zhu jiaming: vários tipos de inteligência incorporada se tornarão os novos protagonistas das futuras atividades econômicas
2024-09-09
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na tarde de 6 de setembro, o paper research institute realizou um seminário sobre "digital china 2029: abraçando a próxima geração de tecnologia da informação". quatro convidados, zhu jiaming, shi dan, peng wensheng e zheng lei, foram os palestrantes. a imagem mostra a sessão de diálogo em mesa redonda.
o tema de hoje "china digital 2029" é um tema muito prospectivo e centra-se em como alcançar a integração profunda da economia real, da tecnologia digital e da tecnologia inteligente, e no impacto que essa integração terá na vida económica e social humana. influência, então esta é uma questão contemporânea.
o que compartilho com vocês hoje é “como a inteligência artificial afetará e mudará a economia futura”, que está dividida em quatro subquestões: 1. a tecnologia de inteligência artificial está em um período de desenvolvimento contínuo e acelerado 2. a inteligência artificial muda o básico; modelo da economia real; 3. as principais formas como a inteligência artificial afeta a economia futura; 4. os riscos e desafios da inteligência artificial no processo de criação de formas económicas futuras;
após um lapso de 9 meses, o sr. zhu jiaming foi mais uma vez convidado no report building. desta vez, ele deu uma palestra sobre "como a inteligência artificial muda e impacta a economia futura", trazendo mudanças de ponta e observações gerais de mudanças.
a tecnologia de inteligência artificial está em um período de desenvolvimento contínuo e acelerado
agora é setembro de 2024. os últimos nove meses foram, sem dúvida, um período de desenvolvimento acelerado da tecnologia de inteligência artificial. o seu ciclo de iteração e inovação tecnológica diminuiu de “anos” para “meses” e até para “semanas”. o “surgimento” de tecnologias inovadoras de inteligência artificial é basicamente uma onda, e a próxima onda virá em seguida. este é um fenômeno histórico que nunca aconteceu desde a revolução industrial. neste momento, discutir a “lei de moore”, que é atualizada a cada 18 a 24 meses, é um tema ultrapassado. nos 20 meses desde o dia em que a openai lançou o software de bate-papo chatgpt em 30 de novembro de 2022, todas as principais empresas globais de tecnologia têm lutado com grandes modelos e executado e competido no novo caminho da inteligência artificial generativa, que trouxe a inteligência artificial ecossistema passou por mudanças terríveis. actualmente, a expansão da tecnologia de inteligência artificial centra-se principalmente nos seguintes aspectos:
*o surgimento da ia autónoma agentic, inaugurando a era do “baby boom” da inteligência incorporada
1. a escala dos grandes modelos continua a se expandir.a palavra “grande” em modelos grandes continua a subir. o grande modelo “llama 3.1” desenvolvido pela mate possui mais de 400 bilhões de parâmetros. os parâmetros desta revolução quase astronómica aumentaram gradualmente de milhares de milhões, dezenas de milhares de milhões e centenas de milhares de milhões.
2. a influência dos grandes modelos de código aberto se expandiu bastante.grandes modelos são divididos em código aberto e código não aberto. meta, que era o facebook antes de outubro de 2021, está se tornando líder em código aberto para grandes modelos. sua velocidade e escala de código aberto excedem em muito a imaginação de todos. nos últimos 10 meses, eles tiveram 350 milhões de usuários devido ao código aberto. o que esse número significa? todos ainda se lembram de que houve relatos chocantes em fevereiro de 2023 de que o número de usuários ativos mensais do openai aumentou para 100 milhões em dois meses, tornando-o o aplicativo de consumo que mais cresce na história.
