zhu jiaming: 다양한 유형의 구체화된 지능이 미래 경제 활동의 새로운 주인공이 될 것입니다
2024-09-09
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9월 6일 오후, 종이 연구소는 "디지털 중국 2029: 차세대 정보 기술 수용"이라는 주제로 세미나를 개최했습니다. zhu jiaming, shi dan, peng wensheng 및 zheng lei가 연사로 참석했습니다. 사진은 원탁 대화 세션을 보여줍니다.
오늘의 주제인 '디지털 차이나 2029'는 실물경제와 디지털 기술, 지능기술의 심층적인 통합을 어떻게 달성할 것인지, 그리고 그러한 통합이 인류의 경제와 사회생활에 어떤 영향을 미칠 것인지에 초점을 맞춘 매우 미래 지향적인 주제입니다. 영향을 미치므로 이것은 현대적인 문제입니다.
오늘 제가 여러분과 공유하는 내용은 "인공지능이 미래 경제에 어떻게 영향을 미치고 변화시킬 것인가" 입니다. 이는 4가지 하위 질문으로 나누어집니다. 3. 인공지능이 미래 경제에 영향을 미치는 주요 방식 4. 미래 경제 형태를 창출하는 과정에서 인공지능의 위험과 과제.
9개월 만에 zhu jiaming씨는 다시 한번 report building에 손님으로 참석하여 "인공지능이 어떻게 미래 경제를 변화시키고 영향을 미치는가"에 대한 강의를 진행하여 최첨단 변화와 전반적인 변화 관찰을 가져왔습니다.
인공지능 기술은 지속적인 발전을 가속화하고 있는 시대에 있습니다.
지금은 2024년 9월입니다. 지난 9개월은 의심할 바 없이 인공지능 기술의 발전이 가속화된 기간이었다. 기술 반복과 혁신 주기가 '년'에서 '개월', 심지어는 '주'로 단축됐다. 혁신적인 인공지능 기술의 '출현'은 기본적으로 하나의 물결이고, 다음 물결이 뒤따를 것입니다. 이는 산업혁명 이후 한번도 일어난 적이 없는 역사적 현상이다. 지금 이 순간에도 18~24개월마다 업데이트되는 '무어의 법칙'을 논하는 것은 시대에 뒤떨어진 주제다. openai가 2022년 11월 30일 chatgpt 채팅 소프트웨어를 출시한 날부터 20개월 동안 모든 주요 글로벌 기술 기업은 대형 모델과 씨름하며 인공지능을 가져온 생성적 인공지능이라는 새로운 트랙에서 달리고 경쟁해 왔습니다. 생태계는 지구를 뒤흔드는 변화를 겪었습니다. 현재 인공지능 기술의 확장은 주로 다음과 같은 측면에 중점을 두고 있습니다.
*자율형 agentic ai의 출현, 구체화된 지능의 '베이비 붐' 시대 도래
1. 대형 모델의 규모가 계속 확대되고 있습니다.대형 모델에 '빅'이라는 단어가 계속해서 오르고 있다. mate가 개발한 대형 모델 'llama 3.1'에는 4000억 개가 넘는 매개변수가 있습니다. 거의 천문학에 가까운 이 혁명의 매개변수는 수십억, 수백억, 수천억에서 점차 증가했습니다.
2. 오픈소스 대형 모델의 영향력이 크게 확대되었습니다.대형 모델은 오픈 소스와 비오픈 소스로 구분됩니다. 2021년 10월 이전에는 facebook이었던 meta가 대형 모델용 오픈소스의 선두주자로 자리잡고 있습니다. 그들의 오픈 소스 속도와 규모는 모든 사람의 상상을 훨씬 뛰어넘습니다. 지난 10개월 동안 오픈소스 덕분에 사용자가 3억 5천만 명에 달했습니다. 이 숫자는 무엇을 의미하나요? 2023년 2월 openai의 월간 활성 사용자가 두 달 만에 1억 명으로 급증하여 역사상 가장 빠르게 성장하는 소비자 애플리케이션이 되었다는 충격적인 보고가 있었다는 사실을 모두가 아직도 기억합니다.
