zhu jiaming : différents types d'intelligence incarnée deviendront les nouveaux protagonistes des activités économiques futures
2024-09-09
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
dans l'après-midi du 6 septembre, le paper research institute a organisé un séminaire sur « la chine numérique 2029 : adopter la prochaine génération de technologies de l'information ». quatre invités, zhu jiaming, shi dan, peng wensheng et zheng lei, étaient les intervenants. la photo montre la séance de dialogue en table ronde.
le thème d'aujourd'hui « la chine numérique 2029 » est un sujet très prospectif. il se concentre sur la manière de parvenir à une intégration profonde de l'économie réelle, de la technologie numérique et de la technologie intelligente, et sur l'impact d'une telle intégration sur la vie économique et sociale de l'humanité. influence, c’est donc une question contemporaine.
ce que je partage avec vous aujourd'hui est « comment l'intelligence artificielle affectera et changera l'économie future », qui est divisée en quatre sous-questions : 1. la technologie de l'intelligence artificielle est dans une période de développement accéléré et continu. 2. l'intelligence artificielle change les bases ; modèle de l'économie réelle ; 3. les principales manières dont l'intelligence artificielle affecte l'économie future ; 4. les risques et les défis de l'intelligence artificielle dans le processus de création des formes économiques futures ;
après une période de 9 mois, m. zhu jiaming était à nouveau invité au report building. cette fois, il a donné une conférence sur « comment l'intelligence artificielle change et impacte l'économie future », apportant des changements de pointe et des observations globales de changement.
la technologie de l’intelligence artificielle est dans une période de développement continu et accéléré
nous sommes maintenant en septembre 2024. les neuf derniers mois ont sans aucun doute été une période de développement accéléré de la technologie de l'intelligence artificielle. son cycle d'itération technologique et d'innovation est passé de « années » à « mois » et même à « semaines ». l'« émergence » de technologies innovantes d'intelligence artificielle constitue essentiellement une vague, et la prochaine vague suivra. il s’agit d’un phénomène historique qui ne s’est jamais produit depuis la révolution industrielle. à l’heure actuelle, discuter de la « loi de moore », mise à jour tous les 18 à 24 mois, est un sujet dépassé. au cours des 20 mois qui se sont écoulés depuis le jour où openai a lancé le logiciel de chat chatgpt le 30 novembre 2022, toutes les grandes entreprises technologiques mondiales ont été aux prises avec de grands modèles et ont couru et concouru sur la nouvelle voie de l'intelligence artificielle générative, qui a donné naissance à l'intelligence artificielle. l’écosystème a subi des changements bouleversants. à l’heure actuelle, l’expansion de la technologie de l’intelligence artificielle se concentre principalement sur les aspects suivants :
*l'émergence de l'ia agentique autonome, ouvrant la voie à l'ère du « baby-boom » de l'intelligence incarnée
1. l'échelle des grands modèles continue de s'étendre.le mot « big » dans les grands modèles continue de grimper. le grand modèle « llama 3.1 » développé par mate compte plus de 400 milliards de paramètres. les paramètres de cette révolution presque astronomique sont progressivement passés de milliards, dizaines de milliards et centaines de milliards.
2. l’influence des grands modèles open source s’est considérablement élargie.les grands modèles sont divisés en open source et non open source. meta, qui était facebook avant octobre 2021, devient le leader de l'open source pour les grands modèles. leur vitesse et leur ampleur open source dépassent de loin l’imagination de chacun. au cours des 10 derniers mois, ils ont compté 350 millions d'utilisateurs grâce à l'open source. que signifie ce numéro ? tout le monde se souvient encore des rapports choquants publiés en février 2023 selon lesquels le nombre d’utilisateurs actifs mensuels d’openai avait atteint 100 millions en deux mois, ce qui en faisait l’application grand public connaissant la croissance la plus rapide de l’histoire.
