zhu jiaming: erityyppisestä ruumiillisesta älykkyydestä tulee tulevaisuuden taloudellisen toiminnan uusia päähenkilöitä
2024-09-09
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
syyskuun 6. päivänä iltapäivällä the paper research institute piti seminaarin aiheesta "digitaalinen kiina 2029: tietotekniikan seuraavan sukupolven syleily". kuvassa pyöreän pöydän keskustelutilaisuus.
tämän päivän teema "digitaalinen kiina 2029" on hyvin tulevaisuuteen suuntautuva aihe. se keskittyy siihen, miten reaalitalouden, digitaaliteknologian ja älykkään teknologian integraatio saadaan aikaan ja millainen vaikutus tällaisella integraatiolla on ihmisten taloudelliseen ja sosiaaliseen elämään. vaikutus, joten tämä on ajankohtainen kysymys.
kerron teille tänään: "kuinka tekoäly vaikuttaa ja muuttaa tulevaisuuden taloutta", joka on jaettu neljään alakysymykseen: 1. tekoälyteknologia on jatkuvan kiihtyneen kehityksen jaksossa. 2. tekoäly muuttaa perusasiat reaalitalouden malli 3. tärkeimmät keinot, joilla tekoäly vaikuttaa tulevaisuuden talouteen 4. tekoälyn riskit ja haasteet tulevaisuuden talousmuotojen luomisessa.
yhdeksän kuukauden kuluttua zhu jiaming oli jälleen vieraana report buildingissa. tällä kertaa hän piti luennon "kuinka tekoäly muuttaa ja vaikuttaa tulevaisuuden talouteen", tuoden mukanaan huippuluokan muutoksia ja yleisiä muutoshavaintoja.
tekoälyteknologian kehitys kiihtyy jatkuvasti
nyt on syyskuu 2024. viimeiset yhdeksän kuukautta ovat epäilemättä olleet tekoälyteknologian nopeutetun kehityksen aikaa. sen teknologian iteraatio- ja innovaatiosykli on lyhentynyt "vuosista" "kuukausiin" ja jopa "viikkoihin". innovatiivisten tekoälytekniikoiden "ilmentyminen" on periaatteessa yksi aalto, ja seuraava aalto seuraa. tämä on historiallinen ilmiö, jota ei ole koskaan tapahtunut teollisen vallankumouksen jälkeen. tällä hetkellä keskustelu "mooren laista", jota päivitetään 18-24 kuukauden välein, on vanhentunut aihe. 20 kuukauden aikana siitä päivästä, jona openai julkaisi chatgpt-chat-ohjelmiston 30. marraskuuta 2022, kaikki suuret globaalit teknologiayritykset ovat painineet suurten mallien kanssa ja juossut ja kilpailleet uudella generatiivisen tekoälyn radalla, joka on tuonut esiin tekoälyn. ekosysteemi on kokenut maata järisyttäviä muutoksia. tällä hetkellä tekoälyteknologian laajentaminen keskittyy pääasiassa seuraaviin näkökohtiin:
* autonomisen agentin tekoälyn syntyminen, joka käynnistää ruumiillistuneen älyn "baby boom" -aikakauden
1. suurten mallien mittakaava laajenee edelleen.sana "iso" suurissa malleissa jatkaa nousuaan. maten kehittämässä suuressa mallissa "llama 3.1" on yli 400 miljardia parametria. tämän lähes tähtitieteellisen vallankumouksen parametrit ovat vähitellen kasvaneet miljardeista, kymmenistä miljardeista ja sadaista miljardeista.
2. avoimen lähdekoodin suurten mallien vaikutus on laajentunut huomattavasti.suuret mallit jaetaan avoimeen lähdekoodiin ja ei-avoimen lähdekoodiin. meta, joka oli facebook ennen lokakuuta 2021, on tulossa johtavaksi avoimen lähdekoodin suurille malleille. niiden avoimen lähdekoodin nopeus ja mittakaava ylittävät paljon kaikkien mielikuvituksen. viimeisten 10 kuukauden aikana heillä on 350 miljoonaa käyttäjää avoimen lähdekoodin ansiosta. mitä tämä numero tarkoittaa? kaikki muistavat edelleen, että helmikuussa 2023 oli järkyttäviä raportteja, joiden mukaan openai:n kuukausittaisten aktiivisten käyttäjien määrä kasvoi 100 miljoonaan kahdessa kuukaudessa, mikä teki siitä historian nopeimmin kasvavan kuluttajasovelluksen.
