zhu jiaming: verschiedene arten verkörperter intelligenz werden die neuen protagonisten künftiger wirtschaftlicher aktivitäten sein
2024-09-09
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am nachmittag des 6. september hielt das paper research institute ein seminar zum thema „digital china 2029: die nächste generation der informationstechnologie“ ab. vier gäste, zhu jiaming, shi dan, peng wensheng und zheng lei, waren die redner das bild zeigt die diskussionsrunde am runden tisch.
das heutige thema „digitales china 2029“ ist ein sehr zukunftsorientiertes thema. es konzentriert sich darauf, wie eine tiefe integration der realwirtschaft, der digitalen technologie und der intelligenten technologie erreicht werden kann und welche auswirkungen eine solche integration auf das wirtschaftliche und soziale leben der menschen haben wird. einfluss, es handelt sich also um ein aktuelles thema.
was ich heute mit ihnen teile, ist „wie künstliche intelligenz die zukünftige wirtschaft beeinflussen und verändern wird“, das in vier unterfragen unterteilt ist: 1. die technologie der künstlichen intelligenz befindet sich in einer phase kontinuierlich beschleunigter entwicklung. 2. künstliche intelligenz verändert die grundlagen modell der realwirtschaft; 3. die wichtigsten auswirkungen künstlicher intelligenz auf die zukünftige wirtschaft; 4. die risiken und herausforderungen künstlicher intelligenz im prozess der schaffung zukünftiger wirtschaftsformen.
nach neun monaten war herr zhu jiaming erneut zu gast bei report building. diesmal hielt er einen vortrag zum thema „wie künstliche intelligenz die wirtschaft der zukunft verändert und beeinflusst“ und brachte aktuelle veränderungen und allgemeine veränderungsbeobachtungen mit.
die technologie der künstlichen intelligenz befindet sich in einer phase immer schnellerer entwicklung
es ist jetzt september 2024. die letzten neun monate waren zweifellos eine zeit der beschleunigten entwicklung der technologie der künstlichen intelligenz. ihr technologieiterations- und innovationszyklus hat sich von „jahren“ auf „monate“ und sogar auf „wochen“ verkürzt. das „aufkommen“ innovativer technologien der künstlichen intelligenz ist im grunde eine welle, und die nächste welle wird folgen. dies ist ein historisches phänomen, das es seit der industriellen revolution nicht mehr gegeben hat. derzeit ist die diskussion des „mooreschen gesetzes“, das alle 18 bis 24 monate aktualisiert wird, ein veraltetes thema. in den 20 monaten seit der veröffentlichung der chat-software chatgpt durch openai am 30. november 2022 haben alle großen globalen technologieunternehmen mit großen modellen gerungen und sind auf dem neuen weg der generativen künstlichen intelligenz, der die künstliche intelligenz hervorgebracht hat, unterwegs und konkurrieren das ökosystem hat weltbewegende veränderungen erfahren. derzeit konzentriert sich der ausbau der technologie der künstlichen intelligenz hauptsächlich auf folgende aspekte:
*das aufkommen der autonomen agenten-ki läutet die „babyboom“-ära der verkörperten intelligenz ein
1. der umfang großer modelle nimmt weiter zu.das wort „groß“ nimmt bei großen modellen immer mehr zu. das von mate entwickelte großmodell „llama 3.1“ verfügt über mehr als 400 milliarden parameter. die parameter dieser fast astronomischen revolution haben sich nach und nach von milliarden über dutzende milliarden bis hin zu hunderten von milliarden erhöht.
2. der einfluss großer open-source-modelle hat stark zugenommen.große modelle werden in open source und nicht-open source unterteilt. meta, das vor oktober 2021 facebook war, entwickelt sich zum marktführer im bereich open source für große modelle. ihre open-source-geschwindigkeit und ihr umfang übertreffen bei weitem die vorstellungskraft aller. in den letzten 10 monaten hatten sie dank open source 350 millionen nutzer. was bedeutet diese zahl? jeder erinnert sich noch daran, dass es im februar 2023 schockierende berichte gab, dass die monatlich aktiven nutzer von openai innerhalb von zwei monaten auf 100 millionen anstiegen und es damit zur am schnellsten wachsenden verbraucheranwendung in der geschichte machten.
