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la valutazione professionale aiuta il crescente settore delle auto intelligenti a ritornare alla razionalità

2024-09-09

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la commissione nazionale per lo sviluppo e la riforma prevede che entro il 2030 il tasso di penetrazione delle auto intelligenti nel mio paese raggiungerà il 95%.

come ha affermato wang chuanfu, presidente e presidente del gruppo byd, "la prima metà della grande rivoluzione nel settore automobilistico è l'elettrificazione, e la seconda metà è l'intelligenza". questa tendenza è stata particolarmente evidente al chengdu auto show del 2024 aziende automobilistiche partecipanti alla mostra lavorano tutti duramente per mostrare i loro ultimi risultati nel campo dell'intelligence.

con l’accelerazione dell’industria automobilistica intelligente, la creazione di una serie completa di standard di valutazione della rete intelligente è diventata un prerequisito per promuovere lo sviluppo rapido e sano dell’intero settore.

(a sinistra: ji lei, redattore capo di 58 auto; a destra: zhang lu, vicedirettore del dipartimento di gestione della tecnologia di valutazione della caac)

a questo proposito, 58 auto ha avuto un'intervista esclusiva con zhang lu, vice ministro del dipartimento di gestione della tecnologia di valutazione della caac, durante il chengdu auto show del 2024 per discutere la futura competitività di base delle auto intelligenti, le attuali scoperte tecnologiche, scenari di test diversificati e sistemi di valutazione e altri argomenti che interessano agli utenti.

il cuore della tecnologia di guida intelligente risiede nella percezione, nel processo decisionale e nel controllo

nell'ondata di scienza e tecnologia in rapido sviluppo, le auto intelligenti, come forza innovativa nel settore automobilistico, stanno gradualmente cambiando la comprensione e le abitudini delle persone sui metodi di trasporto.

in passato, quando acquistavano un'auto, i consumatori si concentravano sul prezzo, sul design, sul consumo di carburante, sulla potenza, ecc. tuttavia, oltre ai fattori appena menzionati, oggi ciò a cui prestano attenzione gli utenti quando acquistano un'auto è anche l'intelligenza un fattore importante nell'acquisto di un'auto uno degli indicatori decisionali.

pertanto, gli oem, se vogliono creare un modello con prodotti potenti, devono prestare attenzione a tutti gli aspetti delle prestazioni delle auto intelligenti connesse, come sicurezza, comfort, esperienza, efficienza, ecc. sono molti i punti che possono essere approfondita e ottimizzata.

"prendiamo come esempio la tecnologia di guida intelligente. dal punto di vista della logica tecnica, il suo nucleo risiede nella percezione, nel processo decisionale e nel controllo. le prestazioni percettive sono il problema principale perché sono strettamente correlate all'esperienza dell'utente. un problema qui è , il la logica dell'esperienza utente è se può essere utilizzata in tutti gli scenari, ma in realtà i prodotti attuali vengono implementati passo dopo passo e sono ancora nel periodo di gioco tra prestazioni e costi ".

per quanto riguarda i problemi e le controversie affrontate nell’attuale sviluppo della tecnologia di guida intelligente, zhang lu ha dato tre suggerimenti:

migliorare la precisione e l’affidabilità del rilevamento, soprattutto in condizioni meteorologiche avverse e in ambienti complessi. allo stesso tempo, dobbiamo concentrarci sulla fusione dei dati e ottimizzare la tecnologia di fusione dei dati multisensore per garantire un rilevamento e un’identificazione degli oggetti più accurati.

migliorare il livello di intelligenza degli algoritmi decisionali, migliorare le capacità decisionali del sistema attraverso algoritmi più avanzati, consentirgli di gestire situazioni più complesse e incerte e migliorare la comprensione del sistema dell'ambiente circostante, comprese le regole del traffico, la cultura stradale e intenzioni del conducente.

migliorare la robustezza del sistema per garantire che il sistema possa diagnosticare tempestivamente e adottare misure ridondanti quando si verifica un guasto per garantire la sicurezza.

"con il continuo sviluppo e l'integrazione interdisciplinare della tecnologia delle auto connesse intelligenti, riteniamo che lo sviluppo della tecnologia v2x, dell'intelligenza artificiale e della tecnologia end-to-end avrà un impatto dirompente sull'industria automobilistica nei prossimi anni. "

il lato ab della “corsa” dei dati delle auto intelligenti

si dice che i dati siano il "petrolio" dell'era dell'informazione. al giorno d'oggi, l'enorme quantità di dati generati durante l'uso delle automobili è diventata la risorsa più preziosa di molte case automobilistiche sta succedendo tranquillamente tra le case automobilistiche.

secondo le statistiche, gli utenti tesla percorrono ogni giorno più di 2 milioni di miglia in modalità fsd. questi enormi dati possono essere utilizzati per aiutare tesla ad addestrare e migliorare il sistema completamente senza conducente.

una grande quantità di raccolta dati e formazione rende le auto intelligenti sempre più "intelligenti". tuttavia, l'altro lato della medaglia va a scapito della privacy personale degli utenti.

secondo quanto riportato dai media stranieri, un hacker americano ha rubato ancora una volta dati dal sistema informatico di bordo della tesla, compresi i registri delle chiamate relative all'auto, i luoghi di casa e di lavoro, i percorsi di navigazione in uscita e i registri delle sessioni che consentono l'accesso ai siti web degli utenti per tutelarne la privacy e la sicurezza.

secondo zhang lu, i dati automobilistici stanno promuovendo lo sviluppo di auto intelligenti in un modo senza precedenti e diventando la forza trainante principale dell'innovazione e del progresso. tuttavia, la sicurezza della privacy degli utenti è la linea di fondo a cui le case automobilistiche devono aderire, ed è anche un linea rossa invalicabile.

