zhu jiaming: διάφοροι τύποι ενσωματωμένης νοημοσύνης θα γίνουν οι νέοι πρωταγωνιστές των μελλοντικών οικονομικών δραστηριοτήτων
2024-09-09
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
το απόγευμα της 6ης σεπτεμβρίου, το the paper research institute πραγματοποίησε ένα σεμινάριο με θέμα "digital china 2029: embracing the next generation of information technology". η εικόνα δείχνει τη συνεδρία διαλόγου στρογγυλής τραπέζης.
το σημερινό θέμα "ψηφιακή κίνα 2029" είναι ένα πολύ προοδευτικό θέμα. επικεντρώνεται στον τρόπο επίτευξης της βαθιάς ολοκλήρωσης της πραγματικής οικονομίας, της ψηφιακής τεχνολογίας και της ευφυούς τεχνολογίας, καθώς και στον αντίκτυπο που θα έχει αυτή η ολοκλήρωση στην ανθρώπινη οικονομική και κοινωνική ζωή. επιρροή, επομένως αυτό είναι ένα σύγχρονο ζήτημα.
αυτό που μοιράζομαι μαζί σας σήμερα είναι "πώς η τεχνητή νοημοσύνη θα επηρεάσει και θα αλλάξει τη μελλοντική οικονομία", το οποίο χωρίζεται σε τέσσερα υποερωτήματα: 1. η τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης βρίσκεται σε μια περίοδο συνεχούς επιταχυνόμενης ανάπτυξης. 2. η τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει τα βασικά μοντέλο της πραγματικής οικονομίας 3. οι κύριοι τρόποι με τους οποίους η τεχνητή νοημοσύνη επηρεάζει τη μελλοντική οικονομία.
μετά από 9 μήνες, ο κ. zhu jiaming ήταν για άλλη μια φορά προσκεκλημένος στο report building αυτή τη φορά έδωσε μια διάλεξη με θέμα «πώς η τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει και επηρεάζει τη μελλοντική οικονομία», φέρνοντας αλλαγές αιχμής και γενικές παρατηρήσεις αλλαγών.
η τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης βρίσκεται σε περίοδο συνεχούς επιταχυνόμενης ανάπτυξης
τώρα είναι σεπτέμβριος 2024. οι τελευταίοι εννέα μήνες ήταν αναμφίβολα μια περίοδος επιταχυνόμενης ανάπτυξης της τεχνολογίας της τεχνητής νοημοσύνης. η «εμφάνιση» καινοτόμων τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης είναι βασικά ένα κύμα και το επόμενο κύμα θα ακολουθήσει. αυτό είναι ένα ιστορικό φαινόμενο που δεν έχει συμβεί ποτέ μετά τη βιομηχανική επανάσταση. αυτή τη στιγμή, η συζήτηση για τον «νόμο του μουρ», ο οποίος ενημερώνεται κάθε 18 έως 24 μήνες, είναι ένα ξεπερασμένο θέμα. στους 20 μήνες από την ημέρα που η openai κυκλοφόρησε το λογισμικό συνομιλίας chatgpt στις 30 νοεμβρίου 2022, όλες οι μεγάλες παγκόσμιες εταιρείες τεχνολογίας παλεύουν με μεγάλα μοντέλα και τρέχουν και ανταγωνίζονται στη νέα πίστα της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης, η οποία έφερε την τεχνητή νοημοσύνη το οικοσύστημα έχει υποστεί γήινες αλλαγές. προς το παρόν, η επέκταση της τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης επικεντρώνεται κυρίως στις ακόλουθες πτυχές:
*η εμφάνιση της αυτόνομης agentic ai, εγκαινιάζοντας την εποχή του «baby boom» της ενσωματωμένης νοημοσύνης
1. η κλίμακα των μεγάλων μοντέλων συνεχίζει να επεκτείνεται.η λέξη «μεγάλο» στα μεγάλα μοντέλα συνεχίζει να ανεβαίνει. το μεγάλο μοντέλο "llama 3.1" που αναπτύχθηκε από τη mate έχει περισσότερες από 400 δισεκατομμύρια παραμέτρους. οι παράμετροι αυτής της σχεδόν αστρονομικής επανάστασης αυξήθηκαν σταδιακά από δισεκατομμύρια, δεκάδες δισεκατομμύρια και εκατοντάδες δισεκατομμύρια.