3. die leistung von hardwarechips, die künstliche intelligenz unterstützen, erzielt weiterhin durchbrüche.nach dem aufstieg des maschinellen lernens und des deep learning ist nvidia seit 9 jahren weit vorne bei der gpu (grafikverarbeitungseinheit). 2024 wird eine npu (neuronale netzwerkverarbeitungseinheit) veröffentlicht, die menschliche neuronen simuliert. diese hardware wird hinsichtlich speicher, rechenleistung und energieverbrauchsquote kontinuierlich optimiert und entwickelt sich parallel zu künstlicher intelligenz weiter.
die neueste situation ist, dass groq, gegründet im jahr 2016, lpu auf den markt gebracht hat. die hochgeschwindigkeits-inferenzleistung ist 10- bis 100-mal höher als die von gpu und tpu, aber der energieverbrauch ist erheblich gesunken spitzenunternehmen im bereich ki-prozessoren. groq hat im august erfolgreich weitere 680 millionen yuan eingesammelt und sein aktueller marktwert erreicht 2,8 milliarden.
4. die entstehung autonomer agenten-ki (autonome ki).am 26. märz 2024 erwähnte andrew ng von der stanford university (der renommierteste internationale wissenschaftler auf dem gebiet der künstlichen intelligenz und des maschinellen lernens) dies als erster in der rede auf dem artificial intelligence summit von sequoia capital snowflake summit, agentische ki ist unter technikern zu einem heißen thema geworden. die größten merkmale dieser art von intelligenten agenten sind initiative, autonomie und anpassungsfähigkeit. es handelt sich um eine intelligente form, die nicht von menschen beeinflusst oder kontrolliert werden muss. wenn wir heute das makroszenario der künstlichen intelligenz planen, werden wir daher feststellen, dass es zwei arten von intelligenz gibt: eine ist der ki-agent (ki-agent), der den menschen dient, und die andere ist die agenten-ki, die den agenten direkt darstellt. ersteres dient den menschen, während letzteres kein traditionelles werkzeug der künstlichen intelligenz mehr ist, das den menschen dient, oder ein werkzeug der künstlichen intelligenz im engeren sinne.
5. die ära der verkörperten intelligenz, der „babyboom“, ist da.was bei agentic ai noch schockierender ist, ist die entstehung verkörperter intelligenz mit einer durchschnittlichen wachstumsrate von 7 %. was für eine große szene werden wir erleben: plötzlich treten wir in die „babyboom“-periode der verkörperten intelligenz ein, wie der „babyboom“ nach dem zweiten weltkrieg. sie entwickelt sich jetzt mit einer wachstumsrate von zehntausenden oder hunderttausenden. ich glaube, dass es in drei bis fünf jahren zum haupteinflussfaktor für die wirtschaft werden wird. daher wird der mensch in der nächsten wirtschaftlichen entwicklung immer noch ein mitspracherecht haben und dominieren, aber die auswirkungen sind nicht mehr einzigartig und absolut. der größere wandel besteht darin, wie menschen verschiedene arten künstlicher intelligenz verstehen und sich an sie anpassen der ki. die kognitiven prämissen, die die ökonomie verstehen muss.
* es wird erwartet, dass biologische speicher über chips hinaus genutzt werden und große modelle auf dem mond trainiert werden
6. es gibt einen dritten raum, den ki-raum.im februar dieses jahres hat die von open ai entwickelte vincent-videosoftware die multimodalität großer modelle auf die spitze getrieben. li feifei von der stanford university schlug vor, dass es derzeit einen dritten raum gibt – den von physischen suchmaschinen geschaffenen ki-raum .