sulla base di ciò, china automotive evaluation ha aggiunto il primo sistema di valutazione della protezione della privacy delle auto connesse intelligenti al mondo alla versione 2024 del regolamento tecnico china intelligent connected vehicle (c-icap), che è stato ufficialmente implementato il 1 luglio. i veicoli di prova vengono valutati da due dimensioni: protezione (anti-intrusione e manomissione) e protezione delle informazioni personali (anti-peeping e furto).

osservando le regole, puoi vedere che le informazioni personali sull'auto e sui telefoni cellulari, come informazioni sull'immagine video dell'auto, informazioni sull'audio dell'auto, informazioni sulla posizione del veicolo, record di navigazione web, numero di cellulare personale, numero di targa , app mobile per il controllo delle auto, ecc. la sorveglianza è stata inclusa nell'ambito della valutazione della sicurezza dei veicoli, che si può dire abbia lanciato una "maledizione sempre più stringente" sui problemi di sicurezza delle informazioni degli utenti delle auto intelligenti.

“il sistema di protezione della privacy che abbiamo stabilito ora consiste nel dire agli utenti qual è la loro privacy sul lato del veicolo, perché a volte gli utenti sanno cos'è la privacy, ma non sanno quale privacy devono proteggere. allo stesso modo, anche le case automobilistiche hanno bisogno di un set di tali test. è. tale livello.

la sicurezza è il punto fondamentale di tutte le procedure di valutazione

“in realtà, il nostro centro ha una linea principale quando si eseguono test di rete intelligenti, ovvero la sicurezza è la prima priorità. il principio come c-icap è che la sicurezza viene prima di tutto e, sulla base della sicurezza, dovremmo anche considerare un certo equilibrio prestazioni di comfort e relative prestazioni”.

come tutti sappiamo, la complessità dell'ambiente del traffico stradale cinese è molto più elevata rispetto a quella di altri paesi. pertanto, per alcuni scenari particolari di traffico stradale è necessaria una formazione speciale su modelli di algoritmi.

a tal fine, caac evaluation ha creato un ampio database di scene di guida cinesi e ha raccolto più di 3 milioni di chilometri di dati di scene di guida reali, analizzandone la frequenza, la complessità, i pericoli e altre caratteristiche tipi di scene di guida nell'ambito dello scenario di prova.

"dopo la valutazione attuale, le prestazioni di molti modelli sono state notevolmente migliorate, ma ci sono ancora evidenti carenze nella progettazione di alcune scene angolari, come sonde fantasma, scene di costruzione di strade, ecc., quindi in quest'area abbiamo effettivamente un molta progettazione e considerazione, e disponiamo anche di molte fonti di dati, quindi costruiamo questi test dopo aver analizzato alcune caratteristiche in base al database.

considerando che alcuni conducenti abusano e abusano delle funzioni di guida assistita intelligente a causa della conoscenza incompleta delle funzioni del veicolo, portando al verificarsi di alcuni incidenti stradali, china automotive evaluation ha anche creato appositamente un elemento di valutazione spiegato dal sistema nelle procedure di valutazione l'azienda spiega i limiti di utilizzo e gli scenari inapplicabili delle sue funzioni di guida assistita quando gli utenti acquistano auto.

vale la pena ricordare che, alla luce delle differenze nelle prestazioni dei veicoli intelligenti nelle diverse regioni e in diverse condizioni stradali, china automotive evaluation sta valutando la possibilità di stabilire scenari di test e sistemi di valutazione diversificati per riflettere in modo più completo le effettive capacità applicative dei veicoli.

“durante il processo di formulazione dei regolamenti tecnici delle unità di guida ausiliarie c-icap, abbiamo considerato pienamente la definizione funzionale e gli scenari di applicazione del sistema intelligente, che sono suddivisi in assistenza alla guida di base e assistenza alla guida pilota. in futuro verrà presa in considerazione anche la guida in città secondo diversi per i sistemi intelligenti, ci concentreremo sugli scenari di screening. ad esempio, quando svilupperemo sistemi di guida assistita per le autostrade, ci concentreremo maggiormente sugli scenari autostradali. per i sistemi di guida assistita sviluppati nelle aree urbane, introdurremo una partecipazione al traffico più vulnerabile . e la scena all'incrocio.

nel processo di formulazione dei regolamenti tecnici delle unità di cabina di pilotaggio intelligenti c-icap, sono state prese in considerazione anche valutazioni in diverse regioni e diverse condizioni stradali. ad esempio, nella valutazione dell'interazione vocale, china automotive evaluation ha creato un corpus di interazione vocale per testare le caratteristiche degli accenti o dei dialetti regionali. allo stesso tempo, ha creato due scene di interferenza acustica sulle strade urbane e sulle autostrade per testare la scia -up tasso di successo e tasso di successo di riconoscimento del sistema di interazione vocale.

zhang lu ha affermato che nel processo di formulazione e revisione della prossima versione dei regolamenti, l'impatto degli ambienti complessi di utilizzo dei veicoli causati dalle differenze regionali e dalle condizioni stradali sull'uso delle funzioni della cabina di pilotaggio intelligente sarà ulteriormente considerato e incorporato nel sistema di valutazione, al fine di riflettere in modo più completo le prestazioni effettive delle capacità dell'applicazione. "non importa in quale procedura di valutazione ci troviamo, la sicurezza è il nostro obiettivo finale."

oggi, l’intelligence, come seconda metà della rivoluzione dell’industria automobilistica, ha suonato il “clacson” della concorrenza. solo aderendo al principio fondamentale della sicurezza le aziende automobilistiche possono veramente consentire ai consumatori di abbracciare il futuro delle auto intelligenti con tranquillità .