3. 인공지능을 지원하는 하드웨어 칩의 성능은 계속해서 획기적인 발전을 보이고 있습니다.머신러닝과 딥러닝이 부상한 후, nvidia는 9년 동안 gpu(그래픽 처리 장치) 분야에서 훨씬 앞서 있었습니다. google은 2017년에 tpu(tensor processor)를 출시했고 올해 6월에 6세대 tpu인 "trillium"을 출시했습니다. 2024년에는 인간의 뉴런을 시뮬레이션하는 npu(신경망 처리 장치)가 출시됩니다. 이러한 하드웨어는 메모리, 컴퓨팅 파워, 에너지 소비율 측면에서 지속적으로 최적화되며 인공 지능과 함께 발전하고 있습니다.
최근 상황은 2016년 설립된 그로크(groq)가 lpu를 출시한 것이다. 고속 추론 성능은 gpu와 tpu에 비해 10~100배지만, 에너지 소비량이 대폭 감소한 이 혁신적인 기업의 등장이 도전장을 내밀었다. ai 프로세서 분야의 최첨단 기업입니다. groq는 8월에 6억 8천만 위안을 추가로 성공적으로 모금했으며 현재 시장 가치는 28억 위안에 달합니다.
4. 자율적 agentic ai(자율 ai)의 출현.2024년 3월 26일 스탠포드 대학의 andrew ng(인공지능 및 머신러닝 분야에서 가장 권위 있는 국제학자)가 sequoia capital의 artificial intelligence summit 연설에서 최초로 언급한 바 있습니다. snowflake summit, agentic ai가 기술자들 사이에서 화제가 되었습니다. 이러한 유형의 지능형 에이전트의 가장 큰 특징은 주도성, 자율성, 적응성입니다. 인간의 영향을 받거나 통제될 필요가 없는 지능형 형태입니다. 따라서 오늘날 인공지능의 거시적 시나리오를 기획할 때 지능에는 두 가지 유형이 있다는 것을 알게 되는데, 하나는 사람에게 서비스를 제공하는 ai agent(ai 에이전트)이고, 다른 하나는 에이전트를 직접적으로 대표하는 agentic ai이다. 전자가 사람에게 봉사하는 반면, 후자는 더 이상 사람에게 봉사하는 전통적인 인공지능 도구, 좁은 의미의 인공지능 도구가 아니다.
5. 구체화된 지능 '베이비붐' 시대가 도래했습니다.agentic ai와 함께 더욱 충격적인 것은 복합 성장률 7%의 구체화된 지능의 등장이다. 우리는 어떤 큰 장면을 맞이하게 될까요? 갑자기 우리는 제2차 세계대전 이후 '베이비 붐'과 같은 구체화된 지능의 '베이비 붐' 시대에 돌입합니다. 지금은 수만, 수십만의 성장률로 발전하고 있습니다. 3~5년 안에 그것이 경제에 큰 영향을 미칠 것이라고 믿습니다. 따라서 다음 경제 발전에서도 인간은 여전히 발언권을 갖고 지배할 것이지만 그 영향은 더 이상 독특하고 절대적이지 않습니다. 더 큰 변화는 사람들이 다양한 유형의 인공 지능을 어떻게 이해하고 적응하는지에 대한 영향을 논의하는 것입니다. 경제학이 이해해야 할 인지적 전제.
* 칩을 넘어 생물학적 저장장치를 활용할 것으로 예상되며, 달에서 대형 모델을 훈련시킬 것으로 예상된다.
6. 세 번째 공간인 ai 공간이 있습니다.올해 2월 오픈 ai가 개발한 빈센트 영상 소프트웨어 소라(sora)는 대형 모델의 멀티모달성을 극한까지 끌어올렸다. 스탠포드 대학의 리 페이페이(li feifei)는 현재 제3의 공간, 즉 물리적 검색 엔진이 만들어내는 ai 공간이 있다고 제안했다. .
7. 생물학적으로 저장된 "수지상 콜로이드"의 출현.지난 8월 말 미국 노스캐롤라이나 주립대학교 교수가 네이처(nature)지에 dna 저장 및 컴퓨팅 엔진을 기반으로 '수지상 콜로이드' 저장 방법을 발견했다는 기사를 게재했다. 과거에는 실리콘 기반 소재로 만들어진 칩에만 정보를 저장할 수 있다고 믿었습니다. 그러나 현재의 "트리 파이버" 스토리지는 섭씨 4도, 영하 18도에서도 dna 파일을 더 안정적으로 저장할 수 있습니다. 반감기는 약 6,000년에서 200만년 동안, 이 시스템은 데이터를 삭제하고 교체할 수 있는 콜로이드 기질 입자에 흡착된 dna로 인코딩된 여러 이미지 파일로 구성되어 무손실 파일 액세스를 가능하게 합니다.