3. les performances des puces matérielles prenant en charge l’intelligence artificielle continuent de faire des percées.après l'essor du machine learning et du deep learning, nvidia est en avance dans le domaine des gpu (unité de traitement graphique) depuis 9 ans ; google a lancé le tpu (tensor processor) en 2017 et a lancé le tpu de sixième génération « trillium » en juin de cette année ; en 2024, un npu (unité de traitement de réseau neuronal) qui simule les neurones humains sera lancé. ces matériels sont continuellement optimisés en termes de mémoire, de puissance de calcul et de taux de consommation d'énergie, et progressent de concert avec l'intelligence artificielle.
la dernière situation est que groq, fondée en 2016, a lancé lpu. les performances d'inférence à haute vitesse sont 10 à 100 fois supérieures à celles du gpu et du tpu, mais la consommation d'énergie a considérablement diminué. l'émergence de cette entreprise innovante a remis en question. entreprises de pointe dans le domaine des processeurs d’ia. groq a levé avec succès 680 millions de yuans supplémentaires en août, et sa valeur marchande actuelle atteint 2,8 milliards.
4. l’émergence de l’ia agentique autonome (ia autonome).le 26 mars 2024, andrew ng de l'université de stanford (l'universitaire international le plus influent dans le domaine de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique) a été le premier à le mentionner dans le discours du sommet sur l'intelligence artificielle de sequoia capital. récemment, il a prononcé un discours connexe au sommet. snowflake summit, agentic ai est devenu un sujet brûlant parmi les techniciens. les plus grandes caractéristiques de ce type d’agent intelligent sont l’initiative, l’autonomie et l’adaptabilité. il s’agit d’une forme intelligente qui n’a pas besoin d’être influencée ou contrôlée par les humains. par conséquent, lors de la planification du scénario macro de l'intelligence artificielle aujourd'hui, nous constaterons qu'il existe deux types d'intelligence, l'une est l'agent ia (agent ia) qui sert les gens, et l'autre est l'ia agentique qui représente directement l'agent. le premier est au service des personnes, tandis que le second n’est plus un outil d’intelligence artificielle traditionnel au service des personnes, ni un outil d’intelligence artificielle au sens étroit.
5. l’ère du « baby-boom » de l’intelligence incarnée est arrivée.avec l’ia agentique, ce qui est encore plus choquant, c’est l’émergence de l’intelligence incarnée avec un taux de croissance composé de 7 %. à quel genre de grande scène serons-nous confrontés : soudain, nous entrons dans la période du « baby-boom » de l’intelligence incarnée, comme le « baby-boom » après la seconde guerre mondiale, elle se développe maintenant à un taux de croissance de dizaines de milliers ou de centaines de milliers. je crois que d’ici trois à cinq ans, elle deviendra la principale influence sur l’économie. par conséquent, lors du prochain développement économique, les humains auront toujours leur mot à dire et domineront, mais l’impact n’est plus unique et absolu. la plus grande transformation réside dans la façon dont les gens comprennent et s’adaptent aux différents types d’intelligence artificielle. de l’ia. les prémisses cognitives que l’économie doit comprendre.
* il devrait utiliser le stockage biologique au-delà des puces et permettre l'entraînement de grands modèles sur la lune.
6. il existe un troisième espace, l’espace ia.en février de cette année, le logiciel vidéo vincent sora développé par open ai a poussé à l'extrême la multimodalité des grands modèles, a proposé qu'il existe actuellement un troisième espace : l'espace ia créé par les moteurs de recherche physiques. .
7. l'émergence de « colloïdes dendritiques » stockés biologiquement.fin août, un professeur de l'université d'état de caroline du nord aux états-unis a publié un article dans le magazine nature selon lequel, en s'appuyant sur le stockage de l'adn et des moteurs informatiques, il avait découvert la méthode de stockage des « colloïdes dendritiques ». dans le passé, nous pensions que les informations ne pouvaient être stockées que dans des puces fabriquées à partir de matériaux à base de silicium. cependant, le stockage actuel en « fibre d'arbre » peut stocker les fichiers adn de manière plus stable et plus longue à 4 degrés celsius et à -18 degrés celsius. la demi-vie est d'environ 6 000 à 2 millions d'années, ce système se compose de plusieurs fichiers d'images codés dans l'adn adsorbés sur des particules de substrat colloïdal qui peuvent effacer et remplacer les données, permettant un accès aux fichiers sans perte.
