zhu jiaming: vari tipi di intelligenza incarnata diventeranno i nuovi protagonisti delle future attività economiche
2024-09-09
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nel pomeriggio del 6 settembre, il paper research institute ha tenuto un seminario su "cina digitale 2029: abbracciare la prossima generazione della tecnologia dell'informazione". quattro ospiti, zhu jiaming, shi dan, peng wensheng e zheng lei, sono stati i relatori l'immagine mostra la sessione di dialogo della tavola rotonda.
il tema di oggi "cina digitale 2029" è un argomento molto lungimirante e si concentra su come realizzare una profonda integrazione tra economia reale, tecnologia digitale e tecnologia intelligente e sull'impatto che tale integrazione avrà sulla vita economica e sociale umana. influenza, quindi questo è un problema contemporaneo.
quello che condivido con voi oggi è "come l'intelligenza artificiale influenzerà e cambierà l'economia futura", che è diviso in quattro sotto-domande: 1. la tecnologia dell'intelligenza artificiale è in un periodo di continuo sviluppo accelerato 2. l'intelligenza artificiale cambia le basi modello dell’economia reale; 3. i principali modi in cui l’intelligenza artificiale influenza l’economia futura 4. i rischi e le sfide dell’intelligenza artificiale nel processo di creazione delle forme economiche future;
dopo un intervallo di 9 mesi, zhu jiaming è stato nuovamente ospite al report building. questa volta ha tenuto una conferenza su "come l'intelligenza artificiale cambia e influisce sull'economia del futuro", apportando cambiamenti all'avanguardia e osservazioni generali sui cambiamenti.
la tecnologia dell’intelligenza artificiale si trova in un periodo di continuo sviluppo accelerato
ora è settembre 2024. gli ultimi nove mesi sono stati senza dubbio un periodo di sviluppo accelerato della tecnologia dell’intelligenza artificiale. il suo ciclo di iterazione tecnologica e di innovazione si è ridotto da “anni” a “mesi” e persino a “settimane”. l’”emergere” di tecnologie innovative di intelligenza artificiale è fondamentalmente un’ondata, e l’ondata successiva seguirà. questo è un fenomeno storico che non si è mai verificato dai tempi della rivoluzione industriale. in questo momento, discutere della "legge di moore", che viene aggiornata ogni 18-24 mesi, è un argomento obsoleto. nei 20 mesi trascorsi dal giorno in cui openai ha rilasciato il software di chat chatgpt il 30 novembre 2022, tutte le principali aziende tecnologiche globali hanno lottato con modelli di grandi dimensioni e hanno corso e gareggiato sulla nuova pista dell'intelligenza artificiale generativa, che ha portato alla nascita dell'intelligenza artificiale. l’ecosistema ha subito cambiamenti sconvolgenti. allo stato attuale, l’espansione della tecnologia dell’intelligenza artificiale si concentra principalmente sui seguenti aspetti:
*l’emergere dell’ia agentica autonoma, che inaugura l’era del “baby boom” dell’intelligenza incarnata
1. la scala dei modelli di grandi dimensioni continua ad espandersi.la parola "grande" nei modelli di grandi dimensioni continua a salire. il grande modello "llama 3.1" sviluppato da mate ha più di 400 miliardi di parametri. i parametri di questa rivoluzione quasi astronomica sono gradualmente aumentati da miliardi, decine di miliardi e centinaia di miliardi.
2. l’influenza dei grandi modelli open source si è notevolmente ampliata.i modelli di grandi dimensioni si dividono in open source e non open source. meta, che prima dell’ottobre 2021 era facebook, sta diventando leader nell’open source per i modelli di grandi dimensioni. la loro velocità e portata open source superano di gran lunga l’immaginazione di tutti. negli ultimi 10 mesi hanno raggiunto 350 milioni di utenti grazie all'open source. cosa significa questo numero? tutti ricordano ancora che nel febbraio 2023 ci furono rapporti scioccanti secondo cui gli utenti attivi mensili di openai erano saliti a 100 milioni in due mesi, rendendola l'applicazione consumer in più rapida crescita nella storia.
