zhu jiaming: berbagai jenis kecerdasan yang diwujudkan akan menjadi protagonis baru dalam kegiatan ekonomi di masa depan
2024-09-09
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
pada sore hari tanggal 6 september, the paper research institute mengadakan seminar bertajuk "digital china 2029: merangkul teknologi informasi generasi berikutnya". empat tamu, zhu jiaming, shi dan, peng wensheng, dan zheng lei, menjadi pembicara gambar menunjukkan sesi dialog meja bundar.
tema hari ini "digital china 2029" adalah topik yang berwawasan ke depan, berfokus pada bagaimana mencapai integrasi mendalam antara ekonomi riil, teknologi digital, dan teknologi cerdas, dan apa dampak integrasi tersebut terhadap kehidupan ekonomi dan sosial manusia. pengaruhnya, jadi ini adalah masalah kontemporer.
apa yang saya bagikan kepada anda hari ini adalah "bagaimana kecerdasan buatan akan mempengaruhi dan mengubah perekonomian masa depan", yang dibagi menjadi empat sub-pertanyaan: 1. teknologi kecerdasan buatan berada dalam periode percepatan perkembangan yang berkelanjutan; 2. kecerdasan buatan mengubah dasar model ekonomi riil; 3. cara utama kecerdasan buatan mempengaruhi perekonomian masa depan; 4. risiko dan tantangan kecerdasan buatan dalam proses menciptakan bentuk ekonomi masa depan.
setelah selang waktu 9 bulan, bapak zhu jiaming sekali lagi menjadi tamu di gedung laporan. kali ini dia memberikan ceramah tentang "bagaimana kecerdasan buatan mengubah dan mempengaruhi perekonomian masa depan", yang membawakan perubahan mutakhir dan observasi perubahan secara keseluruhan.
teknologi kecerdasan buatan berada dalam periode perkembangan yang terus mengalami percepatan
sekarang bulan september 2024. sembilan bulan terakhir tidak diragukan lagi merupakan periode percepatan pengembangan teknologi kecerdasan buatan. siklus iterasi dan inovasi teknologinya telah memendek dari “tahun” menjadi “bulan” dan bahkan menjadi “minggu”. "munculnya" teknologi kecerdasan buatan yang inovatif pada dasarnya adalah satu gelombang, dan gelombang berikutnya akan menyusul. ini merupakan fenomena sejarah yang belum pernah terjadi sejak revolusi industri. saat ini, pembahasan “hukum moore” yang diupdate setiap 18 hingga 24 bulan merupakan topik yang ketinggalan jaman. dalam 20 bulan sejak openai merilis perangkat lunak obrolan chatgpt pada tanggal 30 november 2022, semua perusahaan teknologi besar global telah bergulat dengan model-model besar dan menjalankan serta bersaing di jalur baru kecerdasan buatan generatif, yang telah melahirkan kecerdasan buatan. ekosistem telah mengalami perubahan yang mengejutkan. saat ini, perluasan teknologi kecerdasan buatan terutama berfokus pada aspek-aspek berikut:
*munculnya agentic ai yang otonom, mengantarkan era "baby boom" dari kecerdasan yang diwujudkan
1. skala model besar terus berkembang.kata "besar" pada model besar terus meningkat. model besar "llama 3.1" yang dikembangkan oleh mate memiliki lebih dari 400 miliar parameter. parameter dari revolusi yang hampir astronomis ini secara bertahap meningkat dari miliaran, puluhan miliar, dan ratusan miliar.
2. pengaruh model besar open source telah berkembang pesat.model besar dibagi menjadi open source dan non-open source. meta, yang merupakan facebook sebelum oktober 2021, menjadi pemimpin dalam sumber terbuka untuk model besar. kecepatan dan skala open sourcenya jauh melebihi imajinasi semua orang. dalam 10 bulan terakhir, mereka memiliki 350 juta pengguna karena open source. apa arti angka ini? semua orang masih ingat bahwa ada laporan mengejutkan pada bulan februari 2023 bahwa pengguna aktif bulanan openai melonjak menjadi 100 juta dalam waktu dua bulan, menjadikannya aplikasi konsumen dengan pertumbuhan tercepat dalam sejarah.