3. tekoälyä tukevien laitteistosirujen suorituskyky tekee edelleen läpimurtoja.koneoppimisen ja syväoppimisen nousun jälkeen nvidia on ollut paljon edellä gpu:ssa (grafiikkaprosessori) vuonna 2017 ja lanseerasi kuudennen sukupolven tpu:n tämän vuoden kesäkuussa 2024, npu (hermoverkkokäsittely-yksikkö), joka simuloi ihmisen neuroneja, julkaistaan. näitä laitteita optimoidaan jatkuvasti muistin, laskentatehon ja energiankulutussuhteen suhteen, ja ne edistyvät yhdessä tekoälyn kanssa.
viimeisin tilanne on, että vuonna 2016 perustettu groq on lanseerannut lpu:n nopean päättelyn suorituskyvyn on 10-100 kertaa suurempi kuin gpu:n ja tpu:n, mutta energiankulutus on laskenut merkittävästi huippuluokan yrityksiä tekoälyprosessorien alalla. groq keräsi elokuussa onnistuneesti vielä 680 miljoonaa yuania, ja sen nykyinen markkina-arvo on 2,8 miljardia.
4. autonomisen agentin ai:n (autonominen ai) syntyminen.26. maaliskuuta 2024 stanfordin yliopiston andrew ng (arvovaltaisin kansainvälinen tutkija tekoälyn ja koneoppimisen alalla) mainitsi sen ensimmäisenä sequoia capitalin tekoälyn huippukokouksessa snowflake summit, agentic ai on tullut kuuma aihe teknisten ihmisten keskuudessa. tämän tyyppisen älykkään agentin suurimmat ominaisuudet ovat aloitteellisuus, autonomia ja sopeutumiskyky. se on älykäs muoto, johon ihmisten ei tarvitse vaikuttaa tai ohjata. siksi, kun suunnittelemme nykyään tekoälyn makroskenaariota, huomaamme, että älyä on kahta tyyppiä, toinen on ai-agentti (ai-agentti), joka palvelee ihmisiä, ja toinen on agenttiagentti, joka edustaa suoraan agenttia. edellinen palvelee ihmisiä, kun taas jälkimmäinen ei ole enää perinteinen tekoälytyökalu, joka palvelee ihmisiä, tai tekoälytyökalu suppeassa merkityksessä.
5. kehittyneen älyn "baby boom" aikakausi on täällä.agentissa tekoälyssä vieläkin järkyttävämpää on ruumiillistuneen älykkyyden ilmaantuminen 7 %:n yhdistetyllä kasvunopeudella. millaisen suuren kohtauksen kohtaamme: yhtäkkiä astumme ruumiillistuneen älykkyyden "baby boom" -kauteen, kuten "baby boom" toisen maailmansodan jälkeen. se kehittyy nyt kymmenien tuhansien tai satojen tuhansien kasvuvauhdilla. uskon, että kolmen tai viiden vuoden kuluttua siitä tulee talouden päätekijä. siksi seuraavassa talouskehityksessä ihmisillä on edelleen sananvalta ja valta, mutta vaikutus ei ole enää ainutlaatuinen ja absoluuttinen. suurempi muutos on se, miten ihmiset ymmärtävät ja sopeutuvat erilaisiin tekoälyihin tekoälyn kognitiiviset lähtökohdat, jotka taloustieteen on ymmärrettävä.