3. le prestazioni dei chip hardware che supportano l'intelligenza artificiale continuano a fare passi da gigante.dopo l'ascesa dell'apprendimento automatico e dell'apprendimento profondo, nvidia è stata molto più avanti nel campo delle gpu (unità di elaborazione grafica) per 9 anni. google ha lanciato tpu (tensor processor) nel 2017 e ha lanciato la sesta generazione di tpu nel giugno di quest'anno; nel 2024 verrà rilasciata una npu (unità di elaborazione della rete neurale) che simula i neuroni umani. questo hardware viene continuamente ottimizzato in termini di memoria, potenza di calcolo e rapporto di consumo energetico e progredisce di pari passo con l’intelligenza artificiale.
l'ultima situazione è che groq, fondata nel 2016, ha lanciato lpu. le prestazioni di inferenza ad alta velocità sono da 10 a 100 volte quelle di gpu e tpu, ma il consumo di energia è diminuito in modo significativo. l'emergere di questa azienda innovativa ha messo alla prova aziende all’avanguardia nel campo dei processori ai. groq ha raccolto con successo altri 680 milioni di yuan in agosto e il suo valore di mercato attuale raggiunge i 2,8 miliardi.
4. l'emergere dell'ia agentica autonoma (ai autonoma).il 26 marzo 2024, andrew ng della stanford university (il più autorevole studioso internazionale nel campo dell'intelligenza artificiale e del machine learning) è stato il primo a menzionarlo nel discorso dell'artificial intelligence summit di sequoia capital snowflake summit, l'intelligenza artificiale di agentic è diventata un argomento caldo tra i tecnici. le maggiori caratteristiche di questo tipo di agente intelligente sono l'iniziativa, l'autonomia e l'adattabilità. è una forma intelligente che non ha bisogno di essere influenzata o controllata dagli esseri umani. pertanto, pianificando oggi il macro scenario dell’intelligenza artificiale, scopriremo che esistono due tipi di intelligenza, uno è l’agente ai (agente ai) che serve le persone, e l’altro è l’ai agentica che rappresenta direttamente l’agente. il primo è al servizio delle persone, mentre il secondo non è più uno strumento tradizionale di intelligenza artificiale al servizio delle persone, o uno strumento di intelligenza artificiale in senso stretto.
5. l’era del “baby boom” dell’intelligenza incarnata è arrivata.con l’ia agentic, ciò che è ancora più scioccante è l’emergere dell’intelligenza incarnata con un tasso di crescita composto del 7%. che tipo di grande scena ci troveremo ad affrontare: all'improvviso, entriamo nel periodo del "baby boom" dell'intelligenza incarnata come il "baby boom" dopo la seconda guerra mondiale. ora si sta sviluppando a un tasso di crescita di decine di migliaia o centinaia di migliaia. credo che tra tre o cinque anni diventerà la principale influenza sull'economia. pertanto, nel prossimo sviluppo economico, gli esseri umani continueranno ad avere voce in capitolo e a dominare, ma l’impatto non sarà più unico e assoluto. la trasformazione più grande riguarda il modo in cui le persone comprendono e si adattano ai vari tipi di intelligenza artificiale dell’intelligenza artificiale. le premesse cognitive che l’economia deve comprendere.
* si prevede che utilizzerà l’immagazzinamento biologico oltre ai chip e che addestrerà modelli di grandi dimensioni sulla luna
6. c'è un terzo spazio, lo spazio ai.nel febbraio di quest'anno, il software video vincent sora, sviluppato da open ai, ha spinto all'estremo la multimodalità dei modelli di grandi dimensioni. li feifei dell'università di stanford ha proposto che attualmente esista un terzo spazio: lo spazio ai creato dai motori di ricerca fisici .
7. l'emergere di "colloidi dendritici" immagazzinati biologicamente.alla fine di agosto un professore della north carolina state university negli stati uniti ha pubblicato un articolo sulla rivista nature in cui, basandosi sulla memorizzazione del dna e su motori di calcolo, aveva scoperto il metodo di memorizzazione dei "colloidi dendritici". in passato si credeva che le informazioni potessero essere archiviate solo in chip realizzati con materiali a base di silicio. tuttavia, l'attuale sistema di archiviazione "in fibra di albero" può archiviare i file di dna in modo più stabile e più a lungo l'emivita è di circa per 6.000 e 2 milioni di anni, questo sistema è costituito da più file di immagine codificati nel dna adsorbiti su particelle di substrato colloidale che possono cancellare e sostituire i dati, consentendo l'accesso ai file senza perdite.