2. η επιρροή των μεγάλων μοντέλων ανοιχτού κώδικα έχει επεκταθεί πολύ.τα μεγάλα μοντέλα χωρίζονται σε ανοιχτού κώδικα και μη ανοιχτού κώδικα. η meta, η οποία ήταν το facebook πριν από τον οκτώβριο του 2021, γίνεται ηγέτης στον ανοιχτό κώδικα για μεγάλα μοντέλα. η ταχύτητα και η κλίμακα ανοιχτού κώδικα ξεπερνούν κατά πολύ τη φαντασία όλων. τους τελευταίους 10 μήνες, έχουν 350 εκατομμύρια χρήστες λόγω ανοιχτού κώδικα. τι σημαίνει αυτός ο αριθμός; όλοι θυμούνται ακόμη ότι υπήρξαν συγκλονιστικές αναφορές τον φεβρουάριο του 2023 ότι οι μηνιαίες ενεργοί χρήστες του openai αυξήθηκαν στα 100 εκατομμύρια μέσα σε δύο μήνες, καθιστώντας την την ταχύτερα αναπτυσσόμενη καταναλωτική εφαρμογή στην ιστορία.
3. η απόδοση των τσιπ υλικού που υποστηρίζουν την τεχνητή νοημοσύνη συνεχίζει να κάνει καινοτομίες.μετά την άνοδο της μηχανικής μάθησης και της βαθιάς μάθησης, η nvidia ήταν πολύ μπροστά στη gpu (μονάδα επεξεργασίας γραφικών) για 9 χρόνια η google κυκλοφόρησε το tpu (tensor processor) και κυκλοφόρησε την έκτη γενιά tpu τον ιούνιο το 2024, θα κυκλοφορήσει μια npu (μονάδα επεξεργασίας νευρωνικού δικτύου) που προσομοιώνει ανθρώπινους νευρώνες. αυτό το υλικό βελτιστοποιείται συνεχώς όσον αφορά τη μνήμη, την υπολογιστική ισχύ και την αναλογία κατανάλωσης ενέργειας και προχωρά παράλληλα με την τεχνητή νοημοσύνη.
η πιο πρόσφατη κατάσταση είναι ότι η groq, που ιδρύθηκε το 2016, κυκλοφόρησε το lpu εταιρείες αιχμής στον τομέα των επεξεργαστών τεχνητής νοημοσύνης. η groq συγκέντρωσε με επιτυχία άλλα 680 εκατομμύρια γιουάν τον αύγουστο και η τρέχουσα χρηματιστηριακή της αξία φτάνει τα 2,8 δισεκατομμύρια.
4. η εμφάνιση του αυτόνομου agentic ai (αυτόνομη ai).στις 26 μαρτίου 2024, ο andrew ng του πανεπιστημίου stanford (ο πιο έγκυρος διεθνής μελετητής στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης και της μηχανικής μάθησης) ήταν ο πρώτος που το ανέφερε στην ομιλία τεχνητής νοημοσύνης της sequoia capital πρόσφατα, έδωσε μια σχετική ομιλία στο το snowflake summit, agentic ai έχει γίνει ένα καυτό θέμα μεταξύ των τεχνικών. τα μεγαλύτερα χαρακτηριστικά αυτού του τύπου ευφυούς πράκτορα είναι η πρωτοβουλία, η αυτονομία και η προσαρμοστικότητα είναι μια έξυπνη μορφή που δεν χρειάζεται να επηρεαστεί ή να ελέγχεται από τον άνθρωπο. επομένως, όταν σχεδιάζουμε το μακρο σενάριο της τεχνητής νοημοσύνης σήμερα, θα διαπιστώσουμε ότι υπάρχουν δύο τύποι νοημοσύνης, ο ένας είναι ai agent (ai agent) που εξυπηρετεί τους ανθρώπους και ο άλλος είναι το agentic ai που αντιπροσωπεύει άμεσα τον πράκτορα. το πρώτο εξυπηρετεί τους ανθρώπους, ενώ το δεύτερο δεν είναι πλέον ένα παραδοσιακό εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης που εξυπηρετεί τους ανθρώπους ή ένα εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης με στενή έννοια.
5. η εποχή της ενσωματωμένης νοημοσύνης «baby boom» είναι εδώ.με το agentic ai, αυτό που είναι ακόμα πιο σοκαριστικό είναι η εμφάνιση της ενσωματωμένης νοημοσύνης με σύνθετο ρυθμό ανάπτυξης 7%. τι είδους μεγάλη σκηνή θα αντιμετωπίσουμε: ξαφνικά, μπαίνουμε στην περίοδο "baby boom" της ενσωματωμένης νοημοσύνης όπως το "baby boom" μετά τον β' παγκόσμιο πόλεμο αναπτύσσεται τώρα με ρυθμό ανάπτυξης δεκάδων χιλιάδων ή εκατοντάδων χιλιάδων. πιστεύω ότι σε τρία με πέντε χρόνια θα γίνει η κύρια επιρροή στην οικονομία. επομένως, στην επόμενη οικονομική ανάπτυξη, οι άνθρωποι θα έχουν λόγο και θα κυριαρχούν, αλλά ο αντίκτυπος δεν είναι πλέον μοναδικός και απόλυτος της ai οι γνωστικές προϋποθέσεις που πρέπει να κατανοήσουν τα οικονομικά.