8. les grands modèles de formation spatiale peuvent répondre aux besoins énergétiques.la formation de grands modèles nécessite une grande quantité de ressources, notamment de la puissance de calcul, qui a toujours défié la limite énergétique. à l'heure actuelle, la société américaine lumen orbit prévoit de lancer le premier satellite sur la lune l'année prochaine, puis de lancer une itération plus importante chaque année jusqu'à ce que la puissance totale du serveur atteigne l'échelle du gigawatt. le cluster de puissance ne sera plus affecté par le sol. en raison des contraintes de coût d'approvisionnement en énergie et de dissipation thermique, de grands modèles peuvent être entraînés sur la lune. selon la tendance actuelle en matière de formation des grands modèles, en 2027, nous aurons besoin d'un support de cluster avec une puissance de gw. par exemple, la consommation électrique du modèle gpt-6 dépasse directement l'approvisionnement en énergie de la plus grande centrale électrique des états-unis. lumen orbit n'est pas la seule entreprise engagée à envoyer des données en orbite spatiale. axiom space, financé par l'ue, a prévu de construire un centre de données orbital sur la capsule d'axiom et de la lancer en 2026-2027. de nombreuses entreprises explorent le fonctionnement de clusters informatiques spatiaux.
par conséquent, l’intelligence artificielle change constamment le monde chaque semaine, rendant les changements technologiques mondiaux plus profonds et plus dramatiques.
l'intelligence artificielle change le modèle de base de l'économie réelle
partant de ce principe, l’intelligence artificielle modifie l’économie réelle principalement selon deux modes.
*l'émergence de nouvelles entreprises issues des percées technologiques de l'ia est une innovation de 0 à 1
modèle de type 1. le développement de l’ia lui-même a des gènes industriels, et chaque pas en avant conduira naturellement à l’émergence et au développement de nouvelles industries. autrement dit, les nouvelles industries et les industries créées directement grâce à l’ia formeront de nouveaux secteurs économiques et de nouvelles entreprises. le deuxième modèle est que l’ia transforme les industries, industries et départements traditionnels.
il existe de nombreux exemples du premier type de modèle. openai est une nouvelle entreprise liée aux grands modèles. il s'agit d'une nouvelle industrie en soi. elle présente les caractéristiques fondamentales de l'industrie : la technologie industrielle, l'orientation de l'industrie, le modèle commercial de l'industrie et les produits typiques hautement innovants. le gpu h100 de nvidia est le principal outil de formation des modèles d'ia et se vend environ 30 000 $. la formation d'un grand modèle d'ia avec 1 800 milliards de paramètres nécessite environ 2 000 gpu nvidia blackwell. certaines institutions estiment que le marché mondial de l’intelligence artificielle générative représentera 13,71 milliards de dollars en 2023. d’ici 2025, le marché de l’intelligence artificielle générative devrait être évalué à 22,12 milliards de dollars. le marché devrait croître à un taux de croissance annuel composé (tcac) de 27,02 %. en 2022, le taux d’adoption de l’intelligence artificielle générative à grande échelle sera de 23 %. le taux d’adoption devrait atteindre 46 % d’ici 2025.
un autre exemple est le stockage « dendricolloïde » d’avant-garde, qui combine le matériel des puces d’intelligence artificielle avec la biologie. ce domaine est infiniment vaste. la chose la plus importante dans ce qu’on appelle l’innovation est de passer de 0 à 1, et l’intelligence artificielle est aujourd’hui le moteur le plus important de ce type d’innovation dans le monde.
*l'ia transforme les entreprises : la puissance de calcul et les algorithmes seront améliorés et la productivité augmentera
les cas du deuxième type d’ia transformant d’anciennes industries abondent. par exemple, dans l'industrie du jeu vidéo, le jeu populaire « black myth : wukong » des deux derniers mois utilise beaucoup la technologie de l'intelligence artificielle. les industries traditionnelles à forte intensité de main-d’œuvre, à forte intensité technologique et à forte intensité de capital doivent être transformées en industries à forte intensité d’intelligence. il s’agit d’un changement extrêmement important et fondamental. par exemple, siemens a mis en œuvre une maintenance prédictive basée sur l'ia dans ses usines, réduisant ainsi considérablement les temps d'arrêt imprévus. en anticipant les pannes potentielles, ils peuvent améliorer l’efficacité globale en résolvant les problèmes avant qu’ils ne perturbent la production. fanuc, une entreprise leader en robotique industrielle, utilise l'ia pour permettre à ses robots d'apprendre de leurs propres expériences, d'améliorer leurs performances au fil du temps et de contribuer à des processus de production plus efficaces. l'ia deepmind de google a été utilisée pour réduire la consommation d'énergie des centres de données en optimisant les systèmes de refroidissement. des systèmes similaires de gestion de l’énergie basés sur l’ia sont désormais utilisés dans le secteur manufacturier pour permettre des processus de production plus durables et plus rentables.
