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국가발전개혁위원회는 2030년까지 우리나라의 스마트카 보급률이 95%에 이를 것으로 예상하고 있다.

byd 그룹 회장 겸 사장인 왕 추안푸(wang chuanfu)는 "자동차 산업의 위대한 혁명의 전반부는 전기화이고 후반부는 지능화"라고 밝혔습니다. 전시회에 참가하는 자동차 회사들은 모두 지능 분야의 최신 성과를 외부 세계에 보여주기 위해 노력하고 있습니다.

지능형 자동차 산업이 가속화됨에 따라 완전한 지능형 네트워크 평가 표준 세트를 만드는 것이 전체 산업의 빠르고 건전한 발전을 촉진하기 위한 전제 조건이 되었습니다.

(왼쪽: 58 자동차 편집장 ji lei, 오른쪽: caac 평가 기술 관리부 부국장 zhang lu)

이와 관련 58오토는 2024 청두 모터쇼에서 caac 평가기술관리부 차관 장루(zhang lu)와 단독 인터뷰를 갖고 스마트카의 미래 핵심 경쟁력, 현재의 기술 혁신, 다양한 테스트 시나리오, 평가 시스템에 대해 논의했다. 사용자가 관심을 갖는 기타 문제.

지능형 주행 기술의 핵심은 인지, 의사결정, 제어에 있습니다.

급격하게 발전하는 과학기술의 물결 속에서 스마트카는 자동차 산업의 혁신적 동력으로 점차 사람들의 교통수단에 대한 이해와 습관을 변화시키고 있습니다.

과거에는 소비자들이 자동차를 구매할 때 가격, 디자인, 연비, 출력 등을 중시하는 경향이 있었지만, 앞서 언급한 요소들 외에도 현재 사용자들이 자동차를 구매할 때 주목하고 있는 것 역시 지능으로 꼽힌다. 자동차 구매를 결정하는 중요한 요소 중 하나입니다.

따라서 oem 입장에서 강력한 제품을 탑재한 모델을 만들고자 한다면 안전성, 편안함, 경험, 효율성 등 지능형 커넥티드카 성능의 모든 측면에 주의를 기울여야 합니다. 심도있게 탐색하고 최적화하세요.

"지능형 운전 기술을 예로 들어보겠습니다. 기술적 논리의 관점에서 핵심은 인식, 의사결정 및 제어에 있습니다. 인식 성능은 사용자 경험과 밀접하게 관련되어 있기 때문에 핵심 문제입니다. 여기서 한 가지 문제는 사용자 경험 논리는 모든 시나리오에서 사용할 수 있는지 여부이지만 실제로 현재 제품은 단계별로 구현되며 여전히 성능과 비용 사이의 게임 기간에 있습니다.

현재 지능형 운전 기술 개발에 직면한 문제와 논란에 대해 zhang lu는 세 가지 제안을 제시했습니다.

특히 악천후와 복잡한 환경에서 감지 정확도와 신뢰성을 향상시키는 동시에 데이터 융합에 중점을 두고 다중 센서 데이터 융합 기술을 최적화하여 보다 정확한 물체 감지 및 식별을 보장해야 합니다.

의사결정 알고리즘의 지능화 수준을 향상시키고, 더욱 발전된 알고리즘을 통해 시스템의 의사결정 능력을 향상시키며, 더욱 복잡하고 불확실한 상황에 대처할 수 있도록 하며, 교통규칙, 도로문화, 환경 등 주변 환경에 대한 시스템의 이해도를 향상시킵니다. 운전자 의도.

시스템의 견고성을 향상하여 오류 발생 시 시스템이 신속하게 진단하고 중복 조치를 취하여 안전을 보장할 수 있도록 합니다.

"지능형 커넥티드 카 기술의 지속적인 개발과 도메인 간 통합을 통해 우리는 v2x 기술, 인공 지능 및 엔드투엔드 기술의 개발이 향후 몇 년 내에 자동차 산업에 파괴적인 영향을 미칠 것이라고 믿습니다. "

스마트카 데이터 '레이스'의 ab면

데이터는 정보화 시대의 '석유'라 불리는 요즘, 자동차를 이용하면서 생성되는 대용량 데이터는 많은 자동차 회사들의 가장 귀중한 자산이 됐다. 따라서 '자동차 데이터' 수집 경쟁이 벌어지고 있다. 자동차 회사들 사이에서 조용히 진행되고 있는 .

통계에 따르면 tesla 사용자는 매일 fsd 모드에서 200만 마일 이상을 주행합니다. 이 방대한 데이터는 tesla가 완전 무인 시스템을 교육하고 개선하는 데 사용될 수 있습니다.

많은 양의 데이터 수집과 훈련으로 인해 스마트 자동차가 점점 더 '스마트'해집니다. 그러나 반대 측면에서는 사용자의 개인 정보 보호가 희생됩니다.

외신 보도에 따르면, 미국의 해커가 다시 한번 테슬라의 온보드 컴퓨터 시스템에서 차량과 연결된 통화 기록, 집과 직장 위치, 아웃바운드 내비게이션 경로, 웹사이트 접속을 허용하는 세션 기록 등의 데이터를 훔쳐 신경을 건드렸다. 사용자의 개인 정보 보호 및 보안을 보호합니다.

zhang lu의 관점에서 자동차 데이터는 전례 없는 방식으로 스마트 자동차의 개발을 촉진하고 혁신과 발전의 핵심 원동력이 되고 있습니다. 그러나 사용자 개인 정보 보호는 자동차 회사가 준수해야 하는 기본 사항이기도 합니다. 넘을 수 없는 레드라인.