* αναμένεται να χρησιμοποιεί βιολογική αποθήκευση πέρα από τσιπ, και αναμένεται να εκπαιδεύει μεγάλα μοντέλα στο φεγγάρι
6. υπάρχει ένας τρίτος χώρος, χώρος ai.τον φεβρουάριο του τρέχοντος έτους, το λογισμικό βίντεο vincent sora που αναπτύχθηκε από την open ai ώθησε την πολυτροπικότητα των μεγάλων μοντέλων στα άκρα, ο λι φεϊφέι του πανεπιστημίου του στάνφορντ πρότεινε ότι υπάρχει επί του παρόντος ένας τρίτος χώρος - ο χώρος τεχνητής νοημοσύνης που δημιουργήθηκε από φυσικές μηχανές αναζήτησης. .
7. η εμφάνιση βιολογικά αποθηκευμένων «δενδριτικών κολλοειδών».στα τέλη αυγούστου, ένας καθηγητής από το πολιτειακό πανεπιστήμιο της βόρειας καρολίνας στις ηνωμένες πολιτείες δημοσίευσε ένα άρθρο στο περιοδικό nature ότι με βάση τις μηχανές αποθήκευσης dna και υπολογιστών, είχε ανακαλύψει τη μέθοδο αποθήκευσης των «δενδριτικών κολλοειδών». στο παρελθόν, πιστεύαμε ότι οι πληροφορίες μπορούσαν να αποθηκευτούν μόνο σε τσιπ από υλικά με βάση το πυρίτιο ο χρόνος ημιζωής είναι περίπου για 6.000 και 2 εκατομμύρια χρόνια, αυτό το σύστημα αποτελείται από πολλαπλά αρχεία εικόνας κωδικοποιημένα σε dna προσροφημένα σε κολλοειδή σωματίδια υποστρώματος που μπορούν να διαγράψουν και να αντικαταστήσουν δεδομένα, επιτρέποντας πρόσβαση σε αρχεία χωρίς απώλειες.
8. τα μεγάλα διαστημικά μοντέλα εκπαίδευσης μπορούν να λύσουν τις ενεργειακές ανάγκες.η εκπαίδευση μεγάλων μοντέλων απαιτεί μεγάλο όγκο πόρων, συμπεριλαμβανομένης της υπολογιστικής ισχύος, η οποία πάντα αμφισβητούσε το όριο ενέργειας. προς το παρόν, η αμερικανική εταιρεία lumen orbit έχει προγραμματίσει να εκτοξεύσει τον πρώτο δορυφόρο στη σελήνη το επόμενο έτος και στη συνέχεια να εκτοξεύσει μια μεγαλύτερη επανάληψη κάθε χρόνο έως ότου η συνολική ισχύς του διακομιστή φτάσει σε κλίμακα γιγαβάτ το σύμπλεγμα ισχύος δεν θα επηρεάζεται πλέον από το έδαφος λόγω των περιορισμών του κόστους παροχής ενέργειας και της απαγωγής θερμότητας, τα μεγάλα μοντέλα μπορούν να εκπαιδευτούν στο φεγγάρι. σύμφωνα με την τρέχουσα τάση εκπαίδευσης των μεγάλων μοντέλων, το 2027, θα χρειαστούμε υποστήριξη συμπλέγματος με ισχύ gw, για παράδειγμα, η κατανάλωση ενέργειας του μοντέλου gpt-6 υπερβαίνει άμεσα την παροχή ενέργειας του μεγαλύτερου σταθμού ηλεκτροπαραγωγής στις ηνωμένες πολιτείες. η lumen orbit δεν είναι η μόνη εταιρεία που έχει δεσμευτεί να στέλνει δεδομένα σε τροχιά στο διάστημα, η axiom space, η οποία χρηματοδοτείται από την εε, σχεδιάζει να κατασκευάσει ένα τροχιακό κέντρο δεδομένων στην κάψουλα του axiom και να το εκτοξεύσει το 2026-2027. πολλές εταιρείες διερευνούν τη λειτουργία συμπλεγμάτων υπολογιστών διαστήματος.
επομένως, η τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει συνεχώς τον κόσμο σε εβδομαδιαία βάση, κάνοντας τις τεχνολογικές αλλαγές στον κόσμο πιο βαθιές και δραματικές.
η τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει το βασικό μοντέλο της πραγματικής οικονομίας
υπό αυτή την προϋπόθεση, η τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει την πραγματική οικονομία κυρίως μέσω δύο τρόπων.