* sen odotetaan käyttävän biologista varastointia sirujen lisäksi, ja sen odotetaan kouluttavan suuria malleja kuuhun
6. on kolmas tila, ai-avaruus.tämän vuoden helmikuussa open ai:n kehittämä vincent-videoohjelmisto sora työnsi suurten mallien multimodaalisuuden äärimmilleen stanfordin yliopiston li feifei ehdotti, että tällä hetkellä on olemassa kolmas tila - fyysisten hakukoneiden luoma tekoälytila. .
7. biologisesti varastoitujen "dendriittikolloidien" syntyminen.elokuun lopussa yhdysvaltalaisen north carolina state universityn professori julkaisi nature-lehdessä artikkelin, jossa hän oli löytänyt dna-tallennus- ja laskentamoottoreiden perusteella "dendriittikolloidien" varastointimenetelmän. aiemmin uskoimme, että tietoja voitiin tallentaa vain piipohjaisista materiaaleista valmistettuihin siruihin. nykyinen "puukuitu" voi kuitenkin tallentaa dna-tiedostoja vakaammin ja pidempään puoliintumisaika on noin 6 000 ja 2 miljoonan vuoden ajan tämä järjestelmä koostuu useista dna:han koodatuista kuvatiedostoista, jotka on adsorboituneet kolloidisiin substraattihiukkasiin, jotka voivat poistaa ja korvata tietoja, mikä mahdollistaa häviöttömän pääsyn tiedostoihin.
8. suuren tilan koulutusmallit voivat ratkaista energiatarpeen.suurten mallien kouluttaminen vaatii paljon resursseja, mukaan lukien laskentateho, joka on aina haastanut energiarajan. tällä hetkellä amerikkalainen yritys lumen orbit on suunnitellut laukaisevansa ensimmäisen satelliitin kuuhun ja käynnistävänsä sen jälkeen suuremman iteroinnin joka vuosi, kunnes palvelimen kokonaisteho saavuttaa gigawatin mittakaavan maa ei enää vaikuta tehoklusteriin energian toimituskustannusten ja lämmönhajoamisen rajoitusten vuoksi suuria malleja voidaan harjoitella kuussa. suurten mallien nykyisen koulutustrendin mukaan vuonna 2027 tarvitsemme klusteritukea gw-teholla. esimerkiksi gpt-6-mallin tehonkulutus ylittää suoraan yhdysvaltojen suurimman voimalaitoksen energiansaannin. lumen orbit ei ole ainoa yritys, joka on sitoutunut lähettämään tietoja avaruuskiertoradalle, ja eu:n rahoittama axiom space on suunnitellut rakentavansa axiomin kapseliin kiertoradan datakeskuksen ja käynnistävänsä sen vuosina 2026-2027. monet yritykset tutkivat avaruuslaskentaklustereiden toimintaa.
siksi tekoäly muuttaa maailmaa jatkuvasti viikoittain, mikä tekee maailman teknologisista muutoksista syvempiä ja dramaattisempia.
tekoäly muuttaa reaalitalouden perusmallia
tämän lähtökohdan mukaan tekoäly muuttaa reaalitaloutta pääasiassa kahdella tavalla.
*tekoälyteknologian läpimurtojen myötä uusien yritysten syntyminen on innovaatio nollasta yhteen
tyypin 1 malli. tekoälyn kehityksessä itsessään on teollisia geenejä, ja jokainen askel eteenpäin johtaa luonnollisesti uusien toimialojen syntymiseen ja kehittymiseen. toisin sanoen uudet toimialat ja suoraan tekoälyn kautta luodut teollisuudenalat muodostavat uusia talouden sektoreita ja uusia yrityksiä. toinen malli on se, että tekoäly muuttaa perinteisiä toimialoja, toimialoja ja osastoja.