aucune industrie ne peut rejeter l'intelligence artificielle, car la plus grande contribution de l'intelligence artificielle est de garantir l'amélioration de la productivité du travail des industries traditionnelles et d'améliorer la puissance de calcul et les algorithmes de toute industrie, entreprise et organisation économique. il s'agit d'une grande tendance. cette tendance ne fait que commencer. l'intelligence artificielle, en particulier l'intelligence incarnée, aura un impact global et pénétrera dans le champ de la vie, affectant la vie quotidienne de chacun, et elle deviendra de plus en plus intense et violente.
s’il existe un troisième modèle, c’est bien le développement intégré du premier et du deuxième modèle, dans lequel les nouvelles technologies d’intelligence artificielle sont combinées aux industries traditionnelles de produits de transformation.
d’une manière générale, l’intelligence artificielle façonnera une écologie économique sans précédent. jusqu’à présent, elle n’a pas été déduite par la théorie, mais entièrement basée sur l’expérience.
les principaux impacts de l’intelligence artificielle sur l’économie future
spécifique à la façon dont l’intelligence artificielle transforme l’économie réelle, si l’on fait un simple résumé basé sur la situation actuelle actuelle, il se concentrera principalement sur ces aspects.
*les humains et divers types d’entités intelligentes deviennent conjointement le corps principal des activités économiques
1. l’intelligence artificielle a modifié l’essentiel des activités économiques. à l’origine, les personnes physiques étaient les sujets des activités économiques, mais aujourd’hui, les personnes physiques ne sont plus les seuls sujets. divers agents intelligents, notamment les robots, deviennent le pilier des activités économiques aux côtés des humains. il s’agit d’un changement très évident, et ce changement va se développer davantage. d’ici dix, voire trente ans, nous verrons que la part de l’intelligence incarnée augmentera considérablement. nous ne savons pas quand un tournant fondamental se produira. mais je crois que cela ne fait que vingt ou trente ans.
2. les changements dans les entités économiques entraînent des changements dans les personnes elles-mêmes, et les êtres humains deviennent de plus en plus intelligents. les êtres humains sont entourés de divers outils d’intelligence artificielle, de divers appareils portables et de diverses interfaces cérébrales, et les gens ne sont plus les mêmes. le développement de l'intelligence artificielle changera les gens eux-mêmes : la combinaison de l'intelligence artificielle et du génie génétique, des interfaces cérébrales et de la technologie de réalité étendue peut aider les humains à expérimenter le monde virtuel ou à simuler le monde numérique, modifiant ainsi la perception et l'expérience du monde.
3. l’intelligence artificielle a modifié l’espace et le temps des activités humaines. parce que l'intelligence artificielle ne sera pas limitée par l'espace géographique dit traditionnel, ni par les lois de newton dans le temps. nous avons vu le plan d’immigration de musk sur mars, dont beaucoup réalisent des avancées que les humains ne peuvent pas réaliser. la technologie sur laquelle s’appuient pour atteindre de tels objectifs est l’intelligence artificielle. grâce à l’intelligence artificielle, les humains exploreront l’univers plus facilement. les humains peuvent également créer le monde physique et créer des formes qui simulent le monde physique grâce à divers moyens d’intelligence artificielle. grâce à l’intelligence artificielle, l’espace réservé aux activités humaines transcendera l’état spatial traditionnel basé jusqu’à présent sur la géographie. de la même manière, les êtres humains, ou les sujets de l’ère intelligente, briseront également le modèle temporel traditionnel. l’humanité entrera dans une nouvelle ère dans laquelle l’espace et le temps pourront s’étendre et se croiser.