*η εμφάνιση νέων εταιρειών από τεχνολογικές καινοτομίες ai είναι μια καινοτομία από το 0 έως το 1
μοντέλο τύπου 1. η ίδια η ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης έχει βιομηχανικά γονίδια και κάθε βήμα προς τα εμπρός θα οδηγήσει φυσικά στην εμφάνιση και ανάπτυξη νέων βιομηχανιών. δηλαδή, νέες βιομηχανίες και βιομηχανίες που δημιουργούνται απευθείας μέσω της τεχνητής νοημοσύνης θα σχηματίσουν νέους οικονομικούς τομείς και νέες επιχειρήσεις. το δεύτερο μοντέλο είναι ότι η τεχνητή νοημοσύνη μεταμορφώνει τις παραδοσιακές βιομηχανίες, βιομηχανίες και τμήματα.
υπάρχουν πολλά παραδείγματα του πρώτου τύπου μοντέλου. η openai είναι μια νέα εταιρεία που σχετίζεται με μεγάλα μοντέλα. είναι μια νέα βιομηχανία από μόνη της. η gpu h100 της nvidia είναι το κύριο εργαλείο για την εκπαίδευση μοντέλων ai και πωλείται για περίπου 30.000 $. για την εκπαίδευση ενός μεγάλου μοντέλου ai με 1,8 τρισεκατομμύρια παραμέτρους απαιτούνται περίπου 2.000 gpu της nvidia blackwell. ορισμένα ιδρύματα εκτιμούν ότι η παγκόσμια αγορά παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης θα αξίζει 13,71 δισεκατομμύρια δολάρια ηπα το 2023. μέχρι το 2025, η αγορά παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης αναμένεται να αποτιμηθεί στα 22,12 δισεκατομμύρια δολάρια. η αγορά αναμένεται να αναπτυχθεί με σύνθετο ετήσιο ρυθμό ανάπτυξης (cagr) 27,02%. το 2022, το ποσοστό υιοθέτησης μεγάλης κλίμακας γενετικής τεχνητής νοημοσύνης θα είναι 23%. το ποσοστό υιοθεσίας αναμένεται να φτάσει το 46% έως το 2025.
ένα άλλο παράδειγμα είναι η πρωτοποριακή αποθήκευση "δενδρικολοειδών", η οποία συνδυάζει το υλικό τσιπ τεχνητής νοημοσύνης με τη βιολογία αυτό το πεδίο είναι απείρως ευρύ. το πιο σημαντικό πράγμα για τη λεγόμενη καινοτομία είναι να πάτε από το 0 στο 1 και η τεχνητή νοημοσύνη είναι η πιο σημαντική κινητήρια δύναμη σε αυτό το είδος καινοτομίας στον κόσμο σήμερα.
*το ai μεταμορφώνει τις επιχειρήσεις: η υπολογιστική ισχύς και οι αλγόριθμοι θα βελτιωθούν και η παραγωγικότητα θα αυξηθεί
οι περιπτώσεις του δεύτερου τύπου τεχνητής νοημοσύνης που μετασχηματίζει παλιές βιομηχανίες αφθονούν. για παράδειγμα, στη βιομηχανία τυχερών παιχνιδιών, το δημοφιλές παιχνίδι "black myth: wukong" τους τελευταίους δύο μήνες χρησιμοποιεί πολλή τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης. οι παραδοσιακές βιομηχανίες έντασης εργασίας, έντασης τεχνολογίας και έντασης κεφαλαίου πρέπει να μετατραπούν σε βιομηχανίες έντασης νοημοσύνης. πρόκειται για μια εξαιρετικά σημαντική και θεμελιώδη αλλαγή. για παράδειγμα, η siemens εφάρμοσε προγνωστική συντήρηση βάσει τεχνητής νοημοσύνης στα εργοστάσιά της, μειώνοντας σημαντικά τον απρογραμμάτιστο χρόνο διακοπής λειτουργίας. με την πρόβλεψη πιθανών αστοχιών, μπορούν να βελτιώσουν τη συνολική απόδοση επιλύοντας προβλήματα προτού διαταράξουν την παραγωγή. η fanuc, μια κορυφαία εταιρεία βιομηχανικής ρομποτικής, χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για να επιτρέψει στα ρομπότ της να μάθουν από τις δικές τους εμπειρίες, να βελτιώσουν την απόδοσή τους με την πάροδο του χρόνου και να συμβάλουν σε πιο αποτελεσματικές διαδικασίες παραγωγής. το deepmind ai της google έχει χρησιμοποιηθεί για τη μείωση της κατανάλωσης ενέργειας του κέντρου δεδομένων βελτιστοποιώντας τα συστήματα ψύξης. παρόμοια συστήματα διαχείρισης ενέργειας με γνώμονα την τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιούνται τώρα στην κατασκευή για να επιτρέψουν πιο βιώσιμες και οικονομικά αποδοτικές διαδικασίες παραγωγής.