3. performa chip perangkat keras pendukung kecerdasan buatan terus mengalami terobosan.setelah kebangkitan pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam, nvidia telah jauh lebih maju dalam gpu (unit pemrosesan grafis) selama 9 tahun; google meluncurkan tpu (tensor processor) pada tahun 2017 dan meluncurkan tpu generasi keenam pada bulan juni tahun ini “trillium”; pada tahun 2024, sebuah npu (unit pemrosesan jaringan saraf) yang mensimulasikan neuron manusia akan dirilis. perangkat keras ini terus dioptimalkan dalam hal memori, daya komputasi, dan rasio konsumsi energi, dan mengalami kemajuan seiring dengan kecerdasan buatan.
situasi terkini adalah groq, yang didirikan pada tahun 2016, telah meluncurkan lpu. performa inferensi berkecepatan tinggi 10 kali hingga 100 kali lipat dari gpu dan tpu, namun konsumsi energinya telah turun secara signifikan perusahaan terdepan di bidang prosesor ai. groq berhasil mengumpulkan 680 juta yuan lagi pada bulan agustus, dan nilai pasarnya saat ini mencapai 2,8 miliar.
4. munculnya agen ai yang otonom (autonomous ai).pada tanggal 26 maret 2024, andrew ng dari universitas stanford (cendekiawan internasional paling otoritatif di bidang kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin) adalah orang pertama yang menyebutkan hal ini dalam pidato ktt kecerdasan buatan sequoia capital snowflake summit, agentic ai telah menjadi topik hangat di kalangan teknis. ciri terbesar dari agen cerdas jenis ini adalah inisiatif, otonomi, dan kemampuan beradaptasi. oleh karena itu, ketika merencanakan skenario makro kecerdasan buatan saat ini, kita akan menemukan ada dua jenis kecerdasan, yang satu adalah agen ai (agen ai) yang melayani manusia, dan yang lainnya adalah agen ai yang mewakili langsung agen tersebut. yang pertama melayani masyarakat, sedangkan yang kedua bukan lagi alat kecerdasan buatan tradisional yang melayani masyarakat, atau alat kecerdasan buatan dalam arti sempit.
5. era “baby boom” kecerdasan yang diwujudkan telah tiba.dengan agentic ai, yang lebih mengejutkan lagi adalah munculnya kecerdasan yang diwujudkan dengan tingkat pertumbuhan gabungan sebesar 7%. adegan besar apa yang akan kita hadapi: tiba-tiba, kita memasuki periode "baby boom" yang mewujudkan kecerdasan seperti "baby boom" setelah perang dunia ii. saat ini, kecerdasan tersebut berkembang dengan tingkat pertumbuhan puluhan ribu atau ratusan ribu. saya yakin dalam tiga sampai lima tahun hal ini akan menjadi pengaruh utama terhadap perekonomian. oleh karena itu, dalam pembangunan ekonomi selanjutnya, manusia akan tetap mempunyai suara dan mendominasi, namun dampaknya tidak lagi bersifat unik dan absolut. transformasi yang lebih besar adalah bagaimana masyarakat memahami dan beradaptasi terhadap berbagai jenis kecerdasan buatan. di sinilah kita membahas dampaknya ai. premis kognitif yang harus dipahami oleh ilmu ekonomi.
* diharapkan untuk menggunakan penyimpanan biologis di luar chip, dan diharapkan untuk melatih model besar di bulan
6. ada ruang ketiga, ruang ai.pada bulan februari tahun ini, perangkat lunak video vincent sora yang dikembangkan oleh open ai mendorong multi-modalitas model besar ke tingkat yang ekstrem. li feifei dari universitas stanford mengusulkan bahwa saat ini ada ruang ketiga - ruang ai yang dibuat oleh mesin pencari fisik .