*le cycle économique est flou et dépend de l'innovation structurelle, systémique et groupée de l'ia.
4. l'intelligence artificielle modifie le cycle économique. à l'ère de l'industrialisation, les activités économiques avaient des cycles économiques évidents, et le cycle à moyen terme qui avait le plus grand impact sur les opérations économiques avait généralement une durée moyenne de 8 ans. cependant, dans la période de transition vers la société de l’économie de l’information et la société de l’économie intelligente, le cycle court sera flou et le cycle moyen sera chaotique. le cycle économique est de plus en plus déterminé par l’innovation structurelle, systémique et groupée de la révolution technologique de l’intelligence artificielle. en termes simples, le monde qui entre dans les années 2020 devra probablement s’appuyer sur l’innovation en matière d’intelligence artificielle pour parvenir à un long cycle de prospérité.
5. l’intelligence artificielle a modifié la forme des produits. les produits qui se vendront bien à l’avenir auront non seulement un contenu technique élevé, mais aussi un contenu intellectuel élevé. l’humanité entrera dans une ère où des produits intelligents devront être produits en permanence. aujourd’hui, toutes les activités économiques nécessitent des apports et des résultats intelligents comme caractéristiques fondamentales.
6. l'intelligence artificielle a changé le système de distribution économique. le mode de distribution déterminera la relation entre la production et la consommation. à l'ère de l'intelligence artificielle, les personnes physiques, c'est-à-dire les humains traditionnels, doivent réduire considérablement leurs heures de travail et l'intensité du travail. le gouvernement et l'état garantissant un revenu de base à la population le feront. devenir un élément fondamental de l’ère de l’intelligence artificielle. l’humanité entrera très probablement dans une période historique au cours de laquelle le travail, la force de travail et la répartition seront redéfinis. avec la garantie d’un revenu de base, les gens peuvent disposer d’un plus large éventail d’options de travail ou d’emploi. ce changement bouleverse complètement le système d’emploi traditionnel depuis l’ère industrielle.
*les changements dans la structure économique et dans les relations entre production et consommation ont entraîné des changements dans la force nationale.
7. l’intelligence artificielle modifie et ajuste la structure de base du développement économique. l’infrastructure économique traditionnelle est principalement constituée d’énergie et de transports, puis plus tard de puissance de calcul et d’algorithmes. il ne suffit pas de voir maintenant. désormais, l'intelligence artificielle, en particulier les grands modèles d'intelligence artificielle, sera intégrée dans l'infrastructure des activités économiques humaines, et elle changera tous les aspects de l'infrastructure : l'énergie deviendra une énergie intelligente ; vers l'informatique intelligente ; la puissance de calcul doit devenir une puissance de calcul intelligente. il s’agit d’un changement radical : l’ère des infrastructures sans intelligence artificielle est complètement révolue.
8. l’intelligence artificielle a modifié la relation entre production et consommation. dans les activités économiques traditionnelles, la production est la production et la consommation est la consommation ; dans les activités économiques de la chaîne d’approvisionnement et de la chaîne de valeur à l’ère intelligente, une grande partie de la production elle-même est une consommation, et une grande partie de la consommation elle-même est une production. les activités de l’intelligence artificielle générative témoignent de la double fonction de production et de consommation.
9. l’intelligence artificielle va changer la structure du monde et les relations entre les pays. traditionnellement, l’économie dualiste fait principalement référence aux pays agricoles et aux pays industriels, aux économies de marché développées et aux économies de marché émergentes, aux pays industriellement développés et aux pays industriellement sous-développés. désormais, le niveau de développement des pays du monde dépendra largement du développement de l’industrie de l’intelligence artificielle et de l’économie de l’intelligence artificielle. dans cette vague d'intelligence artificielle, il y a trop de pays et trop de personnes. en raison du talent, de la technologie et du capital, il n'y a aucun moyen ni possibilité de suivre cette vague.
risques et défis liés à la création de la future forme économique
l’humanité est hors de contrôle, le monopole des entreprises, la restructuration des classes et la gouvernance mondiale sont « plus faciles à dire qu’à faire ».