καμία βιομηχανία δεν μπορεί να απορρίψει την τεχνητή νοημοσύνη, γιατί η μεγαλύτερη συνεισφορά της τεχνητής νοημοσύνης είναι να διασφαλίσει ότι η παραγωγικότητα της εργασίας των παραδοσιακών βιομηχανιών βελτιώνεται και ότι μπορεί να διασφαλίσει ότι βελτιώνονται η υπολογιστική ισχύς και οι αλγόριθμοι οποιουδήποτε κλάδου, επιχείρησης και οικονομικού οργανισμού. αυτή είναι μια μεγάλη τάση αυτή η τάση μόλις ξεκίνησε. η τεχνητή νοημοσύνη, ειδικά η ενσωματωμένη νοημοσύνη, θα έχει ολοκληρωμένο αντίκτυπο και θα διεισδύσει στο πεδίο της ζωής, επηρεάζοντας την καθημερινή ζωή όλων και θα γίνεται όλο και πιο έντονη και βίαιη.
εάν υπάρχει ένα τρίτο μοντέλο, αυτό είναι η ολοκληρωμένη ανάπτυξη του πρώτου και του δεύτερου μοντέλου, όπου η νέα τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης συνδυάζεται με τις παραδοσιακές βιομηχανίες προϊόντων μετασχηματισμού.
σε γενικές γραμμές, η τεχνητή νοημοσύνη θα διαμορφώσει μια άνευ προηγουμένου οικονομική οικολογία.
οι κύριοι τρόποι με τους οποίους η τεχνητή νοημοσύνη θα επηρεάσει τη μελλοντική οικονομία
ειδικά για το πώς η τεχνητή νοημοσύνη μεταμορφώνει την πραγματική οικονομία, αν κάνουμε μια απλή περίληψη με βάση την τρέχουσα πραγματική κατάσταση, θα επικεντρωθεί κυρίως σε αυτές τις πτυχές.
*οι άνθρωποι και οι διάφοροι τύποι ευφυών οντοτήτων γίνονται από κοινού το κύριο σώμα των οικονομικών δραστηριοτήτων
1. η τεχνητή νοημοσύνη έχει αλλάξει το κύριο σώμα των οικονομικών δραστηριοτήτων. αρχικά, τα φυσικά πρόσωπα ήταν υποκείμενα των οικονομικών δραστηριοτήτων, αλλά τώρα τα φυσικά πρόσωπα δεν είναι πλέον τα μόνα υποκείμενα. διάφοροι ευφυείς πράκτορες, συμπεριλαμβανομένων των ρομπότ, γίνονται ο πυλώνας των οικονομικών δραστηριοτήτων μαζί με τους ανθρώπους. αυτή είναι μια πολύ προφανής αλλαγή, και αυτή η αλλαγή θα εξελιχθεί περαιτέρω. σε δέκα ή και τριάντα χρόνια από τώρα, θα δούμε ότι το ποσοστό της ενσωματωμένης νοημοσύνης θα αυξηθεί σημαντικά. δεν ξέρουμε πότε θα συμβεί μια θεμελιώδης καμπή. αλλά πιστεύω ότι είναι μόνο είκοσι ή τριάντα χρόνια.
2. οι αλλαγές στις οικονομικές οντότητες οδηγούν σε αλλαγές στους ίδιους τους ανθρώπους και τα ανθρώπινα όντα γίνονται όλο και πιο έξυπνα. τα ανθρώπινα όντα περιβάλλονται από διάφορα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης, διάφορες φορητές συσκευές και διάφορες διεπαφές εγκεφάλου, και οι άνθρωποι δεν είναι πλέον οι ίδιοι άνθρωποι. η ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης θα αλλάξει τους ίδιους τους ανθρώπους: ο συνδυασμός τεχνητής νοημοσύνης και γενετικής μηχανικής, διεπαφές εγκεφάλου και τεχνολογίας εκτεταμένης πραγματικότητας μπορεί να βοηθήσει τους ανθρώπους να βιώσουν τον εικονικό κόσμο ή να προσομοιώσουν τον ψηφιακό κόσμο, αλλάζοντας την αντίληψη και την εμπειρία των ανθρώπων για τον κόσμο.