7. munculnya "koloid dendritik" yang tersimpan secara biologis.pada akhir agustus, seorang profesor dari north carolina state university di amerika serikat menerbitkan sebuah artikel di majalah nature yang berdasarkan pada penyimpanan dna dan mesin komputasi, ia telah menemukan metode penyimpanan "koloid dendritik". di masa lalu, kami percaya bahwa informasi hanya dapat disimpan dalam chip yang terbuat dari bahan berbasis silikon. namun, penyimpanan “serat pohon” saat ini dapat menyimpan file dna dengan lebih stabil dan lebih lama pada suhu 4 derajat celcius dan -18 derajat celcius waktu paruhnya sekitar selama 6.000 dan 2 juta tahun, sistem ini terdiri dari beberapa file gambar yang dikodekan ke dalam dna yang diserap ke dalam partikel substrat koloid yang dapat menghapus dan mengganti data, memungkinkan akses file tanpa kehilangan.
8. model pelatihan ruang besar dapat mengatasi kebutuhan energi.melatih model besar memerlukan sumber daya dalam jumlah besar termasuk daya komputasi, yang selalu menantang batas energi. saat ini, perusahaan amerika lumen orbit berencana meluncurkan satelit pertama ke bulan tahun depan, dan kemudian meluncurkan iterasi yang lebih besar setiap tahun hingga total daya server mencapai skala gigawatt cluster listrik tidak akan lagi terpengaruh oleh daratan. karena keterbatasan biaya pasokan energi dan pembuangan panas, model besar dapat dilatih di bulan. berdasarkan tren pelatihan model besar saat ini, pada tahun 2027, kita memerlukan dukungan cluster dengan daya gw. misalnya, konsumsi daya model gpt-6 secara langsung melebihi pasokan energi pembangkit listrik terbesar di amerika serikat. lumen orbit bukan satu-satunya perusahaan yang berkomitmen mengirimkan data ke orbit luar angkasa. axiom space yang didanai ue telah merencanakan untuk membangun pusat data orbital di kapsul axiom dan meluncurkannya pada tahun 2026-2027. banyak perusahaan sedang menjajaki pengoperasian cluster komputasi ruang angkasa.
oleh karena itu, kecerdasan buatan terus mengubah dunia setiap minggunya, menjadikan perubahan teknologi dunia menjadi lebih mendalam dan dramatis.
kecerdasan buatan mengubah model dasar perekonomian riil
berdasarkan premis ini, kecerdasan buatan mengubah perekonomian riil terutama melalui dua cara.
*munculnya perusahaan baru dari terobosan teknologi ai merupakan inovasi dari 0 hingga 1
model tipe 1. perkembangan ai sendiri memiliki gen industri, dan setiap langkah maju secara alami akan mengarah pada munculnya dan berkembangnya industri baru. artinya, industri dan industri baru yang diciptakan langsung melalui ai akan membentuk sektor ekonomi dan usaha baru. model kedua adalah ai mentransformasi industri, industri, dan departemen tradisional.
ada banyak contoh model tipe pertama. openai adalah perusahaan baru yang terkait dengan model besar, yang merupakan industri baru. ia memiliki karakteristik dasar industri - teknologi industri, arah industri, model bisnis industri, dan produk khas yang sangat inovatif. gpu h100 nvidia adalah alat utama untuk melatih model ai dan dijual dengan harga sekitar $30.000. melatih model ai besar dengan 1,8 triliun parameter memerlukan sekitar 2.000 gpu nvidia blackwell. beberapa institusi memperkirakan bahwa pasar kecerdasan buatan generatif global akan bernilai us$13,71 miliar pada tahun 2023. pada tahun 2025, pasar kecerdasan buatan generatif diperkirakan bernilai $22,12 miliar. pasar diperkirakan tumbuh pada tingkat pertumbuhan tahunan gabungan (cagr) sebesar 27,02%. pada tahun 2022, tingkat adopsi kecerdasan buatan generatif skala besar akan mencapai 23%. tingkat adopsi diperkirakan akan mencapai 46% pada tahun 2025.