7. die entstehung biologisch gespeicherter „dendritischer kolloide“.ende august veröffentlichte ein professor der north carolina state university in den usa einen artikel in der zeitschrift nature, in dem er auf der grundlage von dna-speicher- und computer-engines die speichermethode „dendritischer kolloide“ entdeckt hatte. früher glaubten wir, dass informationen nur in chips aus siliziumbasierten materialien gespeichert werden könnten. der aktuelle „baumfaser“-speicher kann dna-dateien jedoch stabiler und länger speichern die halbwertszeit beträgt etwa 6.000 bis 2 millionen jahre. dieses system besteht aus mehreren bilddateien, die in dna kodiert sind, die auf kolloidalen substratpartikeln adsorbiert ist, die daten löschen und ersetzen können und so einen verlustfreien dateizugriff ermöglichen.
8. große weltraumtrainingsmodelle können den energiebedarf decken.das training großer modelle erfordert eine große menge an ressourcen, einschließlich rechenleistung, was schon immer eine herausforderung für die energiegrenze darstellt. derzeit plant das amerikanische unternehmen lumen orbit, im nächsten jahr den ersten satelliten zum mond zu bringen und dann jedes jahr eine größere iteration zu starten, bis die gesamtleistung des servers einen gigawatt-bereich erreicht aufgrund der beschränkungen der energieversorgungskosten und der wärmeableitung können große modelle auf dem mond trainiert werden. gemäß dem aktuellen trainingstrend großer modelle benötigen wir im jahr 2027 cluster-unterstützung mit gw-leistung. beispielsweise übersteigt der stromverbrauch des gpt-6-modells direkt die energieversorgung des größten kraftwerks in den vereinigten staaten. lumen orbit ist nicht das einzige unternehmen, das sich der übertragung von daten in den weltraum verschrieben hat. das von der eu finanzierte unternehmen axiom space hat den bau eines orbitaldatenzentrums auf der axiom-kapsel und den start im zeitraum 2026–2027 geplant. viele unternehmen erforschen den betrieb von weltraum-computing-clustern.
daher verändert künstliche intelligenz die welt ständig und wöchentlich, wodurch die technologischen veränderungen der welt tiefgreifender und dramatischer werden.
künstliche intelligenz verändert das grundmodell der realwirtschaft
unter dieser prämisse verändert künstliche intelligenz die realwirtschaft hauptsächlich auf zwei arten.
*die entstehung neuer unternehmen aus durchbrüchen in der ki-technologie ist eine innovation von 0 auf 1
modell typ 1. die entwicklung der ki selbst hat industrielle gene und jeder schritt vorwärts wird natürlich zur entstehung und entwicklung neuer industrien führen. das heißt, neue industrien und industrien, die direkt durch ki geschaffen werden, werden neue wirtschaftszweige und neue unternehmen bilden. das zweite modell besagt, dass ki traditionelle branchen, branchen und abteilungen verändert.
es gibt viele beispiele für den ersten modelltyp. openai ist ein neues unternehmen im zusammenhang mit großen modellen. es ist eine neue branche für sich und weist die grundlegenden merkmale der branche auf: branchentechnologie, branchenausrichtung, branchengeschäftsmodell und typische produkte, die hochinnovativ sind. die h100-gpu von nvidia ist das hauptwerkzeug zum trainieren von ki-modellen und wird für etwa 30.000 us-dollar verkauft. das training eines großen ki-modells mit 1,8 billionen parametern erfordert etwa 2.000 nvidia blackwell-gpus. einige institutionen schätzen, dass der globale markt für generative künstliche intelligenz im jahr 2023 einen wert von 13,71 milliarden us-dollar haben wird. bis 2025 soll der markt für generative künstliche intelligenz einen wert von 22,12 milliarden us-dollar haben. es wird erwartet, dass der markt mit einer durchschnittlichen jährlichen wachstumsrate (cagr) von 27,02 % wächst. im jahr 2022 wird die akzeptanzrate groß angelegter generativer künstlicher intelligenz 23 % betragen. es wird erwartet, dass die akzeptanzrate bis 2025 46 % erreichen wird.
ein weiteres beispiel ist der avantgardistische „dendrikolloid“-speicher, der künstliche intelligenz-chip-hardware mit biologie kombiniert. dieses feld ist unendlich breit. das wichtigste an sogenannten innovationen ist, von 0 auf 1 zu kommen, und künstliche intelligenz ist heute weltweit die wichtigste treibende kraft bei dieser art von innovation.
