berita

evaluasi profesional membantu industri mobil pintar yang sedang naik daun kembali ke rasionalitas

2024-09-09

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

komisi pembangunan dan reformasi nasional memperkirakan pada tahun 2030, tingkat penetrasi mobil pintar di negara saya akan mencapai 95%.

seperti yang dikemukakan wang chuanfu, ketua dan presiden byd group, "paruh pertama dari revolusi besar dalam industri otomotif adalah elektrifikasi, dan paruh kedua adalah kecerdasan." tren ini terlihat jelas di chengdu auto show 2024, di mana banyak perusahaan mobil yang berpartisipasi. mereka semua bekerja keras untuk memamerkan prestasi terbaru mereka di bidang intelijen.

dengan percepatan industri otomotif cerdas, penciptaan standar evaluasi jaringan cerdas yang lengkap telah menjadi prasyarat untuk mendorong perkembangan yang cepat dan sehat di seluruh industri.

(kiri: 58 pemimpin redaksi mobil ji lei; kanan: zhang lu, wakil direktur departemen manajemen teknologi evaluasi caac)

dalam hal ini, 58 automobile melakukan wawancara eksklusif dengan zhang lu, wakil menteri departemen manajemen teknologi evaluasi caac, selama chengdu auto show 2024 untuk membahas daya saing inti mobil pintar di masa depan, terobosan teknologi saat ini, skenario pengujian yang beragam, dan sistem evaluasi. dan masalah lain yang menjadi perhatian pengguna.

inti dari teknologi berkendara cerdas terletak pada persepsi, pengambilan keputusan, dan kontrol

dalam gelombang ilmu pengetahuan dan teknologi yang berkembang pesat, mobil pintar, sebagai kekuatan inovatif dalam industri otomotif, secara bertahap mengubah pemahaman dan kebiasaan masyarakat terhadap metode transportasi.

dulu, ketika konsumen membeli mobil, mereka cenderung fokus pada harga, desain, konsumsi bahan bakar, tenaga, dll. namun, saat ini, selain faktor-faktor yang disebutkan di atas, kini apa yang menjadi perhatian pengguna saat membeli mobil juga tercantum. kecerdasan sebagai faktor penting dalam membeli mobil.

oleh karena itu, bagi oem, jika ingin menciptakan model dengan produk yang bertenaga, mereka perlu memperhatikan seluruh aspek performa mobil yang terhubung secara cerdas, seperti keselamatan, kenyamanan, pengalaman, efisiensi, dll. dieksplorasi secara mendalam dan optimal.

“ambil contoh teknologi berkendara cerdas. dari logika teknologi, intinya terletak pada persepsi, pengambilan keputusan, dan kontrol. performa persepsi menjadi masalah inti karena erat kaitannya dengan pengalaman pengguna. salah satu permasalahannya di sini adalah , logika pengalaman pengguna adalah apakah dapat digunakan di semua skenario, namun kenyataannya, produk saat ini diimplementasikan selangkah demi selangkah, dan masih dalam periode permainan antara kinerja dan biaya.

mengenai permasalahan dan kontroversi yang dihadapi dalam perkembangan teknologi berkendara cerdas saat ini, zhang lu memberikan tiga saran:

meningkatkan akurasi dan keandalan penginderaan, terutama dalam cuaca buruk dan lingkungan yang kompleks. pada saat yang sama, kita harus fokus pada fusi data dan mengoptimalkan teknologi fusi data multi-sensor untuk memastikan deteksi dan identifikasi objek yang lebih akurat.

meningkatkan tingkat kecerdasan algoritma pengambilan keputusan, meningkatkan kemampuan pengambilan keputusan sistem melalui algoritma yang lebih canggih, memungkinkannya menangani situasi yang lebih kompleks dan tidak pasti, dan meningkatkan pemahaman sistem terhadap lingkungan sekitar, termasuk peraturan lalu lintas, budaya jalan raya, dan niat pengemudi.

tingkatkan ketahanan sistem untuk memastikan bahwa sistem dapat segera mendiagnosis dan mengambil tindakan berlebihan ketika terjadi kesalahan untuk memastikan keselamatan.