toute nouvelle technologie apportant de la commodité doit également s’accompagner de risques et de défis. il en va de même pour l’intelligence artificielle générative et les grands modèles actuels.
premièrement, l’ia risque d’éveiller la conscience de soi et de faire perdre le contrôle aux humains. cela se reflète dans le fait que les humains ne comprennent pas pleinement le mécanisme de fonctionnement interne des grands modèles. par exemple, de plus en plus de gens croient que l'intelligence artificielle a un raisonnement conscient et même des activités psychologiques, mais comment le prouver est un nouveau défi. jusqu'à présent, les processus d'entrée et de sortie des grands modèles sont encore des « boîtes noires » ; le stade de l'intelligence générale) s'accélère et asi (asi) l'« aube » de la super intelligence artificielle est apparue, il y a donc le défi de savoir comment s'adapter à la « co-intelligence » de l'intelligence humaine et de l'intelligence artificielle.
deuxièmement, les grandes entreprises d’ia renforcent leur monopole naturel sur le développement de l’ia. s’il existe une possibilité que ces entreprises ne puissent pas représenter les intérêts publics de l’humanité, cela conduira au monopole de la technologie de l’ia, ce qui affectera directement ou indirectement les domaines idéologiques, économiques, politiques et sociaux de l’ensemble de la société.
troisièmement, l’intelligence artificielle brisera indirectement l’équilibre existant de la structure sociale existante et formera un fossé en matière d’intelligence artificielle comme la fracture numérique, déclenchant ainsi la possibilité de reconstruire les classes sociales.
quatrièmement, la coopération de la communauté internationale en matière de gouvernance de l’intelligence artificielle pourrait échouer. lors du « sommet du futur » qui se tiendra le 22 septembre pour commémorer le 75e anniversaire de la fondation des nations unies, les nations unies présenteront le « pacte numérique mondial ». ce pacte est proposé depuis avril et a été révisé. la troisième édition. actuellement, les négociations et les consultations entre les gouvernements sont toujours en cours à ce sujet. à cette fin, les nations unies ont adopté deux résolutions, dirigées par la chine, sur le renforcement de la coopération internationale en matière de renforcement des capacités en matière d'intelligence artificielle. résolution proposée par les états-unis sur la promotion d’une intelligence artificielle sûre, fiable et inclusive. résolution des systèmes intelligents. cependant, en raison des différentes positions géopolitiques et nationales en matière de gouvernance, ce désaccord a un impact sur le processus de gouvernance mondiale. dans le même temps, comme seuls quelques pays peuvent participer à la gouvernance de l’intelligence artificielle et que la plupart des pays n’ont pas la capacité d’y participer, il existe objectivement aussi un écart entre les pays du nord et les pays du sud, et un écart entre pays développés et pays en développement. par conséquent, cela affectera le développement de l’intelligence artificielle.
en résumé, cette vague d’intelligence artificielle constitue une tendance historique véritablement disruptive. son impact sur l’économie est à la fois micro et macro, immédiat et à long terme. son impact sur les entreprises, les familles, les pays et l’ensemble de la civilisation humaine n’est pas seulement une promotion de transformation, mais un changement fondamental. son impact, pour utiliser une analogie, est plus grand que l’invention de l’électricité et la révolution énergétique, car nous sommes entrés et sommes en train d’entrer dans l’intelligence artificielle. ce n’est pas seulement l’intelligence artificielle qui aide l’humanité, mais le développement de l’intelligence artificielle continuera de la pousser. l'humanité à s'adapter à l'intelligence artificielle. un tel moment est présent.
j’espère que chacun utilisera une mentalité inhabituelle pour imaginer l’intelligence artificielle et les changements profonds qu’elle apportera à la vie économique et à la structure sociale.
organisé par : li nian
il s'agit de « chine numérique 2029 : adopter la nouvelle génération de technologies de l'information » organisé par zhu jiaming (économiste, président du comité académique et technique de l'institut de recherche en finance numérique de la zone de coopération profonde hengqin guangdong-macao) organisé par the paper research. institut l'après-midi du 6 septembre discours d'ouverture au séminaire
auteur : zhu jiaming
texte : zhu jiaming images : li nian editeur : li nian editeur : li nian
veuillez indiquer la source lors de la réimpression de cet article.