contoh lainnya adalah penyimpanan "dendricolloid" avant-garde, yang menggabungkan perangkat keras chip kecerdasan buatan dengan biologi. hal terpenting tentang apa yang disebut inovasi adalah beralih dari 0 ke 1, dan kecerdasan buatan adalah kekuatan pendorong terpenting dalam inovasi semacam ini di dunia saat ini.
*ai mentransformasikan perusahaan: kekuatan komputasi dan algoritma akan ditingkatkan, dan produktivitas akan meningkat
banyak sekali kasus ai jenis kedua yang mengubah industri lama. misalnya saja di industri game, game populer "black myth: wukong" dalam dua bulan terakhir ini banyak menggunakan teknologi kecerdasan buatan. industri tradisional yang padat karya, padat teknologi, dan padat modal harus diubah menjadi industri padat intelijen. ini adalah perubahan yang sangat penting dan mendasar. misalnya, siemens menerapkan pemeliharaan prediktif berbasis ai di pabriknya, sehingga secara signifikan mengurangi waktu henti yang tidak direncanakan. dengan mengantisipasi potensi kegagalan, mereka dapat meningkatkan efisiensi secara keseluruhan dengan menyelesaikan masalah sebelum mengganggu produksi. fanuc, perusahaan robotika industri terkemuka, menggunakan ai untuk memungkinkan robotnya belajar dari pengalaman mereka sendiri, meningkatkan kinerja mereka dari waktu ke waktu, dan berkontribusi pada proses produksi yang lebih efisien. deepmind ai google telah digunakan untuk mengurangi konsumsi energi pusat data dengan mengoptimalkan sistem pendingin. sistem manajemen energi serupa yang digerakkan oleh ai kini digunakan di bidang manufaktur untuk memungkinkan proses produksi yang lebih berkelanjutan dan hemat biaya.
tidak ada industri yang dapat menolak kecerdasan buatan, karena kontribusi terbesar dari kecerdasan buatan adalah untuk memastikan bahwa produktivitas tenaga kerja di industri tradisional meningkat, dan hal ini dapat memastikan bahwa daya komputasi dan algoritme di industri, perusahaan, dan organisasi ekonomi mana pun ditingkatkan. ini adalah tren besar. tren ini baru saja dimulai. kecerdasan buatan, khususnya kecerdasan yang diwujudkan, akan memiliki dampak yang komprehensif dan merambah ke dalam lingkup kehidupan, mempengaruhi kehidupan sehari-hari setiap orang, dan akan menjadi semakin intens dan ganas.
jika ada model ketiga, maka itu merupakan pengembangan terintegrasi dari model pertama dan kedua, dimana teknologi kecerdasan buatan baru dipadukan dengan industri produk transformasi tradisional.
secara umum, kecerdasan buatan akan membentuk ekologi ekonomi yang belum pernah terjadi sebelumnya. sejauh ini, hal tersebut belum disimpulkan berdasarkan teori, namun sepenuhnya didasarkan pada pengalaman.
dampak utama kecerdasan buatan terhadap perekonomian masa depan
khusus mengenai bagaimana kecerdasan buatan mengubah perekonomian riil, jika kita membuat ringkasan sederhana berdasarkan situasi aktual saat ini, ringkasan utamanya akan berfokus pada aspek-aspek ini.