3. η τεχνητή νοημοσύνη έχει αλλάξει τον χώρο και τον χρόνο των ανθρώπινων δραστηριοτήτων. γιατί η τεχνητή νοημοσύνη δεν θα περιοριστεί από τον λεγόμενο παραδοσιακό γεωγραφικό χώρο, ούτε από τους νόμους του νεύτωνα χρονικά. έχουμε δει το σχέδιο μετανάστευσης του μασκ στον άρη, πολλά από τα οποία κάνουν καινοτομίες που οι άνθρωποι δεν μπορούν να επιτύχουν η τεχνολογία στην οποία βασίζονται για την επίτευξη τέτοιων στόχων είναι η τεχνητή νοημοσύνη. λόγω της τεχνητής νοημοσύνης, οι άνθρωποι θα εξερευνήσουν το σύμπαν πιο εύκολα. οι άνθρωποι μπορούν επίσης να δημιουργήσουν τον φυσικό κόσμο και να δημιουργήσουν μορφές που προσομοιώνουν τον φυσικό κόσμο μέσω διαφόρων μέσων τεχνητής νοημοσύνης. λόγω της τεχνητής νοημοσύνης, ο χώρος για τις ανθρώπινες δραστηριότητες θα ξεπεράσει την παραδοσιακή χωρική κατάσταση που βασίζεται στη μέχρι τώρα γεωγραφία. ομοίως, τα ανθρώπινα όντα ή τα υποκείμενα της ευφυούς εποχής, θα σπάσουν επίσης το παραδοσιακό μοντέλο χρόνου. η ανθρωπότητα θα εισέλθει σε μια νέα εποχή στην οποία ο χώρος και ο χρόνος μπορούν να επεκταθούν και να διασταυρωθούν.
*ο οικονομικός κύκλος είναι ασαφής και εξαρτάται από τη δομική, συστημική και cluster καινοτομία της ai
4. η τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει τον οικονομικό κύκλο. στην εποχή της εκβιομηχάνισης, οι οικονομικές δραστηριότητες είχαν εμφανείς οικονομικούς κύκλους και ο μεσοπρόθεσμος κύκλος που είχε μεγαλύτερο αντίκτυπο στις οικονομικές δραστηριότητες είχε γενικά μέση διάρκεια 8 ετών. ωστόσο, στη μεταβατική περίοδο προς την κοινωνία της οικονομίας της πληροφορίας και την κοινωνία της ευφυούς οικονομίας, ο σύντομος κύκλος θα είναι ασαφής και ο μεσαίος κύκλος θα είναι χαοτικός. ο οικονομικός κύκλος καθορίζεται όλο και περισσότερο από τη δομική, συστημική και την καινοτομία σε ομάδες της επανάστασης της τεχνολογίας της τεχνητής νοημοσύνης. με απλά λόγια, ο κόσμος που εισέρχεται στη δεκαετία του 2020 είναι πιθανό να χρειαστεί να βασιστεί στην καινοτομία της τεχνητής νοημοσύνης για να επιτύχει έναν μακρύ κύκλο ευημερίας.
5. η τεχνητή νοημοσύνη έχει αλλάξει μορφές προϊόντων. τα προϊόντα που θα πουλήσουν καλά στο μέλλον δεν θα έχουν μόνο υψηλό τεχνικό περιεχόμενο, αλλά και υψηλό πνευματικό περιεχόμενο. η ανθρωπότητα θα εισέλθει σε μια εποχή όπου τα έξυπνα προϊόντα πρέπει να παράγονται συνεχώς. όλες οι οικονομικές δραστηριότητες σήμερα απαιτούν ευφυή εισροή και ευφυή παραγωγή ως βασικά χαρακτηριστικά.
6. η τεχνητή νοημοσύνη άλλαξε το οικονομικό σύστημα διανομής. η μέθοδος διανομής θα καθορίσει τη σχέση μεταξύ παραγωγής και κατανάλωσης στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης, τα φυσικά πρόσωπα, δηλαδή οι παραδοσιακοί άνθρωποι, πρέπει να μειώσουν σημαντικά τις ώρες εργασίας και την ένταση εργασίας τους γίνει βασικό χαρακτηριστικό της εποχής της τεχνητής νοημοσύνης. η ανθρωπότητα είναι πολύ πιθανό να εισέλθει σε μια ιστορική περίοδο κατά την οποία η εργασία, το εργατικό δυναμικό και η διανομή επαναπροσδιορίζονται. με τους ανθρώπους να έχουν εγγυημένο βασικό εισόδημα, μπορούν να έχουν ένα ευρύτερο φάσμα επιλογών εργασίας ή απασχόλησης. αυτή η αλλαγή ανατρέπει πλήρως το παραδοσιακό σύστημα απασχόλησης από τη βιομηχανική εποχή.
*οι αλλαγές στην οικονομική δομή και στη σχέση μεταξύ παραγωγής και κατανάλωσης έχουν επιφέρει αλλαγές στην εθνική δύναμη.