“dengan pengembangan berkelanjutan dan integrasi lintas domain dari teknologi mobil yang terhubung secara cerdas, kami yakin bahwa pengembangan teknologi v2x, kecerdasan buatan, dan teknologi end-to-end akan memberikan dampak disruptif pada industri otomotif dalam beberapa tahun ke depan. "

sisi ab dari “balapan” data mobil pintar

dikatakan bahwa data adalah "minyak" era informasi. saat ini, data besar-besaran yang dihasilkan selama penggunaan mobil telah menjadi aset paling berharga bagi banyak perusahaan mobil diam-diam terjadi di antara perusahaan mobil.

menurut statistik, pengguna tesla berkendara lebih dari 2 juta mil dalam mode fsd setiap hari. data yang sangat besar ini dapat digunakan untuk membantu tesla melatih dan meningkatkan sistem yang sepenuhnya tanpa pengemudi.

pengumpulan dan pelatihan data dalam jumlah besar membuat mobil pintar semakin “pintar”. namun, sisi lain dari hal ini adalah mengorbankan privasi pribadi pengguna.

menurut laporan media asing, seorang peretas amerika sekali lagi mencuri data dari sistem komputer terpasang tesla, termasuk catatan panggilan yang terhubung ke mobil, lokasi rumah dan kantor, rute navigasi keluar, dan catatan sesi yang memungkinkan akses ke situs web pengguna untuk melindungi privasi dan keamanan mereka.

dalam pandangan zhang lu, data mobil mendorong pengembangan mobil pintar dengan cara yang belum pernah terjadi sebelumnya dan menjadi kekuatan pendorong utama bagi inovasi dan kemajuan. namun, keamanan privasi pengguna adalah hal utama yang harus dipatuhi oleh perusahaan mobil, dan ini juga merupakan hal yang penting garis merah yang tidak dapat diatasi.

berdasarkan hal ini, china automotive evaluation telah menambahkan sistem evaluasi perlindungan privasi kendaraan terhubung cerdas pertama di dunia ke dalam china intelligent connected vehicle technical regulations (c-icap) versi 2024, yang secara resmi diterapkan pada 1 juli. dari dua dimensi: perlindungan (anti-intrusi dan gangguan) dan perlindungan informasi pribadi (anti-pengintipan dan pencurian).

dengan melihat aturan, anda dapat melihat informasi pribadi tersebut pada mobil dan ponsel, seperti informasi gambar video di dalam mobil, informasi audio di dalam mobil, informasi lokasi kendaraan, catatan penelusuran web, nomor ponsel pribadi, nomor plat. , app kontrol mobil seluler, dll. penjagaan telah dimasukkan dalam ruang lingkup evaluasi keselamatan kendaraan, yang dapat dikatakan telah memberikan "kutukan yang ketat" pada masalah keamanan informasi pengguna mobil pintar.

“sistem perlindungan privasi yang kami bangun sekarang adalah untuk memberi tahu pengguna apa itu privasi mereka di sisi kendaraan, karena terkadang pengguna tahu apa itu privasi, tapi mereka tidak tahu privasi apa yang perlu mereka lindungi serangkaian pengujian tersebut. standar untuk memahami cara membangun sistem pertahanan keamanan informasi. faktanya, banyak perusahaan mobil telah menginvestasikan banyak energi dalam perlindungan keamanan semacam ini, namun pengguna tidak dapat melihat bahwa rangkaian prosedur kami dapat memetakan apa yang anda lakukan. tingkat seperti itu.”

keselamatan adalah inti dari semua prosedur evaluasi

“sebenarnya, pusat kami memiliki jalur utama untuk pengujian jaringan cerdas, yaitu keselamatan adalah prioritas utama. prinsip c-icap adalah keselamatan adalah yang utama, dan atas dasar keselamatan, kita juga harus mempertimbangkan keseimbangan antara kenyamanan. kinerja dan kinerja terkait.

seperti kita ketahui bersama, kompleksitas lingkungan lalu lintas jalan raya di tiongkok jauh lebih tinggi dibandingkan negara lain. oleh karena itu, pelatihan model algoritma khusus diperlukan untuk beberapa skenario lalu lintas jalan khusus.

untuk mencapai tujuan ini, china automotive evaluation telah membangun database besar adegan mengemudi di tiongkok. ia telah mengumpulkan lebih dari 3 juta kilometer data adegan mengemudi sebenarnya dengan menganalisis frekuensi, kompleksitas, bahaya, dan karakteristik lain dari adegan pengujian termasuk berbagai jenis adegan mengemudi dalam lingkup skenario pengujian.