3. o desempenho dos chips de hardware que suportam a inteligência artificial continua a fazer avanços.após a ascensão do aprendizado de máquina e do aprendizado profundo, a nvidia está muito à frente em gpu (unidade de processamento gráfico) há 9 anos. o google lançou o tpu (processador tensor) em 2017 e lançou a sexta geração do tpu em junho deste ano; em 2024, será lançada uma npu (unidade de processamento de rede neural) que simula neurônios humanos. esses hardwares são continuamente otimizados em termos de memória, poder de computação e taxa de consumo de energia, e estão progredindo em conjunto com a inteligência artificial.
a situação mais recente é que a groq, fundada em 2016, lançou o lpu. o desempenho de inferência de alta velocidade é 10 a 100 vezes maior que o da gpu e tpu, mas o consumo de energia caiu significativamente. empresas de ponta na área de processadores de ia. a groq levantou com sucesso outros 680 milhões de yuans em agosto, e seu valor de mercado atual chega a 2,8 bilhões.
4. o surgimento da ia autónoma agentic (ia autónoma).em 26 de março de 2024, andrew ng, da universidade de stanford (o estudioso internacional de maior autoridade na área de inteligência artificial e aprendizado de máquina), foi o primeiro a mencioná-lo no discurso da cúpula de inteligência artificial da sequoia capital. recentemente, ele fez um discurso relacionado no. snowflake summit, agentic ai se tornou um tema quente entre os técnicos. as maiores características desse tipo de agente inteligente são iniciativa, autonomia e adaptabilidade. é uma forma inteligente que não precisa ser influenciada ou controlada por humanos. portanto, ao planejar o cenário macro da inteligência artificial hoje, descobriremos que existem dois tipos de inteligência, um é o agente ai (agente ia) que atende as pessoas, e o outro é a ia agente que representa diretamente o agente. a primeira serve as pessoas, enquanto a segunda já não é uma ferramenta tradicional de inteligência artificial que serve as pessoas, ou uma ferramenta de inteligência artificial em sentido estrito.
5. a era do “baby boom” da inteligência incorporada chegou.com a agentic ai, o que é ainda mais chocante é o surgimento da inteligência incorporada com uma taxa composta de crescimento de 7%. que tipo de grande cenário iremos enfrentar: de repente, entramos no período do "baby boom" de inteligência incorporada, como o "baby boom" após a segunda guerra mundial. está agora a desenvolver-se a uma taxa de crescimento de dezenas de milhares ou centenas de milhares. acredito que dentro de três a cinco anos se tornará a principal influência na economia. portanto, no próximo desenvolvimento económico, os humanos ainda terão uma palavra a dizer e dominarão, mas o impacto já não é único e absoluto. a maior transformação é a forma como as pessoas compreendem e se adaptam aos vários tipos de inteligência artificial. da ia. as premissas cognitivas que a economia deve compreender.
* espera-se que use armazenamento biológico além dos chips e treine grandes modelos na lua
6. existe um terceiro espaço, o espaço ai.em fevereiro deste ano, o software de vídeo vincent sora desenvolvido pela open ai levou ao extremo a multimodalidade de grandes modelos. li feifei, da universidade de stanford, propôs que existe atualmente um terceiro espaço - o espaço de ia criado por motores de busca físicos. .
7. o surgimento de "colóides dendríticos" armazenados biologicamente.no final de agosto, um professor da universidade estadual da carolina do norte, nos estados unidos, publicou um artigo na revista nature que, com base no armazenamento de dna e em motores de computação, havia descoberto o método de armazenamento dos "colóides dendríticos". no passado, acreditávamos que as informações só poderiam ser armazenadas em chips feitos de materiais à base de silício. no entanto, o armazenamento atual em “fibra de árvore” pode armazenar arquivos de dna de forma mais estável e por mais tempo. a meia-vida é de cerca de 6.000 e 2 milhões de anos, esse sistema consiste em vários arquivos de imagem codificados em dna adsorvidos em partículas de substrato coloidal que podem apagar e substituir dados, permitindo acesso a arquivos sem perdas.