7. η τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει εκ νέου και προσαρμόζει τη βασική δομή της οικονομικής ανάπτυξης. η παραδοσιακή οικονομική υποδομή είναι κυρίως η ενέργεια και οι μεταφορές, και αργότερα η υπολογιστική ισχύς και οι αλγόριθμοι. δεν αρκεί να δεις τώρα. τώρα, η τεχνητή νοημοσύνη, ειδικά τα μεγάλα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης, θα ενσωματωθούν στην υποδομή των ανθρώπινων οικονομικών δραστηριοτήτων και θα αλλάξει όλες τις πτυχές της υποδομής: η ενέργεια θα γίνει έξυπνη ενέργεια και το cloud computing στην ευφυή υπολογιστική ισχύ πρέπει να γίνει ευφυής υπολογιστική ισχύς. αυτή είναι μια αλλαγή στη θάλασσα - η εποχή των υποδομών χωρίς τεχνητή νοημοσύνη έχει τελειώσει εντελώς.
8. η τεχνητή νοημοσύνη έχει αλλάξει τη σχέση παραγωγής και κατανάλωσης. στις παραδοσιακές οικονομικές δραστηριότητες, η παραγωγή είναι παραγωγή και η κατανάλωση είναι κατανάλωση στις οικονομικές δραστηριότητες της αλυσίδας εφοδιασμού και της αλυσίδας αξίας στην ευφυή εποχή, μεγάλο μέρος της παραγωγής είναι κατανάλωση και η ίδια η κατανάλωση είναι παραγωγή. οι δραστηριότητες της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης αποτελούν απόδειξη των διπλών λειτουργιών παραγωγής και κατανάλωσης.
9. η τεχνητή νοημοσύνη θα αλλάξει την παγκόσμια δομή και τις σχέσεις μεταξύ των χωρών. παραδοσιακά, η διπλή οικονομία αναφέρεται κυρίως σε αγροτικές και βιομηχανικές χώρες, ανεπτυγμένες οικονομίες αγοράς και αναδυόμενες οικονομίες αγοράς, βιομηχανικά ανεπτυγμένες χώρες και βιομηχανικά υπανάπτυκτες χώρες. στο εξής, το επίπεδο ανάπτυξης των χωρών στον κόσμο θα εξαρτηθεί σε μεγάλο βαθμό από την ανάπτυξη της βιομηχανίας τεχνητής νοημοσύνης και της οικονομίας της τεχνητής νοημοσύνης. σε αυτό το κύμα τεχνητής νοημοσύνης, υπάρχουν πάρα πολλές χώρες και πάρα πολλοί άνθρωποι λόγω του ταλέντου, της τεχνολογίας και του κεφαλαίου, δεν υπάρχει τρόπος ή δυνατότητα να συμβαδίσουμε με αυτό το κύμα.
κίνδυνοι και προκλήσεις στη δημιουργία της μελλοντικής οικονομικής μορφής
η ανθρωπότητα είναι εκτός ελέγχου, το εταιρικό μονοπώλιο, η ταξική αναδιάρθρωση και η παγκόσμια διακυβέρνηση είναι «πιο εύκολο να ειπωθούν παρά να γίνουν»
κάθε νέα τεχνολογία που φέρνει ευκολία πρέπει επίσης να συνοδεύεται από κινδύνους και προκλήσεις.
πρώτον, η τεχνητή νοημοσύνη αντιμετωπίζει τον κίνδυνο να αφυπνίσει την αυτογνωσία και να κάνει τους ανθρώπους να χάσουν τον έλεγχό της. αυτό αντικατοπτρίζεται στο γεγονός ότι οι άνθρωποι δεν κατανοούν πλήρως τον εσωτερικό μηχανισμό λειτουργίας των μεγάλων μοντέλων. για παράδειγμα, περισσότεροι άνθρωποι πιστεύουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη έχει αυτογνωσία και ψυχολογικές δραστηριότητες, αλλά το πώς να το αποδείξουμε είναι μια νέα πρόκληση νοημοσύνη γενική νοημοσύνη) στάδιο επιταχύνεται και asi (asi) η «αυγή» της σούπερ τεχνητής νοημοσύνης έχει αναδυθεί, οπότε υπάρχει η πρόκληση για το πώς να προσαρμοστούμε στη «συν-νοημοσύνη» της ανθρώπινης νοημοσύνης και της τεχνητής νοημοσύνης.
δεύτερον, οι μεγάλες εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης ενισχύουν το φυσικό τους μονοπώλιο στην ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης. εάν υπάρχει πιθανότητα αυτές οι εταιρείες να μην μπορούν να εκπροσωπήσουν τα δημόσια συμφέροντα της ανθρωπότητας, θα οδηγήσει στο μονοπώλιο της τεχνολογίας ai, το οποίο θα επηρεάσει άμεσα ή έμμεσα το σύνολο της κοινωνίας ιδεολογικά, οικονομικά, πολιτικά και κοινωνικά πεδία.