ensimmäisen tyyppisistä malleista on monia esimerkkejä. openai on uusi yritys, joka liittyy suuriin malleihin. se on itsessään uusi toimiala. siinä on alan perusominaisuudet - toimialan teknologia, teollisuuden suunta, alan liiketoimintamalli ja tyypilliset tuotteet, jotka ovat erittäin innovatiivisia. nvidian h100 gpu on tärkein työkalu tekoälymallien koulutukseen, ja se myy noin 30 000 dollaria. suuren tekoälymallin, jossa on 1,8 biljoonaa parametria, kouluttaminen vaatii noin 2 000 nvidia blackwell gpu:ta. jotkut laitokset arvioivat, että globaalien generatiivisten tekoälymarkkinoiden arvo on 13,71 miljardia dollaria vuonna 2023. vuoteen 2025 mennessä generatiivisen tekoälyn markkinoiden arvon odotetaan olevan 22,12 miljardia dollaria. markkinoiden odotetaan kasvavan 27,02 prosentin vuosikasvulla (cagr). vuonna 2022 laajamittaisen generatiivisen tekoälyn käyttöönottoaste on 23 prosenttia. käyttöönottoasteen odotetaan nousevan 46 prosenttiin vuoteen 2025 mennessä.
toinen esimerkki on avantgarde "dendricolloid" -varasto, jossa yhdistyvät tekoälyn sirulaitteisto ja biologia. tämä kenttä on äärettömän laaja. niin kutsutussa innovaatiossa tärkeintä on mennä nollasta 1:een, ja tekoäly on tämän tyyppisen innovaation tärkein liikkeellepaneva voima maailmassa.
*tekoäly muuttaa yrityksiä: laskentatehoa ja algoritmeja parannetaan ja tuottavuus kasvaa
tapauksia, joissa toisen tyyppinen tekoäly muuttaa vanhoja toimialoja, on runsaasti. esimerkiksi pelialalla suosittu peli "black myth: wukong" viimeisen kahden kuukauden aikana käyttää paljon tekoälyteknologiaa. perinteiset työvoimavaltaiset, teknologiaintensiiviset ja pääomavaltaiset teollisuudenalat on muutettava älykkyysintensiivisiksi teollisuudenaloiksi. tämä on erittäin tärkeä ja perustavanlaatuinen muutos. esimerkiksi siemens otti käyttöön tekoälypohjaisen ennakoivan huollon tehtaissaan, mikä vähentää merkittävästi suunnittelemattomia seisokkeja. ennakoimalla mahdollisia vikoja ne voivat parantaa yleistä tehokkuutta ratkaisemalla ongelmat ennen kuin ne häiritsevät tuotantoa. fanuc, johtava teollisuusrobotiikkayritys, käyttää tekoälyä, jotta sen robotit voivat oppia omista kokemuksistaan, parantaa suorituskykyään ajan myötä ja tehostaa tuotantoprosesseja. googlen deepmind ai:tä on käytetty konesalien energiankulutuksen vähentämiseen optimoimalla jäähdytysjärjestelmiä. samanlaisia tekoälypohjaisia energianhallintajärjestelmiä käytetään nyt valmistuksessa kestävämpien ja kustannustehokkaampien tuotantoprosessien mahdollistamiseksi.
mikään toimiala ei voi hylätä tekoälyä, koska tekoälyn suurin panos on varmistaa, että perinteisten teollisuudenalojen työn tuottavuus paranee ja että se voi varmistaa minkä tahansa toimialan, yrityksen ja taloudellisen organisaation laskentatehoa ja algoritmeja. tämä on suuri trendi tämä trendi on juuri alkanut tekoälyllä, erityisesti ruumiillisella älyllä, tulee olemaan kokonaisvaltainen vaikutus ja se tunkeutuu elämän piiriin, ja se tulee yhä voimakkaammaksi ja väkivaltaisemmaksi.
jos on kolmas malli, se on ensimmäisen ja toisen mallin integroitu kehittäminen, jossa uusi tekoälyteknologia yhdistetään perinteisiin muunnostuoteteollisuuksiin.
yleisesti ottaen tekoäly muodostaa ennennäkemättömän taloudellisen ekologian toistaiseksi sitä ei ole päätelty teorian perusteella, vaan täysin kokemuksen perusteella.
tärkeimmät keinot, joilla tekoäly vaikuttaa tulevaisuuden talouteen
erityisesti siihen, miten tekoäly muuttaa reaalitaloutta, jos teemme yksinkertaisen yhteenvedon nykytilanteen perusteella, se keskittyy pääasiassa näihin näkökohtiin.