8. modelos de treinamento em grandes espaços podem resolver as necessidades de energia.o treinamento de modelos grandes requer uma grande quantidade de recursos, incluindo poder computacional, que sempre desafiou o limite de energia. atualmente, a empresa americana lumen orbit planeja lançar o primeiro satélite à lua no próximo ano e, em seguida, lançar uma iteração maior a cada ano até que a potência total do servidor atinja a escala de gigawatts. o cluster de energia não será mais afetado pelo solo. devido às restrições de custo de fornecimento de energia e dissipação de calor, modelos grandes podem ser treinados na lua. de acordo com a tendência atual de treinamento de grandes modelos, em 2027 precisaremos de suporte de cluster com potência gw. por exemplo, o consumo de energia do modelo gpt-6 excede diretamente o fornecimento de energia da maior usina dos estados unidos. a lumen orbit não é a única empresa comprometida em enviar dados para a órbita espacial. a axiom space, financiada pela ue, planejou construir um data center orbital na cápsula da axiom e lançá-lo em 2026-2027. muitas empresas estão explorando a operação de clusters de computação espacial.
portanto, a inteligência artificial está constantemente mudando o mundo semanalmente, tornando as mudanças tecnológicas mundiais mais profundas e dramáticas.
a inteligência artificial muda o modelo básico da economia real
sob esta premissa, a inteligência artificial muda a economia real principalmente através de dois modos.
*o surgimento de novas empresas a partir de avanços tecnológicos de ia é uma inovação de 0 a 1
modelo tipo 1. o próprio desenvolvimento da ia tem genes industriais e cada passo em frente levará naturalmente ao surgimento e ao desenvolvimento de novas indústrias. ou seja, novas indústrias e indústrias criadas diretamente através da ia formarão novos setores económicos e novas empresas. o segundo modelo é que a ia transforma indústrias, indústrias e departamentos tradicionais.
existem muitos exemplos do primeiro tipo de modelo. openai é uma nova empresa relacionada a grandes modelos. é uma nova indústria em si. possui as características básicas da indústria - tecnologia da indústria, direção da indústria, modelo de negócios da indústria e produtos típicos que são altamente inovadores. a gpu h100 da nvidia é a principal ferramenta para treinar modelos de ia e é vendida por cerca de us$ 30 mil. treinar um grande modelo de ia com 1,8 trilhão de parâmetros requer aproximadamente 2.000 gpus nvidia blackwell. algumas instituições estimam que o mercado global de inteligência artificial generativa valerá 13,71 mil milhões de dólares em 2023. até 2025, o mercado de inteligência artificial generativa deverá ser avaliado em us$ 22,12 bilhões. espera-se que o mercado cresça a uma taxa composta de crescimento anual (cagr) de 27,02%. em 2022, a taxa de adoção de inteligência artificial generativa em grande escala será de 23%. a taxa de adoção deverá atingir 46% até 2025.
outro exemplo é o armazenamento “dendricolóide” de vanguarda, que combina hardware de chip de inteligência artificial com biologia. este campo é infinitamente amplo. o mais importante na chamada inovação é ir de 0 a 1, e a inteligência artificial é a força motriz mais importante deste tipo de inovação no mundo de hoje.
*a ia transforma as empresas: o poder de computação e os algoritmos serão melhorados e a produtividade aumentará
abundam os casos do segundo tipo de ia que transforma antigas indústrias. por exemplo, na indústria de jogos, o popular jogo "black myth: wukong" nos últimos dois meses utilizou muita tecnologia de inteligência artificial. as tradicionais indústrias intensivas em mão-de-obra, intensivas em tecnologia e intensivas em capital devem ser transformadas em indústrias intensivas em inteligência. esta é uma mudança extremamente importante e fundamental. por exemplo, a siemens implementou manutenção preditiva orientada por ia nas suas fábricas, reduzindo significativamente o tempo de inatividade não planeado. ao antecipar potenciais falhas, podem melhorar a eficiência global, resolvendo problemas antes que interrompam a produção. a fanuc, uma empresa líder em robótica industrial, utiliza ia para permitir que os seus robôs aprendam com as suas próprias experiências, melhorem o seu desempenho ao longo do tempo e contribuam para processos de produção mais eficientes. a deepmind ai do google tem sido usada para reduzir o consumo de energia do data center, otimizando os sistemas de refrigeração. sistemas semelhantes de gestão de energia baseados em ia estão agora a ser utilizados na produção para permitir processos de produção mais sustentáveis e económicos.