τρίτον, η τεχνητή νοημοσύνη θα σπάσει έμμεσα την υπάρχουσα ισορροπία της υπάρχουσας κοινωνικής δομής και θα σχηματίσει ένα κενό τεχνητής νοημοσύνης όπως το ψηφιακό χάσμα, ενεργοποιώντας έτσι τη δυνατότητα ανασυγκρότησης κοινωνικών τάξεων.
τέταρτον, η συνεργασία της διεθνούς κοινότητας στη διακυβέρνηση της τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να αποτύχει. στη «μελλοντική σύνοδο κορυφής» που θα πραγματοποιηθεί στις 22 σεπτεμβρίου για τον εορτασμό της 75ης επετείου από την ίδρυση των ηνωμένων εθνών, τα ηνωμένα έθνη θα υποβάλουν το «παγκόσμιο ψηφιακό σύμφωνο». η τρίτη έκδοση επί του παρόντος, οι διαπραγματεύσεις και οι διαβουλεύσεις των κυβερνήσεων συνεχίζονται για το σκοπό αυτό, τα ηνωμένα έθνη έχουν εγκρίνει δύο ψηφίσματα με επικεφαλής την κίνα για την ενίσχυση της διεθνούς συνεργασίας στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης ψήφισμα που προτείνεται από τις ηνωμένες πολιτείες για την προώθηση της ασφαλούς, αξιόπιστης και χωρίς αποκλεισμούς ανάλυσης ευφυούς συστήματος. ωστόσο, λόγω διαφορετικών γεωπολιτικών και εθνικών θέσεων διακυβέρνησης, αυτή η διαφωνία έχει αντίκτυπο στην παγκόσμια διαδικασία διακυβέρνησης. ταυτόχρονα, δεδομένου ότι υπάρχουν μόνο λίγες χώρες που μπορούν να συμμετάσχουν στη διακυβέρνηση της τεχνητής νοημοσύνης και οι περισσότερες χώρες δεν έχουν τη δυνατότητα να συμμετάσχουν, αντικειμενικά υπάρχει επίσης ένα χάσμα μεταξύ των βόρειων χωρών και των χωρών του νότου και ένα χάσμα μεταξύ ανεπτυγμένες και αναπτυσσόμενες χώρες, επομένως, θα επηρεάσει την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης.
συνοψίζοντας, αυτό το κύμα τεχνητής νοημοσύνης είναι μια πραγματικά ανατρεπτική ιστορική τάση. ο αντίκτυπός του στην οικονομία είναι τόσο μικροσκοπικός όσο και μακροπρόθεσμος. ο αντίκτυπός του στις επιχειρήσεις, τις οικογένειες, τις χώρες και ολόκληρο τον ανθρώπινο πολιτισμό δεν είναι απλώς μια προώθηση του μετασχηματισμού, αλλά μια θεμελιώδης αλλαγή. ο αντίκτυπός του, για να χρησιμοποιήσω μια αναλογία, είναι μεγαλύτερος από την εφεύρεση του ηλεκτρισμού και της ενεργειακής επανάστασης, επειδή έχουμε εισέλθει και εισχωρούμε στην τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι μόνο η τεχνητή νοημοσύνη που βοηθά την ανθρωπότητα, αλλά η ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης θα συνεχίσει να ωθεί η ανθρωπότητα να προσαρμοστεί στην τεχνητή νοημοσύνη. τέτοια στιγμή είναι τώρα.
ελπίζω ότι όλοι θα χρησιμοποιήσουν μια ασυνήθιστη νοοτροπία για να φανταστούν την τεχνητή νοημοσύνη και τις βαθιές αλλαγές που θα επιφέρει στην οικονομική ζωή και την κοινωνική δομή.
διοργάνωση: li nian
αυτό είναι το "digital china 2029: embracing the next generation of information technology" που φιλοξενείται από τον zhu jiaming (οικονομολόγος, πρόεδρος της ακαδημαϊκής και τεχνικής επιτροπής του digital finance research institute of the hengqin guangdong-macao deep cooperation zone) που πραγματοποιήθηκε από το the paper research ινστιτούτο το απόγευμα της 6ης σεπτεμβρίου κεντρική ομιλία στο σεμινάριο
συγγραφέας: zhu jiaming
κείμενο: zhu jiaming εικόνες: li nian επιμέλεια: li nian επιμέλεια: li nian
παρακαλείστε να αναφέρετε την πηγή κατά την επανεκτύπωση αυτού του άρθρου.