“setelah evaluasi saat ini, performa banyak model telah meningkat secara signifikan, namun masih terdapat kekurangan yang jelas dalam desain beberapa adegan sudut, seperti penyelidikan hantu, adegan pembangunan jalan, dll., jadi di area ini, kami sebenarnya memiliki a banyak desain dan pertimbangan, dan kami juga memiliki banyak sumber data, dan kemudian membangun pengujian ini setelah menganalisis beberapa karakteristik berdasarkan database.”

mengingat beberapa pengemudi menyalahgunakan dan menyalahgunakan fungsi mengemudi dengan bantuan cerdas karena kurangnya pengetahuan tentang fungsi kendaraan, yang menyebabkan terjadinya beberapa kecelakaan lalu lintas, china automotive evaluation juga secara khusus menyiapkan item evaluasi yang dijelaskan sistem dalam prosedur evaluasi perusahaan menjelaskan batasan penggunaan dan skenario yang tidak dapat diterapkan dari fungsi bantuan mengemudi saat pengguna membeli mobil.

perlu disebutkan bahwa mengingat perbedaan kinerja kendaraan cerdas di berbagai wilayah dan dalam kondisi jalan yang berbeda, china automotive evaluation sedang mempertimbangkan untuk membuat skenario pengujian dan sistem evaluasi yang beragam agar lebih mencerminkan kemampuan penerapan kendaraan yang sebenarnya.

“selama proses perumusan peraturan teknis unit penggerak tambahan c-icap, kami sepenuhnya mempertimbangkan definisi fungsional dan skenario penerapan sistem cerdas, yang dibagi menjadi bantuan mengemudi dasar dan bantuan mengemudi pilot. uji coba kota juga akan dipertimbangkan di masa depan. menurut berbagai untuk sistem cerdas, kami akan fokus pada skenario penyaringan. misalnya, ketika mengembangkan sistem mengemudi berbantuan untuk jalan raya, kami akan lebih fokus pada skenario jalan raya. untuk sistem mengemudi berbantuan yang dikembangkan di daerah perkotaan, kami akan memperkenalkan partisipasi lalu lintas yang lebih rentan .dan pemandangan di persimpangan.”

dalam proses perumusan peraturan teknis unit kokpit pintar c-icap, evaluasi di berbagai wilayah dan kondisi jalan yang berbeda juga dipertimbangkan. misalnya, dalam evaluasi interaksi suara, china automotive evaluation menyiapkan korpus interaksi suara untuk pengujian berdasarkan karakteristik aksen atau dialek regional, dan pada saat yang sama, mereka menyiapkan dua skenario gangguan kebisingan di jalan perkotaan dan jalan raya untuk menguji bangun tidur. tingkat keberhasilan dan tingkat keberhasilan pengenalan sistem interaksi suara.

zhang lu mengatakan bahwa dalam proses perumusan dan revisi peraturan versi berikutnya, dampak lingkungan penggunaan kendaraan yang kompleks yang disebabkan oleh perbedaan regional dan kondisi jalan terhadap penggunaan fungsi kokpit pintar akan dipertimbangkan lebih lanjut dan dimasukkan ke dalam sistem evaluasi. dengan tujuan untuk mencerminkan kinerja kendaraan yang sebenarnya secara lebih komprehensif. "apa pun prosedur evaluasi yang kami jalani, keselamatan adalah keuntungan kami."

saat ini, kecerdasan, sebagai bagian kedua dari revolusi industri otomotif, telah menyuarakan “seruan keras” dalam persaingan. hanya dengan berpegang pada prinsip keselamatan, perusahaan mobil dapat benar-benar memungkinkan konsumen untuk menyambut masa depan mobil pintar dengan tenang pikiran.