nenhuma indústria pode rejeitar a inteligência artificial, porque a maior contribuição da inteligência artificial é garantir que a produtividade do trabalho das indústrias tradicionais seja melhorada, e que possa garantir que o poder computacional e os algoritmos de qualquer indústria, empresa e organização económica sejam melhorados. esta é uma grande tendência. esta tendência está apenas começando. a inteligência artificial, especialmente a inteligência incorporada, terá um impacto abrangente e penetrará no âmbito da vida, afetando o dia a dia de todos, e se tornará cada vez mais intensa e violenta.
se existe um terceiro modelo, é o desenvolvimento integrado do primeiro e do segundo modelos, onde a nova tecnologia de inteligência artificial é combinada com as tradicionais indústrias de produtos de transformação.
de um modo geral, a inteligência artificial moldará uma ecologia económica sem precedentes. até agora, isso não foi deduzido pela teoria, mas inteiramente baseado na experiência.
as principais formas pelas quais a inteligência artificial impactará a economia futura
especificamente sobre como a inteligência artificial transforma a economia real, se fizermos um resumo simples com base na situação real actual, focar-se-á principalmente nestes aspectos.
*humanos e vários tipos de entidades inteligentes tornam-se conjuntamente o principal órgão das atividades económicas
1. a inteligência artificial mudou o corpo principal das atividades económicas. originalmente, as pessoas singulares eram sujeitos de atividades económicas, mas agora as pessoas singulares já não são os únicos sujeitos. vários agentes inteligentes, incluindo robôs, tornam-se o esteio das atividades económicas juntamente com os humanos. esta é uma mudança muito óbvia e irá desenvolver-se ainda mais. daqui a dez ou mesmo trinta anos, veremos que a proporção de inteligência incorporada aumentará significativamente. não sabemos quando ocorrerá um ponto de viragem fundamental. mas acredito que sejam apenas vinte ou trinta anos.
2. as mudanças nas entidades económicas levam a mudanças nas próprias pessoas e os seres humanos estão a tornar-se cada vez mais inteligentes. os seres humanos estão rodeados por várias ferramentas de inteligência artificial, vários dispositivos vestíveis e várias interfaces cerebrais, e as pessoas já não são as mesmas. o desenvolvimento da inteligência artificial mudará as próprias pessoas: a combinação de inteligência artificial e engenharia genética, interfaces cerebrais e tecnologia de realidade estendida pode ajudar os humanos a experimentar o mundo virtual ou simular o mundo digital, mudando a percepção e a experiência das pessoas no mundo.
3. a inteligência artificial mudou o espaço e o tempo das atividades humanas. porque a inteligência artificial não será limitada pelo chamado espaço geográfico tradicional, nem pelas leis de newton no tempo. vimos o plano de imigração de musk para marte, muitos dos quais fazem avanços que os humanos não conseguem alcançar. a tecnologia em que se baseia para atingir tais objectivos é a inteligência artificial. por causa da inteligência artificial, os humanos explorarão o universo com mais facilidade. os humanos também podem criar o mundo físico e criar formas que simulem o mundo físico através de vários meios de inteligência artificial. por causa da inteligência artificial, o espaço para as atividades humanas transcenderá o estado espacial tradicional baseado na geografia até agora. da mesma forma, os seres humanos, ou os sujeitos da era inteligente, também quebrarão o modelo temporal tradicional. a humanidade entrará numa nova era em que o espaço e o tempo poderão expandir-se e cruzar-se.