*ki verändert unternehmen: rechenleistung und algorithmen werden verbessert und die produktivität steigt
es gibt zahlreiche fälle, in denen die zweite art von ki alte industrien transformiert. in der gaming-branche beispielsweise nutzt das beliebte spiel „black myth: wukong“ in den letzten zwei monaten viel künstliche intelligenz. die traditionellen arbeitsintensiven, technologieintensiven und kapitalintensiven industrien müssen in intelligenzintensive industrien umgewandelt werden. dies ist eine äußerst wichtige und grundlegende änderung. beispielsweise hat siemens eine ki-gesteuerte vorausschauende wartung in seinen fabriken implementiert und so ungeplante ausfallzeiten deutlich reduziert. indem sie potenzielle ausfälle vorhersehen, können sie die gesamteffizienz verbessern, indem sie probleme lösen, bevor sie die produktion beeinträchtigen. fanuc, ein führendes unternehmen für industrierobotik, nutzt ki, um seinen robotern die möglichkeit zu geben, aus ihren eigenen erfahrungen zu lernen, ihre leistung im laufe der zeit zu verbessern und zu effizienteren produktionsprozessen beizutragen. googles deepmind ai wurde eingesetzt, um den energieverbrauch von rechenzentren durch die optimierung von kühlsystemen zu senken. ähnliche ki-gesteuerte energiemanagementsysteme werden mittlerweile in der fertigung eingesetzt, um nachhaltigere und kostengünstigere produktionsprozesse zu ermöglichen.
keine branche kann künstliche intelligenz ablehnen, denn der größte beitrag künstlicher intelligenz besteht darin, sicherzustellen, dass die arbeitsproduktivität traditioneller industrien verbessert wird und dass sie dafür sorgen kann, dass die rechenleistung und algorithmen jeder branche, jedes unternehmens und jeder wirtschaftsorganisation verbessert werden. dies ist ein großer trend, der gerade erst begonnen hat. künstliche intelligenz, insbesondere verkörperte intelligenz, wird einen umfassenden einfluss auf das leben aller haben und immer intensiver und gewalttätiger werden.
wenn es ein drittes modell gibt, handelt es sich um die integrierte entwicklung des ersten und zweiten modells, bei der neue technologien der künstlichen intelligenz mit traditionellen transformationsproduktindustrien kombiniert werden.
im allgemeinen wird künstliche intelligenz eine beispiellose wirtschaftsökologie prägen. bisher wurde sie nicht theoretisch abgeleitet, sondern basiert ausschließlich auf erfahrung.
die wichtigsten auswirkungen künstlicher intelligenz auf die wirtschaft der zukunft
speziell für die art und weise, wie künstliche intelligenz die realwirtschaft verändert. wenn wir eine einfache zusammenfassung basierend auf der aktuellen ist-situation erstellen, wird sie sich hauptsächlich auf diese aspekte konzentrieren.
*menschen und verschiedene arten intelligenter wesen werden gemeinsam zum hauptorgan wirtschaftlicher aktivitäten
1. künstliche intelligenz hat den großteil der wirtschaftlichen aktivitäten verändert. ursprünglich waren natürliche personen subjekte der wirtschaftstätigkeit, heute sind natürliche personen nicht mehr die einzigen subjekte. verschiedene intelligente agenten, darunter roboter, werden zusammen mit menschen zur tragenden säule wirtschaftlicher aktivitäten. dies ist eine sehr offensichtliche änderung, und diese änderung wird sich weiterentwickeln. in zehn oder sogar dreißig jahren werden wir sehen, dass der anteil der verkörperten intelligenz deutlich zunehmen wird. wir wissen nicht, wann ein grundlegender wendepunkt eintreten wird. aber ich glaube, es sind nur zwanzig oder dreißig jahre.