8. i modelli di formazione in spazi ampi possono risolvere i fabbisogni energetici.l’addestramento di modelli di grandi dimensioni richiede una grande quantità di risorse, inclusa la potenza di calcolo, che ha sempre sfidato il limite energetico. attualmente, la società americana lumen orbit ha pianificato di lanciare il primo satellite sulla luna l'anno prossimo, per poi lanciare un'iterazione più ampia ogni anno fino a quando la potenza totale del server raggiungerà la scala dei gigawatt. in questo modo, il funzionamento dell'intelligenza artificiale il cluster di potenza non sarà più influenzato dalla terra a causa dei vincoli legati ai costi di approvvigionamento energetico e alla dissipazione del calore, i modelli di grandi dimensioni possono essere addestrati sulla luna. secondo l’attuale tendenza alla formazione di modelli di grandi dimensioni, nel 2027 avremo bisogno del supporto di cluster con potenza gw. ad esempio, il consumo energetico del modello gpt-6 supera direttamente la fornitura di energia della più grande centrale elettrica degli stati uniti. lumen orbit non è l'unica azienda impegnata a inviare dati nell'orbita spaziale. axiom space, finanziata dall'ue, ha pianificato di costruire un data center orbitale sulla capsula axiom e di lanciarla nel 2026-2027. molte aziende stanno esplorando il funzionamento dei cluster di calcolo spaziale.
pertanto, l’intelligenza artificiale cambia costantemente il mondo su base settimanale, rendendo i cambiamenti tecnologici mondiali più profondi e drammatici.
l’intelligenza artificiale cambia il modello base dell’economia reale
con questa premessa, l’intelligenza artificiale modifica l’economia reale principalmente attraverso due modalità.
*l'emergere di nuove aziende grazie alle scoperte tecnologiche dell'intelligenza artificiale è un'innovazione da 0 a 1
modello di tipo 1. lo stesso sviluppo dell’intelligenza artificiale ha geni industriali e ogni passo avanti porterà naturalmente alla nascita e allo sviluppo di nuove industrie. cioè, nuove industrie e industrie create direttamente attraverso l’intelligenza artificiale formeranno nuovi settori economici e nuove imprese. il secondo modello è che l’intelligenza artificiale trasforma le industrie, le industrie e i dipartimenti tradizionali.
esistono molti esempi del primo tipo di modello. openai è una nuova società legata ai modelli di grandi dimensioni. è un nuovo settore in sé e presenta le caratteristiche di base del settore: tecnologia del settore, direzione del settore, modello di business del settore e prodotti tipici altamente innovativi. la gpu h100 di nvidia è lo strumento principale per l'addestramento dei modelli ai e viene venduta per circa $ 30.000. l'addestramento di un modello ai di grandi dimensioni con 1,8 trilioni di parametri richiede circa 2.000 gpu nvidia blackwell. alcune istituzioni stimano che il mercato globale dell’intelligenza artificiale generativa varrà 13,71 miliardi di dollari nel 2023. entro il 2025, si prevede che il mercato dell’intelligenza artificiale generativa avrà un valore di 22,12 miliardi di dollari. si prevede che il mercato crescerà a un tasso di crescita annuo composto (cagr) del 27,02%. nel 2022, il tasso di adozione dell’intelligenza artificiale generativa su larga scala sarà del 23%. si prevede che il tasso di adozione raggiungerà il 46% entro il 2025.
un altro esempio è l'archiviazione d'avanguardia "dendricolloide", che combina l'hardware dei chip di intelligenza artificiale con la biologia. questo campo è infinitamente ampio. la cosa più importante della cosiddetta innovazione è passare da 0 a 1, e l’intelligenza artificiale è oggi la forza trainante più importante in questo tipo di innovazione nel mondo.
*l’intelligenza artificiale trasforma le imprese: la potenza di calcolo e gli algoritmi miglioreranno e la produttività aumenterà
abbondano i casi del secondo tipo di intelligenza artificiale che trasformano vecchie industrie. ad esempio, nel settore dei giochi, il popolare gioco "black myth: wukong" negli ultimi due mesi ha utilizzato molta tecnologia dell'intelligenza artificiale. le tradizionali industrie ad alta intensità di lavoro, ad alta intensità di tecnologia e ad alta intensità di capitale devono essere trasformate in industrie ad alta intensità di intelligence. si tratta di un cambiamento estremamente importante e fondamentale. ad esempio, siemens ha implementato nei suoi stabilimenti la manutenzione predittiva basata sull’intelligenza artificiale, riducendo significativamente i tempi di fermo macchina non pianificati. anticipando potenziali guasti, possono migliorare l'efficienza complessiva risolvendo i problemi prima che interrompano la produzione. fanuc, azienda leader nel campo della robotica industriale, utilizza l'intelligenza artificiale per consentire ai propri robot di apprendere dalle proprie esperienze, migliorare le proprie prestazioni nel tempo e contribuire a processi di produzione più efficienti. l'intelligenza artificiale deepmind di google è stata utilizzata per ridurre il consumo energetico dei data center ottimizzando i sistemi di raffreddamento. simili sistemi di gestione dell’energia basati sull’intelligenza artificiale vengono ora utilizzati nel settore manifatturiero per consentire processi di produzione più sostenibili ed economici.