*manusia dan berbagai jenis entitas cerdas bersama-sama menjadi badan utama kegiatan ekonomi
1. kecerdasan buatan telah mengubah bagian utama kegiatan ekonomi. pada mulanya orang perseorangan merupakan subjek kegiatan ekonomi, namun kini orang perseorangan tidak lagi menjadi satu-satunya subjek. berbagai agen cerdas, termasuk robot, menjadi andalan kegiatan ekonomi bersama manusia. ini adalah perubahan yang sangat nyata, dan perubahan ini akan berkembang lebih jauh. sepuluh atau bahkan tiga puluh tahun dari sekarang, kita akan melihat bahwa proporsi kecerdasan yang terkandung di dalamnya akan meningkat secara signifikan. kita tidak tahu kapan titik balik mendasar akan terjadi. tapi saya yakin ini baru dua puluh atau tiga puluh tahun.
2. perubahan entitas ekonomi menyebabkan perubahan pada manusia itu sendiri, dan umat manusia menjadi semakin cerdas. manusia dikelilingi oleh berbagai alat kecerdasan buatan, berbagai perangkat yang dapat dikenakan, dan berbagai antarmuka otak, dan manusia bukan lagi manusia yang sama. perkembangan kecerdasan buatan akan mengubah manusia itu sendiri: kombinasi kecerdasan buatan dan rekayasa genetika, antarmuka otak, dan teknologi realitas yang diperluas dapat membantu manusia merasakan dunia virtual atau mensimulasikan dunia digital, mengubah persepsi dan pengalaman manusia terhadap dunia.
3. kecerdasan buatan telah mengubah ruang dan waktu aktivitas manusia. karena kecerdasan buatan tidak akan dibatasi oleh apa yang disebut ruang geografis tradisional, juga tidak dibatasi oleh hukum newton dalam waktu. kita telah melihat rencana imigrasi musk ke mars, yang banyak di antaranya membuat terobosan yang tidak dapat dicapai manusia. teknologi yang diandalkan untuk mencapai tujuan tersebut adalah kecerdasan buatan. karena kecerdasan buatan, manusia akan lebih mudah menjelajahi alam semesta. manusia juga dapat menciptakan dunia fisik dan menciptakan bentuk-bentuk yang mensimulasikan dunia fisik melalui berbagai sarana kecerdasan buatan. berkat kecerdasan buatan, ruang aktivitas manusia akan melampaui keadaan tata ruang tradisional berdasarkan geografi selama ini. demikian pula manusia, atau subjek zaman cerdas, juga akan mendobrak model waktu tradisional. umat manusia akan memasuki era baru di mana ruang dan waktu dapat meluas dan bersinggungan.
*siklus ekonomi tidak jelas dan bergantung pada inovasi struktural, sistemik, dan klaster ai
4. kecerdasan buatan mengubah siklus ekonomi. di era industrialisasi, kegiatan perekonomian mempunyai siklus bisnis yang jelas, dan siklus jangka menengah yang berdampak lebih besar terhadap operasional perekonomian umumnya memiliki jangka waktu rata-rata 8 tahun. namun pada masa transisi menuju masyarakat ekonomi informasi dan masyarakat ekonomi cerdas, siklus pendek akan menjadi kabur dan siklus menengah akan menjadi kacau. siklus ekonomi semakin ditentukan oleh inovasi struktural, sistemik dan klaster dari revolusi teknologi kecerdasan buatan. sederhananya, dunia yang memasuki tahun 2020an kemungkinan besar perlu mengandalkan inovasi kecerdasan buatan untuk mencapai siklus kemakmuran yang panjang.
5. kecerdasan buatan telah mengubah bentuk produk. produk yang akan laku di masa depan tidak hanya memiliki kandungan teknis yang tinggi, tetapi juga kandungan intelektual yang tinggi. umat manusia akan memasuki era di mana produk pintar harus terus diproduksi. semua aktivitas ekonomi saat ini memerlukan input cerdas dan output cerdas sebagai karakteristik dasarnya.