*o ciclo económico é confuso e depende da inovação estrutural, sistémica e de cluster da ia
4. a inteligência artificial altera o ciclo económico. na era da industrialização, as actividades económicas tinham ciclos económicos óbvios, e o ciclo de médio prazo que teve um maior impacto nas operações económicas teve geralmente uma duração média de 8 anos. contudo, no período de transição para a sociedade da economia da informação e para a sociedade da economia inteligente, o ciclo curto será confuso e o ciclo médio será caótico. o ciclo económico é cada vez mais determinado pela inovação estrutural, sistémica e de cluster da revolução tecnológica da inteligência artificial. simplificando, o mundo que entra na década de 2020 provavelmente precisará contar com a inovação da inteligência artificial para alcançar um longo ciclo de prosperidade.
5. a inteligência artificial mudou as formas dos produtos. os produtos que venderão bem no futuro não terão apenas alto conteúdo técnico, mas também alto conteúdo intelectual. a humanidade entrará numa era em que os produtos inteligentes deverão ser produzidos continuamente. todas as actividades económicas actuais requerem entradas e saídas inteligentes como características básicas.
6. a inteligência artificial mudou o sistema de distribuição económica. o método de distribuição determinará a relação entre produção e consumo na era da inteligência artificial, as pessoas singulares, ou seja, os humanos tradicionais, deverão reduzir significativamente o seu horário de trabalho e a intensidade do trabalho. tornar-se uma característica básica da era da inteligência artificial. é muito provável que a humanidade entre num período histórico em que o trabalho, a força de trabalho e a distribuição sejam redefinidos. com a garantia de um rendimento básico às pessoas, elas podem ter uma gama mais ampla de opções de trabalho ou emprego. esta mudança subverte completamente o sistema de emprego tradicional desde a era industrial.
*as mudanças na estrutura económica e na relação entre produção e consumo provocaram mudanças na força nacional.
7. a inteligência artificial altera e ajusta a estrutura básica do desenvolvimento económico. a infra-estrutura económica tradicional é principalmente energia e transporte e, posteriormente, poder de computação e algoritmos. não basta ver agora. agora, a inteligência artificial, especialmente os grandes modelos de inteligência artificial, será integrada na infra-estrutura das actividades económicas humanas e mudará todos os aspectos da infra-estrutura: a energia tornar-se-á energia inteligente, o transporte tornar-se-á transporte inteligente e a computação em nuvem mudará; em computação inteligente; o poder da computação deve se transformar em poder da computação inteligente. esta é uma mudança radical – a era da infraestrutura sem inteligência artificial acabou completamente.
8. a inteligência artificial mudou a relação entre produção e consumo. nas atividades económicas tradicionais, a produção é produção e o consumo é consumo; nas atividades económicas da cadeia de abastecimento e da cadeia de valor na era inteligente, grande parte da produção em si é consumo e grande parte do consumo em si é produção. as atividades da inteligência artificial generativa são a prova da dupla função de produção e consumo.
9. a inteligência artificial mudará a estrutura mundial e a relação entre os países. tradicionalmente, a economia dual refere-se principalmente aos países agrícolas e aos países industrializados, às economias de mercado desenvolvidas e às economias de mercado emergentes, aos países industrialmente desenvolvidos e aos países industrialmente subdesenvolvidos. a partir de agora, o nível de desenvolvimento dos países do mundo dependerá em grande parte do desenvolvimento da indústria da inteligência artificial e da economia da inteligência artificial. nesta onda de inteligência artificial, há muitos países e muitas pessoas. por causa do talento, da tecnologia e do capital, não há forma ou possibilidade de acompanhar esta onda.
riscos e desafios na criação da futura forma económica
a humanidade está fora de controle, o monopólio corporativo, a reestruturação de classe e a governança global são “mais fáceis de falar do que fazer”
qualquer nova tecnologia que traga conveniência também deve ser acompanhada de riscos e desafios. o mesmo se aplica à atual inteligência artificial generativa e aos grandes modelos.
