultados financeiros da segurança as montadoras poderão realmente permitir que os consumidores abracem o futuro dos carros inteligentes com tranquilidade. mente.