*ihmisistä ja erilaisista älykkäistä olennoista tulee yhdessä taloudellisen toiminnan pääosa
1. tekoäly on muuttanut pääasiallista taloudellista toimintaa. alun perin luonnolliset henkilöt olivat taloudellisen toiminnan subjekteja, mutta nyt luonnolliset henkilöt eivät ole enää ainoita subjekteja. erilaisista älykkäistä agenteista, mukaan lukien roboteista, tulee ihmisten kanssa taloudellisen toiminnan tukipilari. tämä on hyvin ilmeinen muutos, ja tämä muutos kehittyy edelleen. kymmenen tai jopa kolmenkymmenen vuoden kuluttua näemme, että ruumiillistuneen älyn osuus kasvaa merkittävästi. emme tiedä, milloin perustavanlaatuinen käännekohta tapahtuu. mutta uskon, että se on vain kaksikymmentä tai kolmekymmentä vuotta.
2. muutokset taloudellisissa yksiköissä johtavat muutoksiin ihmisissä itsessään, ja ihmisistä tulee yhä älykkäämpiä. ihmisen ympärillä on erilaisia tekoälytyökaluja, erilaisia puettavia laitteita ja erilaisia aivorajapintoja, eivätkä ihmiset ole enää samoja ihmisiä. tekoälyn kehitys muuttaa ihmisiä itseään: tekoälyn ja geenitekniikan, aivorajapintojen ja laajennetun todellisuuden yhdistelmä voi auttaa ihmisiä kokemaan virtuaalimaailmaa tai simuloimaan digitaalista maailmaa, mikä muuttaa ihmisten käsitystä ja kokemusta maailmasta.
3. tekoäly on muuttanut ihmisen toiminnan tilaa ja aikaa. koska tekoälyä ei rajoita niin sanottu perinteinen maantieteellinen avaruus eivätkä newtonin lait ajallisesti. olemme nähneet muskin marsin maahanmuuttosuunnitelman, josta monet tekevät läpimurtoja, joita ihmiset eivät voi saavuttaa. tällaisten tavoitteiden saavuttamiseen käytetty tekniikka on tekoäly. tekoälyn ansiosta ihmiset voivat tutkia maailmankaikkeutta helpommin. ihminen voi myös luoda fyysistä maailmaa ja luoda muotoja, jotka simuloivat fyysistä maailmaa erilaisilla tekoälykeinoilla. tekoälyn ansiosta ihmisen toiminnan tila ylittää perinteisen maantieteeseen perustuvan tilatilan. samalla tavalla ihmiset tai älykkään aikakauden subjektit rikkovat perinteisen aikamallin. ihmiskunta astuu uuteen aikakauteen, jossa tila ja aika voivat laajentua ja risteämään.
*taloussykli on sumea ja riippuu tekoälyn rakenteellisesta, systeemisestä ja klusteriinnovaatiosta
4. tekoäly muuttaa taloussykliä. teollistumisen aikakaudella taloudellisella toiminnalla oli ilmeisiä suhdanteita, ja taloudelliseen toimintaan enemmän vaikuttanut keskipitkän aikavälin suhdanne oli yleensä keskimäärin 8 vuotta. siirtymävaiheessa kohti tietotalousyhteiskuntaa ja älykästä talousyhteiskuntaa lyhyt sykli hämärtyy ja keskisykli on kaoottinen. taloussykliä määrää yhä enemmän tekoälyteknologian vallankumouksen rakenteellinen, systeeminen ja klusteriinnovaatio. yksinkertaisesti sanottuna 2020-luvulle siirtyvän maailman on todennäköisesti turvauduttava tekoälyinnovaatioihin saavuttaakseen pitkän vaurauden syklin.
5. tekoäly on muuttanut tuotemuotoja. tulevaisuudessa hyvin myyvillä tuotteilla ei ole vain korkeaa teknistä sisältöä, vaan myös korkeaa henkistä sisältöä. ihmiskunta astuu aikakauteen, jossa älykkäitä tuotteita on tuotettava jatkuvasti. kaikki taloudelliset toiminnot vaativat nykyään älykästä panosta ja älykästä tuotoa perusominaisuuksina.