primeiro, a ia enfrenta o perigo de despertar a autoconsciência e fazer com que os humanos percam o controle sobre ela. isto se reflete no fato de que os humanos não compreendem totalmente o mecanismo operacional interno de grandes modelos. por exemplo, mais pessoas acreditam que a inteligência artificial tem raciocínio autoconsciente e até atividades psicológicas, mas como provar isso é um novo desafio, os grandes processos de entrada e saída do modelo ainda são "caixas pretas" da agi (artificial). inteligência geral inteligência) estágio está se acelerando, e asi (asi) o "amanhecer" da superinteligência artificial surgiu, então há o desafio de como se adaptar à "co-inteligência" da inteligência humana e da inteligência artificial.
em segundo lugar, as grandes empresas de ia reforçam o seu monopólio natural no desenvolvimento da ia. se houver a possibilidade de estas empresas não poderem representar os interesses públicos da humanidade, isso levará ao monopólio da tecnologia de ia, o que afectará directa ou indirectamente os campos ideológico, económico, político e social de toda a sociedade.
em terceiro lugar, a inteligência artificial quebrará indirectamente o equilíbrio existente na estrutura social existente e formará uma lacuna de inteligência artificial como a exclusão digital, desencadeando assim a possibilidade de reconstrução de classes sociais.
quarto, a cooperação da comunidade internacional na governação da inteligência artificial pode falhar. na “cúpula do futuro” que será realizada no dia 22 de setembro para comemorar o 75º aniversário da fundação das nações unidas, as nações unidas apresentarão o “pacto digital global”. este pacto foi proposto desde abril e foi revisado para. a terceira edição. atualmente, as negociações e consultas dos governos ainda estão em andamento sobre este assunto, as nações unidas aprovaram duas resoluções lideradas pela china sobre o fortalecimento da cooperação internacional na capacitação em inteligência artificial, e a outra é uma resolução. resolução proposta pelos estados unidos sobre a promoção da resolução de sistemas inteligentes seguros, confiáveis e inclusivos. no entanto, devido às diferentes posições geopolíticas e de governação nacional, este desacordo tem um impacto no processo de governação global. ao mesmo tempo, uma vez que existem apenas alguns países que podem participar na governação da inteligência artificial, e a maioria dos países não tem capacidade para participar, objectivamente existe também uma lacuna entre os países do norte e os países do sul, e uma lacuna entre países desenvolvidos e países em desenvolvimento. portanto, afetará o desenvolvimento da inteligência artificial.
resumindo, esta onda de inteligência artificial é uma tendência histórica verdadeiramente perturbadora. o seu impacto na economia é tanto micro como macro; o seu impacto nas empresas, nas famílias, nos países e em toda a civilização humana não é apenas uma promoção de transformação, mas uma mudança fundamental. o seu impacto, para usar uma analogia, é maior do que a invenção da electricidade e a revolução energética, porque entrámos e estamos a entrar na inteligência artificial. não é apenas a inteligência artificial que ajuda a humanidade, mas o desenvolvimento da inteligência artificial continuará a impulsionar. humanidade para se adaptar à inteligência artificial. esse momento é agora.
espero que todos utilizem uma mentalidade incomum para imaginar a inteligência artificial e as profundas mudanças que ela trará à vida económica e à estrutura social.
organizado por: li nian
este é o "digital china 2029: abraçando a próxima geração de tecnologia da informação", apresentado por zhu jiaming (economista, presidente do comité académico e técnico do instituto de investigação financeira digital da zona de cooperação profunda hengqin guangdong-macau), organizado pela the paper research instituto na tarde de 6 de setembro palestra no seminário
autor: zhu jiaming
texto: zhu jiaming fotos: li nian editor: li nian editor: li nian
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