nessuna industria può rifiutare l’intelligenza artificiale, perché il più grande contributo dell’intelligenza artificiale è quello di garantire che la produttività del lavoro delle industrie tradizionali sia migliorata e che possa garantire che la potenza di calcolo e gli algoritmi di qualsiasi industria, impresa e organizzazione economica siano migliorati. questa è una grande tendenza. questa tendenza è appena iniziata. l'intelligenza artificiale, in particolare l'intelligenza incarnata, avrà un impatto globale e penetrerà nella portata della vita, influenzando la vita quotidiana di tutti, e diventerà sempre più intensa e violenta.
se esiste un terzo modello, è lo sviluppo integrato del primo e del secondo modello, in cui la nuova tecnologia dell’intelligenza artificiale si combina con le tradizionali industrie di prodotti di trasformazione.
in generale, l’intelligenza artificiale darà forma ad un’ecologia economica senza precedenti. finora non è stata dedotta dalla teoria, ma basata interamente sull’esperienza.
i principali modi in cui l’intelligenza artificiale avrà un impatto sull’economia futura
nello specifico del modo in cui l’intelligenza artificiale trasforma l’economia reale, se facciamo un semplice riassunto basato sulla situazione attuale, ci concentreremo principalmente su questi aspetti.
*gli esseri umani e vari tipi di entità intelligenti diventano congiuntamente il corpo principale delle attività economiche
1. l’intelligenza artificiale ha cambiato il corpo principale delle attività economiche. originariamente le persone fisiche erano soggetti delle attività economiche, ma ora le persone fisiche non sono più gli unici soggetti. diversi agenti intelligenti, compresi i robot, diventano il pilastro delle attività economiche insieme agli esseri umani. questo è un cambiamento molto evidente e questo cambiamento si svilupperà ulteriormente. tra dieci o anche trent’anni vedremo che la proporzione dell’intelligenza incarnata aumenterà in modo significativo. non sappiamo quando avverrà una svolta fondamentale. ma credo che siano passati solo venti o trent'anni.
2. i cambiamenti nelle entità economiche portano a cambiamenti nelle persone stesse, e gli esseri umani stanno diventando sempre più intelligenti. gli esseri umani sono circondati da vari strumenti di intelligenza artificiale, vari dispositivi indossabili e varie interfacce cerebrali, e le persone non sono più le stesse persone. lo sviluppo dell'intelligenza artificiale cambierà le persone stesse: la combinazione di intelligenza artificiale e ingegneria genetica, interfacce cerebrali e tecnologia della realtà estesa può aiutare gli esseri umani a sperimentare il mondo virtuale o simulare il mondo digitale, cambiando la percezione e l'esperienza del mondo da parte delle persone.
3. l'intelligenza artificiale ha cambiato lo spazio e il tempo delle attività umane. perché l'intelligenza artificiale non sarà limitata dal cosiddetto spazio geografico tradizionale, né è limitata nel tempo dalle leggi di newton. abbiamo visto il piano di immigrazione su marte di musk, molti dei quali apportano progressi che gli esseri umani non possono raggiungere. la tecnologia su cui si fa affidamento per raggiungere tali obiettivi è l’intelligenza artificiale. grazie all’intelligenza artificiale, gli esseri umani esploreranno l’universo più facilmente. gli esseri umani possono anche creare il mondo fisico e creare forme che simulano il mondo fisico attraverso vari mezzi di intelligenza artificiale. grazie all’intelligenza artificiale, lo spazio per le attività umane trascenderà lo stato spaziale tradizionale finora basato sulla geografia. allo stesso modo, anche gli esseri umani, o i soggetti dell’era intelligente, romperanno il modello temporale tradizionale. l’umanità entrerà in una nuova era in cui spazio e tempo potranno espandersi e intersecarsi.