8. 대규모 공간 훈련 모델은 에너지 요구를 해결할 수 있습니다.대형 모델을 훈련하려면 컴퓨팅 성능을 포함한 많은 양의 리소스가 필요하며 이는 항상 에너지 한계에 직면해 있습니다. 현재 미국 기업인 루멘 오빗(lumen orbit)은 내년에 첫 번째 위성을 달에 발사한 뒤 총 서버 전력이 기가와트 규모에 도달할 때까지 매년 더 큰 규모의 반복을 발사할 계획을 세우고 있다. 전력 클러스터는 더 이상 에너지 공급 비용과 열 방출의 제약으로 인해 달에서 대형 모델을 훈련할 수 있습니다. 현재 대형 모델의 훈련 추세에 따르면 2027년에는 gw 전력을 통한 클러스터 지원이 필요할 것입니다. 예를 들어 gpt-6 모델의 전력 소비는 미국 최대 발전소의 에너지 공급량을 직접적으로 초과합니다. lumen orbit은 우주 궤도로 데이터를 전송하는 데 전념하는 유일한 회사가 아닙니다. eu가 자금을 지원하는 axiom space는 axiom 캡슐에 궤도 데이터 센터를 구축하고 2026~2027년에 출시할 계획입니다. 많은 기업들이 우주 컴퓨팅 클러스터의 운영을 모색하고 있습니다.
그러므로 인공지능은 매주 끊임없이 세상을 변화시키고 있으며, 세상의 기술 변화를 더욱 심오하고 극적으로 만들고 있습니다.
인공지능이 실물경제의 기본모델을 바꾼다
이러한 전제하에 인공지능은 크게 두 가지 방식을 통해 실물경제를 변화시킨다.
*ai 기술 혁신으로 인한 새로운 기업의 출현은 0에서 1까지의 혁신입니다.
유형 1 모델. ai의 발전 자체에는 산업적 유전자가 있으며, 앞으로 나아갈 때마다 자연스럽게 새로운 산업의 출현과 발전으로 이어질 것입니다. 즉, ai를 통해 직접 창출되는 새로운 산업과 산업은 새로운 경제 부문과 새로운 기업을 형성하게 될 것입니다. 두 번째 모델은 ai가 전통적인 산업, 산업 및 부서를 변화시키는 것입니다.
첫 번째 유형의 모델에는 많은 예가 있습니다. openai는 대형 모델 관련 신생 기업으로, 산업 기술, 산업 방향성, 산업 비즈니스 모델, 혁신성이 뛰어난 대표적인 제품 등 그 자체로 새로운 산업입니다. 엔비디아의 h100 gpu는 ai 모델 훈련을 위한 주요 도구로 약 3만 달러에 판매된다. 1조 8천억 개의 매개변수로 대규모 ai 모델을 훈련하려면 약 2,000개의 nvidia blackwell gpu가 필요합니다. 일부 기관에서는 2023년 전 세계 생성 인공 지능 시장이 137억 1천만 달러 규모가 될 것으로 추정합니다. 2025년까지 생성 인공지능 시장 규모는 221억 2천만 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 시장은 연평균 복합 성장률(cagr) 27.02%로 성장할 것으로 예상됩니다. 2022년에는 대규모 생성 인공지능 도입률이 23%가 될 전망이다. 채택률은 2025년까지 46%에 이를 것으로 예상된다.
또 다른 예는 인공지능 칩 하드웨어와 생물학을 결합한 아방가르드적인 "덴드리콜로이드" 스토리지입니다. 소위 혁신이란 0에서 1로 가는 것이 가장 중요한데, 오늘날 전 세계적으로 이런 혁신을 이루는 가장 중요한 원동력은 인공지능이다.
*ai는 기업을 변화시킵니다. 컴퓨팅 성능과 알고리즘이 향상되고 생산성이 향상됩니다.