6. tekoäly on muuttanut taloudellisen jakelujärjestelmän. jakelutapa ratkaisee tuotannon ja kulutuksen suhteen tekoälyn aikakaudella luonnollisten henkilöiden eli perinteisten ihmisten on vähennettävä merkittävästi työaikaansa ja työn intensiteettiä tulee tekoälyn aikakauden peruspiirre. ihmiskunta tulee hyvin todennäköisesti historialliseen ajanjaksoon, jolloin työ, työvoima ja jakautuminen määritellään uudelleen. kun ihmisille on taattu perustoimeentulo, he voivat saada laajemmat työ- tai työvaihtoehdot. tämä muutos kumoaa täysin perinteisen työllisyysjärjestelmän teollisuusajasta lähtien.
*muutokset talouden rakenteessa sekä tuotannon ja kulutuksen välisessä suhteessa ovat tuoneet mukanaan muutoksia kansallisessa vahvuudessa.
7. tekoäly muuttaa ja mukauttaa uudelleen taloudellisen kehityksen perusrakennetta. perinteinen taloudellinen infrastruktuuri on pääasiassa energiaa ja liikennettä ja myöhemmin laskentatehoa ja algoritmeja. nyt ei riitä näkeminen. nyt tekoäly, varsinkin tekoälyn suuret mallit, integroidaan ihmisten taloudellisen toiminnan infrastruktuuriin, ja se muuttaa infrastruktuurin kaikkia puolia: energiasta tulee älykästä energiaa ja pilvilaskentaa älykkääseen laskentatehoon on tultava älykäs laskentateho. tämä on muutos – infrastruktuurin aikakausi ilman tekoälyä on täysin ohi.
8. tekoäly on muuttanut tuotannon ja kulutuksen välistä suhdetta. perinteisessä taloudellisessa toiminnassa tuotanto on tuotantoa ja kulutus on kulutusta toimitusketjun ja arvoketjun taloudellisessa toiminnassa älykkäällä aikakaudella, suuri osa tuotannosta itsessään on kulutusta ja suuri osa kuluttamisesta on tuotantoa. generatiivisen tekoälyn toiminta on todiste tuotannon ja kulutuksen kaksoistoiminnasta.
9. tekoäly muuttaa maailman rakennetta ja maiden välisiä suhteita. perinteisesti kaksoistaloudella tarkoitetaan pääasiassa maatalousmaita ja teollisuusmaita, kehittyneitä markkinatalouksia ja nousevia markkinatalouksia, teollisesti kehittyneitä maita ja teollisesti alikehittyneitä maita. tästä eteenpäin maailman maiden kehitystaso riippuu pitkälti tekoälyteollisuuden ja tekoälytalouden kehityksestä. tässä tekoälyn aallossa on liikaa maita ja liikaa ihmisiä lahjakkuuksien, teknologian ja pääoman vuoksi ei ole mitään keinoa tai mahdollisuutta pysyä tämän aallon tahdissa.
riskit ja haasteet tulevaisuuden talousmuodon luomisessa
ihmiskunta on käsistä, yritysmonopoli, luokan uudelleenjärjestelyt ja globaali hallinto ovat "helpommin sanottu kuin tehty"
kaikkiin uuteen mukavuutta tuovaan teknologiaan on liityttävä myös riskejä ja haasteita. sama pätee nykyiseen generatiiviseen tekoälyyn ja suuriin malleihin.
ensinnäkin tekoäly kohtaa vaaran herättää itsetietoisuuden ja saada ihmiset menettämään sen hallinnan. tämä näkyy siinä, että ihmiset eivät täysin ymmärrä suurten mallien sisäistä toimintamekanismia. esimerkiksi yhä useammat ihmiset uskovat, että tekoälyllä on itsetietoinen päättely ja jopa psykologinen toiminta, mutta sen todistaminen on toistaiseksi vielä "mustia laatikoita" (agi). älykkyys yleinen älykkyys) vaihe kiihtyy, ja asi (asi) super tekoälyn "aamunkoitto" on ilmaantunut, joten haasteena on, miten sopeutua ihmisälyn ja tekoälyn "yhteisälyyn".