6. kecerdasan buatan telah mengubah sistem distribusi ekonomi. cara distribusi akan menentukan hubungan antara produksi dan konsumsi. di era kecerdasan buatan, manusia, yaitu manusia tradisional, harus mengurangi jam kerja dan intensitas kerja secara signifikan. pemerintah dan negara menjamin pendapatan dasar masyarakat menjadi ciri dasar era kecerdasan buatan. umat manusia kemungkinan besar akan memasuki periode sejarah di mana tenaga kerja, angkatan kerja, dan distribusi didefinisikan ulang. dengan adanya jaminan pendapatan dasar bagi masyarakat, mereka dapat memiliki pilihan pekerjaan atau pekerjaan yang lebih luas. perubahan ini sepenuhnya menjungkirbalikkan sistem ketenagakerjaan tradisional sejak era industri.
*perubahan struktur perekonomian dan hubungan antara produksi dan konsumsi membawa perubahan pada kekuatan nasional.
7. kecerdasan buatan mengubah kembali dan menyesuaikan struktur dasar pembangunan ekonomi. infrastruktur ekonomi tradisional terutama energi dan transportasi, dan kemudian daya komputasi dan algoritma. tidaklah cukup untuk melihatnya sekarang. saat ini, kecerdasan buatan, terutama kecerdasan buatan model besar, akan diintegrasikan ke dalam infrastruktur aktivitas ekonomi manusia, dan hal ini akan mengubah semua aspek infrastruktur: energi akan menjadi transportasi energi yang cerdas dan komputasi awan akan berubah; menjadi komputasi cerdas; ini adalah perubahan besar - era infrastruktur tanpa kecerdasan buatan telah sepenuhnya berakhir.
8. kecerdasan buatan telah mengubah hubungan antara produksi dan konsumsi. dalam aktivitas ekonomi tradisional, produksi adalah produksi dan konsumsi adalah konsumsi; dalam aktivitas ekonomi rantai pasok dan rantai nilai di era cerdas, sebagian besar produksi itu sendiri adalah konsumsi, dan sebagian besar konsumsi itu sendiri adalah produksi. aktivitas kecerdasan buatan generatif merupakan bukti adanya dwi fungsi produksi dan konsumsi.
9. kecerdasan buatan akan mengubah struktur dunia dan hubungan antar negara. secara tradisional, perekonomian ganda terutama mengacu pada negara-negara agraris dan negara-negara industri, perekonomian pasar maju dan perekonomian pasar berkembang, negara-negara industri maju dan negara-negara industri terbelakang. mulai saat ini, tingkat perkembangan negara-negara di dunia akan sangat bergantung pada perkembangan industri kecerdasan buatan dan ekonomi kecerdasan buatan. dalam gelombang kecerdasan buatan ini, terdapat terlalu banyak negara dan terlalu banyak orang. karena bakat, teknologi, dan modal, tidak ada cara atau kemungkinan untuk mengimbangi gelombang ini.
risiko dan tantangan dalam menciptakan bentuk perekonomian masa depan
kemanusiaan berada di luar kendali, monopoli perusahaan, restrukturisasi kelas, dan tata kelola global “lebih mudah diucapkan daripada dilakukan”
setiap teknologi baru yang memberikan kemudahan juga harus disertai dengan risiko dan tantangan. hal yang sama juga berlaku untuk kecerdasan buatan generatif dan model-model besar saat ini.
pertama, ai menghadapi bahaya kebangkitan kesadaran diri dan menyebabkan manusia kehilangan kendali terhadapnya. hal ini tercermin dari fakta bahwa manusia belum sepenuhnya memahami mekanisme operasi internal model besar. misalnya, semakin banyak orang yang percaya bahwa kecerdasan buatan memiliki penalaran yang sadar diri dan bahkan aktivitas psikologis, namun bagaimana membuktikannya merupakan tantangan baru. sejauh ini, proses input dan output model besar masih berupa "kotak hitam"; tahap kecerdasan umum (kecerdasan umum) semakin cepat, dan asi (asi) "fajar" kecerdasan buatan super telah muncul, sehingga terdapat tantangan bagaimana beradaptasi dengan "kecerdasan bersama" kecerdasan manusia dan kecerdasan buatan.