오래된 산업을 변화시키는 두 번째 유형의 ai 사례는 많습니다. 예를 들어, 게임 업계에서는 지난 두 달 동안 인기를 끌었던 게임 '검은 신화: 오공(black myth: wukong)'에 인공지능 기술이 많이 사용됐다. 전통적인 노동집약적, 기술집약적, 자본집약적 산업을 지능집약적 산업으로 전환해야 합니다. 이는 매우 중요하고 근본적인 변화입니다. 예를 들어, siemens는 공장에서 ai 기반 예측 유지 관리를 구현하여 계획되지 않은 가동 중지 시간을 크게 줄였습니다. 잠재적인 오류를 예측함으로써 생산이 중단되기 전에 문제를 해결함으로써 전반적인 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 선도적인 산업용 로봇 회사인 fanuc는 ai를 사용하여 로봇이 자신의 경험을 통해 학습하고 시간이 지남에 따라 성능을 개선하며 보다 효율적인 생산 프로세스에 기여할 수 있도록 지원합니다. google의 deepmind ai는 냉각 시스템을 최적화하여 데이터 센터 에너지 소비를 줄이는 데 사용되었습니다. 유사한 ai 기반 에너지 관리 시스템이 이제 제조 분야에서도 사용되어 보다 지속 가능하고 비용 효율적인 생산 프로세스를 가능하게 합니다.
어떤 산업도 인공지능을 거부할 수 없습니다. 왜냐하면 인공지능의 가장 큰 기여는 전통 산업의 노동 생산성을 향상시키고 모든 산업, 기업 및 경제 조직의 컴퓨팅 성능과 알고리즘을 향상시킬 수 있기 때문입니다. 이는 이제 막 시작된 큰 추세입니다. 인공 지능, 특히 구체화된 지능은 포괄적인 영향을 미치고 삶의 범위에 침투하여 모든 사람의 일상 생활에 영향을 미치며 점점 더 강렬해지고 폭력화될 것입니다.
세 번째 모델이 있다면, 새로운 인공지능 기술과 전통적인 변혁 제품 산업을 결합한 첫 번째와 두 번째 모델의 통합 개발이다.
일반적으로 인공지능은 지금까지 이론으로 추론한 것이 아니라 전적으로 경험을 바탕으로 전례 없는 경제 생태계를 형성할 것입니다.
인공지능이 미래 경제에 영향을 미칠 주요 방식
인공지능이 실물경제를 어떻게 변화시키는가에 대해 구체적으로 현재의 실제 상황을 바탕으로 간단히 요약하자면 주로 이러한 측면에 초점을 맞추겠습니다.
*인간과 다양한 유형의 지능형 개체가 공동으로 경제 활동의 주체가 됩니다.
1. 인공지능이 경제활동의 주체를 변화시켰다. 원래는 자연인이 경제활동의 주체였지만 이제는 더 이상 자연인만이 유일한 주체가 아닙니다. 로봇을 비롯한 다양한 지능형 에이전트가 인간과 함께 경제 활동의 중심이 되고 있습니다. 이는 매우 분명한 변화이며, 이 변화는 더욱 발전할 것입니다. 10년, 심지어 30년 뒤에는 신체화된 지능의 비율이 크게 증가하는 것을 보게 될 것입니다. 언제 근본적인 전환점이 일어날지 알 수 없습니다. 그러나 나는 그것이 단지 20년 내지 30년이라고 믿습니다.
2. 경제 주체의 변화는 사람 자신의 변화로 이어지며, 인간은 점점 지능화되고 있습니다. 인간은 다양한 인공지능 도구, 다양한 웨어러블 기기, 다양한 뇌 인터페이스에 둘러싸여 있으며, 사람은 더 이상 같은 사람이 아닙니다. 인공지능의 발전은 사람 자신을 변화시킬 것이다. 인공지능과 유전공학, 뇌 인터페이스, 확장현실 기술의 결합은 인간이 가상 세계를 경험하거나 디지털 세계를 시뮬레이션하는 데 도움을 주어 세상에 대한 사람들의 인식과 경험을 변화시킬 수 있다.
