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国家発展改革委員会は、2030年までに我が国におけるスマートカーの普及率は95％に達すると予測しています。

bydグループの会長兼社長である王伝福氏は、「自動車業界における大きな革命の前半は電動化であり、後半はインテリジェンスである」と述べた。この傾向は2024年の成都モーターショーで特に顕著だった。展示会に参加する自動車会社各社は、インテリジェンス分野における自社の最新の成果を外部の世界に示すことに努めています。

インテリジェント自動車産業の加速に伴い、インテリジェントネットワーク評価標準の完全なセットの作成は、業界全体の迅速かつ健全な発展を促進するための前提条件となっています。

（左：58 automobile編集長 ji lei、右：caac 評価技術管理部副部長 zhang lu）

これに関連して、58オートは2024年成都モーターショー中にcaac評価技術管理部の張陸次官と独占インタビューを行い、スマートカーの将来の中核となる競争力、現在の技術的ブレークスルー、多様化したテストシナリオ、評価システムについて話し合った。ユーザーが気にするその他の問題。

インテリジェント運転技術の中核は、知覚、意思決定、制御にあります

急速に発展する科学技術の波の中で、スマートカーは自動車業界の革新的な力として、人々の交通手段に対する理解と習慣を徐々に変えつつあります。

かつては、消費者がクルマを購入する際に、価格、デザイン、燃費、パワーなどを重視する傾向がありましたが、現在、ユーザーがクルマを購入する際に重視していることとして、「インテリジェンス」が挙げられます。車を購入する際の重要な指標の一つ。

したがって、oem にとって、強力な製品を備えたモデルを作成したい場合は、安全性、快適性、エクスペリエンス、効率性など、インテリジェント コネクテッド カーのパフォーマンスのあらゆる側面に注意を払う必要があります。できる点は数多くあります。徹底的に調査して最適化する必要があります。

「インテリジェント運転技術を例に挙げます。技術ロジックの観点から見ると、その核心は知覚、意思決定、制御にあります。知覚パフォーマンスはユーザー エクスペリエンスと密接に関係しているため、中核的な問題です。ここでの 1 つの問題は、ユーザー エクスペリエンスのロジックは、あらゆるシナリオで使用できるかどうかですが、実際には、現在の製品は段階的に実装されており、まだパフォーマンスとコストの間で勝負の時期にあります。」

現在のインテリジェント運転技術の開発で直面している問題と論争について、zhang lu 氏は 3 つの提案をしました。

特に厳しい天候や複雑な環境において、センシングの精度と信頼性を向上させると同時に、より正確な物体検出と識別を確実にするために、データ融合に焦点を当て、マルチセンサー データ融合テクノロジーを最適化する必要があります。

意思決定アルゴリズムのインテリジェンス レベルを向上させ、より高度なアルゴリズムを通じてシステムの意思決定能力を向上させ、より複雑で不確実な状況に対処できるようにし、交通ルール、道路文化、環境などの周囲環境に対するシステムの理解を強化します。ドライバーの意図。

システムの堅牢性を向上させ、障害発生時にシステムが迅速に診断し、冗長措置を講じて安全を確保できるようにします。

「インテリジェント コネクテッド カー テクノロジーの継続的な開発とクロスドメイン統合により、v2x テクノロジー、人工知能、エンドツーエンド テクノロジーの開発が今後数年間で自動車業界に破壊的な影響を与えると私たちは信じています。 」

スマートカーデータ「レース」のab側

データは情報化時代の「石油」であると言われている今日、自動車の使用中に生成される膨大なデータは、多くの自動車会社にとって最も貴重な資産となっており、そのため「自動車データ」の収集競争が行われています。自動車会社の間で静かに進んでいます。

統計によると、テスラのユーザーは毎日 200 万マイル以上を fsd モードで運転しており、この膨大なデータはテスラの完全自動運転システムのトレーニングと改善に活用できます。

大量のデータ収集とトレーニングにより、スマートカーはますます「スマート」になりますが、その裏返しとして、ユーザーの個人プライバシーが犠牲になります。

外国メディアの報道によると、アメリカのハッカーが再びテスラの車載コンピューターシステムから、車に接続された通話記録、自宅や職場の場所、外出ナビゲーションルート、ウェブサイトへのアクセスを可能にするセッション記録などのデータを盗んだとのこと。ユーザーのプライバシーとセキュリティを保護するために。

zhang lu 氏の見解では、自動車データは前例のない方法でスマート カーの開発を促進し、イノベーションと進歩の中核となる原動力となっています。ただし、ユーザーのプライバシーのセキュリティは自動車会社が遵守しなければならない基本事項であり、重要な要素でもあります。越えられない赤い線。