kedua, perusahaan ai besar memperkuat monopoli alami mereka terhadap pengembangan ai. jika ada kemungkinan perusahaan-perusahaan tersebut tidak dapat mewakili kepentingan umum umat manusia, maka akan berujung pada monopoli teknologi ai, yang secara langsung atau tidak langsung akan berdampak pada seluruh bidang ideologi, ekonomi, politik, dan sosial masyarakat.
ketiga, kecerdasan buatan secara tidak langsung akan merusak keseimbangan struktur sosial yang ada dan membentuk kesenjangan kecerdasan buatan seperti kesenjangan digital, sehingga memicu kemungkinan terjadinya rekonstruksi kelas sosial.
keempat, kerja sama komunitas internasional dalam tata kelola kecerdasan buatan mungkin gagal. pada "ktt masa depan" yang akan diadakan pada tanggal 22 september untuk memperingati 75 tahun berdirinya perserikatan bangsa-bangsa, perserikatan bangsa-bangsa akan menyerahkan "perjanjian digital global". perjanjian ini telah diusulkan sejak bulan april dan telah direvisi edisi ketiga. saat ini, negosiasi dan konsultasi antar pemerintah masih berlangsung mengenai hal ini. untuk mencapai tujuan ini, pbb telah mengeluarkan dua resolusi. yang pertama adalah resolusi yang dipimpin oleh tiongkok mengenai penguatan kerja sama internasional dalam pengembangan kapasitas kecerdasan buatan, dan yang lainnya adalah a resolusi yang diusulkan oleh amerika serikat untuk mempromosikan resolusi sistem cerdas yang aman, tepercaya, dan inklusif. namun karena perbedaan posisi geopolitik dan tata kelola nasional, ketidaksepakatan ini berdampak pada proses tata kelola global. pada saat yang sama, karena hanya ada sedikit negara yang dapat berpartisipasi dalam tata kelola kecerdasan buatan, dan sebagian besar negara tidak memiliki kemampuan untuk berpartisipasi, secara obyektif juga terdapat kesenjangan antara negara-negara utara dan negara-negara selatan, dan kesenjangan antara negara-negara utara dan negara-negara selatan. oleh karena itu, hal ini akan berdampak pada perkembangan kecerdasan buatan yang seimbang.
singkatnya, gelombang kecerdasan buatan ini merupakan tren sejarah yang benar-benar disruptif. dampaknya terhadap perekonomian bersifat mikro dan makro; baik jangka pendek maupun jangka panjang. dampaknya terhadap perusahaan, keluarga, negara, dan seluruh peradaban manusia bukan hanya sekedar promosi transformasi, namun perubahan mendasar. dampaknya, jika dianalogikan, lebih besar dari penemuan listrik dan revolusi energi, karena kita telah memasuki dan memasuki kecerdasan buatan bukan hanya kecerdasan buatan yang membantu umat manusia, namun perkembangan kecerdasan buatan akan terus mendorong umat manusia untuk beradaptasi dengan kecerdasan buatan. saat seperti itu adalah sekarang.
saya berharap semua orang akan menggunakan mentalitas yang tidak biasa untuk membayangkan kecerdasan buatan dan perubahan besar yang akan terjadi pada kehidupan ekonomi dan struktur sosial.
diselenggarakan oleh: li nian
ini adalah "digital china 2029: merangkul teknologi informasi generasi berikutnya" yang dipandu oleh zhu jiaming (ekonom, ketua komite akademik dan teknis institut penelitian keuangan digital zona kerja sama dalam hengqin guangdong-macao) yang diselenggarakan oleh the paper research institute pada sore hari tanggal 6 september pidato utama di seminar
penulis: zhu jiaming
teks: zhu jiaming gambar: li nian editor: li nian editor: li nian
harap sebutkan sumbernya saat mencetak ulang artikel ini.