2. veränderungen in den wirtschaftseinheiten führen zu veränderungen in den menschen selbst, und die menschen werden immer intelligenter. der mensch ist von verschiedenen werkzeugen der künstlichen intelligenz, verschiedenen tragbaren geräten und verschiedenen gehirnschnittstellen umgeben, und die menschen sind nicht mehr dieselben menschen. die entwicklung künstlicher intelligenz wird die menschen selbst verändern: die kombination aus künstlicher intelligenz und gentechnik, gehirnschnittstellen und erweiterter realitätstechnologie kann menschen dabei helfen, die virtuelle welt zu erleben oder die digitale welt zu simulieren, wodurch sich die wahrnehmung und erfahrung der menschen von der welt verändert.
3. künstliche intelligenz hat den raum und die zeit menschlicher aktivitäten verändert. denn künstliche intelligenz wird weder durch den sogenannten traditionellen geografischen raum begrenzt, noch ist sie zeitlich durch newtons gesetze begrenzt. wir haben musks mars-einwanderungsplan gesehen, von dem viele durchbrüche erzielen, die menschen nicht erreichen können. die technologie, auf die man sich verlässt, um solche ziele zu erreichen, ist künstliche intelligenz. dank künstlicher intelligenz wird es für menschen einfacher, das universum zu erkunden. menschen können auch die physische welt erschaffen und formen schaffen, die die physische welt durch verschiedene mittel der künstlichen intelligenz simulieren. dank künstlicher intelligenz wird der raum für menschliche aktivitäten über den bisher auf der geographie basierenden traditionellen räumlichen zustand hinausgehen. ebenso werden auch menschen oder die subjekte des intelligenten zeitalters das traditionelle zeitmodell durchbrechen. die menschheit wird in eine neue ära eintreten, in der sich raum und zeit ausdehnen und überschneiden können.
*der wirtschaftskreislauf ist unscharf und hängt von der strukturellen, systemischen und cluster-innovation der ki ab
4. künstliche intelligenz verändert den wirtschaftskreislauf. im zeitalter der industrialisierung wiesen wirtschaftliche aktivitäten offensichtliche konjunkturzyklen auf, und der mittelfristige zyklus, der einen größeren einfluss auf die wirtschaftstätigkeit hatte, hatte im allgemeinen eine durchschnittliche länge von 8 jahren. in der übergangszeit zur informationswirtschaftsgesellschaft und zur intelligenten wirtschaftsgesellschaft wird der kurze zyklus jedoch verschwimmen und der mittlere zyklus chaotisch sein. der wirtschaftszyklus wird zunehmend von der strukturellen, systemischen und cluster-innovation der technologierevolution der künstlichen intelligenz bestimmt. vereinfacht ausgedrückt wird die welt zu beginn der 2020er-jahre wahrscheinlich auf innovationen im bereich der künstlichen intelligenz angewiesen sein, um einen langen zyklus des wohlstands zu erreichen.
5. künstliche intelligenz hat produktformen verändert. produkte, die sich in zukunft gut verkaufen werden, werden nicht nur einen hohen technischen, sondern auch einen hohen intellektuellen inhalt haben. die menschheit wird in eine ära eintreten, in der kontinuierlich intelligente produkte hergestellt werden müssen. alle wirtschaftlichen aktivitäten erfordern heutzutage intelligenten input und intelligenten output als grundmerkmale.