이를 바탕으로 중국자동차평가원은 지난 7월 1일 공식 시행된 중국 지능형 커넥티드 차량 기술 규정(c-icap) 2024년 버전에 세계 최초의 지능형 커넥티드 차량 개인정보 보호 평가 시스템을 추가했다. 보호(침입 및 변조 방지)와 개인 정보 보호(훔쳐보기 및 도난 방지)의 두 가지 차원에서 제공됩니다.

규정을 살펴보면 차량 내 영상정보, 차량 내 오디오 정보, 차량 위치정보, 웹 열람기록, 개인 휴대전화번호, 차량번호 등 차량 및 휴대폰에 있는 개인정보를 알 수 있습니다. , 모바일 차량 제어 app 등 가드링이 차량 안전성 평가 범위에 포함돼 스마트카의 사용자 정보 보안 문제에 '긴장 저주'를 걸었다고 할 수 있다.

“현재 우리가 구축한 개인정보 보호 시스템은 차량 측면에서 사용자에게 개인정보가 무엇인지 알려주는 것입니다. 왜냐하면 때로는 사용자가 개인정보가 무엇인지 알지만 보호해야 할 개인정보가 무엇인지 모르기 때문입니다. 마찬가지로 자동차 회사에도 개인정보가 필요합니다. 정보 보안 방어 시스템을 구축하는 방법을 이해하기 위한 표준입니다. 실제로 많은 자동차 회사가 이러한 종류의 보안 보호에 많은 에너지를 투자했지만 사용자는 우리의 일련의 절차가 귀하의 정보 보호를 계획할 수 있다는 것을 알 수 없습니다. 그런 수준이에요.”

안전은 모든 평가 절차의 핵심입니다.

“실제로 우리 센터에서는 지능형 네트워크 테스트를 할 때 안전이 최우선이라는 메인 라인이 있습니다. c-icap과 같은 원칙은 안전이 최우선이라는 것이며, 안전을 기반으로 두 가지 사이의 균형도 고려해야 합니다. 컴포트 성능 및 관련 성능 "

우리 모두 알고 있듯이 중국의 도로 교통 환경은 다른 국가보다 훨씬 복잡합니다. 따라서 일부 특수 도로 교통 시나리오에는 특수 알고리즘 모델 교육이 필요합니다.

이를 위해 caac 평가팀은 300만km가 넘는 실제 운전 장면 데이터를 대규모로 구축했으며, 테스트 장면의 빈도, 복잡성, 위험 요소 등 다양한 특성을 분석했다. 테스트 시나리오 범위 내에서 운전 장면 유형.

"현재 평가 후 많은 모델의 성능이 크게 향상되었지만 고스트 프로브, 도로 건설 장면 등과 같은 일부 코너 장면의 디자인에는 여전히 명백한 결함이 있으므로 이 영역에서 실제로 디자인과 고려사항이 많고, 데이터 소스도 많고, 데이터베이스를 기반으로 몇 가지 특성을 분석한 후 이러한 테스트를 구축합니다.”

일부 운전자가 차량 기능에 대한 불완전한 지식으로 인해 지능형 보조 운전 기능을 오용 및 남용하여 일부 교통사고가 발생하는 점을 고려하여 중국 자동차 평가에서는 평가 절차에 시스템 설명 평가 항목을 특별히 설정했는지 검토해 보겠습니다. 회사는 사용자가 자동차를 구매할 때 운전 보조 기능의 사용 범위와 적용할 수 없는 시나리오를 설명합니다.

다양한 지역과 다양한 도로 조건에서 지능형 차량의 성능 차이를 고려하여 중국 자동차 평가에서는 차량의 실제 적용 기능을 보다 포괄적으로 반영하기 위해 다양한 테스트 시나리오와 평가 시스템을 구축하는 것을 고려하고 있습니다.

“c-icap 보조 구동 장치 기술 규정 제정 과정에서 우리는 지능형 시스템의 기능 정의와 적용 시나리오를 충분히 고려했으며, 이는 향후 기본 운전 지원과 파일럿 운전 지원으로 구분됩니다. 다양한 지능형 시스템의 경우 스크리닝 시나리오에 중점을 둘 것입니다. 예를 들어 고속도로용 보조 운전 시스템을 개발할 때 도시 지역에서 개발되는 보조 운전 시스템의 경우 더 취약한 교통 참여를 도입할 것입니다. . 그리고 교차로에서의 장면.”

c-icap 스마트 조종석 장치 기술 규정의 제정 과정에서는 지역별, 도로 여건별 평가도 고려됐다. 예를 들어, 음성 상호 작용 평가에서 중국 자동차 평가는 지역 사투리 또는 방언의 특성을 기반으로 테스트하기 위한 음성 상호 작용 코퍼스를 설정하는 동시에 도시 도로와 고속도로에 두 개의 소음 간섭 장면을 설정하여 웨이크를 테스트했습니다. 음성인식 시스템의 성공률과 인식 성공률을 향상시킵니다.

zhang lu는 다음 버전의 규정을 공식화하고 개정하는 과정에서 지역적 차이와 도로 상황으로 인한 복잡한 차량 사용 환경이 스마트 조종석 기능 사용에 미치는 영향을 더 깊이 고려하여 평가 시스템에 통합할 것이라고 말했습니다. 차량의 실제 성능을 보다 포괄적으로 반영하기 위한 것입니다. "어떤 평가 절차를 진행하든 안전이 가장 중요합니다."

오늘날 자동차 산업 혁명의 후반부인 인텔리전스는 경쟁의 "명확한 외침"을 울려 퍼졌습니다. 안전이라는 기본 원칙을 고수해야만 자동차 회사는 진정으로 소비자가 스마트 자동차의 미래를 안심하고 받아들일 수 있도록 할 수 있습니다. 정신.