toiseksi suuret tekoälyyritykset vahvistavat luonnollista monopoliaan tekoälyn kehittämisessä. jos on mahdollista, että nämä yritykset eivät voi edustaa ihmiskunnan yleisiä etuja, se johtaa tekoälyteknologian monopoliin, joka vaikuttaa suoraan tai välillisesti koko yhteiskunnan ideologisiin, taloudellisiin, poliittisiin ja sosiaalisiin kenttiin.
kolmanneksi tekoäly rikkoo epäsuorasti nykyisen sosiaalisen rakenteen tasapainon ja muodostaa digitaalisen kahtiajaon kaltaisen tekoälyn kuilun, mikä laukaisee mahdollisuuden yhteiskuntaluokkien rekonstruoimiseen.
neljänneksi kansainvälisen yhteisön yhteistyö tekoälyn hallinnassa saattaa epäonnistua. "future summit" -kokouksessa, joka pidetään 22. syyskuuta yhdistyneiden kansakuntien perustamisen 75-vuotispäivän kunniaksi, yhdistyneet kansakunnat esittelee "global digital compact" -paketin, jota on ehdotettu huhtikuusta lähtien, ja sitä on muutettu kolmas painos tällä hetkellä neuvottelut ja neuvottelut ovat vielä kesken. tätä varten yhdistyneet kansakunnat on hyväksynyt kaksi päätöslauselmaa, joka koskee kansainvälisen yhteistyön vahvistamista tekoälyn kehittämisessä yhdysvaltojen ehdottama päätöslauselma turvallisen, luotettavan ja osallistavan tekoälyn edistämisestä. eri geopoliittisten ja kansallisten hallintoasemien vuoksi tämä erimielisyys vaikuttaa kuitenkin globaaliin hallintoprosessiin. samaan aikaan, koska vain muutama maa voi osallistua tekoälyn hallintaan, eikä useimmilla mailla ole kykyä osallistua, on objektiivisesti katsottuna myös kuilu pohjoisten maiden ja eteläisten maiden välillä sekä kuilu kehitysmaissa ja kehitysmaissa se vaikuttaa siis tekoälyn kehitykseen.
yhteenvetona voidaan todeta, että tämä tekoälyn aalto on todella häiritsevä historiallinen suuntaus. sen vaikutus talouteen on sekä välitön että pitkäaikainen. sen vaikutus yrityksiin, perheisiin, maihin ja koko ihmissivilisaatioon ei ole vain muutoksen edistäminen, vaan perustavanlaatuinen muutos. sen vaikutus on analogiaa käyttäen suurempi kuin sähkön keksiminen ja energiavallankumous, koska olemme tulleet tekoälyyn ja astumme sisään. ei vain tekoäly auta ihmiskuntaa, vaan tekoälyn kehitys jatkaa eteenpäin ihmiskunta sopeutua älykkääseen tekoälyyn. sellainen hetki on nyt.
toivon, että kaikki käyttävät epätavallista mentaliteettia kuvitellakseen tekoälyä ja sen tuomia syvällisiä muutoksia talouselämään ja yhteiskuntarakenteeseen.
järjestäjä: li nian
tämä on "digital china 2029: embracing the next generation of information technology", jonka isännöi zhu jiaming (ekonomisti, hengqin guangdong-macao deep cooperation zonen digitaalisen rahoituksen tutkimusinstituutin akateemisen ja teknisen komitean puheenjohtaja), jonka järjestää the paper research instituutti iltapäivällä 6. syyskuuta seminaarin pääpuhe
kirjailija: zhu jiaming
teksti: zhu jiaming kuvat: li nian toimittaja: li nian toimittaja: li nian
ilmoita lähde, kun tulostat tämän artikkelin uudelleen.