3. 인공지능은 인간 활동의 공간과 시간을 변화시켰다. 인공지능은 소위 전통적인 지리적 공간에 의해 제한되지 않으며, 뉴턴의 법칙에 의해 시간에 제한을 받지도 않기 때문입니다. 우리는 인간이 달성할 수 없는 획기적인 발전을 이룩한 머스크의 화성 이민 계획을 보았습니다. 그러한 목표를 달성하기 위해 의존하는 기술은 바로 인공 지능입니다. 인공지능 덕분에 인간은 우주를 더 쉽게 탐험할 수 있게 될 것이다. 인간은 또한 다양한 인공지능 수단을 통해 물리적 세계를 창조할 수 있고, 물리적 세계를 시뮬레이션하는 형태를 만들 수도 있다. 인공지능으로 인해 인간 활동을 위한 공간은 지금까지 지리에 기반한 전통적인 공간 상태를 뛰어넘을 것이다. 마찬가지로 인간, 즉 지능시대의 주체 역시 전통적인 시간모형을 깨뜨릴 것이다. 인류는 공간과 시간이 확장되고 교차할 수 있는 새로운 시대로 진입하게 될 것입니다.
*경제 순환은 모호하며 ai의 구조적, 체계적, 클러스터 혁신에 따라 달라집니다.
4. 인공지능이 경제주기를 바꾼다. 산업화 시대의 경제활동에는 뚜렷한 경기주기가 있었고, 경제운영에 더 큰 영향을 미치는 중기주기는 일반적으로 평균 8년이었다. 그러나 정보경제사회, 지능경제사회로의 전환기에는 단기주기는 흐려지고 중주기는 혼란스러울 것이다. 인공지능 기술 혁명의 구조적, 체계적, 클러스터적 혁신에 따라 경제 사이클이 점점 더 결정되고 있습니다. 간단히 말해서, 2020년대에 진입하는 세계는 장기적인 번영주기를 달성하기 위해 인공지능 혁신에 의존해야 할 가능성이 높습니다.
5. 인공지능이 제품의 형태를 바꿨다. 미래에 잘 팔릴 제품은 기술적 함량뿐만 아니라 지적 함량도 높습니다. 인류는 스마트한 제품이 지속적으로 생산되어야 하는 시대로 진입하게 될 것입니다. 오늘날 모든 경제 활동에는 지능적인 입력과 지능적인 출력이 기본 특성으로 요구됩니다.
6. 인공지능이 경제 분배 시스템을 변화시켰다. 분배방식이 생산과 소비의 관계를 결정하게 된다. 인공지능 시대에는 자연인, 즉 전통적 인간이 노동시간과 노동강도를 대폭 줄여야 하며, 국민에게 기본소득을 보장하는 국가도 그러하다. 인공지능 시대의 기본 특징이 된다. 인류는 노동, 노동력, 분배가 재정의되는 역사적 시기에 진입할 가능성이 매우 높습니다. 기본소득이 보장되면 사람들은 일이나 고용 선택의 폭이 더 넓어질 수 있습니다. 이러한 변화는 산업시대 이후의 전통적인 고용제도를 완전히 뒤엎는 것이다.
*경제구조의 변화, 생산과 소비의 관계 변화는 국력의 변화를 가져왔습니다.
7. 인공지능은 경제 발전의 기본 구조를 재변경하고 조정합니다. 전통적인 경제 기반 시설은 주로 에너지와 교통, 그리고 나중에는 컴퓨팅 능력과 알고리즘입니다. 지금 보는 것만으로는 부족합니다. 이제 인공지능, 특히 인공지능의 대형 모델은 인간 경제 활동의 인프라에 통합되어 인프라의 모든 측면을 변화시킬 것입니다. 에너지는 스마트한 교통이 되고 클라우드 컴퓨팅은 변화할 것입니다. 지능형 컴퓨팅 능력으로 전환하려면 지능형 컴퓨팅 능력이 되어야 합니다. 이것은 엄청난 변화입니다. 인공지능이 없는 인프라 시대는 완전히 끝났습니다.
8. 인공지능은 생산과 소비의 관계를 변화시켰습니다. 전통적인 경제 활동에서 생산은 생산이고 소비는 소비입니다. 지능화 시대의 공급망과 가치 사슬의 경제 활동에서는 많은 생산 자체가 소비이고 많은 소비 자체가 생산입니다. 생성적 인공지능의 활동은 생산과 소비의 이중 기능을 증명한다.
9. 인공지능은 세계 구조와 국가 간 관계를 변화시킬 것이다. 전통적으로 이중경제란 주로 농업국가와 산업국가, 선진시장경제와 신흥시장경제, 공업이 발달한 국가와 산업이 후진국을 가리킨다. 앞으로 세계 각국의 발전 수준은 인공지능 산업과 인공지능 경제의 발전에 크게 좌우될 것이다. 인공지능의 물결에는 국가도, 사람도 너무 많다. 재능과 기술, 자본이 부족하기 때문에 이 물결을 따라잡을 방법도 가능성도 없다.