これに基づいて、中国自動車評価は、7月1日に正式に施行された2024年版中国インテリジェントコネクテッドカー技術規則（c-icap）に世界初のインテリジェントコネクテッドカープライバシー保護評価システムを追加した。試験車両は評価される。保護（侵入・改ざん防止）と個人情報保護（覗き見・盗難防止）の2つの側面から。

この規定を見ると、車内映像情報、車内オーディオ情報、車両位置情報、ウェブ閲覧記録、個人の携帯電話番号、ナンバープレート番号など、自動車や携帯電話に関する個人情報が含まれることがわかります。 、モバイルカーコントロールappなど。ガーディアンが車両の安全性評価の範囲に含まれており、スマートカーのユーザー情報セキュリティ問題に「厳しい呪い」をかけていると言えます。

「私たちが現在確立しているプラ​​イバシー保護システムは、ユーザーに車両側のプライバシーを伝えるものです。ユーザーはプライバシーとは何かは知っていますが、どのようなプライバシーを保護する必要があるのか​​を知らない場合があるためです。同様に、自動車会社も同様に、そのセットが必要です。」実際、多くの自動車会社はこの種のセキュリティ保護に多大なエネルギーを投資していますが、ユーザーは、私たちの一連の手順があなたのシステムをどのように構築できるかを理解できません。そういうレベルですよ。」

安全性はすべての評価手順の最重要事項です

「実際、私たちのセンターではインテリジェントネットワークテストを行う際に本線を設けています。つまり、c-icapのような原則は安全が第一であり、安全をベースに、いくつかのバランスも考慮する必要があります。快適性能とそれに関連する性能。」

周知のとおり、中国の道路交通環境は他国よりもはるかに複雑であるため、一部の特殊な道路交通シナリオでは、特別なアルゴリズム モデルのトレーニングが必要です。

この目的のために、caac evaluation は、テスト シーンの頻度、複雑さ、危険性、その他の特性を分析することにより、中国の運転シーンに関する大規模なデータベースを構築しました。テストシナリオの範囲内の運転シーンの種類。

「現在の評価の後、多くのモデルのパフォーマンスは大幅に向上しましたが、ゴースト プローブや道路工事シーンなど、いくつかのコーナー シーンの設計には依然として明らかな欠陥があり、この分野では実際に多くの設計と考慮事項があり、多くのデータソースもあり、データベースに基づいていくつかの特性を分析した後、これらのテストを構築します。」

一部のドライバーが車両の機能に関する知識が不完全なため、インテリジェント運転支援機能を誤用および悪用し、一部の交通事故の発生につながっていることを考慮して、中国自動車評価は、評価手順にシステム説明の評価項目も特別に設けているかどうかを検討しましょう。同社は、ユーザーが車を購入する際に、運転支援機能の使用限界と適用できないシナリオについて説明している。

地域や道路状況が異なるとインテリジェント車両の性能が異なることを考慮して、中国自動車評価社は車両の実際の応用能力をより包括的に反映するための多様なテストシナリオと評価システムを確立することを検討していることは注目に値する。

「c-icap補助駆動装置技術規定の策定過程で、基本的な運転支援とパイロット運転支援に分けられるインテリジェントシステムの機能定義と応用シナリオを十分に検討しました。将来的には都市での運転支援も検討されます。」たとえば、高速道路向けの運転支援システムを開発する場合は、より脆弱な交通参加者のシナリオに重点を置きます。そして交差点のシーン。

c-icap スマートコックピットユニット技術基準の策定過程では、異なる地域や異なる道路状況での評価も考慮されました。たとえば、音声インタラクションの評価では、中国自動車評価社は地域のアクセントや方言の特徴に基づいたテスト用の音声インタラクション コーパスを設定し、同時に都市部の道路と高速道路で後流をテストする 2 つの騒音干渉シーンを設定しました。音声対話システムの成功率と認識成功率を向上させます。

張魯氏は、次期規制の策定・改定の過程で、地域差や道路状況による複雑な車両使用環境がスマートコックピット機能の使用に及ぼす影響をさらに考慮し、評価制度に組み込むと述べた。車両のアプリケーション機能の実際のパフォーマンスをより包括的に反映することを目的としています。 「どのような評価手順であっても、安全性が当社の最重要課題です。」

現在、自動車産業革命の後半として、インテリジェンスが競争相手の「明確な要求」を鳴らしています。安全性の最終ラインを遵守することによってのみ、自動車会社は消費者が安心してスマートカーの未来を受け入れることができるのです。心。