*il ciclo economico è confuso e dipende dall’innovazione strutturale, sistemica e di cluster dell’ia
4. l’intelligenza artificiale cambia il ciclo economico. nell’era dell’industrializzazione, le attività economiche avevano cicli economici evidenti, e il ciclo a medio termine che aveva un impatto maggiore sulle operazioni economiche aveva generalmente una durata media di 8 anni. tuttavia, nel periodo di transizione verso la società dell’economia dell’informazione e la società dell’economia intelligente, il ciclo breve sarà confuso e il ciclo medio sarà caotico. il ciclo economico è sempre più determinato dall’innovazione strutturale, sistemica e di cluster della rivoluzione tecnologica dell’intelligenza artificiale. in poche parole, è probabile che il mondo che entrerà nel 2020 dovrà fare affidamento sull’innovazione dell’intelligenza artificiale per raggiungere un lungo ciclo di prosperità.
5. l’intelligenza artificiale ha cambiato le forme dei prodotti. i prodotti che si venderanno bene in futuro non avranno solo un elevato contenuto tecnico, ma anche un elevato contenuto intellettuale. l’umanità entrerà in un’era in cui i prodotti intelligenti dovranno essere continuamente realizzati. tutte le attività economiche oggi richiedono input e output intelligenti come caratteristiche di base.
6. l’intelligenza artificiale ha cambiato il sistema di distribuzione economica. il metodo di distribuzione determinerà il rapporto tra produzione e consumo. nell’era dell’intelligenza artificiale, le persone fisiche, cioè gli esseri umani tradizionali, dovranno ridurre significativamente l’orario di lavoro e l’intensità del lavoro. lo faranno il governo e lo stato garantendo il reddito di base alle persone diventare una caratteristica fondamentale dell’era dell’intelligenza artificiale. è molto probabile che l’umanità entri in un periodo storico in cui il lavoro, la forza lavoro e la distribuzione verranno ridefiniti. con la garanzia di un reddito di base, le persone possono avere una gamma più ampia di opzioni lavorative o occupazionali. questo cambiamento ribalta completamente il sistema occupazionale tradizionale dell’era industriale.
*i cambiamenti nella struttura economica e nel rapporto tra produzione e consumo hanno portato cambiamenti nella forza nazionale.
7. l’intelligenza artificiale rimodella e adegua la struttura di base dello sviluppo economico. l’infrastruttura economica tradizionale è costituita principalmente da energia e trasporti, e successivamente da potenza di calcolo e algoritmi. non basta vedere adesso. ora, l’intelligenza artificiale, in particolare i modelli di intelligenza artificiale di grandi dimensioni, sarà integrata nell’infrastruttura delle attività economiche umane e cambierà tutti gli aspetti dell’infrastruttura: l’energia diventerà il trasporto energetico intelligente e il cloud computing cambierà; nel calcolo intelligente; la potenza di calcolo deve diventare potenza di calcolo intelligente. si tratta di un cambiamento epocale: l’era delle infrastrutture senza intelligenza artificiale è completamente finita.
8. l’intelligenza artificiale ha cambiato il rapporto tra produzione e consumo. nelle attività economiche tradizionali, la produzione è produzione e il consumo è consumo; nelle attività economiche della catena di fornitura e della catena del valore nell’era intelligente, gran parte della produzione stessa è consumo, e gran parte del consumo stesso è produzione. le attività dell’intelligenza artificiale generativa sono la prova della duplice funzione di produzione e consumo.
9. l’intelligenza artificiale cambierà la struttura mondiale e le relazioni tra i paesi. tradizionalmente, la doppia economia si riferisce principalmente ai paesi agricoli e ai paesi industriali, alle economie di mercato sviluppate e alle economie di mercato emergenti, ai paesi industrialmente sviluppati e ai paesi industrialmente sottosviluppati. d’ora in poi, il livello di sviluppo dei paesi del mondo dipenderà in gran parte dallo sviluppo dell’industria e dell’economia dell’intelligenza artificiale. in questa ondata di intelligenza artificiale ci sono troppi paesi e troppe persone. a causa del talento, della tecnologia e del capitale, non c’è modo né possibilità di tenere il passo con questa ondata.
rischi e sfide nella creazione della futura forma economica
l’umanità è fuori controllo, il monopolio aziendale, la ristrutturazione di classe e la governance globale sono “più facili a dirsi che a farsi”
qualsiasi nuova tecnologia che offra comodità deve essere accompagnata anche da rischi e sfide. lo stesso vale per l’attuale intelligenza artificiale generativa e i modelli di grandi dimensioni.