미래 경제 형태 창출의 위험과 과제
인류는 통제 불능 상태이며, 기업 독점, 계급 구조 조정, 글로벌 거버넌스는 "말처럼 쉽지 않습니다."
편리함을 가져다주는 새로운 기술에는 위험과 과제도 수반되어야 합니다. 현재의 생성 인공지능과 대형 모델도 마찬가지입니다.
첫째, ai는 자기인식을 일깨워 인간이 통제력을 잃게 만들 위험에 직면해 있다. 이는 인간이 대형 모델의 내부 작동 메커니즘을 완전히 파악하지 못한다는 사실에 반영됩니다. 예를 들어, 인공 지능에 자기 인식 추론과 심지어 심리적 활동까지 있다고 믿는 사람들이 늘어나고 있지만 이를 증명하는 방법은 아직까지 대규모 모델 입력 및 출력 프로세스가 agi(인공 지능)에 불과합니다. 지능 일반지능(general intelligence) 단계가 가속화되고 있으며, asi(asi) 초인공지능의 '여명'이 도래한 만큼, 인간지능과 인공지능의 '공지능'에 어떻게 적응할 것인가에 대한 과제가 남아있다.
둘째, ai 대기업은 ai 개발에 대한 자연독점을 강화한다. 이들 기업이 인류의 공익을 대표하지 못할 가능성이 있다면 ai 기술의 독점으로 이어져 사회 전체의 이념, 경제, 정치, 사회 분야에 직·간접적으로 영향을 미치게 될 것이다.
셋째, 인공지능은 기존 사회 구조의 균형을 간접적으로 무너뜨려 디지털 격차와 같은 인공지능 격차를 형성함으로써 사회 계층 재구축 가능성을 촉발할 것이다.
넷째, 인공지능 거버넌스에 대한 국제사회의 협력이 실패할 수도 있다. 유엔은 유엔 창설 75주년을 기념해 9월 22일 열리는 '미래 정상회담'에서 '글로벌 디지털 협약'을 제출할 예정이다. 이를 위해 현재 제3차 정부 협상과 협의가 진행 중이다. 이를 위해 유엔은 두 가지 결의안을 통과시켰다. 하나는 중국이 주도하는 인공지능 역량 강화에 관한 결의안이고, 다른 하나는 결의안이다. 안전하고 신뢰할 수 있으며 포괄적인 인공 지능을 촉진하기 위해 미국이 제안한 결의안입니다. 그러나 지정학적, 국가 거버넌스 입장이 다르기 때문에 이러한 불일치는 글로벌 거버넌스 프로세스에 영향을 미칩니다. 동시에 인공지능 거버넌스에 참여할 수 있는 국가는 소수에 불과하고, 대부분의 국가는 참여할 능력이 없기 때문에 객관적으로 보면 북부 국가와 남부 국가 간 격차도 있고, 따라서 선진국과 개발도상국의 균형 잡힌 글로벌 발전에 영향을 미칠 것입니다.
요약하자면, 이러한 인공지능의 물결은 정말 파괴적인 역사적 추세입니다. 경제에 미치는 영향은 미시적, 거시적이며 즉각적이고 장기적입니다. 기업, 가족, 국가, 인류 문명 전체에 미치는 영향은 단순한 변화의 촉진이 아니라 근본적인 변화입니다. 비유하자면 전기의 발명이나 에너지 혁명보다 그 영향력이 더 크다. 인류를 돕는 것은 인공지능뿐 아니라 인공지능의 발전도 계속해서 추진할 것이기 때문이다. 인류는 인공 지능에 적응합니다. 바로 지금이 그런 순간이다.
모두가 남다른 사고방식으로 인공지능과 그것이 경제생활과 사회구조에 가져올 심오한 변화를 상상해보시길 바랍니다.
주최: 리니안(li nian)
the paper research가 주최하는 "digital china 2029: 차세대 정보 기술 수용"은 zhu jiaming(경제학자, hengqin guangdong-macao deep cooperation zone 디지털 금융 연구소 학술 및 기술위원회 위원장) 주최로 진행됩니다. 연구소 9월 6일 오후 세미나 기조연설
저자: 주자밍(朱 jiaming)
글: zhu jiaming 사진: li nian 편집자: li nian 편집자: li nian
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