6. künstliche intelligenz hat das wirtschaftliche vertriebssystem verändert. die verteilungsmethode wird das verhältnis zwischen produktion und konsum bestimmen. im zeitalter der künstlichen intelligenz müssen natürliche personen, also traditionelle menschen, ihre arbeitszeit und arbeitsintensität erheblich reduzieren. die regierung und der staat werden den menschen ein grundeinkommen garantieren zu einem grundmerkmal des zeitalters der künstlichen intelligenz werden. die menschheit wird höchstwahrscheinlich in eine historische periode eintreten, in der arbeit, arbeitskraft und verteilung neu definiert werden. da den menschen ein grundeinkommen garantiert ist, haben sie ein breiteres spektrum an arbeits- und beschäftigungsmöglichkeiten. dieser wandel stellt das traditionelle beschäftigungssystem seit dem industriezeitalter völlig auf den kopf.
*veränderungen in der wirtschaftsstruktur und im verhältnis zwischen produktion und konsum haben zu veränderungen in der nationalen stärke geführt.
7. künstliche intelligenz verändert und passt die grundstruktur der wirtschaftlichen entwicklung neu an. die traditionelle wirtschaftliche infrastruktur besteht hauptsächlich aus energie und transport, später auch aus rechenleistung und algorithmen. es reicht nicht aus, es jetzt zu sehen. jetzt wird künstliche intelligenz, insbesondere große modelle künstlicher intelligenz, in die infrastruktur menschlicher wirtschaftsaktivitäten integriert und alle aspekte der infrastruktur verändern: energie wird zu intelligenter energie, und cloud computing wird sich verändern in intelligentes rechnen; aus rechenleistung muss intelligente rechenleistung werden. das ist ein grundlegender wandel – die ära der infrastruktur ohne künstliche intelligenz ist endgültig vorbei.
8. künstliche intelligenz hat das verhältnis zwischen produktion und konsum verändert. bei traditionellen wirtschaftlichen aktivitäten ist produktion gleich produktion und konsum gleich konsum. bei den wirtschaftlichen aktivitäten der lieferkette und der wertschöpfungskette im intelligenten zeitalter ist ein großteil der produktion selbst konsum und ein großteil des konsums selbst ist produktion. die aktivitäten der generativen künstlichen intelligenz sind ein beweis für die doppelfunktion von produktion und konsum.
9. künstliche intelligenz wird die weltstruktur und die beziehungen zwischen ländern verändern. traditionell bezieht sich die duale wirtschaft hauptsächlich auf agrarländer und industrieländer, entwickelte marktwirtschaften und aufstrebende marktwirtschaften, industriell entwickelte länder und industriell unterentwickelte länder. von nun an wird der entwicklungsstand der länder der welt weitgehend von der entwicklung der künstliche-intelligenz-industrie und der künstliche-intelligenz-ökonomie abhängen. in dieser welle der künstlichen intelligenz gibt es zu viele länder und zu viele menschen. aufgrund von talent, technologie und kapital gibt es keine möglichkeit oder möglichkeit, mit dieser welle schritt zu halten.
risiken und herausforderungen bei der gestaltung der zukünftigen wirtschaftsform
die menschheit sei außer kontrolle geraten, unternehmensmonopole, klassenumstrukturierungen und globale regierungsführung seien „leichter gesagt als getan“
jede neue technologie, die komfort bringt, muss auch mit risiken und herausforderungen einhergehen. das gleiche gilt für aktuelle generative künstliche intelligenz und große modelle.
erstens besteht die gefahr, dass ki das selbstbewusstsein weckt und dazu führt, dass der mensch die kontrolle darüber verliert. dies spiegelt sich darin wider, dass der mensch den internen funktionsmechanismus großer modelle nicht vollständig versteht. zum beispiel glauben immer mehr menschen, dass künstliche intelligenz über selbstbewusstes denken und sogar psychologische aktivitäten verfügt, aber wie man dies beweisen kann, ist die große modell-input- und output-prozesse immer noch „black boxes“; die stufe der intelligenz (allgemeine intelligenz) beschleunigt sich und asi (asi) die „morgendämmerung“ der superkünstlichen intelligenz ist angebrochen, daher besteht die herausforderung, wie man sich an die „ko-intelligenz“ von menschlicher intelligenz und künstlicher intelligenz anpassen kann.