in primo luogo, l’intelligenza artificiale corre il pericolo di risvegliare l’autoconsapevolezza e di far sì che gli esseri umani ne perdano il controllo. ciò si riflette nel fatto che gli esseri umani non comprendono appieno il meccanismo operativo interno dei modelli di grandi dimensioni. ad esempio, sempre più persone credono che l'intelligenza artificiale abbia un ragionamento autocosciente e persino attività psicologiche, ma come dimostrarlo è una nuova sfida. finora, i processi di input e output di grandi dimensioni sono ancora "scatole nere" (agi). intelligenza generale) sta accelerando e asi (asi) è emersa "l'alba" della super intelligenza artificiale, quindi c'è la sfida su come adattarsi alla "co-intelligenza" dell'intelligenza umana e dell'intelligenza artificiale.
in secondo luogo, le grandi aziende di intelligenza artificiale rafforzano il loro monopolio naturale sullo sviluppo dell’intelligenza artificiale. se esiste la possibilità che queste aziende non possano rappresentare gli interessi pubblici dell’umanità, ciò porterà al monopolio della tecnologia dell’intelligenza artificiale, che influenzerà direttamente o indirettamente i campi ideologici, economici, politici e sociali dell’intera società.
in terzo luogo, l’intelligenza artificiale romperà indirettamente l’equilibrio esistente della struttura sociale esistente e formerà un divario nell’intelligenza artificiale come il divario digitale, innescando così la possibilità di ricostruire le classi sociali.
in quarto luogo, la cooperazione della comunità internazionale nella governance dell’intelligenza artificiale potrebbe fallire. al "future summit" che si terrà il 22 settembre per commemorare il 75esimo anniversario della fondazione delle nazioni unite, le nazioni unite presenteranno il "global digital compact". questo patto è stato proposto da aprile ed è stato rivisto la terza edizione attualmente, i negoziati e le consultazioni dei governi sono ancora in corso. a tal fine, le nazioni unite hanno approvato due risoluzioni una è una risoluzione guidata dalla cina sul rafforzamento della cooperazione internazionale nello sviluppo delle capacità dell'intelligenza artificiale, e l'altra è una risoluzione proposta dagli stati uniti sulla promozione dell’intelligenza artificiale sicura, affidabile e inclusiva. tuttavia, a causa delle diverse posizioni geopolitiche e di governance nazionale, questo disaccordo ha un impatto sul processo di governance globale. allo stesso tempo, poiché solo pochi paesi possono partecipare alla governance dell’intelligenza artificiale, e la maggior parte dei paesi non ha la capacità di partecipare, oggettivamente c’è anche un divario tra i paesi del nord e quelli del sud, e un divario tra paesi sviluppati e paesi in via di sviluppo, pertanto, influenzerà lo sviluppo dell'intelligenza artificiale uno sviluppo globale equilibrato.
per riassumere, questa ondata di intelligenza artificiale è una tendenza storica davvero dirompente. il suo impatto sull’economia è sia micro che macro; il suo impatto sulle imprese, sulle famiglie, sui paesi e sull’intera civiltà umana non è solo una promozione della trasformazione, ma un cambiamento fondamentale. il suo impatto, per usare un’analogia, è maggiore dell’invenzione dell’elettricità e della rivoluzione energetica, perché siamo entrati e stiamo entrando nell’intelligenza artificiale. non è solo l’intelligenza artificiale ad aiutare l’umanità, ma lo sviluppo dell’intelligenza artificiale continuerà a spingere l’umanità si adatterà all’intelligenza artificiale. un momento simile è adesso.
spero che tutti utilizzino una mentalità insolita per immaginare l’intelligenza artificiale e i profondi cambiamenti che porterà alla vita economica e alla struttura sociale.
organizzato da: li nian
questo è "digital china 2029: embracing the next generation of information technology" condotto da zhu jiaming (economista, presidente del comitato accademico e tecnico dell'istituto di ricerca sulla finanza digitale della zona di cooperazione profonda di hengqin guangdong-macao) tenuto da the paper research istituto nel pomeriggio del 6 settembre discorso programmatico al seminario
autore: zhu jiaming
testo: zhu jiaming immagini: li nian redattore: li nian redattore: li nian
si prega di indicare la fonte quando si ristampa questo articolo.