zweitens stärken große ki-unternehmen ihr natürliches monopol auf die ki-entwicklung. wenn die möglichkeit besteht, dass diese unternehmen die öffentlichen interessen der menschheit nicht vertreten können, führt dies zum monopol der ki-technologie, was sich direkt oder indirekt auf die ideologischen, wirtschaftlichen, politischen und sozialen bereiche der gesamten gesellschaft auswirken wird.
drittens wird künstliche intelligenz indirekt das bestehende gleichgewicht der bestehenden sozialen struktur durchbrechen und eine künstliche intelligenzlücke wie die digitale kluft bilden, wodurch die möglichkeit einer rekonstruktion sozialer klassen entsteht.
viertens könnte die zusammenarbeit der internationalen gemeinschaft bei der steuerung künstlicher intelligenz scheitern. auf dem „zukunftsgipfel“, der am 22. september anlässlich des 75. jahrestages der gründung der vereinten nationen stattfindet, werden die vereinten nationen den „global digital compact“ vorlegen. dieser pakt liegt seit april vor und wurde überarbeitet die dritte auflage der regierungen hierzu ist noch im gange. zu diesem zweck haben die vereinten nationen zwei resolutionen zur stärkung der internationalen zusammenarbeit beim kapazitätsaufbau im bereich der künstlichen intelligenz verabschiedet von den vereinigten staaten vorgeschlagene resolution zur förderung einer sicheren, vertrauenswürdigen und integrativen lösung für intelligente systeme. aufgrund unterschiedlicher geopolitischer und nationaler governance-positionen hat diese meinungsverschiedenheit jedoch auswirkungen auf den globalen governance-prozess. da es nur wenige länder gibt, die sich an der steuerung der künstlichen intelligenz beteiligen können, und die meisten länder nicht über die möglichkeit verfügen, daran teilzunehmen, gibt es gleichzeitig objektiv gesehen auch eine kluft zwischen nördlichen und südlichen ländern und eine kluft zwischen ihnen daher wird es die entwicklung der künstlichen intelligenz beeinflussen.
zusammenfassend lässt sich sagen, dass diese welle der künstlichen intelligenz ein wahrhaft disruptiver historischer trend ist. seine auswirkungen auf die wirtschaft sind sowohl unmittelbarer als auch langfristiger natur. seine auswirkungen auf unternehmen, familien, länder und die gesamte menschliche zivilisation sind nicht nur eine förderung der transformation, sondern eine grundlegende veränderung. ihre auswirkungen sind, um eine analogie zu verwenden, größer als die erfindung der elektrizität und der energierevolution, denn wir sind in die künstliche intelligenz eingetreten und tun dies auch noch. es ist nicht nur künstliche intelligenz, die der menschheit hilft, sondern die entwicklung künstlicher intelligenz wird weiter vorangetrieben die menschheit muss sich der künstlichen intelligenz anpassen. ein solcher moment ist jetzt.
ich hoffe, dass sich jeder mit einer ungewöhnlichen mentalität künstliche intelligenz und die tiefgreifenden veränderungen vorstellen wird, die sie für das wirtschaftsleben und die gesellschaftsstruktur mit sich bringen wird.
organisiert von: li nian
dies ist „digital china 2029: embracing the next generation of information technology“, moderiert von zhu jiaming (wirtschaftswissenschaftler, vorsitzender des akademischen und technischen ausschusses des digital finance research institute der hengqin guangdong-macao deep cooperation zone), veranstaltet von the paper research institut am nachmittag des 6. september keynote-rede beim seminar
autor: zhu jiaming
text: zhu jiaming bilder: li nian herausgeber: li nian herausgeber: li nian
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